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2022

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Artificial intelligence has been widely used in the field of dentistry in recent years. The present study highlights current advances and limitations in integrating artificial intelligence, machine learning, and deep learning in subfields of dentistry including periodontology, endodontics, orthodontics, restorative dentistry, and oral pathology. This article aims to provide a systematic review of current clinical applications of artificial intelligence within different fields of dentistry. The preferred reporting items for systematic reviews (PRISMA) statement was used as a formal guideline for data collection. Data was obtained from research studies for 2009–2022. The analysis included a total of 55 papers from Google Scholar, IEEE, PubMed, and Scopus databases. Results show that artificial intelligence has the potential to improve dental care, disease diagnosis and prognosis, treatment planning, and risk assessment. Finally, this study highlights the limitations of the analyzed studies and provides future directions to improve dental care metadata Fatima, Anum and Shafi, Imran and Afzal, Hammad and Díez, Isabel De La Torre and Lourdes, Del Rio-Solá M. and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Advancements in Dentistry with Artificial Intelligence: Current Clinical Applications and Future Perspectives. Healthcare, 10 (11). p. 2188. ISSN 2227-9032

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés With the global spread of COVID-19, the governments advised the public for adopting safety precautions to limit its spread. The virus spreads from people, contaminated places, and nozzle droplets that necessitate strict precautionary measures. Consequently, different safety precautions have been implemented to fight COVID-19 such as wearing a facemask, restriction of social gatherings, keeping 6 feet distance, etc. Despite the warnings, highlighted need for such measures, and the increasing severity of the pandemic situation, the expected number of people adopting these precautions is low. This study aims at assessing and understanding the public perception of COVID-19 safety precautions, especially the use of facemask. A unified framework of sentiment lexicon with the proposed ensemble EB-DT is devised to analyze sentiments regarding safety precautions. Extensive experiments are performed with a large dataset collected from Twitter. In addition, the factors leading to a negative perception of safety precautions are analyzed by performing topic analysis using the Latent Dirichlet allocation algorithm. The experimental results reveal that 12% of the tweets correspond to negative sentiments towards facemask precaution mainly by its discomfort. Analysis of change in peoples’ sentiment over time indicates a gradual increase in the positive sentiments regarding COVID-19 restrictions. metadata Qamar, Usman and Ahmad, Ayaz and Rustam, Furqan and Saad, Eysha and Siddique, Muhammad Abubakar and Lee, Ernesto and Ortega-Mansilla, Arturo and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Analyzing preventive precautions to limit spread of COVID-19. PLOS ONE, 17 (8). e0272350. ISSN 1932-6203

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Population and industrial growth in Mexico’s Bajío region demand greater electricity consumption. The production of electricity from fuel oil has severe implications on climate change and people’s health due to SO2 emissions. This study describes the simulation of eight different scenarios for SO2 pollutant dispersion. It takes into account distance, geoenvironmental parameters, wind, terrain roughness, and Pasquill–Gifford–Turner atmospheric stability and categories of dispersion based on technical information about SO2 concentration from stacks and from one of the atmospheric monitoring stations in Salamanca city. Its transverse character, its usefulness for modeling, and epidemiological, meteorological, and fluid dynamics studies, as suggested by the models approved by the Environmental Protection Agency (EPA), show a maximum average concentration of 399 µg/m3, at an average distance of 1800 m. The best result comparison in the scenarios was scenery 8. Maximum nocturnal dispersion was shown at a wind speed of 8.4 m/s, and an SO2 concentration of 280 µg/m3 for stack 4, an atypical situation due to the geography of the city. From the validation process, a relative error of 14.7 % was obtained, which indicates the reliability of the applied Gaussian model. Regarding the mathematical solution of the model, this represents a reliable and low-cost tool that can help improve air quality management, the location or relocation of atmospheric monitoring stations, and migration from the use of fossil fuels to environmentally friendly fuels. metadata Violante Gavira, Amanda Enrriqueta and Sosa González, Wadi Elim and Pali-Casanova, Ramón and Yam Cervantes, Marcial Alfredo and Aguilar Vega, Manuel and Chacha Coto, Javier and Zavala Loría, José del Carmen and Dzul López, Luis Alonso and García Villena, Eduardo mail amanda@ugto.mx, UNSPECIFIED, ramon.pali@unini.edu.mx, marcial.yam@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, jose.zavala@unini.edu.mx, luis.dzul@uneatlantico.es, eduardo.garcia@uneatlantico.es (2022) Application of the Gaussian Model for Monitoring Scenarios and Estimation of SO2 Atmospheric Emissions in the Salamanca Area, Bajío, Mexico. Atmosphere, 13 (6). p. 874. ISSN 2073-4433

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés UNSPECIFIED metadata Kimothi, Sanjeev and Thapliyal, Asha and Akram, Shaik Vaseem and Singh, Rajesh and Gehlot, Anita and Mohamed, Heba G. and Anand, Divya and Ibrahim, Muhammad and Delgado Noya, Irene mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es (2022) Big Data Analysis Framework for Water Quality Indicators with Assimilation of IoT and ML. Electronics, 11 (13). p. 1927. ISSN 2079-9292

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés The highly fragmented blockchain and cryptocurrency ecosystem necessitates interoperability mechanisms as a requirement for blockchain-technology acceptance. The immediate implication of interchain interoperability is automatic swapping between cryptocurrencies. We performed a systematic review of the existing literature on Blockchain interoperability and atomic cross-chain transactions. We investigated different blockchain interoperability approaches, including industrial solutions, categorized them and identified the key mechanisms used, and list several example projects for each category. We focused on the atomic transactions between blockchain, a process also known as atomic swap. Furthermore, we studied recent implementations along with architectural approaches for atomic swap and deduced research issues and challenges in cross-chain interoperability and atomic swap. Atomic swap can instantly transfer tokens and significantly reduce the associated costs without using any centralized authority, and thus facilitates the development of a sustainable payment system for wider financial inclusion. metadata Mohanty, Debasis and Anand, Divya and Aljahdali, Hani Moaiteq and Gracia Villar, Santos mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es (2022) Blockchain Interoperability: Towards a Sustainable Payment System. Sustainability, 14 (2). p. 913. ISSN 2071-1050

Conference or Workshop Item Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Cerrado Inglés Emergence of IoT applications and distributed computing has propelled the development of computing services which can handle dynamic requests at the network edge. Fog computing paradigm has evolved tremendously over the years for achieving above objective. Resource management in fog layer always remains the hot spot which is required to be addressed through some efficient load balancing techniques. Heuristic, Meta-heuristic, Probabilistic, Graph theory based and hybrid load balancing techniques are developed over the past few years to manage workload incurred at the fog servers. This paper provides the brief description of such methods and their comparative analysis in a tabular form. Major area of focus is the overall technique, simulation tool, parameters of evaluation, advantages and disadvantages of the proposed load balancing approaches. Potential researchers can carry forward and extend this research at the next level after analysing the research gaps from the literature survey. metadata Batra, Salil and Anand, Divya and Singh, Aman mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es (2022) A Brief Overview of Load Balancing Techniques in Fog Computing Environment. In: 2022 6th International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI 2022), 28-30 April 2022, Tirunelveli, India..

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Abierto Inglés Building energy consumption prediction has become an important research problem within the context of sustainable homes and smart cities. Data-driven approaches have been regarded as the most suitable for integration into smart houses. With the wide deployment of IoT sensors, the data generated from these sensors can be used for modeling and forecasting energy consumption patterns. Existing studies lag in prediction accuracy and various attributes of buildings are not very well studied. This study follows a data-driven approach in this regard. The novelty of the paper lies in the fact that an ensemble model is proposed, which provides higher performance regarding cooling and heating load prediction. Moreover, the influence of different features on heating and cooling load is investigated. Experiments are performed by considering different features such as glazing area, orientation, height, relative compactness, roof area, surface area, and wall area. Results indicate that relative compactness, surface area, and wall area play a significant role in selecting the appropriate cooling and heating load for a building. The proposed model achieves 0.999 R2 for heating load prediction and 0.997 R2 for cooling load prediction, which is superior to existing state-of-the-art models. The precise prediction of heating and cooling load, can help engineers design energy-efficient buildings, especially in the context of future smart homes metadata Chaganti, Rajasekhar and Rustam, Furqan and Daghriri, Talal and Díez, Isabel de la Torre and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Building Heating and Cooling Load Prediction Using Ensemble Machine Learning Model. Sensors, 22 (19). p. 7692. ISSN 1424-8220

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Abierto Inglés Developments in medical care have inspired wide interest in the current decade, especially to their services to individuals living prolonged and healthier lives. Alzheimer’s disease (AD) is the most chronic neurodegeneration and dementia-causing disorder. Economic expense of treating AD patients is expected to grow. The requirement of developing a computer-aided technique for early AD categorization becomes even more essential. Deep learning (DL) models offer numerous benefits against machine learning tools. Several latest experiments that exploited brain magnetic resonance imaging (MRI) scans and convolutional neural networks (CNN) for AD classification showed promising conclusions. CNN’s receptive field aids in the extraction of main recognizable features from these MRI scans. In order to increase classification accuracy, a new adaptive model based on CNN and support vector machines (SVM) is presented in the research, combining both the CNN’s capabilities in feature extraction and SVM in classification. The objective of this research is to build a hybrid CNN-SVM model for classifying AD using the MRI ADNI dataset. Experimental results reveal that the hybrid CNN-SVM model outperforms the CNN model alone, with relative improvements of 3.4%, 1.09%, 0.85%, and 2.82% on the testing dataset for AD vs. cognitive normal (CN), CN vs. mild cognitive impairment (MCI), AD vs. MCI, and CN vs. MCI vs. AD, respectively. Finally, the proposed approach has been further experimented on OASIS dataset leading to accuracy of 86.2%. metadata Sethi, Monika and Rani, Shalli and Singh, Aman and Vidal Mazón, Juan Luis and Bhatia, Surbhi mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) A CAD System for Alzheimer’s Disease Classification Using Neuroimaging MRI 2D Slices. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2022. pp. 1-11. ISSN 1748-670X

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Cerrado Inglés Agriculture is an important sector that plays an essential role in the economic development of a country. Each year farmers face numerous challenges in producing good quality crops. One of the major reasons behind the failure of the harvest is the use of unscientific agricultural practices. Moreover, every year enormous crop loss is encountered either by pests, specific diseases, or natural disasters. It raises a strong concern to employ sustainable advanced technologies to address agriculture-related issues. In this paper, a sustainable real-time crop disease detection and prevention system, called CROPCARE is proposed. The system integrates mobile vision, Internet of Things (IoT), and Google Cloud services for sustainable growth of crops. The primary function of the proposed intelligent system is to detect crop diseases through the CROPCARE -mobile application. It uses Super-Resolution Convolution Network (SRCNN) and the pretrained model MobileNet-V2 to generate a decision model trained over various diseases. To maintain sustainability, the mobile app is integrated with IoT sensors and Google Cloud services. The proposed system also provides recommendations that help farmers know about current soil conditions, weather conditions, disease prevention methods, etc. It supports both Hindi and English dictionaries for the convenience of the farmers. The proposed approach is validated by using the PlantVillage dataset. The obtained results confirm the performance strength of the proposed system. metadata Garg, Garima and Gupta, Shivam and Mishra, Preeti and Vidyarthi, Ankit and Singh, Aman and Ali, Asmaa mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) CROPCARE: An Intelligent Real-Time Sustainable IoT System for Crop Disease Detection Using Mobile Vision. IEEE Internet of Things Journal. p. 1. ISSN 2372-2541

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
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Abierto Inglés Asthma is a deadly disease that affects the lungs and air supply of the human body. Coronavirus and its variants also affect the airways of the lungs. Asthma patients approach hospitals mostly in a critical condition and require emergency treatment, which creates a burden on health institutions during pandemics. The similar symptoms of asthma and coronavirus create confusion for health workers during patient handling and treatment of disease. The unavailability of patient history to physicians causes complications in proper diagnostics and treatments. Many asthma patient deaths have been reported especially during pandemics, which necessitates an efficient framework for asthma patients. In this article, we have proposed a blockchain consortium healthcare framework for asthma patients. The proposed framework helps in managing asthma healthcare units, coronavirus patient records and vaccination centers, insurance companies, and government agencies, which are connected through the secure blockchain network. The proposed framework increases data security and scalability as it stores encrypted patient data on the Interplanetary File System (IPFS) and keeps data hash values on the blockchain. The patient data are traceable and accessible to physicians and stakeholders, which helps in accurate diagnostics, timely treatment, and the management of patients. The smart contract ensures the execution of all business rules. The patient profile generation mechanism is also discussed. The experiment results revealed that the proposed framework has better transaction throughput, query delay, and security than existing solutions metadata Farooq, Muhammad Shoaib and Suhail, Maryam and Qureshi, Junaid Nasir and Rustam, Furqan and de la Torre Díez, Isabel and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Consortium Framework Using Blockchain for Asthma Healthcare in Pandemics. Sensors, 22 (21). p. 8582. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Large-scale distributed systems have the advantages of high processing speeds and large communication bandwidths over the network. The processing of huge real-world data within a time constraint becomes tricky, due to the complexity of data parallel task scheduling in a time constrained environment. This paper proposes data parallel task scheduling in cloud to address the minimization of cost and time constraints. By running concurrent executions of tasks on multi-core cloud resources, the number of parallel executions could be increased correspondingly, thereby, finishing the task within the deadline is possible. A mathematical model is developed here to minimize the operational cost of data parallel tasks by feasibly assigning a load to each virtual machine in the cloud data center. This work experiments with a machine learning model that is replicated on the multi-core cloud heterogeneous resources to execute different input data concurrently to accomplish distributive learning. The outcome of concurrent execution of data-intensive tasks on different parts of the input dataset gives better solutions in terms of processing the task by the deadline at optimized cost. metadata Rajalakshmi, N. R. and Dumka, Ankur and Kumar, Manoj and Singh, Rajesh and Gehlot, Anita and Akram, Shaik Vaseem and Anand, Divya and Elkamchouchi, Dalia H. and Delgado Noya, Irene mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es (2022) A Cost-Optimized Data Parallel Task Scheduling with Deadline Constraints in Cloud. Electronics, 11 (13). p. 2022. ISSN 2079-9292

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
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Abierto Inglés To address the current pandemic, multiple studies have focused on the development of new mHealth apps to help in curbing the number of infections, these applications aim to accelerate the identification and self-isolation of people exposed to SARS-CoV-2, the coronavirus known to cause COVID-19, by being in close contact with infected individuals. The main objectives of this paper are: (1) Analyze the current status of COVID-19 apps available on the main virtual stores: Google Play Store and App Store for Spain, and (2) Propose a novel mobile application that allows interaction and doctor-patient follow-up without the need for real-time consultations (face-to-face or telephone). In this research, a search for eHealth and telemedicine apps related to Covid-19 was performed in the main online stores: Google Play Store and App Store, until May 2021. Keywords were entered into the search engines of the online stores and relevant apps were selected for study using a PRISMA methodology. For the design and implementation of the proposed app named COVINFO, the main weaknesses of the apps studied were taken into account in order to propose a novel and useful app for healthcare systems. The search yielded a total of 50 apps, of which 24 were relevant to this study, of which 23 are free and 54% are available for Android and iOS operating systems (OS). The proposed app has been developed for mobile devices with Android OS being compatible with Android 4.4 and higher. This app enables doctor-patient interaction and constant monitoring of the patient's progress without the need for calls, chats or face-to-face consultation in real time. This work addresses design and development of an application for the transmission of the user's symptoms to his regular doctor, based on the fact that only 16.6% of existing applications have this functionality. The COVINFO app offers a novel service: asynchronous doctor-patient communication, as well as constant monitoring of the patient’s condition and evolution. This app makes it possible to better manage the time of healthcare personnel and avoid overcrowding in hospitals, with the aim of preventing the collapse of healthcare systems and the spread of the coronavirus. metadata Herrera Montano, Isabel and Pérez Pacho, Javier and Gracia Villar, Santos and Aparicio Obregón, Silvia and Breñosa, Jose and de la Torre Díez, Isabel mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, silvia.aparicio@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Descriptive Analysis of Mobile Apps for Management of COVID-19 in Spain and Development of an Innovate App in that field. Scientific Reports, 12 (1). ISSN 2045-2322

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Subjects > Engineering
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Abierto Español Patient care and convenience remain the concern of medical professionals and caregivers alike. An unconscious patient confined to a bed may develop fluid accumulation and pressure sores due to inactivity and deficiency of oxygen flow. Moreover, weight monitoring is crucial for an effective treatment plan, which is difficult to measure for bedridden patients. This paper presents the design and development of a smart and cost-effective independent system for lateral rotation, movement, weight measurement, and transporting immobile patients. Optimal dimensions and practical design specifications are determined by a survey across various hospitals. Subsequently, the proposed hoist-based weighing and turning mechanism is CAD-modeled and simulated. Later, the structural analysis is carried out to select suitable metallurgy for various sub-assemblies to ensure design reliability. After fabrication, optimization, integration, and testing procedures, the base frame is designed to mount a hydraulic motor for the actuator, a DC power source for self-sustenance, and lockable wheels for portability. The installation of a weighing scale and a hydraulic actuator is ensured to lift the patient for weight measuring up to 600 pounds or lateral turning of 80 degrees both ways. The developed system offers simple operating characteristics, allows for keeping patient weight records, and assists nurses in changing patients’ lateral positions both ways, comfortably massage patients’ backs, and transport them from one bed to another. Additionally, being lightweight offers reduced contact with the patient to increase the healthcare staff’s safety in pandemics; it is also height adjustable and portable, allowing for use with multiple-sized beds and easy transportation across the medical facility. The feedback from paramedics is encouraging regarding reducing labor-intensive nursing tasks, alleviating the discomfort of long-term bed-ridden patients, and allowing medical practitioners to suggest better treatment plans metadata Shafi, Imran and Farooq, Muhammad Siddique and De La Torre Díez, Isabel and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Design and Development of Smart Weight Measurement, Lateral Turning and Transfer Bedding for Unconscious Patients in Pandemics. Healthcare, 10 (11). p. 2174. ISSN 2227-9032

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
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Abierto Inglés The diagnosis of early-stage lung cancer is challenging due to its asymptomatic nature, especially given the repeated radiation exposure and high cost of computed tomography(CT). Examining the lung CT images to detect pulmonary nodules, especially the cell lung cancer lesions, is also tedious and prone to errors even by a specialist. This study proposes a cancer diagnostic model based on a deep learning-enabled support vector machine (SVM). The proposed computer-aided design (CAD) model identifies the physiological and pathological changes in the soft tissues of the cross-section in lung cancer lesions. The model is first trained to recognize lung cancer by measuring and comparing the selected profile values in CT images obtained from patients and control patients at their diagnosis. Then, the model is tested and validated using the CT scans of both patients and control patients that are not shown in the training phase. The study investigates 888 annotated CT scans from the publicly available LIDC/IDRI database. The proposed deep learning-assisted SVM-based model yields 94% accuracy for pulmonary nodule detection representing early-stage lung cancer. It is found superior to other existing methods including complex deep learning, simple machine learning, and the hybrid techniques used on lung CT images for nodule detection. Experimental results demonstrate that the proposed approach can greatly assist radiologists in detecting early lung cancer and facilitating the timely management of patients. metadata Shafi, Imran and Din, Sadia and Khan, Asim and Díez, Isabel De La Torre and Pali-Casanova, Ramón and Tutusaus, Kilian and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, ramon.pali@unini.edu.mx, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) An Effective Method for Lung Cancer Diagnosis from CT Scan Using Deep Learning-Based Support Vector Network. Cancers, 14 (21). p. 5457. ISSN 2072-6694

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español El objetivo general fue determinar la eficacia de la implementación de un Sistema de Información para el Seguimiento de Indicadores de Gestión en el incremento de sentencias o autos finales de los juzgados civiles de la Corte Superior de Justicia de Tacna – 2019. El tipo de investigación según su función es cuantitativo, desde un diseño preexperimental con subcategoría cuasiexperimental y un corte de investigación longitudinal. Se tomaron la totalidad de expedientes judiciales en los juzgados civiles durante el período 2018 y 2019 para poder llevar a cabo la evaluación de la eficacia del Sistema de Información. Para la construcción de la propuesta de solución se utilizó una metodología simplificada del proceso de extracción, transformación y carga de datos y para la elaboración del Sistema de Información se aplicó la metodología del Proceso Unificado Ágil. La conclusión principal fue que la implementación de un Sistema de Información para el Seguimiento de Indicadores de Gestión como una medida de e-Gobierno, sirvió para resolver la necesidad de incremento en la emisión de Sentencias y Autos Finales, teniendo al final de la experimentación una reducción de 3% en el tiempo de calificación de los expedientes, y a pesar de que se incrementó el tiempo en trámite de los expedientes judiciales en un 4%, se demostró que la cantidad de sentencias y autos finales tuvieron un incremento de 165 en los Juzgados Civiles de la Corte Superior de Justicia de Tacna para el período 2019 en comparación con el período 2018. metadata Domingo Soriano, Saúl and Arambarri, Jon and Flor Rodríguez, Alberto Johnatan mail saul_domingo@funiber.org, jon.arambarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Egobierno: sistema de información para el seguimiento de indicadores y su incidencia en la producción judicial - caso Perú. Project Design and Management, 4 (1). pp. 20-35. ISSN 2683-1597

Revista Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
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Abierto Español La revista Environmental Sciences and Practices (ESAP) nace como una publicación semestral con el objetivo de invitar a la reflexión y el debate para entender correctamente cual es la función, aporte y responsabilidad medioambiental no solo del mundo académico sino además en el espacio profesional. Comenzando por entender que el área de ESAP, es un espacio interdisciplinario, bajo un concepto innovador, colaborativo e integral hacia todas las áreas que convergen en una temática de interés común: el medio ambiente. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés, atendiendo de esta manera a un espacio internacional y multicultural que permita una gestión del conocimiento actual, propia y necesaria del área medioambiental. A partir de esta página, podrá acceder a los índices de todas las ediciones de la revista Environmental Sciences and Practices, los resúmenes del artículo y los textos completos. Asimismo, en la sección "Acerca de" encontrará toda la información sobre nuestra revista, su equipo editorial, sistema de publicación y envíos en línea. metadata Multi-Lingual Scientific Journals, (MLS) mail mls@devnull.funiber.org (2022) Environmental Sciences and Practices. [Revista]

