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2025

Article Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Maize is a staple crop worldwide, essential for food security, livestock feed, and industrial uses. Its health directly impacts agricultural productivity and economic stability. Effective detection of maize crop health is crucial for preventing disease spread and ensuring high yields. This study presents VG-GNBNet, an innovative transfer learning model that accurately detects healthy and infected maize crops through a two-step feature extraction process. The proposed model begins by leveraging the visual geometry group (VGG-16) network to extract initial pixel-based spatial features from the crop images. These features are then further refined using the Gaussian Naive Bayes (GNB) model and feature decomposition-based matrix factorization mechanism, which generates more informative features for classification purposes. This study incorporates machine learning models to ensure a comprehensive evaluation. By comparing VG-GNBNet's performance against these models, we validate its robustness and accuracy. Integrating deep learning and machine learning techniques allows VG-GNBNet to capitalize on the strengths of both approaches, leading to superior performance. Extensive experiments demonstrate that the proposed VG-GNBNet+GNB model significantly outperforms other models, achieving an impressive accuracy score of 99.85%. This high accuracy highlights the model's potential for practical application in the agricultural sector, where the precise detection of crop health is crucial for effective disease management and yield optimization. metadata Tanveer, Muhammad Usama and Munir, Kashif and Raza, Ali and Abualigah, Laith and Garay, Helena and Prado González, Luis Eduardo and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, helena.garay@uneatlantico.es, uis.prado@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2025) Novel Transfer Learning Approach for Detecting Infected and Healthy Maize Crop Using Leaf Images. Food Science & Nutrition, 13 (1). ISSN 2048-7177

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés Steganography is used to hide sensitive types of data including images, audio, text, and videos in an invisible way so that no one can detect it. Image-based steganography is a technique that uses images as a cover media for hiding and transmitting sensitive information over the internet. However, image-based steganography is a challenging task due to transparency, security, computational efficiency, tamper protection, payload, etc. Recently, different image steganography methods have been proposed but most of them have reliability issues. Therefore, to solve this issue, we propose an efficient technique based on the Least Significant Bit (LSB). The LSB substitution method minimizes the error rate in the embedding process and is used to achieve greater reliability. Our proposed image-based steganography algorithm incorporates LSB substitution with Magic Matrix, Multi-Level Encryption Algorithm (MLEA), Secret Key (SK), and transposition, flipping. We performed several experiments and the results show that our proposed technique is efficient and achieves efficient results. We tested a total of 165 different RGB images of various dimensions and sizes of hidden information, using various Quality Assessment Metrics (QAMs); A name of few are; Normalized Cross Correlation (NCC), Image Fidelity (IF), Peak Signal Noise Ratio (PSNR), Root Mean Square Error (RMSE), Quality Index (QI), Correlation Coefficient (CC), Structural Similarity Index (SSIM), Mean Square Error (MSE), Entropy, Contrast, and Homogeneity, Image Histogram (IH). We also conducted a comparative analysis with some existing methods as well as security analysis which showed better results. The achieved result demonstrates significant improvements over the current state-of-the-art methods. metadata Rahman, Shahid and uddin, Jamal and Hussain, Hameed and Shah, Sabir and Salam, Abdu and Amin, Farhan and de la Torre Díez, Isabel and Ramírez-Vargas, Debora L. and Martínez Espinosa, Julio César mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, debora.ramirez@unini.edu.mx, ulio.martinez@unini.edu.mx (2025) A novel and efficient digital image steganography technique using least significant bit substitution. Scientific Reports, 15 (1). ISSN 2045-2322