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Inglés Genotype, environment, and cultivation system strongly influence strawberry yield and quality. Specifically, the growth of strawberry plants is dependent on the water supply. Nevertheless, the abuse of water in agriculture is necessitating the choice of the lowest water-consumptive plants. The following study showed the performance of ‘Romina’, ‘Sibilla’, and ‘Cristina’ cultivars, grown in open-field conditions, and treated with three doses of water (W): 100% local standard regime, and 20% (W80) and 40% (W60) reductions. The average amount of water administered for W100, W80, and W60 was 1120 m3 ha−1, 891 m3 ha−1, and 666 m3 ha−1, respectively. The water treatment at W60 negatively affected the plant growth and yield, resulting in reduced plant height, leaf number, leaf length and width, and a minor yield. Instead, fruit quality showed higher values of total soluble solids and titratable acidity. Conversely, plants watered with W80 showed results similar to the control (W100) in terms of development and yield. In conclusion, it is possible to assume that a reduction of water is desirable, guaranteeing economic and environmental gains for farmers. metadata Marcellini, Micol and Mazzoni, Luca and Raffaelli, Davide and Pergolotti, Valeria and Balducci, Francesca and Capocasa, Franco and Mezzetti, Bruno mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, bruno.mezzetti@uneatlantico.es (2022) Evaluation of Single-Cropping under Reduced Water Supply in Strawberry Cultivation. Agronomy, 12 (6). p. 1396. ISSN 2073-4395

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Abierto Inglés The purpose of this article is to help to bridge the gap between sustainability and its application to project management by developing a methodology based on artificial intelligence to diagnose, classify, and forecast the level of sustainability of a sample of 186 projects aimed at local communities in Latin American and Caribbean countries. First, the compliance evaluation with the Sustainable Development Goals (SDGs) within the framework of the 2030 Agenda served to diagnose and determine, through fuzzy sets, a global sustainability index for the sample, resulting in a value of 0.638, in accordance with the overall average for the region. Probabilistic predictions were then made on the sustainability of the projects using a series of supervised learning classifiers (SVM, Random Forest, AdaBoost, KNN, etc.), with the SMOTE resampling technique, which provided a significant improvement toward the results of the different metrics of the base models. In this context, the Support Vector Machine (SVM) + SMOTE was the best classification algorithm, with accuracy of 0.92. Lastly, the extrapolation of this methodology is to be expected toward other realities and local circumstances, contributing to the fulfillment of the SDGs and the development of individual and collective capacities through the management and direction of projects. metadata García Villena, Eduardo and Pascual Barrera, Alina Eugenia and Álvarez, Roberto Marcelo and Dzul López, Luis Alonso and Tutusaus, Kilian and Vidal Mazón, Juan Luis and Miró Vera, Yini Airet and Brie, Santiago and López Flores, Miguel A. mail eduardo.garcia@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, roberto.alvarez@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, santiago.brie@uneatlantico.es, miguelangel.lopez@uneatlantico.es (2022) Evaluation of the Sustainable Development Goals in the Diagnosis and Prediction of the Sustainability of Projects Aimed at Local Communities in Latin America and the Caribbean. Applied Sciences, 12 (21). p. 11188. ISSN 2076-3417

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Cerrado Inglés Recently, the Internet of Medical Things (IoMT) could offload healthcare services to 5 G edge computing for low latency. However, some existing works assumed altruistic patients will sacrifice Quality of Service (QoS) for the global optimum. For priority-aware and deadline-sensitive healthcare, this sufficient and simplified assumption will undermine the engagement enthusiasm, i.e., unfairness. To address this issue, we propose a long-term proportional fairness-driven 5 G edge healthcare, i.e., FairHealth. First, we establish a long-term Nash bargaining game to model the service offloading, considering the stochastic demand and dynamic environment. We then design a Lyapunov-based proportional-fairness resource scheduling algorithm, which decouples the long-term fairness problem into single-slot sub-problems, realizing a trade-off between service stability and fairness. Moreover, we propose a block-coordinate descent method to iteratively solve non-convex fair sub-problems. Simulation results show that our scheme can improve 74.44% of the fairness index (i.e., Nash product), compared with the classic global time-optimal scheme. metadata Lin, Xi and Wu, Jun and Bashir, Ali Kashif and Yang, Wu and Singh, Aman and AlZubi, Ahmad Ali mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) FairHealth: Long-Term Proportional Fairness-Driven 5G Edge Healthcare in Internet of Medical Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics. pp. 1-10. ISSN 1551-3203

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Abierto Inglés The rapid expansion of Internet of Things (IoT) devices deploys various sensors in different applications like homes, cities and offices. IoT applications depend upon the accuracy of sensor data. So, it is necessary to predict faults in the sensor and isolate their cause. A novel primitive technique named fall curve is presented in this paper which characterizes sensor faults. This technique identifies the faulty sensor and determines the correct working of the sensor. Different sources of sensor faults are explained in detail whereas various faults that occurred in sensor nodes available in IoT devices are also presented in tabular form. Fault prediction in digital and analog sensors along with methods of sensor fault prediction are described. There are several advantages and disadvantages of sensor fault prediction methods and the fall curve technique. So, some solutions are provided to overcome the limitations of the fall curve technique. In this paper, a bibliometric analysis is carried out to visually analyze 63 papers fetched from the Scopus database for the past five years. Its novelty is to predict a fault before its occurrence by looking at the fall curve. The sensing of current flow in devices is important to prevent a major loss. So, the fall curves of ACS712 current sensors configured on different devices are drawn for predicting faulty or non-faulty devices. The analysis result proved that if any of the current sensors gets faulty, then the fall curve will differ and the value will immediately drop to zero. Various evaluation metrics for fault prediction are also described in this paper. At last, this paper also addresses some possible open research issues which are important to deal with false IoT sensor data. metadata Uppal, Mudita and Gupta, Deepali and Anand, Divya and S. Alharithi, Fahd and Almotiri, Jasem and Ortega-Mansilla, Arturo and Singh, Dinesh and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Fault Pattern Diagnosis and Classification in Sensor Nodes Using Fall Curve. Computers, Materials & Continua, 72 (1). pp. 1799-1814. ISSN 1546-2226

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Cerrado Inglés The Information Centric Networking (ICN) is a future internet architecture to support efficient content distribution in a vehicular environment. In-network caching in ICN provides a realistic solution for vehicular communication due to storage of content replicas inside network vehicles. However, the challenge still exists while caching content replicas in resource constraint vehicles ( such as limited power and cache capacity) to minimize the communication latency. To address the above mentioned challenge, this paper proposes EPC - an ICN based Energy efficient Placement of Content chunk that fits well in a vehicular environment. The proposed resource management strategy mainly aims to reduce the content fetching delay by caching content replicas towards the network edge router. The EPC strategy decides on placement of content chunks on each vehicle by jointly considering residual power of current vehicle, local popularity of content, and caching gain. The EPC supports efficient utilization of network available resources by allowing only vehicles with their residual power greater than threshold to perform chunk caching and hence, further offers reduced content duplication in the whole network. The effectiveness of the proposed scheme is evaluated in Icarus- an ICN simulator for analyzing the performance of ICN caching and routing strategies. The EPC outperforms various state of the art caching strategies approximately by 30% when gets evaluated in terms of offered cache hit ratio, content retrieval delay, and the average number of hops utilized for fetching the requested content. metadata Gupta, Divya and Rani, Shalli and Singh, Aman and Rodrigues, Joel J. P. C. mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) ICN Based Efficient Content Caching Scheme for Vehicular Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. pp. 1-9. ISSN 1524-9050

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Abierto Inglés Food and agriculture are significant aspects that can meet the food demand estimated by the Food Agriculture Organization (FAO) by 2050. In addition to this, the United Nations sustainable development goals recommended implementing sustainable practices to meet food demand to achieve sustainability. Currently, aquaponics is one of the sustainable practices that require less land and water and has a low environmental impact. Aquaponics is a closed-loop and soil-less method of farming, where it requires intensive monitoring, control, and management. The advancement of wireless sensors and communication protocols empowered to implementation of an Internet of Things- (IoT-) based system for real-time monitoring, control, and management in aquaponics. This study presents a review of the wireless technology implementation and progress in aquaponics. Based on the review, the study discusses the significant water and environmental parameters of aquaponics. Followed by this, the study presents the implementation of remote, IoT, and ML-based monitoring of aquaponics. Finally, the review presents the recommendations such as edge and fog-based vision nodes, machine learning models for prediction, LoRa-based sensor nodes, and gateway-based architecture that are beneficial for the enhancement of wireless aquaponics and also for real-time prediction in the future. metadata Gayam, Kiran Kumari and Jain, Anuj and Gehlot, Anita and Singh, Rajesh and Akram, Shaik Vaseem and Singh, Aman and Anand, Divya and Delgado Noya, Irene and Ahmad, Shafiq mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@unic.co.ao, divya.anand@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Imperative Role of Automation and Wireless Technologies in Aquaponics Farming. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022. pp. 1-13. ISSN 1530-8669

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Inglés A wireless body area network (WBAN) is a technology that is widely employed in the medical sector. It is a low-cost network that allows for mobility and variation. It can be used for long-distance, semiautonomous remote monitoring without interfering with people’s regular schedules. Detection devices are embedded in the human body in a simple WBAN configuration to continuously screen physiological boundaries or critical pointers. Confidence among shareholders (for example, medical care suppliers, clients, and medical teachers) is recognized as an essential achievement factor for data stream reliability in such an organization. Given the inherent characteristics of remote locations, it is critical to exercise confidence and security when conducting remote comprehension testing. In the present scenario, WBAN has majorly contributed towards healthcare and its application in medical services. Solid correspondence systems are frequently used to address trust and security concerns on WBANs. In terms of purpose, we present in this study a communication approach built on trust to protect the WBAN’s integrity and confidentiality. For ensuring authenticity, an enhanced bilingual distribution-based trust-management system (PDATMS) approach is used, while a cryptographic system is used to maintain anonymity. A MATLAB simulator is used to evaluate the performance of the recommended program. The recommended approach, according to the release information, improves accuracy by 96%, service delivery rate by 99%, throughput by 99%, as well as confidence, while reducing average latency metadata Singh, Sunny and Chawla, Muskaan and Prasad, Devendra and Anand, Divya and Alharbi, Abdullah and Alosaimi, Wael mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) An Improved Binomial Distribution-Based Trust Management Algorithm for Remote Patient Monitoring in WBANs. Sustainability, 14 (4). p. 2141. ISSN 2071-1050

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Abierto Inglés In Smart Cities’ applications, Multi-node cooperative spectrum sensing (CSS) can boost spectrum sensing efficiency in cognitive wireless networks (CWN), although there is a non-linear interaction among number of nodes and sensing efficiency. Cooperative sensing by nodes with low computational cost is not favorable to improving sensing reliability and diminishes spectrum sensing energy efficiency, which poses obstacles to the regular operation of CWN. To enhance the evaluation and interpretation of nodes and resolves the difficulty of sensor selection in cognitive sensor networks for energy-efficient spectrum sensing. We examined reducing energy usage in smart cities while substantially boosting spectrum detecting accuracy. In optimizing energy effectiveness in spectrum sensing while minimizing complexity, we use the energy detection for spectrum sensing and describe the challenge of sensor selection. This article proposed the algorithm for choosing the sensing nodes while reducing the energy utilization and improving the sensing efficiency. All the information regarding nodes is saved in the fusion center (FC) through which blockchain encrypts the information of nodes ensuring that a node’s trust value conforms to its own without any ambiguity, CWN-FC pick high-performance nodes to engage in CSS. The performance evaluation and computation results shows the comparison between various algorithms with the proposed approach which achieves 10% sensing efficiency in finding the solution for identification and triggering possibilities with the value of α=1.5 and γ=2.5 with the varying number of nodes. metadata Rani, Shalli and Babbar, Himanshi and Shah, Syed Hassan Ahmed and Singh, Aman mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es (2022) Improvement of energy conservation using blockchain-enabled cognitive wireless networks for smart cities. Scientific Reports, 12 (1). ISSN 2045-2322

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Inglés Several climatic trends are generally associated with altitude, that may influence the nutritional and phytochemical composition of plants. Strawberry is considered a functional food due to biological activities and health benefits. This systematic review and meta-analysis intend to expose possible variations on physicochemical composition and antioxidant capacity of strawberries in regard to altitude. Thirty eligible studies were included for the final meta-analysis. Two altitude ranges were established: 0 – 1000 and 1000—2000 m above sea level. A random-effects model was used to obtain the results. It was discovered that total soluble solids significantly decreased with altitude. Total titratable acidity increased with altitude. Vitamin C and total anthocyanins showed a significant difference between the groups before we discarded some studies. The analysis of altitude for phenolics and antioxidant capacity evaluated for the DPPH radical scavenging method did not identify any significant differences between the studies. The findings suggest that altitude does not affect the physicochemical composition and antioxidant capacity of strawberries; nonetheless, a more exhaustive study is recommended. metadata Guevara-Terán, Mabel and Gonzalez-Paramás, Ana M. and Beltrán-Noboa, Andrea and Giampieri, Francesca and Battino, Maurizio and Tejera, Eduardo and Alvarez-Suarez, José M. mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, francesca.giampieri@uneatlantico.es, maurizio.battino@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Influence of altitude on the physicochemical composition and antioxidant capacity of strawberry: a preliminary systematic review and meta-analysis. Phytochemistry Reviews. ISSN 1568-7767

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Cerrado Inglés In today’s modern world, information and communication technologies are playing an active role in increasing the standards and quality of life for the betterment of human beings. Due to these technologies, people are now learning and experiencing new things very effectively and efficiently. With the implementation of information technology (IT)-based smart technologies in music education, learners can learn and create quality music. There is a need for the employment of information technology in music classrooms. Governments and institutions need to provide adequate resources to achieve its implementation. The traditional methods of learning are not capable of providing enough quality education to students. The present study focuses on the crucial role of information technology in the enhancement of music education. The advancements in modern technologies are expanding music education very rapidly and productively. To help learners with the use of an accurate technological method for learning purposes, various features have been identified from the existing literature. Based on these identified features, different IT-based procedures are ranked by the employment of analytic hierarchy process (AHP) and TOPSIS. The outcomes of the study demonstrated the efficacy of the approachesCorr. metadata Fu, Yi and Zhang, Mengjia and Nawaz, Muhammad and Ali, Muhammad and Singh, Aman mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es (2022) Information technology-based revolution in music education using AHP and TOPSIS. Soft Computing. ISSN 1432-7643

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Abierto Inglés In December 2019, a group of people in Wuhan city of Hubei province of China were found to be affected by an infection called dark etiology pneumonia. The outbreak of this pneumonia infection was declared a deadly disease by the China Center for Disease Control and Prevention on January 9, 2020, named Novel Coronavirus 2019 (nCoV-2019). This nCoV-2019 is now known as COVID-19. There is a big list of infections of this coronavirus which is present in the form of a big family. This virus can cause several diseases that usually develop with a serious problem. According to the World Health Organization (WHO), 2019-nCoV has been placed as the modern generation of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) and Middle East Respiratory Syndrome (MERS) coronaviruses, so COVID-19 can repeatedly change its internal genome structure to extend its existence. Understanding and accurately predicting the mutational properties of the genome structure of COVID-19 can form a good leadership role in preventing and fighting against coronavirus. In this research paper, an analytical approach has been presented which is based on the k-means cluster technique of machine learning to find the clusters over the mutational properties of the COVID-19 viruses’ complete genome. This method would be able to act as a promising tool to monitor and track pathogenic infections in their stable and local genetics/hereditary varieties. This paper identifies five main clusters of mutations with as best in most cases in the coronavirus that could help scientists and researchers develop disease control vaccines for the transformation of coronaviruses. metadata Dumka, Ankur and Verma, Parag and Singh, Rajesh and Bhardwaj, Anuj and Alsubhi, Khalid and Anand, Divya and Delgado Noya, Irene and Aparicio Obregón, Silvia mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, silvia.aparicio@uneatlantico.es (2022) Intelligent Approach for Clustering Mutations’ Nature of COVID-19 Genome. Computers, Materials & Continua, 72 (3). pp. 4453-4466. ISSN 1546-2226

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Abierto Inglés The present technological era significantly makes use of Internet-of-Things (IoT) devices for offering and implementing healthcare services. Post COVID-19, the future of the healthcare system is highly reliant upon the inculcation of Artificial-Intelligence (AI) mechanisms in its day-to-day procedures, and this is realized in its implementation using sensor-enabled smart and intelligent IoT devices for providing extensive care to patients relative to the symmetric concept. The offerings of such AI-enabled services include handling the huge amount of data processed and sensed by smart medical sensors without compromising the performance parameters, such as the response time, latency, availability, cost and processing time. This has resulted in a need to balance the load of the smart operational devices to avoid any failure of responsiveness. Thus, in this paper, a fog-based framework is proposed that can balance the load among fog nodes for handling the challenging communication and processing requirements of intelligent real-time applications. metadata Malik, Swati and Gupta, Kamali and Gupta, Deepali and Singh, Aman and Ibrahim, Muhammad and Ortega-Mansilla, Arturo and Goyal, Nitin and Hamam, Habib mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Intelligent Load-Balancing Framework for Fog-Enabled Communication in Healthcare. Electronics, 11 (4). p. 566. ISSN 2079-9292

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Abierto Inglés Education 4.0 imitates Industry 4.0 in many aspects such as technology, customs, challenges, and benefits. The remarkable advancement in embryonic technologies, including IoT (Internet of Things), Fog Computing, Cloud Computing, and Augmented and Virtual Reality (AR/VR), polishes every dimension of Industry 4.0. The constructive impacts of Industry 4.0 are also replicated in Education 4.0. Real-time assessment, irregularity detection, and alert generation are some of the leading necessities of Education 4.0. Conspicuously, this study proposes a reliable assessment, irregularity detection, and alert generation framework for Education 4.0. The proposed framework correspondingly addresses the comparable issues of Industry 4.0. The proposed study (1) recommends the use of IoT, Fog, and Cloud Computing, i.e., IFC technological integration for the implementation of Education 4.0. Subsequently, (2) the Symbolic Aggregation Approximation (SAX), Kalman Filter, and Learning Bayesian Network (LBN) are deployed for data pre-processing and classification. Further, (3) the assessment, irregularity detection, and alert generation are accomplished over SoTL (the set of threshold limits) and the Multi-Layered Bi-Directional Long Short-Term Memory (M-Bi-LSTM)-based predictive model. To substantiate the proposed framework, experimental simulations are implemented. The experimental outcomes substantiate the better performance of the proposed framework, in contrast to the other contemporary technologies deployed for the enactment of Education 4.0 metadata Verma, Anil and Anand, Divya and Singh, Aman and Vij, Rishika and Alharbi, Abdullah and Alshammari, Majid and Ortega-Mansilla, Arturo mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es (2022) IoT-Inspired Reliable Irregularity-Detection Framework for Education 4.0 and Industry 4.0. Electronics, 11 (9). p. 1436. ISSN 2079-9292

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Abierto Inglés Remarkable progress in the Internet of Things (IoT) and the requirements in the Industrial era have raised new constraints of industrial data where huge data are gathered by heterogeneous devices. Recently, Industry 4.0 has attracted attention in various fields of industries such as medicines, automobiles, logistics, etc. However, every field is suffering from some threats and vulnerabilities. In this paper, a new model is proposed for detecting different types of attacks and it is analyzed with a deep learning technique, i.e., classifier-Convolution Neural Network and Long Short-Term Memory. The UNSW NB 15 dataset is used for the classification of various attacks in the field of Industry 4.0 for providing security and protection to the different types of sensors used for heterogeneous data. The proposed model achieves the results using Cortex processors, a 1.2 GHz processor, and four gigabytes of RAM. The attack detection model is written in Python 3.8.8 and Keras. Keras constructs the model using layers of Convolutional, Max Pooling, and Dense Layers. The model is trained using 250 batch size, 60 epochs, 10 classes. For this model, the activation functions are Relu and softmax pooling. metadata Anand, Ankita and Rani, Shalli and Singh, Aman and Elkamchouchi, Dalia H. and Delgado Noya, Irene mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es (2022) Lightweight Hybrid Deep Learning Architecture and Model for Security in IIOT. Applied Sciences, 12 (13). p. 6442. ISSN 2076-3417

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Abierto Inglés 5G has been launched in a few countries of the world, so now all focus shifted towards the development of future 6G networks. 5G has connected all aspects of society. Ubiquitous connectivity has opened the doors for more data sharing. Although 5G is providing low latency, higher data rates, and high-speed yet there are some security-related vulnerabilities. Those security issues need to be mitigated for securing 6G networks from existing challenges. Classical cryptography will not remain enough for securing the 6G network. As all classical cryptography can be disabled with the help of quantum mechanics. Therefore, in the place of traditional security solutions, in this article, we have reviewed all the existing quantum solutions of 5G existing security issues to mitigate them and secure 6G in a Future Quantum World. metadata Mangla, Cherry and Rani, Shalli and Faseeh Qureshi, Nawab Muhammad and Singh, Aman mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es (2022) Mitigating 5G security challenges for next-gen industry using quantum computing. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. ISSN 13191578

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Abierto Inglés Electroporation is a next generation bioelectronics device. The emerging application of electroporation requires high voltage pulses having a pulse-width in the nanosecond range. The essential use of a capacitor results in an increase in the size of the electroporator circuit. This paper discusses the modification of a conventional Marx generator circuit to achieve the high voltage electroporation pulses with a minimal chip size of the circuit. The reduced capacitors are attributed to a reduction in the number of stages used to achieve the required voltage boost. The paper proposes the improved isolation between two capacitors with the usage of optocouplers. Parametric analysis is presented to define the tuneable range of the electroporator circuit. The output voltage of 49.4 V is achieved using the proposed 5-stage MOSFET circuit with an input voltage of 12 V. metadata Ganesan, Selvakumar and Ghosh, Debarshi and Taneja, Ashu and Saluja, Nitin and Rani, Shalli and Singh, Aman and Elkamchouchi, Dalia H. and Delgado Noya, Irene mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es (2022) A Modified Marx Generator Circuit with Enhanced Tradeoff between Voltage and Pulse Width for Electroporation Applications. Electronics, 11 (13). p. 2013. ISSN 2079-9292

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Abierto Inglés Coronavirus (COVID-19) has impacted nearly every person across the globe either in terms of losses of life or as of lockdown. The current coronavirus (COVID-19) pandemic is a rare/special situation where people can express their feelings on Internet-based social networks. Social media is emerging as the biggest platform in recent years where people spend most of their time expressing themselves and their emotions. This research is based on gathering data from Twitter and analyzing the behavior of the people during the COVID-19 lockdown. The research is based on the logic expressed by people in this perspective and emotions for the suffering of COVID-19 and lockdown. In this research, we have used a Long Short-Term Memory (LSTM) network model with Convolutional Neural Network using Keras python deep-learning library to determine whether social media platform users are depressed in terms of positive, negative, or neutral emotional out bust based on their Twitter posts. The results showed that the model has 88.14% accuracy (representation of the correct prediction over the test dataset) after 10 epochs which most tweets showed had neutral polarity. The evaluation shows interesting results in positive (1), negative (–1), and neutral (0) emotions through different visualization. metadata Dumka, Ankur and Verma, Parag and Singh, Rajesh and Kumar Bisht, Anil and Anand, Divya and Moaiteq Aljahdali, Hani and Delgado Noya, Irene and Aparicio Obregón, Silvia mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es, silvia.aparicio@uneatlantico.es (2022) A Novel Deep Learning Based Healthcare Model for COVID-19 Pandemic Stress Analysis. Computers, Materials & Continua, 72 (3). pp. 6029-6044. ISSN 1546-2226

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Inglés Fog-assisted and IoT-enabled smart healthcare system with rapid response rates is the major area of concern now a days. Dynamic and heterogeneous fog networks are difficult to manage and a considerable amount of overhead could be realized while managing ever increasing load on foglets. Fog computing plays a vital role in managing ever increasing processing demands from diverse IoT-based applications. Smart healthcare systems work with the assistance of sensor-based devices and automatic data collection and processing can speed up overall system functionality. In the proposed work, a novel framework for smart health care is presented where a series of activities are performed with prime objective of reducing latency and execution time. Principal component analysis is used for feature reduction and support vector machines with radial basis function kernel is used for classification purpose. Workload optimization on the fog nodes is implemented using genetic algorithm. Data collection process also involves preprocessing as a leading step for generating cleaner data. Amalgamation of intelligent and optimization techniques in the presented framework certainly improves the efficiency of the overall system. Experimental results reveal that proposed work outperforms the existing fog-assisted smart healthcare systems in terms of latency, execution time, overall system accuracy, and system stability. metadata Abdellatif, Ahmed A. H. and Singh, Aman and Aldribi, Abdulaziz and Ortega-Mansilla, Arturo and Ibrahim, Muhammad and Rehman, Ateeq Ur mail UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) A Novel Framework for Fog-Assisted Smart Healthcare System with Workload Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022. pp. 1-12. ISSN 1687-5265

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Abierto Inglés Infectious Disease Prediction aims to anticipate the aspects of both seasonal epidemics and future pandemics. However, a single model will most likely not capture all the dataset’s patterns and qualities. Ensemble learning combines multiple models to obtain a single prediction that uses the qualities of each model. This study aims to develop a stacked ensemble model to accurately predict the future occurrences of infectious diseases viewed at some point in time as epidemics, namely, dengue, influenza, and tuberculosis. The main objective is to enhance the prediction performance of the proposed model by reducing prediction errors. Autoregressive integrated moving average, exponential smoothing, and neural network autoregression are applied to the disease dataset individually. The gradient boosting model combines the regress values of the above three statistical models to obtain an ensemble model. The results conclude that the forecasting precision of the proposed stacked ensemble model is better than that of the standard gradient boosting model. The ensemble model reduces the prediction errors, root-mean-square error, for the dengue, influenza, and tuberculosis dataset by approximately 30%, 24%, and 25%, respectively metadata Mahajan, Asmita and Sharma, Nonita and Aparicio Obregón, Silvia and Alyami, Hashem and Alharbi, Abdullah and Anand, Divya and Sharma, Manish and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, silvia.aparicio@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) A Novel Stacking-Based Deterministic Ensemble Model for Infectious Disease Prediction. Mathematics, 10 (10). p. 1714. ISSN 2227-7390

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español La línea de actividad científico-técnica que se propone se titula “Observatorio 5G“ y está orientada a generar conocimiento en el ámbito de las nuevas redes de telecomunicaciones y servicios asociados al estándar tecnológico de quinta generación para redes móviles de banda ancha (5G). El despliegue de la quinta generación de tecnologías de telefonía móvil, conocida como 5G, está protagonizado por la necesidad de conseguir que las diferentes compañías fabricantes consigan implantar sus estándares a nivel internacional. A diferencia de las tecnologías de 3G y 4G donde era necesario un despliegue masivo para dar servicio a cuanto mayor número posible de población, la tecnología 5G se basa en el concepto de despliegues particulares, con soluciones críticas mediante soluciones ad-hoc. Por ello, es importante tanto la creación de un potente ecosistema 5G así como que el mismo contemple a los emprendedores y pequeñas empresas que será quienes creen los servicios que solucionen los problemas concretos de las industrias sobre esta nueva tecnología. La tecnología 5G será una realidad en breve. Por ello, se requiere realizar acciones que permitan que los países lideren su implantación de una manera sólida, ordenada y consensuada permitiendo una ventaja competitiva tanto a nivel gubernamental como industrial para desarrollar un ecosistema adecuado del despliegue de 5G. Para poder dar soluciones en tres ámbitos de actuación (Coordinación de Proyectos; Regulación y Legislación; e Innovación, Emprendimiento y Estandarización) se propone analizar la creación de un Observatorio 5G. El objetivo general del presente proyecto es elaborar un estudio que permita analizar la factibilidad de la creación de un Observatorio 5G. Para ello, será necesario identificar las grandes líneas maestras que deben ser comunes a un observatorio según las singularidades de cada territorio. En particular, nuestro interés será identificar oportunidades alrededor de lo que denominábamos “innovación y ecosistema 5G”, es decir, oportunidades que se puedan abrir especialmente: - Para la creación de un ecosistema científico-técnico que comparta la capacidad de Innovación mediante la tecnología 5G (Universidades, Centros Tecnológicos, Centros de I+D de las empresas, etc.). - Para la generación de conocimiento con el mundo científico y académico que permita adaptar la formación del talento para tener en cuenta las necesidades futuras en base a la tecnología. - Crear sinergias desde el ecosistema de innovación con el ecosistema de emprendimiento que favorezca la creación de nuevas empresas y productos para liderar el mercado. - Generar capacitaciones y formación continua. metadata Multi-Lingual Scientific Journals, (MLS) mail mls@devnull.funiber.org (2022) Observatorio 5G. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

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Abierto Inglés Pneumonia is one of the leading causes of death in both infants and elderly people, with approximately 4 million deaths each year. It may be a virus, bacterial, or fungal, depending on the contagious pathogen that damages the lung’s tiny air sacs (alveoli). Patients with underlying disorders such as asthma, a weakened immune system, hospitalized babies, and older persons on ventilators are all at risk, particularly if pneumonia is not detected early. Despite the existing approaches for its diagnosis, low accuracy and efficiency require further research for more accurate systems. This study is a similar endeavor for the detection of pneumonia by the use of X-ray images. The dataset is preprocessed to make it suitable for transfer learning tasks. Different pre-trained convolutional neural network (CNN) variants are utilized, including VGG16, Inception-v3, and ResNet50. Ensembles are made by incorporating CNN with Inception-V3, VGG-16, and ResNet50. Besides the common evaluation metrics, the performance of the pre-trained and ensemble deep learning models is measured with Cohen’s kappa as well as the area under the curve (AUC). Experimental results show that Inception-V3 with CNN attained the highest accuracy and recall score of 99.29% and 99.73%, respectively metadata Mujahid, Muhammad and Rustam, Furqan and Álvarez, Roberto Marcelo and Vidal Mazón, Juan Luis and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, roberto.alvarez@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Pneumonia Classification from X-ray Images with Inception-V3 and Convolutional Neural Network. Diagnostics, 12 (5). p. 1280. ISSN 2075-4418

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Abierto Inglés Wearable monitoring devices are in demand in recent times for monitoring daily activities including exercise. Moreover, it is widely utilizing for preventing injuries of athletes during a practice session and in few cases, it leads to muscle fatigue. At present, emerging technology like the internet of things (IoT) and sensors is empowering to monitor and visualize the physical data from any remote location through internet connectivity. In this study, an IoT-enabled wearable device is proposing for monitoring and identifying the muscle fatigue condition using a surface electromyogram (sEMG) sensor. Normally, the EMG signal is utilized to display muscle activity. Arduino controller, Wi-Fi module, and EMG sensor are utilized in developing the wearable device. The Time-frequency domain spectrum technique is employed for classifying the three muscle fatigue conditions including mean RMS, mean frequency, etc. A real-time experiment is realized on six different individuals with developed wearable devices and the average RMS value assists to determine the average threshold of recorded data. The threshold level is analyzed by calculating the mean RMS value and concluded three fatigue conditions as >2 V: Extensive); 1–2 V: Moderate, and <1 V: relaxed. The warning alarm system was designed in LabVIEW with three color LEDs to indicate the different states of muscle fatigue. Moreover, the device is interfaced with the cloud through the internet provided with a Wi-Fi module embedded in wearable devices. The data available in the cloud server can be utilized for forecasting the frequency of an individual to muscle fatigue. metadata Gehlot, Anita and Singh, Rajesh and Siwach, Sweety and Vaseem Akram, Shaik and Alsubhi, Khalid and Singh, Aman and Delgado Noya, Irene and Choudhury, Sushabhan mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Real Time Monitoring of Muscle Fatigue with IoT and Wearable Devices. Computers, Materials & Continua, 72 (1). pp. 999-1015. ISSN 1546-2226

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Abierto Inglés Deep learning is used to address a wide range of challenging issues including large data analysis, image processing, object detection, and autonomous control. In the same way, deep learning techniques are also used to develop software and techniques that pose a danger to privacy, democracy, and national security. Fake content in the form of images and videos using digital manipulation with artificial intelligence (AI) approaches has become widespread during the past few years. Deepfakes, in the form of audio, images, and videos, have become a major concern during the past few years. Complemented by artificial intelligence, deepfakes swap the face of one person with the other and generate hyper-realistic videos. Accompanying the speed of social media, deepfakes can immediately reach millions of people and can be very dangerous to make fake news, hoaxes, and fraud. Besides the well-known movie stars, politicians have been victims of deepfakes in the past, especially US presidents Barak Obama and Donald Trump, however, the public at large can be the target of deepfakes. To overcome the challenge of deepfake identification and mitigate its impact, large efforts have been carried out to devise novel methods to detect face manipulation. This study also discusses how to counter the threats from deepfake technology and alleviate its impact. The outcomes recommend that despite a serious threat to society, business, and political institutions, they can be combated through appropriate policies, regulation, individual actions, training, and education. In addition, the evolution of technology is desired for deepfake identification, content authentication, and deepfake prevention. Different studies have performed deepfake detection using machine learning and deep learning techniques such as support vector machine, random forest, multilayer perceptron, k-nearest neighbors, convolutional neural networks with and without long short-term memory, and other similar models. This study aims to highlight the recent research in deepfake images and video detection, such as deepfake creation, various detection algorithms on self-made datasets, and existing benchmark datasets. metadata Shahzad, Hina Fatima and Rustam, Furqan and Soriano Flores, Emmanuel and Vidal Mazón, Juan Luis and de la Torre Diez, Isabel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) A Review of Image Processing Techniques for Deepfakes. Sensors, 22 (12). p. 4556. ISSN 1424-8220

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Cerrado Inglés Network slicing is expected to be critical in the deployment of 5G mobile networks and systems. On top of a single physical infrastructure, the technology enables operators to operate several virtual networks. As the 5G commercialization was recently deployed, network function virtualization (NFV) and software-defined networking (SDN) will drive network slicing. In this article, we present an overview of SDN in 5G, and the motivation, role, and market growth of network slicing. We then discuss usage scenarios of SDN in network slicing for 5G. The proposed architecture comprises the three usage scenarios: enhanced mobile broadband (eMBB) provides the support to varying types of services used; ultra-reliable low-latency communications (URLLC) provides a certain class of applications such as higher bandwidth, high definition video streaming, mobile TV, and so on; massive machine type communications (mMTC) throws light on the types of services used to connect huge numbers of devices. Finally, challenges and solutions based on network slicing in 5G are presented. metadata Babbar, Himanshi and Rani, Shalli and AlZubi, Ahmad Ali and Singh, Aman and Nasser, Nidal and Ali, Asmaa mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Role of Network Slicing in Software Defined Networking for 5G: Use Cases and Future Directions. IEEE Wireless Communications, 29 (1). pp. 112-118. ISSN 1536-1284

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Abierto Inglés One of the toughest biometrics and document forensics problems is confirming a signature’s authenticity and legal identity. A forgery may vary from a genuine signature by specific distortions. Therefore, it is necessary to continuously monitor crucial distinctions between real and forged signatures for secure work and economic growth, but this is particularly difficult in writer-independent tasks. We thus propose an innovative and sustainable writer-independent approach based on a Siamese neural network for offline signature verification. The Siamese network is a twin-like structure with shared weights and parameters. Similar and dissimilar images are exposed to this network, and the Euclidean distances between them are calculated. The distance is reduced for identical signatures, and the distance is increased for different signatures. Three datasets, namely GPDS, BHsig260 Hindi, and BHsig260 Bengali datasets, were tested in this work. The proposed model was analyzed by comparing the results of different parameters such as optimizers, batch size, and the number of epochs on all three datasets. The proposed Siamese neural network outperforms the GPDS synthetic dataset in the English language, with an accuracy of 92%. It also performs well for the Hindi and Bengali datasets while considering skilled forgeries metadata Sharma, Neha and Gupta, Sheifali and Mohamed, Heba G. and Anand, Divya and Vidal Mazón, Juan Luis and Gupta, Deepali and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Siamese Convolutional Neural Network-Based Twin Structure Model for Independent Offline Signature Verification. Sustainability, 14 (18). p. 11484. ISSN 2071-1050

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Cerrado Inglés Smart vehicle parking is a collaborative effort of technology and human innovation where the efforts are to be minimized to save time and efforts. In smart cities it is one of the common challenges to introduce smart parking to increase parking efficiency and combat numerous issues like identification of free parking slot and real-time dynamic updation on traffic to save fuel and energy. In this work, a new cloud-based smart parking architecture is proposed that can help in predicting the available free parking slots in smart cities. Initially, the methodology collects the car count at any near by parking using Internet of Things (IoT) and Cloud-based approach. Later, the approach uses the Kernel Least Mean Square algorithm to make heuristic predictions about future vacancy using auto-regression. The proposed approach thus utilizes the online learning or model training. To validate the efficacy of the proposed work, the testing is done on the real-time dataset. The extensive numerical investigation is performed on parking lots of four international airports of a smart city in actual deployment scenarios. The experimentation has revealed superior performance of the method in terms of vacancy prediction. metadata Anand, Divya and Singh, Aman and Alsubhi, Khalid and Goyal, Nitin and Abdrabou, Atef and Vidyarthi, Ankit and Rodrigues, Joel J. P. C. mail divya.anand@uneatlantico.es, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) A Smart Cloud and IoVT-Based Kernel Adaptive Filtering Framework for Parking Prediction. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. pp. 1-9. ISSN 1524-9050

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Abierto Inglés Conventional outage management practices in distribution systems are tedious and complex due to the long time taken to locate the fault. Emerging smart technologies and various cloud services offered could be utilized and integrated into the power industry to enhance the overall process, especially in the fault monitoring and normalizing fields in distribution systems. This paper introduces smart fault monitoring and normalizing technologies in distribution systems by using one of the most popular cloud service platforms, the Microsoft Azure Internet of Things (IoT) Hub, together with some of the related services. A hardware prototype was constructed based on part of a real underground distribution system network, and the fault monitoring and normalizing techniques were integrated to form a system. Such a system with IoT integration effectively reduces the power outage experienced by customers in the healthy section of the faulted feeder from approximately 1 h to less than 5 min and is able to improve the System Average Interruption Duration Index (SAIDI) and System Average Interruption Frequency Index (SAIFI) in electric utility companies significantly metadata Peter, Geno and Stonier, Albert Alexander and Gupta, Punit and Gavilanes, Daniel and Masías Vergara, Manuel and Lung sin, Jong mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, manuel.masias@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Smart Fault Monitoring and Normalizing of a Power Distribution System Using IoT. Energies, 15 (21). p. 8206. ISSN 1996-1073

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
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Abierto Inglés Herbal medicine and nutritional supplements are suggested to treat premenstrual somatic and psycho-behavioural symptoms in clinical guidelines; nonetheless, this is at present based on poor-quality trial evidence. Hence, we aimed to design a systematic review and meta-analysis for their effectiveness in alleviating premenstrual symptoms. The published randomized controlled trials (RCTs) were extracted from Google scholar, PubMed, Scopus and PROSPERO databases. The risk of bias in randomized trials was assessed by Cochrane risk-of-bias tool. The main outcome parameters were analysed separately based on the Premenstrual Symptom Screening Tool and PMTS and DRSP scores. Secondary parameters of somatic, psychological, and behavioural subscale symptoms of PSST were also analysed. Data synthesis was performed assuming a random-effects model, and standardized mean difference (SMDs) was analysed using SPSS version 28.0.0 (IBM, Armonk, NY, USA). A total of 754 articles were screened, and 15 RCTs were included (n = 1211 patients). Primary results for participants randomized to an intervention reported reduced PSST (n = 9), PMTS (n = 2), and DSR (n = 4) scores with (SMD = −1.44; 95% CI: −1.72 to −1.17), (SMD = −1.69; 95% CI: −3.80 to 0.42) and (SMD = 2.86; 95% CI: 1.02 to 4.69) verses comparator with substantial heterogeneity. Physical (SMD = −1.61; 95% CI = −2.56 to −0.66), behavioural (SMD = −0.60; 95% CI = −1.55 to0.35) and mood (SMD = 0.57; 95% CI = −0.96 to 2.11) subscale symptom groupings of PSST displayed similar findings. Fifty-three studies (n = 8) were considered at low risk of bias with high quality. Mild adverse events were reported by four RCTs. Based on the existing evidence, herbal medicine and nutritional supplements may be effective and safe for PMS metadata Sultana, Arshiya and Heyat, Md Belal Bin and Rahman, Khaleequr and Kunnavil, Radhika and Fazmiya, Mohamed Joonus Aynul and Akhtar, Faijan and Sumbul, X. and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and De La Torre Díez, Isabel mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) A Systematic Review and Meta-Analysis of Premenstrual Syndrome with Special Emphasis on Herbal Medicine and Nutritional Supplements. Pharmaceuticals, 15 (11). p. 1371. ISSN 1424-8247

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Abierto Inglés The accelerated evolution in computing and transmission automation of the Internet of Vehicles (IoV) has led to enormous research standards that attract many researchers and industries. This century of the Internet of Things (IoT) is propulsive to the routine vehicular ad hoc networks (VANETs) in the IoV. It has emerged as one of the major driving forces for innovations in the intelligent vehicular industry. The World Health Organization (WHO) report confirms that approximately 1.35 million people die because of accidents on the road every year. This requires considerable attention to incorporate more and more safety measures into the automobile industry. Intelligent transportation systems can help bridge the gap between the traditional and the intelligent automotive industry by connecting vehicle to vehicle (V2V) and vehicle to infrastructure (V2I), hence adding much safety in vehicular communication. This paper provides a comprehensive review of the Internet of Vehicles (IoV) which discusses the architectures of IoV including layer types, functions of layers, application area, and communication type supported. Further, it also provides an in-depth insight into state-of-the-art Medium Access Control (MAC) protocols and routing protocols used in IoV communication. The routing protocol comparative summarization considers important parameters which include communication types broadcast, unicast, cluster, multicast, forwarding strategy, recovery strategy, availability of map, and the type of environment urban or highway. The summarization of various protocols highlights strengths, research gaps, and application areas. Finally, the paper addresses various research challenges along with potential future enhancements for the IoV communication. metadata Seth, Ishita and Guleria, Kalpna and Panda, Surya Narayan and Anand, Divya and Alsubhi, Khalid and Aljahdali, Hani Moaiteq and Singh, Aman and A Saeed, Rashid mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@unic.co.ao, UNSPECIFIED (2022) A Taxonomy and Analysis on Internet of Vehicles: Architectures, Protocols, and Challenges. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022. pp. 1-26. ISSN 1530-8669

Article Subjects > Engineering
Subjects > Teaching
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Inglés This paper presents the first exploratory results of a research integrated in a more global project on digital and entrepreneurial skills of students at the University ***. The study reveals gaps in professional skills such as problem solving, strategic thinking and creativity. For this reason, a pedagogical project is created integrating the use of social media in training (entrepreneurship), research (knowledge management) and university transfer. The aim is to develop skills in digital talent, (techno)creativity and to implement work methodologies, such as design thinking and growth hacking. In addition, it will encourage selflearning of the students, improve their e-competences, creative capacity and practical skills for a better adaptation to the needs of social demand, where knowledge transfer generates development and growth scenarios (startup) and fosters innovation (competitive capacity). This innovative initiative will enable Higher Education students to acquire the most demanded skills in a multidisciplinary labour market that also requires specific ones in creativity, strategic capacity, project management, product innovation, solution generation and entrepreneurship. This is what forms the basis of an integral project of triangular synergy between University, Business and Society. metadata Comesaña-Comesaña, Patricia and Amorós-Pons, Anna and Alexeeva-Alexeev, Inna mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, inna.alexeeva@uneatlantico.es (2022) Technocreativity, Social Networks and Entrepreneurship: Diagnostics of Skills in University Students. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 17 (05). pp. 180-195. ISSN 1863-0383