2024

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Extracting knowledge from hybrid data, comprising both categorical and numerical data, poses significant challenges due to the inherent difficulty in preserving information and practical meanings during the conversion process. To address this challenge, hybrid data processing methods, combining complementary rough sets, have emerged as a promising approach for handling uncertainty. However, selecting an appropriate model and effectively utilizing it in data mining requires a thorough qualitative and quantitative comparison of existing hybrid data processing models. This research aims to contribute to the analysis of hybrid data processing models based on neighborhood rough sets by investigating the inherent relationships among these models. We propose a generic neighborhood rough set-based hybrid model specifically designed for processing hybrid data, thereby enhancing the efficacy of the data mining process without resorting to discretization and avoiding information loss or practical meaning degradation in datasets. The proposed scheme dynamically adapts the threshold value for the neighborhood approximation space according to the characteristics of the given datasets, ensuring optimal performance without sacrificing accuracy. To evaluate the effectiveness of the proposed scheme, we develop a testbed tailored for Parkinson’s patients, a domain where hybrid data processing is particularly relevant. The experimental results demonstrate that the proposed scheme consistently outperforms existing schemes in adaptively handling both numerical and categorical data, achieving an impressive accuracy of 95% on the Parkinson’s dataset. Overall, this research contributes to advancing hybrid data processing techniques by providing a robust and adaptive solution that addresses the challenges associated with handling hybrid data, particularly in the context of Parkinson’s disease analysis. metadata Raza, Imran and Jamal, Muhammad Hasan and Qureshi, Rizwan and Shahid, Abdul Karim and Rojas Vistorte, Angel Olider and Samad, Md Abdus and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, angel.rojas@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Adaptive neighborhood rough set model for hybrid data processing: a case study on Parkinson’s disease behavioral analysis. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés The provision of Wireless Fidelity (Wi-Fi) service in an indoor environment is a crucial task and the decay in signal strength issues arises especially in indoor environments. The Line-of-Sight (LOS) is a path for signal propagation that commonly impedes innumerable indoor objects damage signals and also causes signal fading. In addition, the Signal decay (signal penetration), signal reflection, and long transmission distance between transceivers are the key concerns. The signals lose their power due to the existence of obstacles (path of signals) and hence destroy received signal strength (RSS) between different communicating nodes and ultimately cause loss of the packet. Thus, to solve this issue, herein we propose an advanced model to maximize the LOS in communicating nodes using a modern indoor environment. Our proposal comprised various components for instance signal enhancers, repeaters, reflectors,. these components are connected. The signal attenuation and calculation model comprises of power algorithm and hence it can quickly and efficiently find the walls and corridors as obstacles in an indoor environment. We compared our proposed model with state of the art model using Received Signal Strength (RSS) and Packet Delivery Ratio (PDR) (different scenario) and found that our proposed model is efficient. Our proposed model achieved high network throughput as compared to the state-of-the-art models. metadata Khan, Muhammad Nasir and Waqas, Muhammad and Abbas, Qamar and Qureshi, Ahsan and Amin, Farhan and de la Torre Díez, Isabel and Uc Ríos, Carlos Eduardo and Fabian Gongora, Henry mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, carlos.uc@unini.edu.mx, henry.gongora@uneatlantico.es (2024) Advanced Line-of-Sight (LOS) model for communicating devices in modern indoor environment. PLOS ONE, 19 (7). e0305039. ISSN 1932-6203

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Cerrado Inglés This article seeks to anticipate AirBnB prices using advanced regression approaches. Extensive data analysis was done on different databases spanning diverse variables such as location, property type, facility, and user level. The database is constructed utilizing robust approaches such as feature augmentation, outlier reduction, and value loss. A number of complex regression models, such as linear regression, decision tree, random forest, gradient regression, are generated on the pre-developed database. The model is improved through hyperparameter adjustment to increase prediction accuracy. A cross-validation approach was employed to examine the performance and resilience of the model. In addition, a feature significance study was undertaken to discover the most significant elements impacting Airbnb prices. The experimental findings suggest that the improved regression approach delivers greater prediction accuracy than the standard model. The results of this study add to Airbnb’s pricing system and can promote improved decision-making for hosts and visitors searching for competitive pricing. metadata Sar, Ayan and Choudhury, Tanupriya and Bajaj, Tridha and Kotecha, Ketan and Garat de Marin, Mirtha Silvana mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, silvana.marin@uneatlantico.es (2024) Airbnb Price Prediction Using Advanced Regression Techniques and Deployment Using Streamlit. Lecture Notes in Networks and Systems, 894. pp. 685-698. ISSN 2367-3370

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Public concern regarding health systems has experienced a rapid surge during the last two years due to the COVID-19 outbreak. Accordingly, medical professionals and health-related institutions reach out to patients and seek feedback to analyze, monitor, and uplift medical services. Such views and perceptions are often shared on social media platforms like Facebook, Instagram, Twitter, etc. Twitter is the most popular and commonly used by the researcher as an online platform for instant access to real-time news, opinions, and discussion. Its trending hashtags (#) and viral content make it an ideal hub for monitoring public opinion on a variety of topics. The tweets are extracted using three hashtags #healthcare, #healthcare services, and #medical facilities. Also, location and tweet sentiment analysis are considered in this study. Several recent studies deployed Twitter datasets using ML and DL models, but the results show lower accuracy. In addition, the studies did not perform extensive comparative analysis and lack validation. This study addresses two research questions: first, what are the sentiments of people toward medical services worldwide? and second, how effective are the machine learning and deep learning approaches for the classification of sentiment on healthcare tweets? Experiments are performed using several well-known machine learning models including support vector machine, logistic regression, Gaussian naive Bayes, extra tree classifier, k nearest neighbor, random forest, decision tree, and AdaBoost. In addition, this study proposes a transfer learning-based LSTM-ETC model that effectively predicts the customer’s satisfaction level from the healthcare dataset. Results indicate that despite the best performance by the ETC model with an 0.88 accuracy score, the proposed model outperforms with a 0.95 accuracy score. Predominantly, the people are happy about the provided medical services as the ratio of the positive sentiments is substantially higher than the negative sentiments. The sentiments, either positive or negative, play a crucial role in making important decisions through customer feedback and enhancing quality. metadata Usman, Muhammad and Mujahid, Muhammad and Rustam, Furqan and Soriano Flores, Emmanuel and Vidal Mazón, Juan Luis and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Analyzing patients satisfaction level for medical services using twitter data. PeerJ Computer Science, 10. e1697. ISSN 2376-5992