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Abierto Inglés Technology’s expansion has contributed to the rise in popularity of social media platforms. Twitter is one of the leading social media platforms that people use to share their opinions. Such opinions, sometimes, may contain threatening text, deliberately or non-deliberately, which can be disturbing for other users. Consequently, the detection of threatening content on social media is an important task. Contrary to high-resource languages like English, Dutch, and others that have several such approaches, the low-resource Urdu language does not have such a luxury. Therefore, this study presents an intelligent threatening language detection for the Urdu language. A stacking model is proposed that uses an extra tree (ET) classifier and Bayes theorem-based Bernoulli Naive Bayes (BNB) as the based learners while logistic regression (LR) is employed as the meta learner. A performance analysis is carried out by deploying a support vector classifier, ET, LR, BNB, fully connected network, convolutional neural network, long short-term memory, and gated recurrent unit. Experimental results indicate that the stacked model performs better than both machine learning and deep learning models. With 74.01% accuracy, 70.84% precision, 75.65% recall, and 73.99% F1 score, the model outperforms the existing benchmark study. metadata Mehmood, Aneela and Farooq, Muhammad Shoaib and Naseem, Ansar and Rustam, Furqan and Gracia Villar, Mónica and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Threatening URDU Language Detection from Tweets Using Machine Learning. Applied Sciences, 12 (20). p. 10342. ISSN 2076-3417

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Abierto Inglés Thyroid disease prediction has emerged as an important task recently. Despite existing approaches for its diagnosis, often the target is binary classification, the used datasets are small-sized and results are not validated either. Predominantly, existing approaches focus on model optimization and the feature engineering part is less investigated. To overcome these limitations, this study presents an approach that investigates feature engineering for machine learning and deep learning models. Forward feature selection, backward feature elimination, bidirectional feature elimination, and machine learning-based feature selection using extra tree classifiers are adopted. The proposed approach can predict Hashimoto’s thyroiditis (primary hypothyroid), binding protein (increased binding protein), autoimmune thyroiditis (compensated hypothyroid), and non-thyroidal syndrome (NTIS) (concurrent non-thyroidal illness). Extensive experiments show that the extra tree classifier-based selected feature yields the best results with 0.99 accuracy and an F1 score when used with the random forest classifier. Results suggest that the machine learning models are a better choice for thyroid disease detection regarding the provided accuracy and the computational complexity. K-fold cross-validation and performance comparison with existing studies corroborate the superior performance of the proposed approach. metadata Chaganti, Rajasekhar and Rustam, Furqan and De La Torre Díez, Isabel and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Thyroid Disease Prediction Using Selective Features and Machine Learning Techniques. Cancers, 14 (16). p. 3914. ISSN 2072-6694

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Abierto Inglés Using artificial intelligence (AI) based software defect prediction (SDP) techniques in the software development process helps isolate defective software modules, count the number of software defects, and identify risky code changes. However, software development teams are unaware of SDP and do not have easy access to relevant models and techniques. The major reason for this problem seems to be the fragmentation of SDP research and SDP practice. To unify SDP research and practice this article introduces a cloud-based, global, unified AI framework for SDP called DePaaS—Defects Prediction as a Service. The article describes the usage context, use cases and detailed architecture of DePaaS and presents the first response of the industry practitioners to DePaaS. In a first of its kind survey, the article captures practitioner’s belief into SDP and ability of DePaaS to solve some of the known challenges of the field of software defect prediction. This article also provides a novel process for SDP, detailed description of the structure and behaviour of DePaaS architecture components, six best SDP models offered by DePaaS, a description of algorithms that recommend SDP models, feature sets and tunable parameters, and a rich set of challenges to build, use and sustain DePaaS. With the contributions of this article, SDP research and practice could be unified enabling building and using more pragmatic defect prediction models leading to increase in the efficiency of software testing metadata Pandit, Mahesha and Gupta, Deepali and Anand, Divya and Goyal, Nitin and Aljahdali, Hani Moaiteq and Ortega-Mansilla, Arturo and Kadry, Seifedine and Kumar, Arun mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Towards Design and Feasibility Analysis of DePaaS: AI Based Global Unified Software Defect Prediction Framework. Applied Sciences, 12 (1). p. 493. ISSN 2076-3417

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Abierto Inglés Device-to-device (D2D) communication has attracted many researchers, cellular operators, and equipment makers as mobile traffic and bandwidth demands have increased. It supports direct communication within devices with no need for any intermediate node and, therefore, offers advantage in 5G network while providing wide cell coverage range and frequency reuse. However, establishing acceptable and secure mechanism for D2D communication which ensures confidentiality, integrity, and availability is an issue encountered in this situation. Furthermore, in a resource-constrained IoT environment, these security challenges are more critical and difficult to mitigate, especially during emergence of IoT with 5G network application scenarios. To address these issues, this paper proposed a security mechanism in 5G network for D2D wireless communication dependent on lightweight modified elliptic curve cryptography (LMECC). The proposed scheme follows a proactive routing protocol to discover services, managing link setup, and for data transfer with the aim to reduce communication overhead during user authentication. The proposed approach has been compared against Diffie–Hellman (DH) and ElGamal (ELG) schemes to evaluate the protocol overhead and security enhancement at network edge. Results proved the outstanding performance of the proposed LMECC for strengthening data secrecy with approximate 13% and 22.5% lower overhead than DH and ELG schemes. metadata Gupta, Divya and Rani, Shalli and Singh, Aman and Vidal Mazón, Juan Luis and Wang, Han mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@unic.co.ao, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Towards Security Mechanism in D2D Wireless Communication: A 5G Network Approach. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022. pp. 1-9. ISSN 1530-8669

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Abierto Inglés For analytical approach-based word recognition techniques, the task of segmenting the word into individual characters is a big challenge, specifically for cursive handwriting. For this, a holistic approach can be a better option, wherein the entire word is passed to an appropriate recognizer. Gurumukhi script is a complex script for which a holistic approach can be proposed for offline handwritten word recognition. In this paper, the authors propose a Convolutional Neural Network-based architecture for recognition of the Gurumukhi month names. The architecture is designed with five convolutional layers and three pooling layers. The authors also prepared a dataset of 24,000 images, each with a size of 50 × 50. The dataset was collected from 500 distinct writers of different age groups and professions. The proposed method achieved training and validation accuracies of about 97.03% and 99.50%, respectively for the proposed dataset. metadata Singh, Tajinder Pal and Gupta, Sheifali and Garg, Meenu and Gupta, Deepali and Alharbi, Abdullah and Alyami, Hashem and Anand, Divya and Ortega-Mansilla, Arturo and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Visualization of Customized Convolutional Neural Network for Natural Language Recognition. Sensors, 22 (8). p. 2881. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
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Abierto Inglés White blood cell (WBC) type classification is a task of significant importance for diagnosis using microscopic images of WBC, which develop immunity to fight against infections and foreign substances. WBCs consist of different types, and abnormalities in a type of WBC may potentially represent a disease such as leukemia. Existing studies are limited by low accuracy and overrated performance, often caused by model overfit due to an imbalanced dataset. Additionally, many studies consider a lower number of WBC types, and the accuracy is exaggerated. This study presents a hybrid feature set of selective features and synthetic minority oversampling technique-based resampling to mitigate the influence of the above-mentioned problems. Furthermore, machine learning models are adopted for being less computationally complex, requiring less data for training, and providing robust results. Experiments are performed using both machine- and deep learning models for performance comparison using the original dataset, augmented dataset, and oversampled dataset to analyze the performances of the models. The results suggest that a hybrid feature set of both texture and RGB features from microscopic images, selected using Chi2, produces a high accuracy of 0.97 with random forest. Performance appraisal using k-fold cross-validation and comparison with existing state-of-the-art studies shows that the proposed approach outperforms existing studies regarding the obtained accuracy and computational complexity. metadata Rustam, Furqan and Aslam, Naila and De La Torre Díez, Isabel and Khan, Yaser Daanial and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) White Blood Cell Classification Using Texture and RGB Features of Oversampled Microscopic Images. Healthcare, 10 (11). p. 2230. ISSN 2227-9032

2021

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
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Abierto Inglés Background: To address the current pandemic, multiple studies have focused on the development of new mHealth applications to help curb the number of infections, these applications aim to accelerate the identification and self-isolation of people exposed to SARS-CoV- 2, the coronavirus known to cause COVID-19, by being in close contact with infected individuals. Objective: The main objectives of this paper are: 1)To analyze the current status of COVID-19 apps available the main virtual stores: Google Play Store and App Store, and 2)To propose a novel mobile application based on the limitations of the analyzed apps. Methods: The search for apps in this research was carried out in the main virtual stores: Google Play Store and App Store, until May 2021. After the analysis of the selected apps, a novel app is proposed whose main function will be the multiple transmission of information about the patient's symptoms from the application, without the need for phone calls or chat in real time. For its development, the flowchart shown in this session is followed. Results: The search yielded a total of 50 apps, of which 24 were relevant to this study. It is important to note that 23 of the apps analyzed are free. Of the total number of apps, 54% are available for Android and iOS operating systems. 50% of the apps have more than 5 thousand downloads. This means that Covid-19 related apps are in high demand among mobile device users today. The developed app is called COVINFO and its name comes from the union of the words COVID-19 and information, inserted in such a way that the user can get an idea of the app's functionality just by listening or reading the resulting name. The application has been created for mobile devices with Android operating system, being compatible with Android 4.4 and higher. Conclusions: Of the apps found, 37.5% only offer information about the virus and the necessary measures to avoid infection. During the analysis it was detected that 12.5% of the apps are focused on locating outbreaks and that none of them have been successful for the following reasons: not being interconnected to share data; and the request for access to the user's geolocation, generating distrust on the part of the user who, consequently, rejects them. This work addresses the development of an application for the transmission of the user's symptoms to his regular doctor, based on the fact that only 16.6% of the existing applications have this functionality. The COVINFO app offers a service that no other application on the market has: doctor-patient interaction without the need for calls or chat in real time for constant monitoring by the doctor of the patient's condition and evolution. metadata Herrera Montano, Isabel and Pérez Pacho, Javier and Gracia Villar, Santos and Aparicio Obregón, Silvia and Breñosa, Jose and de la Torre Díez, Isabel mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, silvia.aparicio@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2021) Analysis of mobile apps for information, prevention and monitoring of covid-19 and proposal of an innovative app in this field. JMIR Preprints. (Submitted)

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español El siguiente trabajo presenta un análisis de cinco parámetros que conforman a una ciudad inteligente adaptados a la Ciudad de Guatemala. Dichos parámetros fueron extraídos de l Modelo Europeo de Ciudades Inteligentes encontrado en el reporte “Ciudades Inteligentes: Clasificación de las ciudades europeas de gran tamaño” producido por el Dr.Giffinger y su equipo del Centro Regional de Ciencia de la Universidad Técnica de Viena(2007). Para evaluar dichos parámetros, es necesario hacer uso de distintos indicadores. Estos fueron desarrollados por la Dr. Patrizia Lombardi en el artículo “Modelando el rendimiento de una ciudad inteligente” encontrado en la Revista Europea de Investigación en Ciencias Sociales (2012). Debido a la incertidumbre que rodea al significado global de una ciudad inteligente, los parámetros propuestos para abarcar el tema en absoluto consisten en: Economía, Población, Gobernación, Movilidad y Ambiente. Cada uno de estos será evaluado con tres indicadores seleccionados con base en la disponibilidad delos datos requeridos para el análisis, con los que actualmente se cuentan para la Ciudad de Guatemala. Seguidamente, se fundamenta el estado de cada parámetro con un análisis y desarrollo con base a datos cualitativos y cuantitativos oficiales extraídos de los correspondientes ministerios, entidades públicas e informes de organizaciones sin lucro. Dada por concluida la recopilación de información y determinado el estado final de cada uno de los cinco parámetros en el cuerpo del trabajo, el capítulo de conclusiones sintetiza las brechas y limitaciones para la adaptación del Modelo a esta ciudad en particular. Por último, se incluyen recomendaciones para la difusión del presente estudio y la posible adaptación de éste para otras ciudades con características similares a las de la Ciudad de Guatemala. metadata Haeussler Vesco, Johan Chris mail johan.haeussler@alumnos.uneatlantico.es (2021) Análisis de la Ciudad de Guatemala aplicando el Modelo Europeo de Ciudades Inteligentes. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español La Residencia Universitaria Uneatlántico ha estado operativa desde el 2017, la cual se ha encargado tanto de la gestión de las reservas para alumnos de la Universidad Europea del Atlántico como la administración diaria de los residentes actuales. Las tareas de la Residencia van desde la gestión diaria administrativa, incidencias, limpieza y mantenimiento, manejo de reservas de residentes actuales y solicitudes futuras, hasta el uso de las instalaciones como hotel. Por ende, se vuelve fundamental utilizar una herramienta capaz de integrar todas las funciones y recursos de la Residencia, logrando así una mayor diligencia y coordinación entre las distintas partes que la conforman. Tras analizar las necesidades y los problemas, se plantea la integración de un sistema de planificación de recursos empresariales, mejor conocido como Enterprise Resource Planning o ERP por sus siglas en inglés, para poder alcanzar un mayor orden y mejor manejo de ésta. En consecuencia, el trabajo busca analizar y comparar distintas herramientas ERPs disponibles que puedan ser utilizadas e implementadas a la gestión diaria en donde se logre manejar las distintas áreas que la conforman. El método de trabajo consiste en la comparación de estas herramientas disponibles en la gestión de residencias y determinar cuál es la que mejor se adecua y responde a las necesidades, tanto actuales como futuras. Igualmente, se busca hacer un modelo de prueba en estas distintas herramientas para ver si son adaptables al modelo que se maneja en la residencia. Tras la comparativa, se hará una matriz en donde se identifiquen, de manera visual, tanto las necesidades como los requisitos y la manera en que éstas responden a cada uno de ellos. Obteniendo así la herramienta flexible e iterativa que responda a los requisitos y optimice la gestión, la organización al igual que la coordinación en la Residencia. metadata Escobar Contreras, María Reneé mail maria.escobar@alumnos.uneatlantico.es (2021) Análisis de requisitos y evaluación de herramientas ERPS para la Residencia Universitaria Uneatlántico. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español El Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria (CITICAN) ha sido promovido como una iniciativa privada de la Universidad Europea del Atlántico y la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER). Adopta líneas de investigación, cuyo desarrollo se centra en el capital humano para el impulso competitivo de la investigación y de la industria Cántabra. Actualmente el sitio web de CITICAN, presentó un problema para la atención de sus clientes, el cual ocasionó inconformidades en los usuarios tanto finales como técnicos; por lo tanto, se llevó a cabo un estudio que respaldase la decisión de rediseñar el sitio y que presenta a través de un prototipo, una solución con las correcciones necesarias que satisfacen las prioridades del servicio ofrecido a los clientes. La problemática descrita permitió delimitar las áreas de actuación bajo los perfiles sociales, temporales y espaciales, gracias a que las instalaciones de CITICAN se encuentran dentro de la Universidad y el equipo de usuarios técnicos formaron parte de los participantes evaluados fue más sencillo cumplir con los tiempos planificados y llevar a cabo el estudio. Las líneas de actuación ejecutadas se construyeron a través de un marco teórico el cual se compone de conceptos llevados a la práctica en la duración de la carrera profesional. Previo al desarrollo de un prototipo funcional que cumpliera con los requerimientos de los usuarios, fue necesario hacer un diagnóstico de usabilidad a la plataforma actual, el cual se ejecutó bajo tres métricas asegurando la integridad de sus resultados, iniciando con un diagnóstico WPO, tránsito web y por último, una prueba heurística con el fin de justificar adecuadamente bajo resultados verídicos una modificación. Las métricas arrojan resultados negativos para la plataforma actual, un tiempo de respuesta excesivo por el peso de los recursos y la renderización de su contenido. Al realizar un análisis de los resultados recopilados en el diagnóstico de usabilidad e identificar las necesidades del sitio web se procedió con la propuesta del rediseño tomando como principal eje de actuación los requerimientos del sistema y la implementación de las fases de las prácticas en el proceso de diseño web. Se detalla una estructura para cada página que compone el prototipo del sitio web presentado, añadiendo algunas secciones necesarias para distribuir correctamente la información y presentarla de manera ordenada. Con dicha propuesta para el rediseño se pretende tener un espacio más agradable e intuitivo para los usuarios, ya que la función principal del sitio es ofrecer información. El resultado del estudio demuestra que un nuevo sitio web para CITICAN garantizará tener una vitrina digital de los servicios que ofrece, expandiendo su alcance no solo a nivel nacional, si no que internacional, sin necesidad de que los clientes estén presentes en el Centro. Se recomienda implementar las fases del proceso de diseño, ya que representan un elemento crucial al rediseñar una plataforma web, facilitando el entendimiento de la estructura del sitio web. Además, es de utilidad para la creación de un estándar de diseño para el producto final mediante un sistema de diseño establecido. metadata Rodríguez Linares, Adriana Gabriela mail adriana.rodriguez@alumnos.uneatlantico.es (2021) Análisis de usabilidad y rediseño de la plataforma web del Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria (CITICAN). Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Other Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español Background/main objectives: Spinal muscular atrophy (SMA) is a devastating neuromuscular disease characterized by degeneration of spinal cord motoneurons (MNs), muscle weakness, and severe disability. SMA is the most common genetic disease resulting in infantile death. It is caused by reduction of the survival motor neuron (SMN) protein due to the loss or mutations of SMN1 gene. In humans, a second duplicate gene (SMN2) produces little and insufficient functional SMN. Since the discovery of the SMN1 gene, intensive efforts have been aimed to develop therapies to increase SMN protein levels. The SNM2-directed antisense oligonucleotide nusinersen effectively increases SMN in clinical trials, but its effectiveness varies between individuals and is markedly diminished in post-symptomatic treated patients. We aim to examine here the possible beneficial effect of combining nusinersen with drugs directed to the CNS and peripheral tissues that we previously found to have beneficial in vivo and in vitro effects in SMA models. We will investigate how these new approaches change the phenotype and analyze in detail their impact on five hallmarks of the disease, i.e., MN deafferentation, spinal cord neuroinflammation, MN alterations in autophagy, neuromuscular junction neurotransmission deficiency, and skeletal muscle structural alterations. Methodology: In vivo experiments will be conducted in mouse models of SMA, which will be subjected to different single or combined treatments; motor behavior tests and survival analysis will be performed. In vitro studies will be carried out in SMA mouse MNs and in induced pluripotent stem cell (iPSC) lines from control and SMA patients. Immunocytochemistry, western blot, and conventional and pre- and post-embedding immunogold electron microscopy studies will be also performed. Additionally, electrophysiological recordings of endplate potentials will be conducted. Expected results: We expect that the use of SMN-independent strategies in combination with nusinersen will help to ameliorate the neuromuscular and systemic alterations in SMA. metadata Institut de Recerca Biomèdica de Lleida Fundació Dr. Pifarré, IRBLleida and UNEATLANTICO, and Universidad de Sevilla, US mail UNSPECIFIED (2021) Análisis preclínica de nuevos tratamientos combinados para la atrofia muscular espinal: efectos sobre la supervivencia de la motoneurona, la integridad sináptica y la preservación del músculo esquelético. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español La actividad científico-técnica está orientada a una investigación que nos permita aplicar tecnologías de la información para simular entornos reales que son útiles en el ámbito de la educación y en concreto pretendemos avanzar en los sistemas de evaluación que permitan a los docentes emplear estos entornos digitales. El objetivo general es el de diseñar y desarrollar un entorno virtual experimental para la educación práctica universitaria con énfasis en el sistema de evaluación del proceso de aprendizaje y el control de calidad. Como aspectos novedosos proponemos desarrollar los siguientes puntos: diseño de una plataforma con herramientas de desarrollo de entornos virtuales para el profesorado no especializado y el desarrollo de un sistema de métricas que permita evaluar y cuantificar el aprendizaje. Los resultados perseguidos son los de obtener un sistema de métricas que permita evaluar y cuantificar el aprendizaje basado en entornos virtuales aumentados e inmersivos y los procedimientos para implantar un entorno virtual de prácticas para el profesorado no especializado. metadata CITICAN-Universidad Europea del Atlántico, mail UNSPECIFIED (2021) Aplicación de tecnologías basadas en entornos virtuales e inmersivos para la educación práctica universitaria. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés The purpose of this research was to plan an approach to a project framework that integrated a model for sustainability and CSR, with the process groups of the Project Management Body of Knowledge (PMBOK®) standard, in its application to the training of a group of students in Project Design, Management, and Evaluation. The integration was justified by the scarce explicit references to sustainability and CSR found in traditional project management guidelines, norms, and standards. The new framework was used to structure a Sustainability Management Plan, which made it possible to incorporate sustainability criteria throughout the life cycle of the training project. The training proposal in Project Design, Management, and Evaluation was chosen, among several alternatives, by a multi-criteria selection process (fuzzy AHP) in the context of project scope management. The results reveal a great heterogeneity among the models and the lack of a base of key indicators in sustainability and CSR measurement tools as well as of explicit references to sustainability in project management standards. It is therefore necessary to develop a Sustainability Management Plan that can be introduced in the Project Management Plan and thus influence the strategic and operational guidelines of the Institution. metadata García Villena, Eduardo and Gracia Villar, Santos and Dzul López, Luis Alonso and Álvarez, Roberto Marcelo and Delgado Noya, Irene and Vidal Mazón, Juan Luis mail eduardo.garcia@uneatlantico.es, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, roberto.alvarez@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es (2021) Approach to a Project Framework in the Environment of Sustainability and Corporate Social Responsibility (CSR): Case Study of a Training Proposal to a Group of Students in a Higher Education Institution. Sustainability, 13 (19). p. 10880. ISSN 2071-1050

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés The COVID-19 pandemic has profoundly affected almost all facets of peoples’ lives, various economic areas and regions of the world. In such a situation implementation of a vaccination can be viewed as essential but its success will be dependent on availability and transparency in the distribution process that will be shared among the stakeholders. Various distributed ledgers (DLTs) such as blockchain provide an open, public, immutable system that has numerous applications due the mentioned abilities. In this paper the authors have proposed a solution based on blockchain to increase the security and transparency in the tracing of COVID-19 vaccination vials. Smart contracts have been developed to monitor the supply, distribution of vaccination vials. The proposed solution will help to generate a tamper-proof and secure environment for the distribution of COVID-19 vaccination vials. Proof of delivery is used as a consensus mechanism for the proposed solution. A feedback feature is also implemented in order to track the vials lot in case of any side effect cause to the patient. The authors have implemented and tested the proposed solution using Ethereum test network, RinkeyBy, MetaMask, one clicks DApp. The proposed solution shows promising results in terms of throughput and scalability. metadata Chauhan, Harsha and Gupta, Deepali and Gupta, Sheifali and Singh, Aman and Aljahdali, Hani Moaiteq and Goyal, Nitin and Delgado Noya, Irene and Kadry, Seifedine mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2021) Blockchain Enabled Transparent and Anti-Counterfeiting Supply of COVID-19 Vaccine Vials. Vaccines, 9 (11). p. 1239. ISSN 2076-393X

Other Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El reto ambiental que asume el presente proyecto está enmarcado en la gestión de “Residuos del sector primario” dentro del “Plan de Residuos de Cantabria 2017-2023”. El proyecto se enmarca en la aplicación de residuos procedentes de la industria apícola en el ámbito de la biomedicina. La industria productora de cera tiene su origen en el siglo XIX en Alemania. A nivel internacional, la cera de abeja es producida por manufactureros especializados a los cuales los apicultores proporcionan los panales o la cera “cruda”, que después procesan. Para poder ser destinada a fines industriales, cosmética o farmacéutica, tiene que ser, además, purificada por filtración y centrifugada para la eliminación de restos de contaminantes (Stefan Bogdanov, 2009). En España, la producción de cera de abeja se ha mantenido constante a lo largo de los últimos 20 años. Según la última estimación del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, en 2018 se han producido 1,519 toneladas de cera procedente del sector apícola (Programa Nacional de Ayuda a La Apicultura, 2019). En Cantabria, la industria agroalimentaria ha sido y es un pilar fundamental. En concreto la producción y tradición apícola ha pasado de generación en generación siendo signo de identidad en muchas comarcas de la región donde ha impulsado el empleo rural y la conservación del ecosistema. En los últimos años, la cría de abejas en la comunidad ha visto aumentar su trascendencia y difusión gracias a la ganancia de denominaciones de origen protegida (Miel de Liébana) y al incremento de la producción y venta de enjambres causada por la gran demanda a niveles tanto nacional como internacional derivada de lamortalidad de las colmenas (Consejeria de Desarrollo Rural, Ganaderia, Pesca y Biodiversidad, n.d.) La cría de abejas mediante el método tradicional aplicado en Cantabria de los dujos o corchos, permite el crecimiento de los enjambres en panales naturales caracterizados por la obtención de productos más puros y por tanto, con mayor concentración decomponentes bioactivos, debido al ecosistema singular en el que se encuentran, la menor carga parasitaria (por las propias características del panal) y la menor aplicación de tratamientos sanitarios y alimentación artificial (Pliego de Condiciones de La Denominación de Origen Protegida “Miel de Liébana,” n.d.). Precisamente por las características de la apicultura tradicional, creemos que el aprovechamiento o reciclado de los residuos derivados de la producción de la cera de abeja procedente de la comarca de Liébana tendría una potencial aplicación en la investigación biomédica, concretamente en la prevención y/o tratamiento del proceso inflamatorio. Esto promovería el reciclado de los residuos originados en el procesado de la cera de abeja creada mediante el método apícola tradicional, estimulando la economía circular. Además, la utilización de estas matrices podría poner a Cantabria como ejemplo a seguir en la estimulación de la cría de abeja de manera tradicional que, a su vez, favorece la protección de la biodiversidad del ecosistema. metadata CITICAN-Universidad Europea del Atlántico, mail UNSPECIFIED (2021) CAROZO: componentes bioactivos en residuos de producción apícola. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español Tiene como objetivo estrechar las relaciones entre los Miembros del Grupo, a fin de aunar esfuerzos y establecer normas amplias de actuación que encaucen, incrementen y optimicen la capacidad de I+D que tiene cada uno de ellos por separado. Asimismo, tiene por objetivo la difusión y divulgación de las actividades de I+D desarrolladas por el Grupo. metadata CITICAN-Universidad Europea del Atlántico, mail UNSPECIFIED (2021) Creación de un Grupo Operativo orientado al sector de productos de la molinería. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I
Cerrado Español "La actividad de I+D que se propone se orienta a desarrollar un módulo informático que permita la gestión indexada del material audiovisual que puede complementar al contenido en las revistas digitales. Además, se crea un sistema de métricas empleando tecnologías de inteligencia de negocio (business intelligence). Los objetivos específicos de la actividad de I+D son: 1. Definir un estándar adecuado para definir los metadatos relacionados con recursos audiovisuales contenidos y gestionados por una plataforma digital de una revista científica o editorial. 2. Desarrollar una solución para crear un canal de consulta de recursos audiovisuales (artículos y revistas) contenidos en una plataforma digital. 3. Construir un prototipo experimental que incluya la funcionalidad de la gestión indexada del recurso audiovisual. 4. Proponer un sistema de métricas empleando tecnologías relacionadas con la inteligencia de negocio (business intelligence) a partir de las estadísticas que se generan en el sistema. " metadata Alas Castaneda, Loyda Leticia and Multi-Lingual Scientific Journals, (MLS) mail UNSPECIFIED, mls@devnull.funiber.org (2021) Desarrollo de un prototipo digital para la gestión de recursos audiovisuales. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español En el presente trabajo se detalla el proceso de investigación y desarrollo que fue necesario para la creación de una aplicación web, concretamente en el back-end, que permita a los usuarios gestionar videos e información de manera sencilla y centralizada. Esta aplicación planea centrarse en las organizaciones educativas quienes manejan una gran cantidad de recursos de video auxiliares para las materias que se imparten en sus programas. Este trabajo también presenta cada capítulo que fue necesario para el correcto desarrollo de la aplicación los cuales son: el marco teórico, los requerimientos y requisitos, la descripción de la propuesta y las conclusiones. metadata Cóbar Guardado, José Ricardo mail jose.cobar@alumnos.uneatlantico.es (2021) Desarrollo e implementación de un sistema de gestión de recursos de video para facilitar el manejo de videos y su información. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español La línea de actividad científico-técnica está orientada a explorar nuevas formas de desarrollo de software y arquitecturas que puedan ser extensibles a sistemas de gestión en el ámbito de la educación. El objetivo general del proyecto es evaluar la implantación de aplicativos informáticos de gestión por medio de una arquitectura de microservicios. Objetivos específicos: 1- Diseñar una arquitectura de software basada en microservicios incluyendo la definición de las herramientas de desarrollo e infraestructuras necesarias. 2- Desarrollar un módulo para la gestión curricular en el ámbito académico. 3- Desarrollar un módulo-componente para cuadros de mando integral aplicables a diferentes dominios de aplicación. 4- Evaluar los resultados obtenidos en los prototipos implantados, la metodología empleada, la arquitectura propuesta de microservicios y la infraestructura utilizada. A través del presente proyecto, se espera incrementar el nivel de actividad innovadora, en particular en los campos de: arquitectura de microservicios, microservicios multi-dominio. Algunos de los resultados esperados son: arquitectura de microservicios y novedosa estrategia de desarrollo en la organización, mejora productiva en el proceso de desarrollo de soluciones TIC, mejora en los procesos de gestión académica. metadata Multi-Lingual Scientific Journals, (MLS) and Bol, Elder mail mls@devnull.funiber.org, UNSPECIFIED (2021) Desarrollo experimental de una arquitectura de microservicios aplicada a la gestión académica. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering
Subjects > Teaching
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español "El proyecto (2022-2025) tiene como objetivo la mejora la formación práctica de los estudiantes de magisterio y maestros de escuela en los países de la UE, reduciendo el desgaste profesional.   Liderado por la UNEAT, cuenta con equipos científicos y tecnológicos de las universidades de  FUNIBER, la Universidad Jan Kochanowski (Polonia), la University Antwerp Plantijn (Bélgica), la Universidad de Limerick (Irlanda), y la Palacky University Olomouc (República Checa). También cuenta con la inclusión en el equipo de trabajo de los institutos de formación continua de la Świętokrzyskie Centrum Doskonalenia Nauczycieli -ŚCDN- (Polonia ) y el Centro de Formación del profesorado e Innovación Educativa de Segovia  (CFIE), así como escuelas primarias y secundarias europeas e instituciones asociadas como la Asociación para la Formación Docente en Europa (ATEE), el Instituto de Ciencias de la Educación de la Universidad de Barcelona, el Consejo de Educación y Formación de Irlanda (ETBI), entre otros.  En la propuesta del proyecto se quiere facilitar la transición de los docentes de los estudios al trabajo con el apoyo de medios digitales. Para alcanzar este objetivo, a partir de la definición de un enfoque europeo para este  período de transición, el equipo de proyecto propone desarrollar una plataforma digital como marco común para la inducción docente, con una comunidad de aprendizaje basada en la práctica reflexiva que reunirá a los proveedores de formación inicial docente (educación previa al servicio) y desarrollo profesional continuo para docentes (educación en servicio)." metadata UNEATLANTICO, mail UNSPECIFIED (2021) Digital Academy in teaching practice for a seamless transition from pre-service to in-service. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Inglés Plataforma digital de formación para dietistas orientado al aprendizaje-servicio metadata UNEATLANTICO, mail UNSPECIFIED (2021) Digital Lab for Education in Dietetics combining Experiential Learning and Community Service. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español UNSPECIFIED metadata UNEATLANTICO, mail UNSPECIFIED (2021) Diseño de nanopartículas funcionalizadas con oligonucleótidos antisentido y Marizomib para la terapia génica de la miopatía en la atrofia muscular espinal. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español El presente trabajo tiene como objeto el diseño de las diferentes instalaciones y áreas básicas necesarias para la puesta en marcha de una planta en cultivo e investigación de algas en un establecimiento industrial. La nave en cuestión se situara en Cantabria, en el municipio de Reinosa, ya que cuenta con un gran polígono abastecido con todos los requerimientos a exigir, además de ser un enclave estratégico con fácil acceso a la A-67.El trabajo a desarrollar se basa en la necesidad de encontrar nuevas fuentes alimenticias para las futuras generaciones. Por ello el presente proyecto tendrá como objetivo el diseño de una nave dedicada a la investigación acuícola, centrada en el desarrollo y estudio de algas, creando un entorno adecuado para esta práctica con las comodidades correspondientes, mejorando la producción, la eficacia de trabajo. Es decir, conseguir un bioproceso seguro y estable, evitando las caídas en el rendimiento y que la producción se ajuste a la demanda de la planta. La especie utilizada para realizar los experimentos fue Ulva lactuca, más comúnmente conocida como lechuga de mar o Ulva rígida. Talo laminar de color verde claro con márgenes ondulados, base en forma de cuña; talo de 3.1-7-4 cm de largo, de 0.8-1.4 cm de ancho; células con disposición irregular en vista superficial, ovaladas, poliédricas a irregulares; en corte transversal se observa una separación entre membranas de 5 µm, células más largas que anchas de 5- 10 µm de ancho, de 15-20 µm de largo (León, Quiroz, Rivas, 2017). Los resultados mostraron que la Ulva rígida se ve muy afectada por los factores físico-químicos del medio de cultivo. La planta está sujeta a perturbaciones externas inevitables que obligan a ejercer una vigilancia continua sobre el proceso, por ello el diseño de esta tendrá en consideración estos factores. Se concluyó que: las especies de Ulva utilizadas presentan tasas de crecimiento comprendidas entre el 10 y 20 % día-1 y un alto contenido proteico y otros nutrientes esenciales. metadata Cuevas González, Luis Miguel mail miguel.cuevas@alumnos.uneatlantico.es (2021) Diseño de una nave industrial para la investigación y cultivo del macroalga ulva rígida. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español La mayoría de las veces, las distintas evaluaciones que realizan los profesores no son los datos finales que necesita una Universidad, sino que estos datos deben de transformarse primero siguiendo una estructura base que provee la misma. Todo este proceso de transformación conlleva un trabajo extra al profesor, en el que debe de hacer uso de herramientas externas tales como hojas de cálculo o plantillas, y durante el cual incluso pueden llegar a darse errores en el manejo de los datos. Además, a la Universidad no les queda constancia sobre las evaluaciones del profesor por lo que si llegaran a perderse estos datos no habría forma de recuperarlos. En este documento se diseña e implementa una solución de software para este problema, que además puede llegar a integrarse con otros sistemas internos de la Universidad, aligerando así la carga del trabajo del profesor y el tiempo que invierte, así como también reduciendo la incerteza y errores que puedan contener los datos. metadata Arévalo Aguirre, Gerardo Javier mail gerardo.arevalo@alumnos.uneatlantico.es (2021) Diseño y desarrollo de api rest para plataforma docente malla. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español El control de los trabajadores y sus horarios es una tarea compleja que cada empresa maneja de formas distintas y aunque existen softwares y aplicaciones que implementan funcionalidades que permiten a estas empresas la gestión de estos horarios, estas no terminan de satisfacer las necesidades de la empresa por las necesidades específicas de la misma. metadata Madera Arenas, Víctor René mail victor.madera@alumnos.uneatlantico.es (2021) Diseño y desarrollo de sistema de información para la gestión de los registros de personal de la Universidad Europea del Atlántico. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español Con el paso del tiempo, la tecnología ha tenido un crecimiento exponencial, presentando significativos avances casi a diario. Haciendo muy difícil por no decir imposible, que hoy en día cualquier tipo de empresa u organización sobreviva sin tener una presencia digital. Dentro de las diversas ramas que envuelve la tecnología, se encuentra el concepto de Email marketing. Siendo este un canal de comunicación entre las empresas u organizaciones con sus potenciales y actuales clientes. Siendo un poco más concreto, el Email Marketing emplea el correo electrónico como medio de comunicación, mediante el cual hace llegar cualquier tipo de contenido a sus destinatarios. Este Trabajo Final de Grado, aborda el caso especifico del Email Marketing en relación con el departamento de comunicación de FUNIBER (Fundación Universitaria Iberoamericana), la cual hace uso de este canal para entregar su propuesta de valor en el sector educativo a sus clientes. Concretamente, se emplea para dar a conocer sus diversos programas educativos ya sean de grados, maestrías, especializaciones o doctorados. Así como también para comunicar acerca de eventos específicos programados a lo largo del año. Esto se realiza con el fin de, primeramente, aportar dicho valor y adquirir más clientes. Por lo que se puede decir que es un proceso fundamental para la organización. Sin embargo, el Email Marketing, no solo implica la acción de realizar el envío de correos electrónicos a una lista de usuarios. Implica a su vez, un proceso iterativo que incluye los procesos de planificación, desarrollo y estudio de impacto de los envíos realizados. Destacando que todos estos cuatro procesos tienen una vital importancia y dependen los unos de los otros. Este Trabajo de Fin de Grado, se centra en la problemática actual de la organización en referencia al proceso de estudio de impacto de los envíos masivos. Concretamente de optimización al momento de la obtención de las estadísticas que permiten al departamento de comunicación realizar dicho estudio de impacto, en el cual se basaran las planificaciones de las campañas futuras. Precisamente, se encontró? que este proceso puede optimizarse mediante el planteamiento y desarrollo de una plataforma web, que permitiera al equipo del departamento de comunicación de FUNIBER agilizar esta parte. La función de esta plataforma es reunir las estadísticas principales de los envíos masivos (KPI's) y presentarlas de una manera estructurada y clara a sus usuarios para que dediquen el menor tiempo posible en la obtención de las estadísticas para centrarse en el estudio de los envíos pasados y la planificación de los envíos futuros. Para esto, en el presente Trabajo Final de Grado, se detalla el Diseño y desarrollo del BackEnd de dicha plataforma web para la gestión y visualización de análisis estadísticos de los envíos masivos del departamento de comunicación de FUNIBER. metadata Galeano Quijano, Leonardo Enrique mail leonardo.galeano@alumnos.uneatlantico.es (2021) Diseño y desarrollo del backend de una plataforma web para la gestión y visualización de análisis estadísticos de los envíos masivos del departamento de comunicación de Funiber - kyrios. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Inglés Tomato is one of the most essential and consumable crops in the world. Tomatoes differ in quantity depending on how they are fertilized. Leaf disease is the primary factor impacting the amount and quality of crop yield. As a result, it is critical to diagnose and classify these disorders appropriately. Different kinds of diseases influence the production of tomatoes. Earlier identification of these diseases would reduce the disease’s effect on tomato plants and enhance good crop yield. Different innovative ways of identifying and classifying certain diseases have been used extensively. The motive of work is to support farmers in identifying early-stage diseases accurately and informing them about these diseases. The Convolutional Neural Network (CNN) is used to effectively define and classify tomato diseases. Google Colab is used to conduct the complete experiment with a dataset containing 3000 images of tomato leaves affected by nine different diseases and a healthy leaf. The complete process is described: Firstly, the input images are preprocessed, and the targeted area of images are segmented from the original images. Secondly, the images are further processed with varying hyper-parameters of the CNN model. Finally, CNN extracts other characteristics from pictures like colors, texture, and edges, etc. The findings demonstrate that the proposed model predictions are 98.49% accurate. metadata Trivedi, Naresh K. and Gautam, Vinay and Anand, Abhineet and Aljahdali, Hani Moaiteq and Gracia Villar, Santos and Anand, Divya and Goyal, Nitin and Kadry, Seifedine mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2021) Early Detection and Classification of Tomato Leaf Disease Using High-Performance Deep Neural Network. Sensors, 21 (23). p. 7987. ISSN 1424-8220

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español "Se trata de una actividad orientada a desarrollar una exploración que nos permita establecer un mecanismo fiable de análisis de la dimensión social de un emprendimiento tecnológico para alcanzar su sostenibilidad y ofrecer, a partir del diagnóstico, un servicio de orientación al/a emprendedor/a. El desarrollo sostenible es uno de los retos más complejos a los que se enfrentan los negocios en la actualidad. Se trata de un aspecto poco explorado en relación a emprendimientos, especialmente en relación a los factores sociales. Por ello se hace preciso poder disponer de metodologías para realizar un diagnóstico de sostenibilidad a un emprendimiento tecnológico, con énfasis en la dimensión social. " metadata CITICAN-Universidad Europea del Atlántico, and Caro Montero, Elizabeth mail UNSPECIFIED, elizabeth.caro@uneatlantico (2021) Emprendimientos tecnológicos sostenibles: diagnóstico y orientación en su dimensión social. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español Introducción: Se estima que actualmente la industria vitivinícola produce 1.5 toneladas de residuos por hectáreas al año, para 2021 la superficie total de viñedo a nivel mundial es de aproximadamente 7.3 millones de hectáreas. La cantidad de residuos generados por esta industria, supone un problema social, por lo que se debe encontrar la manera adecuada de gestionarlos. Siendo la valorización de residuos una solución óptima, ya que a su vez contribuirá a una economía circular. Los principales residuos generados son las lías y el orujo, que son de sumo provecho debido a las altas concentraciones de compuesto bioactivos que pueden ser extraídos para su reincorporación al sector industrial.Objetivos: Describir que métodos pueden emplearse para la extracción de compuestos bioactivos de los residuos de la industria vitivinícola. Material y métodos: Revisión bibliográfica, en la cual los documentos e información fue obtenida a partir de distintas bases de datos, como ScienceDirect, Google Academic, Research Gate, PubMed y Scientific Research. Se emplearon criterios de inclusión para seleccionar artículos cuyas fechas de publicación fueran desde 2015 hasta 2020.Resultados y discusión: Se contrastaron distintos datos sobre los métodos que presentaban un mayor rendimiento en la extracción de fenoles, polifenoles y antocianinas de orujo de uva y lías de vino. Se logró comprobar que aunque la extracción sólido-líquido es la más empleada se pueden mejorar los rendimientos de extracción al complementarlo con otros métodos como pueden ser las microondas, el ultrasonido o el uso de líquidos iónicos. Conclusiones: Existen variedad de métodos para la extracción los fenoles y las antocianinas presentes en los residuos de la industria vitivinícola. Aunque hay métodos que funcionan adecuadamente como la extracción a través de solventes, también hay métodos emergentes sobre los cuales hacen falta más estudios para asegurar su fiabilidad, como la extracción por ultrasonido y líquido iónico. La disolución etanol: agua probó ser un el solvente que permite un mayor rendimiento de extracción. metadata Aglietti Arcia, Alissa mail alissa.aglietti@alumnos.uneatlantico.es (2021) Estrategias para el aprovechamiento de residuos en la industria vitivinícola. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El proyecto de investigación que se pretende llevar a cabo se refiere a la “Formación práctica mediante la aplicación de tecnologías basadas en entornos virtuales, aumentados e inmersivos“, y está orientado a una investigación que nos permita aplicar tecnologías de la información para simular entornos reales que son útiles en el ámbito de la educación y en concreto pretendemos innovar en los sistemas de evaluación que permitan a los docentes emplear estos entornos digitales. Las plataformas y medios digitales están cada vez más presentes en la sociedad y por ende en las organizaciones empresariales. Los profesionales de la educación no son ajenos a esta situación y se aprovechan de estas tecnologías y a la vez se enfrentan al reto de adaptarse de manera constante al avance tecnológico y a las repercusiones que tiene en su desempeño. En este ámbito, el desarrollo de las plataformas digitales para aprendizaje se ha visto impulsado por la confluencia de múltiples factores entre los cuales se destaca el avance tecnológico, la disponibilidad de dispositivos, las nuevas generaciones de nativos digitales. La formación e-learning es un ejemplo del auge de estas plataformas digitales pero todavía nos encontramos tecnologías más avanzadas como la realidad virtual, tecnologías inmersivas, Internet de las Cosas, etc. que también tienen o tendrán cabida en el entorno educativo. Nuestro proyecto nace con el objetivo de aportar valor a este escenario alrededor de los conocidos como entornos virtuales. Desde el sector educativo universitario, se ha sabido ver la oportunidad de la aplicación de estas técnicas a los procesos formativos del alumnado, inicialmente desde las ramas de la ingeniería que se dedicaban al propio desarrollo de estas tecnologías, y posteriormente desde las disciplinas más afines al aprendizaje cognitivo humano como pueden ser la Psicología o la Pedagogía que buscan evaluar estas técnicas respecto a otras metodologías más clásicas presentes en la Educación. Sin embargo, como se puede extraer de diversos artículos científicos que aplican estas modalidades para la educación, persisten carencias para que los docentes de cualquier área/disciplina dispongan de herramientas lo suficientemente intuitivas para crear los entornos virtuales para simular los entornos profesionales de su especialidad. El diseño de herramientas para docentes (T. Budai, 2019), ayudaría a evitar estas barreras de entrada para extender su uso. Por otro lado, aunque las publicaciones que aplican este tipo de tecnologías a la enseñanza (N. Pellas, 2020), la formación profesional (H. B. Andersson, 2020), o incluso a aprendizajes cognitivos (E. Rho, 2020), consideran que son muy positivas desde el punto de vista pedagógico (H. Ardiny, 2018), se reclama una necesidad en cuanto a establecer unas métricas y metodologías de evaluación apropiadas al proceso de enseñanza-aprendizaje (A. Dengel, 2018), (A. Christopoulos, 2019). En algunos casos se habla la gran asignatura pendiente, que es el tema de la evaluación. Cuando los docentes intentan implementar instrumentos de evaluación basados en entornos digitales, encuentran dificultades para hallar el equilibrio entre la evaluación, la metodología y el uso de los nuevos medios. Ante este escenario, el proyecto pretende diseñar y desarrollar un entorno virtual experimental para la educación práctica universitaria con énfasis en el sistema de evaluación del proceso de aprendizaje y el control de calidad. metadata Multi-Lingual Scientific Journals, (MLS) mail mls@devnull.funiber.org (2021) Formación práctica mediante la aplicación de tecnologías basadas en entornos virtuales, aumentados e inmersivos. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español Son muchas las organizaciones que están haciendo un cambio a arquitecturas CICD por los beneficios que esta presenta y los avances en los sistemas de automatización y las tecnologías relacionadas. En este trabajo se implementará una arquitectura CICD en un entorno de desarrollo de software de un centro de educación superior, se hará una integración de GitLab con Jenkins la cual estará basada en el patrón de diseño observer. Posterior al análisis y diseño de la arquitectura se hará una instalación de los servidores y la configuración para comunicar los servicios, se estudiará el funcionamiento detrás de todos esos servicios y archivos de configuración, y se identificará como cada servicio cumple su rol para satisfacer los requerimientos presentes. metadata Solano Flores, Ernesto Eduardo mail ernesto.solano@alumnos.uneatlantico.es (2021) Implementación de una arquitectura CICD en un entorno de desarrollo de software de un centro de educación superior. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español La hamburguesa de atún es un producto de I+D que no se ha definido por ley y por lo tanto no se rige por alguna legislación especifica. En este supuesto partimos de la necesidad de adaptar la producción a las normas de calidad IFS/BRC de una empresa. Los estudios de APPCC se han hecho a partir de documentos de orientación de la Comisión Europea. Se han tomado en cuenta los criterios de control y de definición de varias legislaciones como las bases de los criterios que el producto debe cumplir. El resultado esperado es la integración de la hamburguesas de atún al sistema de calidad de la empresa para cumplir sus aspectos técnicos y que se pueda comercializar en grandes superficies internacionales. metadata Velásquez Herrera, Gabriel mail gabriel.velasquez@alumnos.uneatlantico.es (2021) Integración de protocolos IFS/BRC a una línea de hamburguesas de atún. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Inglés In this work a complete proof of the Collatz Conjecture is presented. The solution assumes as hypothesis that Collatz's Conjecture is a consequence. We found that every natural number n_i∈N can be calculated starting from 1, using the function n_i=((2^(i-Ω)-C))⁄3^Ω , where: i≥0 represents the number of steps (operations of multiplications by two subtractions of one and divisions by three) needed to get from 1 to n_i, Ω≥0 represents the number of multiplications by three required and 0≤C≤2^(i-⌊i/3⌋ )-2^((i mod 3)) 3^⌊i/3⌋ is an accumulative constant that takes into account the order in which the operations of multiplication and division have been performed. Reversing the inversion, we have obtained the function: ((3^Ω n_i+C))⁄2^(i-Ω)=1 that proves that Collatz Conjecture it’s a consequence of the above and also proofs that Collatz Conjecture it’s true since ((3^Ω n_i+C))⁄2^(i-Ω) is the recursive form of the Collatz’s function. metadata Crespo Álvarez, Jorge mail jorge.crespo@uneatlantico.es (2021) Orbits Theory. A Complete Proof of the Collatz Conjecture. Cambridge Open Engage. (Unpublished)