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The wheat crop that fulfills 35% of human food demand is facing several problems due to a lack of transparency, security, reliability, and traceability in the existing agriculture supply chain. Many systems have been developed for the agriculture supply chain to overcome such issues, however, monopolistic centralized control is the biggest hurdle to realizing the use of such systems. It has eventually gained consumers’ trust in branded products and rejected other products due to the lack of traceable supply chain information. This study proposes a blockchain-based framework for supply chain traceability which provides trustable, transparent, secure, and reliable services for the wheat crop. A crypto token called wheat coin (WC) has been introduced to keep track of transactions among the stakeholders of the wheat supply chain. Moreover, an initial coin offering (ICO) of WC, crypto wallets, and an economic model are proposed. Furthermore, a smart contract-based transaction system has been devised for the transparency of wheat crop transactions and conversion of WC to fiat and vice versa. We have developed the interplanetary file system (IPFS) to improve data availability, security, and transparency which stores encrypted private data of farmers, businesses, and merchants. Lastly, the results of the experiments show that the proposed framework shows better performance as compared to previous crop supply chain solutions in terms of latency to add-blocks, per-minute transactions, average gas charge for the transaction, and transaction verification time. Performance analysis with Bitcoin and Ethereum shows the superior performance of the proposed system. metadata Alam, Shadab and Farooq, Muhammad Shoaib and Ansari, Zain Khalid and Alvi, Atif and Rustam, Furqan and Díez, Isabel De La Torre and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) Blockchain based transparent and reliable framework for wheat crop supply chain. PLOS ONE, 19 (1). e0295036. ISSN 1932-6203

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Social Sciences
Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Aim: The development of predictive models for patients treated by emergency medical services (EMS) is on the rise in the emergency field. However, how these models evolve over time has not been studied. The objective of the present work is to compare the characteristics of patients who present mortality in the short, medium and long term, and to derive and validate a predictive model for each mortality time. Methods: A prospective multicenter study was conducted, which included adult patients with unselected acute illness who were treated by EMS. The primary outcome was noncumulative mortality from all causes by time windows including 30-day mortality, 31- to 180-day mortality, and 181- to 365-day mortality. Prehospital predictors included demographic variables, standard vital signs, prehospital laboratory tests, and comorbidities. Results: A total of 4830 patients were enrolled. The noncumulative mortalities at 30, 180, and 365 days were 10.8%, 6.6%, and 3.5%, respectively. The best predictive value was shown for 30-day mortality (AUC = 0.930; 95% CI: 0.919–0.940), followed by 180-day (AUC = 0.852; 95% CI: 0.832–0.871) and 365-day (AUC = 0.806; 95% CI: 0.778–0.833) mortality. Discussion: Rapid characterization of patients at risk of short-, medium-, or long-term mortality could help EMS to improve the treatment of patients suffering from acute illnesses. metadata Enriquez de Salamanca Gambara, Rodrigo and Sanz-García, Ancor and del Pozo Vegas, Carlos and López-Izquierdo, Raúl and Sánchez Soberón, Irene and Delgado Benito, Juan F. and Martínez Díaz, Raquel and Mazas Pérez-Oleaga, Cristina and Martínez López, Nohora Milena and Dominguez Azpíroz, Irma and Martín-Rodríguez, Francisco mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, raquel.martinez@uneatlantico.es, cristina.mazas@uneatlantico.es, nohora.martinez@uneatlantico.es, irma.dominguez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2024) A Comparison of the Clinical Characteristics of Short-, Mid-, and Long-Term Mortality in Patients Attended by the Emergency Medical Services: An Observational Study. Diagnostics, 14 (12). p. 1292. ISSN 2075-4418

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés The perception and recognition of objects around us empower environmental interaction. Harnessing the brain’s signals to achieve this objective has consistently posed difficulties. Researchers are exploring whether the poor accuracy in this field is a result of the design of the temporal stimulation (block versus rapid event) or the inherent complexity of electroencephalogram (EEG) signals. Decoding perceptive signal responses in subjects has become increasingly complex due to high noise levels and the complex nature of brain activities. EEG signals have high temporal resolution and are non-stationary signals, i.e., their mean and variance vary overtime. This study aims to develop a deep learning model for the decoding of subjects’ responses to rapid-event visual stimuli and highlights the major factors that contribute to low accuracy in the EEG visual classification task.The proposed multi-class, multi-channel model integrates feature fusion to handle complex, non-stationary signals. This model is applied to the largest publicly available EEG dataset for visual classification consisting of 40 object classes, with 1000 images in each class. Contemporary state-of-the-art studies in this area investigating a large number of object classes have achieved a maximum accuracy of 17.6%. In contrast, our approach, which integrates Multi-Class, Multi-Channel Feature Fusion (MCCFF), achieves a classification accuracy of 33.17% for 40 classes. These results demonstrate the potential of EEG signals in advancing EEG visual classification and offering potential for future applications in visual machine models. metadata Rehman, Madiha and Anwer, Humaira and Garay, Helena and Alemany Iturriaga, Josep and Díez, Isabel De la Torre and Siddiqui, Hafeez ur Rehman and Ullah, Saleem mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, helena.garay@uneatlantico.es, josep.alemany@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Decoding Brain Signals from Rapid-Event EEG for Visual Analysis Using Deep Learning. Sensors, 24 (21). p. 6965. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés The classification of bird species is of significant importance in the field of ornithology, as it plays an important role in assessing and monitoring environmental dynamics, including habitat modifications, migratory behaviors, levels of pollution, and disease occurrences. Traditional methods of bird classification, such as visual identification, were time-intensive and required a high level of expertise. However, audio-based bird species classification is a promising approach that can be used to automate bird species identification. This study aims to establish an audio-based bird species classification system for 264 Eastern African bird species employing modified deep transfer learning. In particular, the pre-trained EfficientNet technique was utilized for the investigation. The study adapts the fine-tune model to learn the pertinent patterns from mel spectrogram images specific to this bird species classification task. The fine-tuned EfficientNet model combined with a type of Recurrent Neural Networks (RNNs) namely Gated Recurrent Unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM). RNNs are employed to capture the temporal dependencies in audio signals, thereby enhancing bird species classification accuracy. The dataset utilized in this work contains nearly 17,000 bird sound recordings across a diverse range of species. The experiment was conducted with several combinations of EfficientNet and RNNs, and EfficientNet-B7 with GRU surpasses other experimental models with an accuracy of 84.03% and a macro-average precision score of 0.8342. metadata Shaikh, Asadullah and Baowaly, Mrinal Kanti and Sarkar, Bisnu Chandra and Walid, Md. Abul Ala and Ahamad, Md. Martuza and Singh, Bikash Chandra and Silva Alvarado, Eduardo René and Ashraf, Imran and Samad, Md. Abdus mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, eduardo.silva@funiber.org, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Deep transfer learning-based bird species classification using mel spectrogram images. PLOS ONE, 19 (8). e0305708. ISSN 1932-6203

Article Subjects > Engineering
Subjects > Psychology Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Predicting depression intensity from microblogs and social media posts has numerous benefits and applications, including predicting early psychological disorders and stress in individuals or the general public. A major challenge in predicting depression using social media posts is that the existing studies do not focus on predicting the intensity of depression in social media texts but rather only perform the binary classification of depression and moreover noisy data makes it difficult to predict the true depression in the social media text. This study intends to begin by collecting relevant Tweets and generating a corpus of 210000 public tweets using Twitter public application programming interfaces (APIs). A strategy is devised to filter out only depression-related tweets by creating a list of relevant hashtags to reduce noise in the corpus. Furthermore, an algorithm is developed to annotate the data into three depression classes: ‘Mild,’ ‘Moderate,’ and ‘Severe,’ based on International Classification of Diseases-10 (ICD-10) depression diagnostic criteria. Different baseline classifiers are applied to the annotated dataset to get a preliminary idea of classification performance on the corpus. Further FastText-based model is applied and fine-tuned with different preprocessing techniques and hyperparameter tuning to produce the tuned model, which significantly increases the depression classification performance to an 84% F1 score and 90% accuracy compared to baselines. Finally, a FastText-based weighted soft voting ensemble (WSVE) is proposed to boost the model’s performance by combining several other classifiers and assigning weights to individual models according to their individual performances. The proposed WSVE outperformed all baselines as well as FastText alone, with an F1 of 89%, 5% higher than FastText alone, and an accuracy of 93%, 3% higher than FastText alone. The proposed model better captures the contextual features of the relatively small sample class and aids in the detection of early depression intensity prediction from tweets with impactful performances. metadata Rizwan, Muhammad and Mushtaq, Muhammad Faheem and Rafiq, Maryam and Mehmood, Arif and Diez, Isabel de la Torre and Gracia Villar, Mónica and Garay, Helena and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, helena.garay@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) Depression Intensity Classification from Tweets Using FastText Based Weighted Soft Voting Ensemble. Computers, Materials & Continua, 78 (2). pp. 2047-2066. ISSN 1546-2226