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español El proyecto consiste en el diseño para la rehabilitación de un edificio existente ubicado en Soba (Cantabria), a fin de adecuarlo a una línea de producción para elaborar queso madurado a partir de pequeños volúmenes de leche cruda. La leche para la producción de queso se obtendrá de la explotación ganadera del promotor del proyecto, la cual está ubicada en la misma zona donde será emplazada la quesería. La quesería está diseñada y equipada con el fin de controlar las fases de elaboración, envasado y etiquetado. Adicionalmente, se ha agregado un área de degustación para poder realizar catas. Para lograr elaborar un queso de buena calidad, es necesario poner especial atención al diseño y disposición de la quesería. Además, esta debe estar personalizada y adaptada a las necesidades reales del productor y conforme a la legislación vigente. Para la realización de este proyecto se contó con el asesoramiento de una arquitecta y de un especialista en quesos artesanos. De esta manera, el diseño se adaptó lo más posible a las necesidades reales promotor. Además, se realizó un estudio de viabilidad económica para comprobar que la empresa tendrá éxito. metadata Kuestermann Briz, Elianne mail elianne.kustermann@alumnos.uneatlantico.es (2021) Proyecto de rehabilitación de un inmueble para la creación de una quesería artesanal. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés The Internet of Things (IoT) has changed the worldwide network of people, smart devices, intelligent things, data, and information as an emergent technology. IoT development is still in its early stages, and numerous interrelated challenges must be addressed. IoT is the unifying idea of embedding everything. The Internet of Things offers a huge opportunity to improve the world’s accessibility, integrity, availability, scalability, confidentiality, and interoperability. However, securing the Internet of Things is a difficult issue. The IoT aims to connect almost everything within the framework of a common infrastructure. This helps in controlling devices and, will allow device status to be updated everywhere and at any time. To develop technology via IoT, several critical scientific studies and inquiries have been carried out. However, many obstacles and problems remain to be tackled in order to reach IoT’s maximum potential. These problems and concerns must be taken into consideration in different areas of the IoT, such as implementation in remote areas, threats to the system, development support, social and environmental impacts, etc. This paper reviews the current state of the art in different IoT architectures, with a focus on current technologies, applications, challenges, IoT protocols, and opportunities. As a result, a detailed taxonomy of IoT is presented here which includes interoperability, scalability, security and energy efficiency, among other things. Moreover, the significance of blockchains and big data as well as their analysis in relation to IoT, is discussed. This article aims to help readers and researchers understand the IoT and its applicability to the real world. metadata Kumar, Arun and Sharma, Sharad and Singh, Aman and Alwadain, Ayed and Choi, Bong-Jun and Breñosa, Jose and Ortega-Mansilla, Arturo and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2021) Revolutionary Strategies Analysis and Proposed System for Future Infrastructure in Internet of Things. Sustainability, 14 (1). p. 71. ISSN 2071-1050

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Cerrado Inglés People still drown on beaches in unacceptable numbers due to the lack of knowledge about the risks taking place in them. The proposed methodology forecasts electronic bathing flags in beaches by integrating the benefits of metocean operational systems, machine learning and web-based decision support technologies into a 24/7 risk assessment service that could be easily implemented at any beach worldwide with low costs of maintenance. Firstly, a crosscutting analysis between metocean conditions, beach characteristics and flag records was performed. Secondly, an expert system, based on Deep Learning, was developed to obtain electronic bathing flags as an indicator of the dynamic risk of drowning on beaches. The input variables of the Deep Neural Network were significant wave height, mean wave period, wind velocity, marine current velocity, incidence angle, and beach modal state. Finally, the application of the method to the Santa Catarina’s beaches (Brazil) conveniently reproduced the status flag of beaches. metadata García-Alba, Javier and Bárcena, Javier F. and Pedraz, Luis and Fernández, Felipe and García, Andrés and Mecías-Calvo, Marcos and Costas-Veiga, Javier and Sámano Celorio, María Luisa and Szpilman, David mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, marcos.mecias@uneatlantico.es, javier.costas@uneatlantico.es, marialuisa.samano@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2021) SOSeas Web App: An assessment web-based decision support tool to predict dynamic risk of drowning on beaches using deep neural networks. Journal of Operational Oceanography. pp. 1-20. ISSN 1755-876X

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español "CITICAN, para el desarrollo de este proyecto contará con la colaboración del Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria (IHCantabria). Ambas instituciones ya han colaborado y desarrollado el proyecto Desarrollo de una herramienta de evaluación para predecir el riesgo dinámico de ahogamiento en las playas “SOSeas” generando una herramienta capaz de establecer una bandera electrónica en función de datos históricos de riesgos y condiciones de marea, viento y corriente en espacios acuáticos naturales. Y finalmente queremos destacar el apoyo explícito de diversas entidades nacionales e internacionales (Bandera Azul, Sociedade Brasileira de Salvamento “SOBRASA”), así como de diversos grupos de investigación de universidades españolas (Grupo de Investigación en Actividades Acuáticas y Socorrismo “GIAAS”, de la Universidad de A Coruña; y el Grupo de Investigación de Rendimiento y Motricidad en Salvamento y Socorrismo “REMOSS”, de la Universidad de Vigo)." metadata CITICAN-Universidad Europea del Atlántico, mail UNSPECIFIED (2021) SOSeas-CANT (continuación del SOSeas). Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Degree Projects Cerrado Español Este último año de pandemia ha sido difícil para muchas personas el tener que pasar todo el día dentro de sus hogares y, con la creciente popularidad de los videojuegos, se ha abierto una nueva opción en el catálogo del entretenimiento. Con esta fama, las plataformas de streaming se han hecho eco de este crecimiento y han conseguido una subida nunca vista y, en concreto, dentro del género competitivo (Stream Hatchet, 2020), permitiendo llegar a un mayor número de gente de todas las condiciones. Esto hace que las compañías se hayan interesado en adaptar sus consolas y videojuegos a personas con distintas discapacidades, desde filtros para daltonismo hasta mandos adaptables. Este documento se ocupará de detallar el diseño y desarrollo de un videojuego multijugador en línea en dónde se pretende lograr un acceso un público general, tanto casual como experto. metadata Cabezón Arias, Miguel Ángel mail miguel.cabezon@alumnos.uneatlantico.es (2021) SUIN: Diseño y desarrollo de un videojuego 3D en línea para público de 3 o más años. Diploma thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Other Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español A través del presente proyecto de transferencia se pretende aportar una innovación en relación a un marcador en plasma que se correlacione con el consumo de frutas y verduras por parte de la población. A partir de ello, se pretenden comercializar nuevos servicios basados en la tecnología y orientados a la mejora de la salud en la población general y en el deporte. metadata CITICAN-Universidad Europea del Atlántico, mail UNSPECIFIED (2021) Servicios tecnológicos para la industria alimentaria y la salud en torno al consumo de frutas y verduras. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Inglés COVID-19 had led to severe clinical manifestations. In the current scenario, 98 794 942 people are infected, and it has responsible for 2 124 193 deaths around the world as reported by World Health Organization on 25 January 2021. Telemedicine has become a critical technology for providing medical care to patients by trying to reduce transmission of the virus among patients, families, and doctors. The economic consequences of coronavirus have affected the entire world and disrupted daily life in many countries. The development of telemedicine applications and eHealth services can significantly help to manage pandemic worldwide better. Consequently, the main objective of this paper is to present a systematic review of the implementation of telemedicine and e-health systems in the combat to COVID-19. The main contribution is to present a comprehensive description of the state of the art considering the domain areas, organizations, funding agencies, researcher units and authors involved. The results show that the United States and China have the most significant number of studies representing 42.11% and 31.58%, respectively. Furthermore, 35 different research units and 9 funding agencies are involved in the application of telemedicine systems to combat COVID-19. metadata Alonso, Susel Góngora and Marques, Goncalo and Barrachina, Isidro and Garcia-Zapirain, Begonya and Arambarri, Jon and Salvador, Javier Cabo and de la Torre Díez, Isabel mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, jon.arambarri@citican.org, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2021) Telemedicine and e-Health research solutions in literature for combatting COVID-19: a systematic review. Health and Technology, 11 (2). pp. 257-266. ISSN 2190-7188

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Currently, two-wheelers are the most popular mode of transportation, driven by the majority the people. Research by the World Health Organization (WHO) identifies that most two-wheeler deaths are caused due to not wearing a helmet. However, the advancement in sensors and wireless communication technology empowers one to monitor physical things such as helmets through wireless technology. Motivated by these aspects, this article proposes a wireless personal network and an Internet of Things assisted system for automating the ignition of two-wheelers with authorization and authentication through the helmet. The authentication and authorization are realized with the assistance of a helmet node and a two-wheeler node based on 2.4 GHz RF communication. The helmet node is embedded with three flex sensors utilized to experiment with different age groups and under different temperature conditions. The statistical data collected during the experiment are utilized to identify the appropriate threshold value through a t-test hypothesis for igniting the two-wheelers. The threshold value obtained after the t-test is logged in the helmet node for initiating the communication with the two-wheeler node. The pairing of the helmet node along with the RFID key is achieved through 2.4 GHZ RF communication. During real-time implementation, the helmet node updates the status to the server and LABVIEW data logger, after wearing the helmet. Along with the customization of hardware, a LABVIEW data logger is designed to visualize the data on the server side. metadata Gehlot, Anita and Singh, Rajesh and Kuchhal, Piyush and Kumar, Adesh and Singh, Aman and Alsubhi, Khalid and Ibrahim, Muhammad and Gracia Villar, Santos and Breñosa, Jose mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es (2021) WPAN and IoT Enabled Automation to Authenticate Ignition of Vehicle in Perspective of Smart Cities. Sensors, 21 (21). p. 7031. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Inglés This research article reports a compact fractal 4 × 4 UWB extended bandwidth MIMO antenna with physical dimensions of 44 × 44 mm2 for high-speed wireless applications. The reported antenna comprises four fractal radiating elements that are symmetrical and placed orthogonal to each other with a respective rectangular ground printed on the opposite plane. A higher isolation is achieved between the radiating elements by the placement of a fractal patch orthogonally and no separate decoupling structure is required. The antenna offers a −10 dB transmission capacity of 2.84–15.88 GHz. The fractal radiating element, which is embedded by an inverted T-type stub placed within a rectangular slot and an etched rotated C-type slot, provides band-stop filters for WiMAX (Worldwide inter-operability for Microwave Access) and WLAN (wireless local area network)-interfering bands. The key parameters of diversity performance are compared by simulation and measurement (fabricated prototype) of ECC (envelope correlation coefficient), DG (directive gain), TARC (total active reflection coefficient) and CCL (channel capacity loss). The antenna offers an omnidirectional radiation pattern with an average gain of 3.52 dBi metadata Sharma, Manish and Vashist, Prem Chand and Alsukayti, Ibrahim and Goyal, Nitin and Anand, Divya and Mosavi, Amir H. mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2021) A Wider Impedance Bandwidth Dual Filter Symmetrical MIMO Antenna for High-Speed Wideband Wireless Applications. Symmetry, 14 (1). p. 29. ISSN 2073-8994

Other Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) estima que una de las vías para alimentar a los más de 9000 millones de personas y miles de millones de animales que previsiblemente habrá en la Tierra en 2050 será con insectos. Dicha alternativa se adelanta a la previsión de que este aumento demográfico coincidirá con una importante degradación del planeta como consecuencia del cambio climático y la sobreexplotación de los recursos. necesitaremos un aumento del 70% se proteína para alimentar el planeta y recomendaban el insecto como fuentes de alimentación. Un aspecto en el que la insectocultura aprueba con buena nota es que la cría industrializada de tenebrio genera menos residuos y emisiones de gases de efecto invernadero que la ganadería convencional. Desde ese momento comienzan a apoyar al máximo mediante leyes y subvenciones muy importantes, como la del 1 enero del 2017 y el uso y comercialización del Tenebrio Molitor como fuente sostenible y saludable de alimento. La Soja está deforestando gran parte del planeta y se tiende a eliminar la dependencia que tenemos de ella y las harinas de pescado se pretende restringir una media de una tonelada menos al año en pesca para no sobrecargar a nuestros océanos. Esto hace que ahora sea el momento prefecto para comenzar con este tipo de producción. Además, se sabe que es una opción saludable: actualmente la entomofagia está regulada en la Unión Europea, Asia, América Latina y África, donde unos 2000 millones de personas ya complementan su dieta con insectos comestibles que se pueden encontrar en supermercados o restaurantes. En este proyecto se pretende, por un lado, desarrollar una BAC (Barrita Alimentaria Concentrada) con harina de tenebrio molitor y, por otro lado, estudiar la aceptabilidad que tendría en potenciales consumidores. metadata (Fábrica de piensos), YNSECTO and UNEATLANTICO, mail UNSPECIFIED (2021) YNSECTO: Desarrollo de un nuevo producto a partir de harinas de tenebrio molitor con fines de alimentación humana. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

2020

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria (CITICAN) fue creado en 2014 para el desarrollo de proyectos y servicios I+D+i , en pro de la innovación y el crecimiento tecnológico en el ámbito industrial de Cantabria. Actualmente, CITICAN se plantea como estrategia de crecimiento, la mejora de sus estructuras y procesos para una mayor flexibilidad, capacidad y eficiencia en sus servicios de investigación y de proyectos. Una vía de actuación clave ha sido la implantación de una herramienta TIC específicamente diseñada según las características y los requerimientos propios de la organización. Ésta ha significado un avance innovador, bajo el concepto ampliamente conocido y expuesto por la Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos (OECD, 2005), sobre la implantación de cambios con el propósito de mejorar los resultados. De este modo, la actuación para la cual se solicita la subvención, consistió en el diseño, desarrollo, implementación y validación de una herramienta TIC, adaptada a medida, según los requerimientos específicos de la organización, para la estandarización de los procesos relacionados con la gestión de proyectos de investigación. El objetivo último de esta actuación ha sido la mejora significativa de la eficiencia y de la gestión de la calidad en el desarrollo de proyectos I+D+i. Entre las funcionalidades desarrolladas para esta herramienta se destacan: gestión documental, verificación de estado, emisión de alertas y generación de informes. - Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE) (2005). Manual de Oslo. Guía para la recogida e interpretación de datos sobre innovación. 3ra ed. Editorial, Tragasa. metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2020) Diseño, desarrollo e implementación de un sistema de gestión de investigación adaptado a un centro de investigación de carácter privado. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español 1- Gestionar online el proceso de revisión de contenidos recibidos y gestionarlo a distancia, contando con usuarios que se conectan al sistema de forma online y aportan sus valoraciones a través de la misma plataforma. En este caso se trata de facilitar un flujo de trabajo entre los diferentes participantes en el proceso (director de revista, editor en jefe, editor y revisor), de forma que puedan optimizar su productividad y trabajar de forma asincrónica sobre unos mismos contenidos editoriales y siguiendo un proceso homogéneo de acuerdo a nuestros procedimientos. 2- Automatizar determinados procesos de revisión de contenidos. En concreto, habíamos considerado de interés mejorar el proceso de revisión del formato de los artículos recibidos gracias a un software basado en inteligencia artificial. Teniendo en cuenta que los artículos científicos tienen una estructura y contenidos normalizados, pensamos que era posible automatizar algunos elementos de la revisión preliminar de contenidos. 3- Disponer de una solución para la fidelización de autores-revisores generando automáticamente certificados de participación como revisores de artículos científicos. Teniendo en cuenta la dificultad de lograr la participación de revisores científicos, y como parte del sistema de fidelización, se propuso una innovación en la plataforma, que permite generar de forma automática un auto-certificado para los revisores. 4- Estudiar la aplicación de los metadatos, las plataformas multilingües y las de e-commerce para distribución de contenidos. En este caso, lo que se hizo fue solicitar unos estudios de vigilancia tecnológica relacionados con: - Estándares internacionales para la creación de metadatos que nos permitan indexar de la mejor manera posible nuestros contenidos. - Estándares para plataformas multilingües que nos fueran de aplicación para crear un sistema de gestión de contenidos multi-idioma enlazado con los procesos de traducción. - Plataformas de e-commerce adaptadas a la distribución de contenidos electrónicos que nos permitiesen monetizar determinados contenidos y venderlos en Internet. metadata Multi-Lingual Scientific Journals, (MLS) mail mls@devnull.funiber.org (2020) Estudios de vigilancia tecnológica y proyecto piloto para revista electrónica. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Cerrado Inglés Employing software engineering to build an integrated, standardized, and scalable solution is closely associated with the healthcare domain. Furthermore, new diagnostic techniques have been developed to obtain better results in less time, saving costs, and bringing services closer to the most unprotected areas. This paper presents the integration of a top-notch component, such as hardware, software, telecommunications, and medical equipment, to produce a complete system of Electronic Health Record (EHR). The EHR implementation aims to contribute to the expansion of the health services offer concerning people who live in locations where typically have difficult access to medical care. The methodology throughout the work is a Strategic Planning to set priorities, focus energy and resources, strengthen operations, ensure that directors, managers, employees, and other stakeholders are working toward common goals, establish agreement around intended outcomes/results. A medical and technical team is incorporated to complete the tasks of process and requirements analysis, software coding and design, technical support, training, and coaching for EHR system users throughout the implementation process. The adoption of those tools reflect notably some expected results and benefits on patient care. The EHR implementation ensures that information collection does not duplicate already existing information or duplicate effort and maximize the practical use of the data collected. Moreover, the EHR reduces mistakes in hospital readmissions, improves paperwork, promotes the progress of the state's health care system providing emergency, specialty, and primary health care in a rural area of Campeche. The EHR implementation is critical to support decision making and to promote public health. The total number of consults increased markedly from 2012 (14021) to 2019 (34751). The most commonly treated diseases in this region of Mexico are hypertension (17632) and diabetes (13156). The best results are obtained in the Nutrition (20,61%) and clinical psychology services (16,67%), and the worst levels are registered in pediatric and surgical oncology services where only 1,59% and 1,97% of the patients are admitted in less than 30 min, respectively. metadata Uc, Belmar Mex and Castillo-Sánchez, Gema and Marques, Gonçalo and Arambarri, Jon and de la Torre-Díez, Isabel mail UNSPECIFIED (2020) An Experience of Electronic Health Records Implementation in a Mexican Region. Journal of Medical Systems, 44 (6). ISSN 0148-5598