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Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés With the outbreak of the COVID-19 pandemic, social isolation and quarantine have become commonplace across the world. IoT health monitoring solutions eliminate the need for regular doctor visits and interactions among patients and medical personnel. Many patients in wards or intensive care units require continuous monitoring of their health. Continuous patient monitoring is a hectic practice in hospitals with limited staff; in a pandemic situation like COVID-19, it becomes much more difficult practice when hospitals are working at full capacity and there is still a risk of medical workers being infected. In this study, we propose an Internet of Things (IoT)-based patient health monitoring system that collects real-time data on important health indicators such as pulse rate, blood oxygen saturation, and body temperature but can be expanded to include more parameters. Our system is comprised of a hardware component that collects and transmits data from sensors to a cloud-based storage system, where it can be accessed and analyzed by healthcare specialists. The ESP-32 microcontroller interfaces with the multiple sensors and wirelessly transmits the collected data to the cloud storage system. A pulse oximeter is utilized in our system to measure blood oxygen saturation and body temperature, as well as a heart rate monitor to measure pulse rate. A web-based interface is also implemented, allowing healthcare practitioners to access and visualize the collected data in real-time, making remote patient monitoring easier. Overall, our IoT-based patient health monitoring system represents a significant advancement in remote patient monitoring, allowing healthcare practitioners to access real-time data on important health metrics and detect potential health issues before they escalate. metadata Islam, Md. Milon and Shafi, Imran and Din, Sadia and Farooq, Siddique and Díez, Isabel de la Torre and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2024) Design and development of patient health tracking, monitoring and big data storage using Internet of Things and real time cloud computing. PLOS ONE, 19 (3). e0298582. ISSN 1932-6203

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Retinitis pigmentosa (RP) is a group of genetic retinal disorders characterized by progressive vision loss, culminating in blindness. Identifying pigment signs (PS) linked with RP is crucial for monitoring and possibly slowing the disease’s degenerative course. However, the segmentation and detection of PS are challenging due to the difficulty of distinguishing between PS and blood vessels and the variability in size, shape, and color of PS. Recently, advances in deep learning techniques have shown impressive results in medical image analysis, especially in ophthalmology. This study presents an approach for classifying pigment marks in color fundus images of RP using a modified squeeze-and-excitation ResNet (SE-ResNet) architecture. This variant synergizes the efficiency of residual skip connections with the robust attention mechanism of the SE block to amplify feature representation. The SE-ResNet model was fine-tuned to determine the optimal layer configuration that balances performance metrics and computational costs. We trained the proposed model on the RIPS dataset, which comprises images from patients diagnosed at various RP stages. Experimental results confirm the efficacy of the proposed model in classifying different types of pigment signs associated with RP. The model yielded performance metrics, such as accuracy, sensitivity, specificity, and f-measure of 99.16%, 97.70%, 96.93%, 90.47%, 99.37%, 97.80%, 97.44%, and 90.60% on the testing set, based on GT1 & GT2 respectively. Given its performance, this model is an excellent candidate for integration into computer-aided diagnostic systems for RP, aiming to enhance patient care and vision-related healthcare services. metadata Rashid, Rubina and Aslam, Waqar and Mehmood, Arif and Ramírez-Vargas, Debora L. and Diez, Isabel De La Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, debora.ramirez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) A Detectability Analysis of Retinitis Pigmetosa Using Novel SE-ResNet Based Deep Learning Model and Color Fundus Images. IEEE Access, 12. pp. 28297-28309. ISSN 2169-3536

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Requirements specifications written in natural language enable us to understand a program’s intended functionality, which we can then translate into operational software. At varying stages of requirement specification, multiple ambiguities emerge. Ambiguities may appear at several levels including the syntactic, semantic, domain, lexical, and pragmatic levels. The primary objective of this study is to identify requirements’ pragmatic ambiguity. Pragmatic ambiguity occurs when the same set of circumstances can be interpreted in multiple ways. It requires consideration of the context statement of the requirements. Prior research has developed methods for obtaining concepts based on individual nodes, so there is room for improvement in the requirements interpretation procedure. This research aims to develop a more effective model for identifying pragmatic ambiguity in requirement definition. To better interpret requirements, we introduced the Concept Maximum Matching (CMM) technique, which extracts concepts based on edges. The CMM technique significantly improves precision because it permits a more accurate interpretation of requirements based on the relative weight of their edges. Obtaining an F-measure score of 0.754 as opposed to 0.563 in existing models, the evaluation results demonstrate that CMM is a substantial improvement over the previous method. metadata Aslam, Khadija and Iqbal, Faiza and Altaf, Ayesha and Hussain, Naveed and Gracia Villar, Mónica and Soriano Flores, Emmanuel and Diez, Isabel De La Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Detecting Pragmatic Ambiguity in Requirement Specification Using Novel Concept Maximum Matching Approach Based on Graph Network. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

Article Subjects > Biomedicine
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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Non-Insulin-Dependent Diabetes Mellitus (NIDDM) is a chronic health condition caused by high blood sugar levels, and if not treated early, it can lead to serious complications i.e. blindness. Human Activity Recognition (HAR) offers potential for early NIDDM diagnosis, emerging as a key application for HAR technology. This research introduces DiabSense, a state-of-the-art smartphone-dependent system for early staging of NIDDM. DiabSense incorporates HAR and Diabetic Retinopathy (DR) upon leveraging the power of two different Graph Neural Networks (GNN). HAR uses a comprehensive array of 23 human activities resembling Diabetes symptoms, and DR is a prevalent complication of NIDDM. Graph Attention Network (GAT) in HAR achieved 98.32% accuracy on sensor data, while Graph Convolutional Network (GCN) in the Aptos 2019 dataset scored 84.48%, surpassing other state-of-the-art models. The trained GCN analyzed retinal images of four experimental human subjects for DR report generation, and GAT generated their average duration of daily activities over 30 days. The daily activities in non-diabetic periods of diabetic patients were measured and compared with the daily activities of the experimental subjects, which helped generate risk factors. Fusing risk factors with DR conditions enabled early diagnosis recommendations for the experimental subjects despite the absence of any apparent symptoms. The comparison of DiabSense system outcome with clinical diagnosis reports in the experimental subjects was conducted using the A1C test. The test results confirmed the accurate assessment of early diagnosis requirements for experimental subjects by the system. Overall, DiabSense exhibits significant potential for ensuring early NIDDM treatment, improving millions of lives worldwide. metadata Alam, Md Nuho Ul and Hasnine, Ibrahim and Bahadur, Erfanul Hoque and Masum, Abdul Kadar Muhammad and Briones Urbano, Mercedes and Masías Vergara, Manuel and Uddin, Jia and Ashraf, Imran and Samad, Md. Abdus mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, mercedes.briones@uneatlantico.es, manuel.masias@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) DiabSense: early diagnosis of non-insulin-dependent diabetes mellitus using smartphone-based human activity recognition and diabetic retinopathy analysis with Graph Neural Network. Journal of Big Data, 11 (1). ISSN 2196-1115

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Objective Epileptic seizures are neurological events that pose significant risks of physical injuries characterized by sudden, abnormal bursts of electrical activity in the brain, often leading to loss of consciousness and uncontrolled movements. Early seizure detection is essential for timely treatments and better patient outcomes. To address this critical issue, there is a need for an advanced artificial intelligence approach for the early detection of epileptic seizure disorder. Methods This study primarily focuses on designing a novel ensemble approach to perform early detection of epileptic seizure disease with high performance. A novel ensemble approach consisting of a fast, independent component analysis random forest (FIR) and prediction probability is proposed, which uses electroencephalography (EEG) data to investigate the efficacy of the proposed approach for early detection of epileptic seizures. The FIR model extracts independent components and class prediction probability features, creating a new feature set. The proposed model combined integrated component analysis (ICA) with predicting probability to enhance seizure recognition accuracy scores. Extensive experimental evaluations demonstrate that FIR assists machine learning models to obtain superior results compared to original features. Results The research gap is addressed using combined features to improve the performance of epileptic seizure detection compared to a single feature set. In particular, the ensemble model FIR with support vector machine (FIR + SVM) outperforms other methods, achieving an accuracy of 98.4% for epileptic seizure detection. Conclusions The proposed FIR has the potential for early diagnosis of epileptic seizures and can significantly help the medical industry with enhanced detection and timely interventions. metadata Khalid, Madiha and Raza, Ali and Akhtar, Adnan and Rustam, Furqan and Brito Ballester, Julién and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, julien.brito@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Diagnosing epileptic seizures using combined features from independent components and prediction probability from EEG data. DIGITAL HEALTH, 10. ISSN 2055-2076

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Cerrado Inglés Brain–computer interface (BCI) technology holds promise for individuals with profound motor impairments, offering the potential for communication and control. Motor imagery (MI)-based BCI systems are particularly relevant in this context. Despite their potential, achieving accurate and robust classification of MI tasks using electroencephalography (EEG) data remains a significant challenge. In this paper, we employed the Minimum Redundancy Maximum Relevance (MRMR) algorithm to optimize channel selection. Furthermore, we introduced a hybrid optimization approach that combines the War Strategy Optimization (WSO) and Chimp Optimization Algorithm (ChOA). This hybridization significantly enhances the classification model’s overall performance and adaptability. A two-tier deep learning architecture is proposed for classification, consisting of a Convolutional Neural Network (CNN) and a modified Deep Neural Network (M-DNN). The CNN focuses on capturing temporal correlations within EEG data, while the M-DNN is designed to extract high-level spatial characteristics from selected EEG channels. Integrating optimal channel selection, hybrid optimization, and the two-tier deep learning methodology in our BCI framework presents an enhanced approach for precise and effective BCI control. Our model got 95.06% accuracy with high precision. This advancement has the potential to significantly impact neurorehabilitation and assistive technology applications, facilitating improved communication and control for individuals with motor impairments metadata Kumari, Annu and Edla, Damodar Reddy and Reddy, R. Ravinder and Jannu, Srikanth and Vidyarthi, Ankit and Alkhayyat, Ahmed and Garat de Marin, Mirtha Silvana mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, silvana.marin@uneatlantico.es (2024) EEG-based motor imagery channel selection and classification using hybrid optimization and two-tier deep learning. Journal of Neuroscience Methods, 409. p. 110215. ISSN 01650270