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Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Abierto Inglés, Español, Portugués La importancia de la seguridad de la información en las empresas corporativas de tecnología de la información tiene el objetivo principal de proponer medidas de seguridad para proteger la información en las empresas corporativas de tecnología de la información. En este sentido, la investigación es una investigación cualitativa, exploratoria y descriptiva, ya que se basa en la búsqueda de material bibliográfico que permita sugerir medidas de seguridad para la protección de la información. Los datos secundarios se recopilaron sistemáticamente, buscando la palabra clave: medidas de seguridad y sus sinónimos. La búsqueda se realizó en bases de datos computarizadas, como Google Acadêmico® y el Portal de Periódicos Capes. Se ha identificado un conjunto de sugerencias para medidas de seguridad que permiten a las empresas corporativas en el campo de la tecnología de la información aprovechar. Se destaca como conclusión que las medidas preventivas, de detección y correctivas propuestas deben estar involucradas en un plan de seguridad y contingencia difundido en toda la organización.. metadata Cassinda Quissanga, Fernando and Fernandes, Roberto Fabiano mail UNSPECIFIED, roberto.fabiano@funiber.org (2020) Importancia de la seguridad de la información en las empresas de tecnología de información corporativa. Project, Design and Management, 2 (1). pp. 87-102. ISSN 26831597

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español La idea de nuestro proyecto parte de los conocidos como bots, chatbots o asistentes virtuales. El planteamiento del proyecto se orienta a explorar y desarrollar tecnologías alrededor del procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial y la gestión del conocimiento para minimizar las tareas repetitivas de los empleados que trabajan con plataformas digitales. La aplicación de estas tecnologías se encuentra en una fase inmadura, con escasez de soluciones, y sobre todo con retos tecnológicos pendientes de resolver como se denota en el estado del arte: “Poco se sabe de cómo incorporar empleados digitales dentro de los procesos de negocio actuales.... por lo que retamos a la comunidad científica a desarrollar mayor investigación en este campo”, “Centrarse en los desarrolladores para ofrecer herramientas que permitan a cualquier profesor integrar bots en sus clases, sin dificultad”, “Revisando las publicaciones recientes se revela la falta de investigación en relación con la integración de la tecnología de los chatbots con los sistemas de gestión del conocimiento”. En definitiva, se requiere aportar saltos tecnológicos que permitan cubrir carencias y necesidades como: disponer de herramientas que permitan a cualquier empleado personalizar y crear bots, contar con sistemas de gestión del conocimiento que permitan superar la escasez de datos de entrenamiento, etc. El presente proyecto pretende generar el conocimiento necesario para avanzar en el desarrollo tecnológico de asistentes virtuales cognitivos para instituciones educativas con énfasis en el desarrollo de herramientas que permitan a un empleado crear la versión digital de sí mismo y a la vez estén integrados en un sistema corporativo de gestión del conocimiento. A tal fin, entre otros puntos, proponemos crear una ontología semántica para el dominio de instituciones educativas, desarrollar una tecnología de gestión del conocimiento corporativo integrable con soluciones de asistentes cognitivos, desarrollar una nueva tecnología de intermediación entre las soluciones de procesado natural del lenguaje y de bots y finalmente crear y validar un prototipo experimental de creación de estos asistentes cognitivos. Esta propuesta se alinea con el ámbito tecnológico transversal de “servicios TIC” de la Estrategia de Especialización Inteligente RIS3 de Cantabria y encuadrada en el Clúster TIC de Cantabria. metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2020) Tecnologías de gestión del conocimiento y de intermediación para asistentes virtuales cognitivos en organizaciones del ámbito educativo (DigitalWorker.edu). Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

2019

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Español El presente tema se refiere a la caracterización de los sistemas operativos móviles móviles: Android, Symbian, iPhone, Windows Phone. En el caso de los sistemas operativos móviles, es más seguro y más susceptible a los virus informáticos, la metodología de forma cualitativa basada en el referencial bibliográfico, los datos recogidos en libros, manuales técnicos, informaciones de fabricante y en sitios de Internet; al análisis de los datos documentales, hecha en tablas. Sin embargo, se concluye que no todo tipo de virus informáticos infectan los teléfonos celulares, depende del núcleo (núcleo) del sistema operativo. Es posible saber que Symbian es el sistema operativo más propenso a la contaminación de los virus informáticos, este sistema operativo está hecho de un lenguaje de programación C ++ proveniente del lenguaje C una de las más populares y posee muchos desarrolladores. Android es un sistema operativo para dispositivos móviles, no tan seguro, basado en el núcleo (Linux) de Linux, siendo un software libre permite mayor número de desarrolladores de la tecnología. Windows Phone es el menos susceptible a las plagas virtuales. Y Microsoft ha invertido bastante en su sistema de seguridad, ha restringido el acceso al app store para impedir que el usuario descargue programas fuera del mercado, ya que cada día se plantean numerosas aplicaciones. La tecnología bluetooth representa una mayor forma de transmisión de virus. metadata Cassinda Quissanga, Fernando mail UNSPECIFIED (2019) Caracterización de sistemas operacionales móviles celular: Android, Symbian, iphone y Windows phone. Project Design and Management, 1 (2). pp. 75-88. ISSN 2683-1597

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español La Unión Europea es la segunda productora de plásticos del mundo, y España es el cuarto país de la Unión Europea con mayor demanda de plásticos. El 27 de marzo 2019, la Eurocámara aprobó la directiva que prohíbe a partir de 2021, la venta de plásticos de un solo uso. Los bioplásticos comestibles y biodegradables podrían constituir una alternativa real a la producción de plásticos contaminantes. El proyecto persigue el aprovechamiento de los residuos del sector alimentario cántabro (los residuos cereales de la industria de bebidas espirituosas y el suero de la leche, residuo de la producción de quesos), con el objeto de fabricar un substrato plástico comestible, biodegradable y compostable, como alternativa a la presencia de plásticos contaminantes y no reciclables, uno de los principales desafíos de la contaminación del planeta. Para desarrollar soluciones sostenibles de economía circular, se propone la creación de un bioplástico con buenas propiedades mecánicas, con la finalidad de crear envases y film de plástico comestibles, en concreto bandejas para alimentos y biofilm, para envasar productos del sector agroalimentario. Este proyecto se desarrolla en Cantabria, España y está financiado por la convocatoria SODERCAN EC. El período que comprende este proyecto: 2019-2020 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2019) Desarrollo de un bioplástico comestible y compostable a partir de residuos de la industria cántabra (BIOC3). Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Seven aromatic polyamides and copolyamides were synthesized from two different aromatic diamines: 4,4′-(Hexafluoroisopropylidene)bis(p-phenyleneoxy)dianiline (HFDA) and 2,4-Aminobenzenesulfonic acid (DABS). The synthesis was carried out by polycondensation using isophthaloyl dichloride (1SO). The effect of an increasing molar concentration of the sulfonated groups, from DABS, in the copolymer properties was evaluated. Inherent viscosity tests were carried out to estimate molecular weights. Mechanical tests were carried out under tension, maximum strength ( σ max), Young’s modulus (E), and elongation at break (εmax) to determine their mechanical properties. Tests for water sorption and ion exchange capacity (IEC) were carried out. Proton conductivity was measured using electrochemical impedance spectroscopy (EIS). The results indicate that as the degree of sulfonation increase, the greater the proton conductivity. The results obtained showed conductivity values lower than the commercial membrane Nafion 115 of 0.0065 S cm−1. The membrane from copolyamide HFDA/DABS/1S0-70/30 with 30 mol DABS obtained the best IEC, with a value of 0.747 mmol g−1 that resulted in a conductivity of 2.7018 × 10−4 S cm−1, lower than the data reported for the commercial membrane Nafion 115. According to the results obtained, we can suggest that further developments increasing IEC will render membranes based on aromatic polyamides that are suitable for their use in PEM fuel cells. metadata Pali-Casanova, Ramón and Yam Cervantes, Marcial Alfredo and Zavala-Loría, José and Loría-Bastarrachea, María and Aguilar-Vega, Manuel and Dzul Lopez, Luis Alonso and Sámano Celorio, María Luisa and Crespo-Álvarez, Jorge and García Villena, Eduardo and Agudo-Toyos, Pablo and Méndez-Martínez, Francisco mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, luis.dzul@unini.edu.mx, marialuisa.samano@uneatlantico.es, jorge.crespo@uneatlantico.es, eduardo.garcia@uneatlantico.es, pablo.agudo@uenatlantico.es, UNSPECIFIED (2019) Effect of Sulfonic Groups Concentration on IEC Properties in New Fluorinated Copolyamides. Polymers, 11 (7). p. 1169. ISSN 2073-4360

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español La migración a la Televisión Digital Terrestre o Televisión Digital Abierta, con el estándar ISDB-Tb, es una transición que supone cambios severos y grandes inversiones en la transmisión y elaboración de contenidos por parte de las empresas televisivas y también significa un cambio para la audiencia, ya que también deben adecuar sus televisores para tener acceso a la nueva señal con más calidad de audio y video. Por ello, se hace necesaria una guía metodológica para estudiar la normativa, apuntar los requisitos esenciales para las distintas fases de implementación, en trabajar mancomunadamente con empresas y profesionales especializados, con buenas prácticas en dirección de proyectos reconocidas a nivel internacional. En Bolivia, la ley de Telecomunicaciones 164 se modificó el 31 de agosto de 2017 para disponer un conglomerado de resoluciones y decretos que promueven la migración digital de los distintos canales de televisión analógicos y posteriormente se estableció una serie de disposiciones para la habilitación de licencias de funcionamiento por 15 años más de forma gratuita para los actuales operadores. Los canales tienen un nuevo plazo de apagón digital para las 3 ciudades principales hasta noviembre de 2021 y otros de menor cobertura hasta noviembre de 2025. La guía resultante de este trabajo, se ha aplicado ya y se espera sea aporte para todos los demás 600 canales que aún no han migrado. metadata Mejia Noe, Alex Fernando Mejia and Arambarri, Jon mail UNSPECIFIED, jon.arambarri@uneatlantico.es (2019) Guía metodológica para la implementación de televisión digital en Bolivia. Project Design and Management, 1 (2). pp. 89-110. ISSN 2683-1597

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés The objectives this study were to examine the integrated use of oil–coagulant for the direct extraction of coagulant from Moringa oleifera (MO) with 5% and 10% (NH4)2SO4 extractor solution to harvest Scenedesmus obliquus cultivated in urban wastewater and to analyze the oil extracted from MO and S. obliquus. An average content of 0.47 g of coagulant and 0.5 g of oil per gram of MO was obtained. Highly efficient algal harvest, 80.33% and 72.13%, was achieved at a dose of 0.38 g L−1 and pH 8–9 for 5% and 10% extractor solutions, respectively. For values above pH 9, the harvest efficiency decreases, producing a whitish water with 10% (NH4)2SO4 solution. The oil profile (MO and S. obliquus) showed contents of SFA of 36.24–36.54%, monounsaturated fatty acids of 32.78–36.13%, and polyunsaturated fatty acids of 27.63–30.67%. The biodiesel obtained by S. obliquus and MO has poor cold flow properties, indicating possible applications limited to warm climates. For both biodiesels, good fuel ignition was observed according to the high cetane number and positive correlation with SFA and negative correlation with the degree of saturation. This supports the use of MO as a potentially harmless bioflocculant for microalgal harvest in wastewater, contributing to its treatment, and a possible source of low-cost biodiesel. metadata Ruiz-Marin, Alejandro and Canedo-Lopez, Yunuen and Narvaez-Garcia, Asteria and Zavala Loría, José del Carmen and Dzul Lopez, Luis Alonso and Sámano Celorio, María Luisa and Crespo-Álvarez, Jorge and García Villena, Eduardo and Agudo-Toyos, Pablo mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, jose.zavala@unini.edu.mx, luis.dzul@unini.edu.mx, marialuisa.samano@uneatlantico.es, jorge.crespo@uneatlantico.es, eduardo.garcia@uneatlantico.es, pablo.agudo@uenatlantico.es (2019) Harvesting Scenedesmus obliquus via Flocculation of Moringa oleifera Seed Extract from Urban Wastewater: Proposal for the Integrated Use of Oil and Flocculant. Energies, 12 (20). p. 3996. ISSN 1996-1073

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El proyecto se centra en establecer una tecnología educativa que favorezca el aprovechamiento del móvil en las aulas de primaria, contribuyendo a mejorar el impacto de las TIC en la educación, desafío clave para España y la Unión Europea. Basado en evidencias científicas ofrecidas por una investigación en el campo de las tecnologías educativas, nuestra entidad busca crear un Servicio Digital de Formación Docente y Consultoría TIC, que integre los aportes de la pedagogía para el uso del móvil en el aula a través de una propuesta metodológica innovadora. Nuestra organización espera comercializar este servicio digital gracias a los componentes de: la nueva metodología KOULU, un Entorno virtual de formación y un Manual de buenas prácticas. metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2019) KOULU: Hacia el desarrollo de una metodología para el uso del móvil en las aulas de primaria. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Revista Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Magazines
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Magazines
Abierto Inglés La revista Project Design and Management nace como una publicación semestral con el objetivo de invitar a la reflexión y el debate para entender correctamente cual es la función, aporte y responsabilidad del área Project, Design y Management (PDM) en la actualidad, no solo del mundo académico sino además en el espacio profesional. Comenzando por entender que el área de PDM, es un espacio interdisciplinario, bajo un concepto innovador, colaborativo e integral hacia todas las áreas que participan, no solo en la administración de los recursos necesarios para un proyecto sino además, en el diseño o desarrollo del mismo. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés, atendiendo de esta manera a un espacio internacional y multicultural que permita una gestión del conocimiento actual, propia y necesaria del área PDM. metadata Multi-Lingual Scientific Journals, (MLS) mail mls@devnull.funiber.org (2019) MLS Project Design and Management. [Revista]

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Software Cerrado Español El ahogamiento es una de las principales causas de muerte en el mundo, alrededor de 372.000 personas al año, siendo una cifra que se considera subestimada (OMS, 2014). En consecuencia, existe la necesidad de mejorar esta situación considerada de salud pública. El objetivo del proyecto SOSeas es el desarrollo de una herramienta de evaluación para predecir el riesgo dinámico de los ahogamientos en las playas. En los espacios acuáticos recreativos se espera que una herramienta informática pueda mejorar la gestión de la seguridad por parte de los socorristas y también la información de riesgo de ahogamiento para los bañistas. Este proyecto es una continuidad del trabajo realizado en PreventSOS. En aquel caso el foco era el desarrollo de un sistema experto para la identificación, análisis y gestión del riesgo en espacios acuáticos y el diseño de una aplicación web para el registro de incidentes y accidentes. SOSeas pretende mejorar el servicio anterior integrando el sistema de información que provee el Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) en todo el mundo. Se pretende conseguir suficientes datos para poder nutrir a un sistema basado en técnicas de aprendizaje-máquina. La herramienta SOSeas se desarrolla para dos tipos de usuarios : gestores de playas/socorristas y usuarios recreativos (nadadores, navegantes, surfistas...). Estos usuarios podrán acceder a las condiciones meteorológicas y oceanográficas así como a información a medida sobre las amenazas de estos entornos siempre cambiantes. metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2019) SOSeas: An assessment tool for predicting the dynamic risk of drowning on beaches. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El planteamiento del proyecto se hace para prevenir una de las enfermedades crónicas más habituales entre la población juvenil, los trastornos de la conducta alimentaria (TCA) e influir positivamente sobre sus hábitos de salud. Los TCAs en su conjunto representan la tercera enfermedad crónica más común entre la población adolescente, contando que entre un 3-7% de los adolescentes sufre algún trastorno de la conducta alimentaria, y sabiendo que el retraso en la identificación de los afectados de TCA conlleva a una mayor morbilidad. Ante esta problemática globalizada, los profesionales sanitarios deben contar con herramientas más fiables que detecten a tiempo una situación proclive a un TCA y puedan capturar el día a día de cada persona, que aunque resulta clave para la detección, se hace imposible conocer con las soluciones actuales. La oportunidad técnica para este proyecto se relaciona con el desarrollo de servicios TIC de salud para la detección temprana de los TCAs, muy alineada a las grandes tendencias del sector TIC en aplicación a la salud y oportunidad comercial para el sector sanitario. Este proyecto se desarrolla en Cantabria, España y está financiado por la convocatoria SODERCAN EC. El período que comprende este proyecto: 2019-2020 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2019) Tecnologías para la detección temprana de trastornos de la conducta alimentaria en población juvenil (pTCA). Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

2018

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El proyecto de desarrollo de competencias transversales a través de plataformas y medios digitales que se propone se orienta al desarrollo de competencias personales de carácter transversal aprovechando las posibilidades que ofrecen las plataformas y medios digitales. Como principal resultado técnico que se espera obtener tras el desarrollo de las etapas de investigación estará el desarrollo de unas técnicas de simulación para aplicar en un entorno virtual de colaboración/aprendizaje. Las características más innovadoras que comprenderá la presente actividad tanto para nuestra entidad como en el ámbito científico-técnico son las siguientes: Generación de nuevas técnicas para el desarrollo de competencias transversales en plataformas digitales. Análisis en competencias transversales. metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2018) Desarrollo de competencias personales de carácter transversal a través de plataformas y medios digitales. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español Nuestra propuesta se orienta a diseñar un sistema experimental para la creación, a partir del lactosuero residual de quesería, de dos hidrogeles respetuosos con el medio ambiente que sirvan a la industria agrícola para el ahorro de insumos de producción (agua y fertilizantes) y, adicionalmente, eviten la contaminación de suelos y aguas subterráneas que causa el residuo original. Para alcanzar dicha meta deberemos asumir: Objetivo específico 1: evaluar distintos agentes de formación de hidrogel que sean ambientalmente sostenibles y compatibles con las características del lactosuero residual. Objetivo específico 2: diseñar un proceso de producción de un hidrogel medioambientalmente sostenible a partir del lactosuero residual destinado a medio de germinación de semillas de plantas hortícolas en semillero y determinar las condiciones donde la extracción de minerales sea óptima sin producción de fisiopatías en las plántulas y se consiga una máxima depuración del lactosuero usado para su fabricación. Objetivo específico 3: diseñar un proceso de producción de un hidrogel medioambientalmente sostenible a partir del lactosuero residual destinado a medio de cultivo de plantas in situ y determinar la dosis de aplicación para que el hidrogel permanezca más tiempo en la rizosfera y la planta no muestre síntomas de deficiencia hídrica ni nutricional, sin que se produzca lixiviación a capas inferiores.“ metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2018) Desarrollo de tecnologías de procesado de lactosuero residual para crear un hidrogel con aplicación en la industria agrícola. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El proyecto EUCALIPTO pretende generar un conocimiento aplicable a la industria alimentaria para el aprovechamiento de los residuos del Eucalyptus Globulus. En la investigación, primeramente se evalúan las diferentes alternativas de captación de residuos forestales que genera la industria maderera de Cantabria en la tala de eucalipto. A continuación se evalúa y optimiza el proceso industrial de la extracción de aceites esenciales provenientes del residuo forestal. Seguidamente, se caracteriza y valida el producto obtenido para su utilización como conservante en la industria alimentaria relativa a frutos rojos. A partir de los resultados de la investigación, el subproducto a obtener a partir de los residuos de hojas de Eucalyptus Globulus puede ser una esencia de eucalipto que se aplica como un spray sobre la fruta, una bolsita generadora de atmósfera protectora que se ubica en el envase de los frutos rojos, o una cobertura de film protectora basada en quitosano y esencia de eucalipto. Finalmente, se define un plan de explotación y de negocio para la creación de una nueva empresa start-up que comercialice el nuevo subproducto. Este proyecto tiene un fuerte interés medioambiental: parte del uso de las hojas, residuos generados por la industria maderera que procesa las plantaciones de eucalipto, reduciendo de este modo el impacto por incendios forestales, así como también introducir en el sector de la alimentación un conservante “eco-friendly” natural y más eficiente energéticamente. metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2018) Tecnologías de conservación de frutos rojos basadas en residuos de Eucalyptus Globulus. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