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Background and objectives: As microbes are developing resistance to antibiotics, natural, botanical drugs or traditional herbal medicine are presently being studied with an eye of great curiosity and hope. Hence, complementary and alternative treatments for uncomplicated pelvic inflammatory disease (uPID) are explored for their efficacy. Therefore, this study determined the therapeutic efficacy and safety of Sesamum indicum Linn seeds with Rosa damascena Mill Oil in uPID with standard control. Additionally, we analyzed the data with machine learning. Materials and methods: We included 60 participants in a double-blind, double-dummy, randomized standard-controlled study. Participants in the Sesame and Rose oil group (SR group) (n = 30) received 14 days course of black sesame powder (5 gm) mixed with rose oil (10 mL) per vaginum at bedtime once daily plus placebo capsules orally. The standard group (SC), received doxycycline 100 mg twice and metronidazole 400 mg thrice orally plus placebo per vaginum for the same duration. The primary outcome was a clinical cure at post-intervention for visual analogue scale (VAS) for lower abdominal pain (LAP), and McCormack pain scale (McPS) for abdominal-pelvic tenderness. The secondary outcome included white blood cells (WBC) cells in the vaginal wet mount test, safety profile, and health-related quality of life assessed by SF-12. In addition, we used AdaBoost (AB), Naïve Bayes (NB), and Decision Tree (DT) classifiers in this study to analyze the experimental data. Results: The clinical cure for LAP and McPS in the SR vs SC group was 82.85% vs 81.48% and 83.85% vs 81.60% on Day 15 respectively. On Day 15, pus cells less than 10 in the SR vs SC group were 86.6% vs 76.6% respectively. No adverse effects were reported in both groups. The improvement in total SF-12 score on Day 30 for the SR vs SC group was 82.79% vs 80.04% respectively. In addition, our Naive Bayes classifier based on the leave-one-out model achieved the maximum accuracy (68.30%) for the classification of both groups of uPID. Conclusion: We concluded that the SR group is cost-effective, safer, and efficacious for curing uPID. Proposed alternative treatment (test drug) could be a substitute of standard drug used for Female genital tract infections. metadata Sumbul, X. and Sultana, Arshiya and Heyat, Md Belal Bin and Rahman, Khaleequr and Akhtar, Faijan and Parveen, Saba and Briones Urbano, Mercedes and Lipari, Vivian and De la Torre Díez, Isabel and Khan, Azmat Ali and Malik, Abdul mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, mercedes.briones@uneatlantico.es, vivian.lipari@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Efficacy and classification of Sesamum indicum linn seeds with Rosa damascena mill oil in uncomplicated pelvic inflammatory disease using machine learning. Frontiers in Chemistry, 12. ISSN 2296-2646