2017

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español Se trata del diseño de un marcador en plasma de carotenoides que permita establecer el consumo de frutas y verduras en la población Universitaria de Cantabria y así poder asociarlo a su estado nutricional. Se utilizan herramientas nutricionales en combinación con herramientas TIC y estadísticas. Se correlacionan los resultados obtenidos en un Cuestionario de Frecuencia de Consumo Alimentario (CFCA) online y un registro de 24 horas de 3 días (R24-3). La biotecnología tiene grandes aplicaciones en la atención de la salud, siendo considerada biotecnología roja aquella que es aplicada a los procesos médicos. El estudio NUTRINOIDS, resulta innovador al aportar un método rápido, sensible y preciso para la establecer un método de correlación entre el consumo de frutas y verduras mediante un Cuestionario de Frecuencia de Consumo Alimentario (CFCA) y los niveles de carotenoides en plasma. Objetivo del Proyecto: Diseñar un marcador en plasma de carotenoides que permita establecer una relación significativa con el consumo de frutas y verduras a fin de asociarlo con el estado nutricional. Financiación: Este proyecto ha sido cofinanciado dentro del Programa INNOVA 2017 por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional. Programa Operativo FEDER de Cantabria 2014-2020. “Una manera de hacer Europa”. Inicio: 30/06/2017 Fin: 31/08/2019 Código externo: 2017/INN/22 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2017) Diseño de un marcador en plasma de carotenoides que permita establecer el consumo de frutas y verduras en la población Universitaria de Cantabria. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Software Abierto Español Como resultado del proyecto "Estudio de la influencia del ejercicio físico durante el embarazo en la prevención de las consecuencias de la ganancia excesiva de peso" se ha generado la página web www.embactiva.es que ha sido presentada en la primera reunión de la Red Temática Española de Ejercicio durante el Embarazo. Esta web está siendo reconocida como enlace de interés desde la Sociedad Española de Ginecología y Obstetricia (SEGO), El Hospital Universitario de Fuenlabrada, ANIS, Farmacosalud, Clínica Zuatzu, entre otros. metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2017) Estudio de la influencia del ejercicio físico durante el embarazo en la prevención de las consecuencias de la ganancia excesiva de peso. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español Mediante el proyecto se pretenden desarrollar nuevas herramientas para introducir tecnologías en entidades dedicadas a la formación en Ciencias Experimentales. El proyecto consta de dos líneas fundamentales de trabajo. La primera de ellas consistirá en la generación de herramientas de utilidad para poder analizar los conocimientos previos del alumnado en materias de ciencias experimentales, como vía para fomentar una docencia personalizada, que permita alcanzar el aprendizaje significativo requerido en el Espacio Europeo de Educación Superior. La segunda línea de trabajo consistirá en el diseño de un prototipo de laboratorio enfocado a la docencia. Dicho prototipo se alejará de las concepciones clásicas del término laboratorio y constituirá un auténtico espacio versátil de aprendizaje experimental, donde los alumnos puedan encontrar la motivación por las ciencias experimentales, haciendo frente así al descenso del interés que este tipo de estudios genera entre la población joven de la Comunidad Europea. Como resultado final, CITICAN podrá ofertar herramientas y servicios de asesoramiento y formación especializada a centros educativos de Primaria, Secundaria, Bachillerato y Universitarios, que quieran mejorar la calidad de su docencia y adecuarse a las necesidades del alumnado del siglo XXI. Objetivo del Proyecto: Desarrollar herramientas de formación, así como un prototipo de laboratorio de didáctica, dedicados a la enseñanza de las ciencias experimentales Financiación: Este proyecto ha sido cofinanciado por la Sociedad de Desarrollo Regional de Cantabria (SODERCAN) y el el Programa Operativo FEDER de Cantabria en el marco del programa denominado I+C= +C 2017 (Investigación + Conocimiento= +Cantabria) que tiene por objetivo el fortalecimiento del tejido industrial de la región. Inicio: 03/07/2017 Fin: 02/07/2019 Código Externo: RH17-XX-007 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2017) Herramientas metodológicas para la mejora de la calidad en el proceso de enseñanza/aprendizaje en Ciencias Experimentales. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El objetivo del proyecto es diseñar una metodología para la realización de estudios epidemiológicos en nutrición basada en la gamificación y en el uso de nuevos sensores físicos. La tecnología resultante permite obtener el patrón de consumo nutricional del usuario que utiliza el sistema de una forma atractiva e integrada en sus hábitos de consumo y que requiere poco esfuerzo para el mismo con el objeto de obtener una información fiable y simplificada de la realización de registros dietéticos. De esta forma se obtienen datos útiles para realizar estudios epidemiológicos a nivel nutricional de los usuarios que utilicen el sistema. Los datos obtenidos serán de gran utilidad para poder aplicarlos en numerosos estudios epidemiológicos que se pueden realizar al tener acceso continuo a información nutricional. La idea es poder dirigir los estudios epidemiológicos hacia la obtención de datos concretos sobre un determinado colectivo de la sociedad o patrón de consumo según la información que se crea de interés tanto para fines de investigación como para fines de salud o comerciales según cada caso. De esta forma, la aplicación de la herramienta se puede extender a numerosos entornos y mercados tanto nacionales como internacionales. Objetivo del Proyecto Diseñar una metodología para la realización de estudios epidemiológicos en nutrición basada en la gamificación. Financiación Este proyecto ha sido cofinanciado dentro del Programa INNOVA 2016 por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional. Programa Operativo FEDER de Cantabria 2014-2020. “Una manera de hacer Europa”. Objetivo del Proyecto Diseñar una metodología para la realización de estudios epidemiológicos en nutrición basada en la gamificación. Financiación Este proyecto ha sido cofinanciado dentro del Programa INNOVA 2016 por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional. Programa Operativo FEDER de Cantabria 2014-2020. “Una manera de hacer Europa”. Inicio: 01/01/2017 Fin: 30/11/2018 Código Externo: 2016/INN/62 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2017) Metodología de captura de información dietética para investigaciones epidemiológicas. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

2016

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El objetivo de este proyecto consiste en constatar si el protocolo de relevo redactado por las guías internacionales de resucitación en la RCP-SM es idóneo puesto que la calidad de la reanimación es crucial en la supervivencia de una persona que ha sufrido una parada cardíaca. Para ello se aplican novedosas técnicas basadas en la tensiomiografía y se pretende corroborar las metodologías y/o protocolos existentes o generar nuevos protocolos estandarizados para la aplicación de esta técnica de salvamento y socorrismo. Financiación Este proyecto ha sido cofinanciado por la Sociedad de Desarrollo Regional de Cantabria (SODERCAN) y el el Programa Operativo FEDER de Cantabria en el marco del programa denominado I+C= +C 2016 (Investigación + Conocimiento= +Cantabria) que tiene por objetivo el fortalecimiento del tejido industrial de la región. Inicio: 28/10/2016 Fin: 27/10/2018 Código Externo: RH16-XX-023 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2016) Análisis de la Fatiga Muscular Aguda en la Reanimación Cardiopulmonar. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El Sobao Pasiego es un producto típico de la comarca pasiega. Los factores humanos son los que han contribuido a lo largo de los años a dar notoriedad al producto, una reputación que se ha ido generando y transmitiendo de generación en generación, un saber hacer que, por tanto, pertenece al patrimonio de la comarca pasiega y de ahí que el producto lleve y se reconozca por su nombre. En este sentido, Joselín Sobaos Pasiegos y Quesadas - como una empresa que apuesta por la innovación, pero manteniendo la tradición que les ha mantenido como referencia en el mercado de productos regionales de Cantabria desde 1948 - quiere fundir su filosofía de mantener la misma pureza de los ingredientes y la misma fórmula tradicional de fabricación de sus productos con las mejoras que puedan provenir de la transferencia de tecnología y de conocimientos de especialistas conocedores de los procesos que implica la elaboración de un sobao, pero desde una perspectiva científica a fin de lograr una mejora en un producto que, en sí mismo, ya ha demostrado tener una calidad excelente. Para ello, se pretende estudiar la viabilidad de generar un auténtico sobao pasiego de calidad suprema (“sobao premium”) respetando, tanto el modo de elaboración, como la receta tradicional. Objetivo del Proyecto: Estudiar la viabilidad de generar un auténtico sobao pasiego de calidad suprema (“sobao premium”) respetando, tanto el modo de elaboración, como la receta tradicional. Financiación: Este proyecto ha sido cofinanciado por la Sociedad de Desarrollo Regional de Cantabria (SODERCAN) y el el Programa Operativo FEDER de Cantabria en el marco del programa denominado I+C= +C 2016 (Investigación + Conocimiento= +Cantabria) que tiene por objetivo el fortalecimiento del tejido industrial de la región. Inicio: 11/11/2016 Fin: 10/11/2017 Código Externo: TF16-XX-006 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2016) Estudio de viabilidad para el desarrollo de un auténtico sobao pasiego de calidad suprema con base en la receta y el modo de elaboración tradicionales. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español Realización de una cartografía de algas comestibles que aporten un beneficio nutricional en humanos. El desarrollo de este trabajo es de carácter meramente documental no siendo necesario en este punto ningún tipo de trabajo experimental, análisis sensorial, catas, etc. En concreto, la realización de la cartografía se basará en los siguientes aspectos: 1. Estudio de la cartografía de algas de Noja 2. Identificación de las algas comestibles capaces de proveer un aporte nutricional adecuado en humanos 3. Establecimiento de recomendaciones de consumo de las algas previamente identificadas 4. Recetario Objetivo del Proyecto: Estudio preliminar de la variedad de algas comestibles presentes en la franja costera de Noja, así como sus posibles usos en preparaciones culinarias. Financiación: Investigación contractual realizada por empresa privada Inicio: 11/05/2016 Fin 08/06/2016 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2016) Identificación de algas comestibles presentes en la franja costera de Noja. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Software Cerrado Español Como resultado del proyecto “Nuevos mecanismos para conocer el riesgo de lesión en el deporte en diferentes tramos de la temporada deportiva” se ha generado una herramienta digital que permite llevar el control de las lesiones de cada deportista, así como sus constantes biomecánicas, hábitos de alimentación y estado de salud emocional de tal forma que, se cuenta con información que combina varios factores a un nivel de detalle importante y de modo personalizado para cada jugador. De este modo, se obtienen los inputs para generar el análisis estadístico que alerta sobre las probabilidades de sufrir determinada lesión. Objetivo del Proyecto: Desarrollar una herramienta que permita identificar el riesgo de lesión de un deportista, independientemente del nivel o categoría del mismo, y poder actuar en consecuencia de manera individualizada, según el período de la temporada en el que se encuentre. Financiación: Este proyecto ha sido cofinanciado por la Sociedad de Desarrollo Regional de Cantabria (SODERCAN) y el el Programa Operativo FEDER de Cantabria en el marco del programa denominado I+C= +C 2016 (Investigación + Conocimiento= +Cantabria) que tiene por objetivo el fortalecimiento del tejido industrial de la región. Inicio: 15/12/2016 Fin: 14/12/2018 Código Externo: ID16-IN-022 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2016) Nuevos mecanismos para conocer el riesgo de lesión en el deporte en diferentes tramos de la temporada deportiva. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Software Cerrado Español El proyecto se centra en el desarrollo de tecnologías para la identificación de riesgos en espacios acuáticos naturales. A partir del conocimiento que se pretende generar, la entidad espera comercializar servicios de soporte para la gestión de riesgos, la acción preventiva y comunicación de emergencias. La propuesta se orienta a crear un sistema experto en la gestión de riesgos en espacios acuáticos naturales (playas), basado por un lado en una aplicación para la evaluación de riesgos, y por otro, en un sistema de registro y análisis de sucesos y accidentes. Esta herramienta debe permitir a los responsables de la gestión de la seguridad en zonas de baño una gestión adecuada y eficaz de los recursos preventivos para minimizar la probabilidad y severidad de riesgos que puedan afectar a la integridad física o a la salud de las personas, y en consecuencia, el aumento de la seguridad acuática en las costas. Objetivo del Proyecto: Desarrollar tecnologías para la identificación de riesgos en espacios acuáticos naturales con el objeto de prevenir ahogamientos y otros incidentes en zonas de playa. Financiación: Este proyecto ha sido cofinanciado por la Sociedad de Desarrollo Regional de Cantabria (SODERCAN) y el el Programa Operativo FEDER de Cantabria en el marco del programa denominado I+C= +C 2016 (Investigación + Conocimiento= +Cantabria) que tiene por objetivo el fortalecimiento del tejido industrial de la región. Inicio: 09/12/2016 Fin: 08/12/2018 Código Externo: ID16-IN-038 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2016) PREVENT-SOS: Desarrollo de tecnologías para la identificación de riesgos en espacios acuáticos naturales. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El objetivo de PEPANPI es el de poder ofrecer el primer servicio de mejora avanzada de productos alimentarios a partir del cual se puedan mejorar cuatro aspectos fundamentales del alimento: calidad nutricional, organoléptica, sanitaria y comercial. En particular, se aborda el desarrollo de alimentos de segunda generación en el ámbito de harinas y derivados. Para ello la empresa solicita la colaboración de la Universidad Europea del Atlántico dada su especialización en los ámbitos de la agroalimentación y de la nutrición humana. Objetivo del Proyecto: Desarrollo de alimentos de segunda generación en el ámbito de harinas y derivados. Financiación: Este proyecto ha sido cofinanciado por la Sociedad de Desarrollo Regional de Cantabria (SODERCAN) y el el Programa Operativo FEDER de Cantabria en el marco del programa denominado I+C= +C 2016 (Investigación + Conocimiento= +Cantabria) que tiene por objetivo el fortalecimiento del tejido industrial de la región. Inicio: 18/11/2016 Fin: 17/11/2018 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2016) Servicio para el diseño de alimentos funcionales de segunda generación: aplicaciones a la industria agroalimentaria. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

2015

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El objetivo del presente proyecto es la ampliación de la capacidad de la unidad de investigación experimental del Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria (CITICAN). Para ello se contempla la contratación de personal investigador y la adquisición de equipamiento científico para dotar un laboratorio de ergogenia que permitirá la detección, cuantificación, verificación y diseño de suplementos nutricionales con capacidad ergogénica así como su posterior estudio en individuos, pertenecientes a diferentes segmentos poblacionales, en los que poder valorar la mejora de su rendimiento deportivo, prevención de lesiones y estado de salud. Financiación: Este proyecto ha sido cofinanciado dentro del Programa INNPULSA Cantabria 2015 – Línea INVIERTE por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional. Programa Operativo FEDER de Cantabria 2014-2020. “Una manera de hacer Europa”. Inicio: 30/03/2015 Fin: 31/03/2016 Código Externo: 2015/INV/015 metadata Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria, CITICAN mail citican@devnull.uneatlantico.es (2015) Creación de un laboratorio de ergogenia para el desarrollo de suplementos nutricionales innovadores que incrementen la competitividad de la industria alimentaria de Cantabria. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

2014

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español El objetivo de este proyecto es la creación de una nueva unidad de investigación en tecnologías alimentarias y nutrición en el centro privado de I+D CITICAN. Para alcanzar este objetivo general, la actuación contempla la contratación de personal investigador y la adquisición de equipamiento científico para dotar dos laboratorios, uno de bromatología y otro de microbiología. Estas instalaciones se ubican en el Parque Científico-Tecnológico de Cantabria en las instalaciones de la Universidad Europea del Atlántico (entidad promotora y patrona de la Fundación CITICAN). Estos recursos permitirán a CITICAN posicionarse como una entidad de referencia en el campo de la investigación alimentaria y el apoyo a las industrias productoras de alimentos. En concreto: Dotar a CITICAN de un laboratorio de última generación para la realización de actividades de I+D relacionadas con las tecnologías de la alimentación y la nutrición humana. Contar con un equipo humano capaz de generar conocimiento así como de aplicarlo y transferirlo al sector industrial y a los consumidores. Posibilitar el desarrollo de líneas de investigación de interés para las industrias alimentarias y para el consumidor. Ofrecer servicios de investigación contractual en materia de investigación, desarrollo y análisis de alimentos y sus procesos de producción. Objetivo del Proyecto: Crear una nueva unidad de investigación en tecnologías alimentarias y nutrición en CITICAN. Para alcanzar este objetivo general, la actuación contempló la contratación de personal investigador y la adquisición de equipamiento científico para dotar dos laboratorios, uno de bromatología y otro de microbiología. Financiación: Este proyecto ha sido cofinanciado dentro del Programa INNPULSA Cantabria 2014 – Línea INNOVA por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional. Programa Operativo FEDER de Cantabria 2014-2020. “Una manera de hacer Europa”. Inicio: 01/09/2014 Fin: 16/06/2016 Código Externo: 2014/INN/037 metadata CITICAN-Universidad Europea del Atlántico, mail UNSPECIFIED (2014) Creación de unidad de investigación en tecnologías alimentarias y nutrición. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

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Valorization of food products using natural functional compounds for improving organoleptic and functional chemistry

Producción Científica

Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Tarun Belwal mail , Miguel A. Prieto mail ,

Battino

<a class="ep_document_link" href="/489/1/ijerph-19-00849.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/489/1.hassmallThumbnailVersion/ijerph-19-00849.pdf" border="0"/></a><a href="/489/1/ijerph-19-00849.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/489/1.hassmallThumbnailVersion/ijerph-19-00849.pdf" border="0"/></a>

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Detection of Upper Limb Asymmetries in Athletes According to the Stage of the Season—A Longitudinal Study

Abstract: Sports injuries can affect the performance of athletes. For this reason, functional tests are used for injury assessment and prevention, analyzing physical or physiological imbalances and detecting asymmetries. The main aim of this study was to detect the asymmetries in the upper limbs (right and left arms) in athletes, using the OctoBalance Test (OB), depending on the stage of the season. Two hundred and fifty-two participants (age: 23.33 ± 8.96 years old; height: 178.63 ± 11.12 cm; body mass: 80.28 ± 17.61 kg; body mass index: 24.88 ± 4.58; sports experience: 12.52 ± 6.28 years), practicing different sports (rugby, athletics, football, swimming, handball, triathlon, basketball, hockey, badminton and volleyball), assessed with the OB in medial, superolateral, and inferolateral directions in both arms, in four moments of the season (May 2017, September 2017, February 2018 and May 2018). ANOVA test was used with repeated measures with a p ≤ 0.05, for the analysis of the different studied variances. Significant differences were found (p = 0.021) in the medial direction of the left arm, between the first (May 2017) and fourth stages (May 2018), with values of 71.02 ± 7.15 cm and 65.03 ± 7.66 cm. From the detection of asymmetries, using the OB to measure, in the medial, superolateral and inferolateral directions, mobility and balance can be assessed. In addition, it is possible to observe functional imbalances, as a risk factor for injury, in each of the stages into which the season is divided, which will help in the prevention of injuries and in the individualization of training.

Producción Científica

Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es, Antonio Bores-Cerezal mail antonio.bores@uneatlantico.es, Marcos Mecías-Calvo mail marcos.mecias@uneatlantico.es, Martín Barcala Furelos mail martin.barcala@uneatlantico.es, Silvia Aparicio Obregón mail silvia.aparicio@uneatlantico.es, Julio Calleja-González mail ,

Velarde-Sotres

<a class="ep_document_link" href="/490/1/sustainability-14-00913-v2.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/490/1.hassmallThumbnailVersion/sustainability-14-00913-v2.pdf" border="0"/></a>

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Blockchain Interoperability: Towards a Sustainable Payment System

The highly fragmented blockchain and cryptocurrency ecosystem necessitates interoperability mechanisms as a requirement for blockchain-technology acceptance. The immediate implication of interchain interoperability is automatic swapping between cryptocurrencies. We performed a systematic review of the existing literature on Blockchain interoperability and atomic cross-chain transactions. We investigated different blockchain interoperability approaches, including industrial solutions, categorized them and identified the key mechanisms used, and list several example projects for each category. We focused on the atomic transactions between blockchain, a process also known as atomic swap. Furthermore, we studied recent implementations along with architectural approaches for atomic swap and deduced research issues and challenges in cross-chain interoperability and atomic swap. Atomic swap can instantly transfer tokens and significantly reduce the associated costs without using any centralized authority, and thus facilitates the development of a sustainable payment system for wider financial inclusion.

Producción Científica

Debasis Mohanty mail , Divya Anand mail , Hani Moaiteq Aljahdali mail , Santos Gracia Villar mail santos.gracia@uneatlantico.es,

Mohanty

<a class="ep_document_link" href="/495/1/ijerph-19-01256.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/495/1.hassmallThumbnailVersion/ijerph-19-01256.pdf" border="0"/></a>

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The Regular Consumption of Nuts Is Associated with a Lower Prevalence of Abdominal Obesity and Metabolic Syndrome in Older People from the North of Spain

Background: The aim of this study was to relate the adherence to nut consumption (30 g) three or more days per week to the prevalence of abdominal obesity and metabolic syndrome (MetS) in an elderly population from the north of Spain. Methods: The study consists of an observational, descriptive, cross-sectional, and correlational study conducted in 556 non-institutionalised individuals between 65 and 79 years of age. To define the consumption recommendation of nuts the indication of the questionnaire MEDAS-14 was followed. The diagnosis of MetS was conducted using the International Diabetes Federation (IDF) criteria. Results: In 264 subjects aged 71.9 (SD: ±4.2) years old, 39% of whom were men, the adherence to nut consumption recommendations was 40.2%. Of these individuals, 79.5% had abdominal obesity. The prevalence of MetS was 40.2%, being 47.6% in men and 35.4% in women (p < 0.05). A nut consumption lower than recommended was associated with a 19% higher prevalence of abdominal obesity (Prevalence Ratio: 1.19; 95% CI: 1.03−1.37; p < 0.05) and a 61% higher prevalence of MetS (Prevalence Ratio: 1.61; 95% CI: 1.16−2.25; p = 0.005) compared to a consumption of ≥3 servings per week. Conclusion: An inverse relationship was established between nut consumption and the prevalence of abdominal obesity and metabolic syndrome.

Producción Científica

Gloria Cubas-Basterrechea mail , Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es, Sandra Sumalla Cano mail sandra.sumalla@uneatlantico.es, Silvia Aparicio Obregón mail silvia.aparicio@uneatlantico.es, Carolina Teresa González-Antón mail , Pedro Muñoz-Cacho mail ,

Cubas-Basterrechea

<a class="ep_document_link" href="/496/1/CO-WM-03886-02.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/496/1.hassmallThumbnailVersion/CO-WM-03886-02.pdf" border="0"/></a><a href="/496/1/CO-WM-03886-02.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/496/1.hassmallThumbnailVersion/CO-WM-03886-02.pdf" border="0"/></a>

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Effects of ergo-nutritional strategies on recovery in combat sports disciplines

In order to improve the recovery process in combat sports disciplines, ergo-nutritional strategies could be an effective option in training and competition. Some of these ergo-nutritional aids could improve performance but literature references are scarce, with controversial results regarding actual recovery effects. This systematic review aimed to examine which ergo-nutritional methods are most effective for assisting in the recovery process in combat sports, and to determine the appropriate training stimuli. This systematic review was carried out following the Preferred Reporting Items for Systematic Review (PRISMA) guidelines. A computerized search was performed in PubMed, Web of Science, the Cochrane Collaboration Database, Evidence Database, Evidence Based Medicine Search review, National Guidelines, EM-BASE, Scopus and Google Scholar system (from 1995 to April 30, 2021). The PICOS model was used to define inclusion and exclusion criteria. Out of 123 studies initially found, 18 met the eligibility criteria and were included in the review. Data from 367 athletes from different disciplines were examined. The evidence was grouped in 4 areas: oxidative stress, muscle and energy recovery, muscle repair, and metabolic acidosis. Evidence showed that vitamins, minerals, and some natural ergo-nutritional products are effective as antioxidants. Carbohydrates and protein determine the recovery effect. Sodium bicarbonate has a role as primary acidosis metabolic delayer. Accordingly, ergo-nutritional aids can help in the recovery process. Considering the effects outlined in the literature, more studies are needed to provide firm evidence.

Producción Científica

Isaac López Laval mail , Diego Marqués Giménez mail , Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es, Sebastian Sitko mail , Julio Calleja Gonzalez mail ,

López Laval