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Malaria is an extremely malignant disease and is caused by the bites of infected female mosquitoes. This disease is not only infectious among humans, but among animals as well. Malaria causes mild symptoms like fever, headache, sweating and vomiting, and muscle discomfort; severe symptoms include coma, seizures, and kidney failure. The timely identification of malaria parasites is a challenging and chaotic endeavor for health staff. An expert technician examines the schematic blood smears of infected red blood cells through a microscope. The conventional methods for identifying malaria are not efficient. Machine learning approaches are effective for simple classification challenges but not for complex tasks. Furthermore, machine learning involves rigorous feature engineering to train the model and detect patterns in the features. On the other hand, deep learning works well with complex tasks and automatically extracts low and high-level features from the images to detect disease. In this paper, EfficientNet, a deep learning-based approach for detecting Malaria, is proposed that uses red blood cell images. Experiments are carried out and performance comparison is made with pre-trained deep learning models. In addition, k-fold cross-validation is also used to substantiate the results of the proposed approach. Experiments show that the proposed approach is 97.57% accurate in detecting Malaria from red blood cell images and can be beneficial practically for medical healthcare staff. metadata Mujahid, Muhammad and Rustam, Furqan and Shafique, Rahman and Caro Montero, Elizabeth and Silva Alvarado, Eduardo René and de la Torre Diez, Isabel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, elizabeth.caro@uneatlantico.es, eduardo.silva@funiber.org, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Efficient deep learning-based approach for malaria detection using red blood cell smears. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés Background Cancer remains one of the leading causes of mortality globally, with conventional chemotherapy often resulting in severe side effects and limited effectiveness. Recent advancements in bioinformatics and machine learning, particularly deep learning, offer promising new avenues for cancer treatment through the prediction and identification of anticancer peptides. Objective This study aimed to develop and evaluate a deep learning model utilizing a two-dimensional convolutional neural network (2D CNN) to enhance the prediction accuracy of anticancer peptides, addressing the complexities and limitations of current prediction methods. Methods A diverse dataset of peptide sequences with annotated anticancer activity labels was compiled from various public databases and experimental studies. The sequences were preprocessed and encoded using one-hot encoding and additional physicochemical properties. The 2D CNN model was trained and optimized using this dataset, with performance evaluated through metrics such as accuracy, precision, recall, F1-score, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC). Results The proposed 2D CNN model achieved superior performance compared to existing methods, with an accuracy of 0.87, precision of 0.85, recall of 0.89, F1-score of 0.87, and an AUC-ROC value of 0.91. These results indicate the model’s effectiveness in accurately predicting anticancer peptides and capturing intricate spatial patterns within peptide sequences. Conclusion The findings demonstrate the potential of deep learning, specifically 2D CNNs, in advancing the prediction of anticancer peptides. The proposed model significantly improves prediction accuracy, offering a valuable tool for identifying effective peptide candidates for cancer treatment. metadata Salam, Abdu and Ullah, Faizan and Amin, Farhan and Ahmad Khan, Izaz and Garcia Villena, Eduardo and Kuc Castilla, Ángel Gabriel and de la Torre, Isabel mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, angel.kuc@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) Efficient prediction of anticancer peptides through deep learning. PeerJ Computer Science, 10. e2171. ISSN 2376-5992

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Diabetes is a persistent health condition led by insufficient use or inappropriate use of insulin in the body. If left undetected, it can lead to further complications involving organ damage such as heart, lungs, and eyes. Timely detection of diabetes helps obtain the right medication, diet, and exercise plan to lead a healthy life. ML approach has been utilized to obtain rapid and reliable diabetes detection, however, existing approaches suffer from the use of limited datasets, lack of generalizability, and lower accuracy. This study proposes a novel feature extraction approach to overcome these limitations by using an ensemble of convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) models. Multiple datasets are combined to make a larger dataset for experiments and multiple features are utilized for investigating the efficacy of the proposed approach. Features from the extra tree classifier, CNN, and LSTM are also considered for comparison. Experimental results reveal the superb performance of CNN-LSTM-based features with random forest model obtaining a 0.99 accuracy score. This performance is further validated by comparison with existing approaches and k-fold cross-validation which shows the proposed approach provides robust results. metadata Rustam, Furqan and Al-Shamayleh, Ahmad Sami and Shafique, Rahman and Aparicio Obregón, Silvia and Calderón Iglesias, Rubén and Gonzalez, J. Pablo Miramontes and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, silvia.aparicio@uneatlantico.es, ruben.calderon@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Enhanced detection of diabetes mellitus using novel ensemble feature engineering approach and machine learning model. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Thyroid illness encompasses a range of disorders affecting the thyroid gland, leading to either hyperthyroidism or hypothyroidism, which can significantly impact metabolism and overall health. Hypothyroidism can cause a slowdown in bodily processes, leading to symptoms such as fatigue, weight gain, depression, and cold sensitivity. Hyperthyroidism can lead to increased metabolism, causing symptoms like rapid weight loss, anxiety, irritability, and heart palpitations. Prompt diagnosis and appropriate treatment are crucial in managing thyroid disorders and improving patients’ quality of life. Thyroid illness affects millions worldwide and can significantly impact their quality of life if left untreated. This research aims to propose an effective artificial intelligence-based approach for the early diagnosis of thyroid illness. An open-access thyroid disease dataset based on 3,772 male and female patient observations is used for this research experiment. This study uses the nominal continuous synthetic minority oversampling technique (SMOTE-NC) for data balancing and a fine-tuned light gradient booster machine (LGBM) technique to diagnose thyroid illness and handle class imbalance problems. The proposed SNL (SMOTE-NC-LGBM) approach outperformed the state-of-the-art approach with high-accuracy performance scores of 0.96. We have also applied advanced machine learning and deep learning methods for comparison to evaluate performance. Hyperparameter optimizations are also conducted to enhance thyroid diagnosis performance. In addition, we have applied the explainable Artificial Intelligence (XAI) mechanism based on Shapley Additive exPlanations (SHAP) to enhance the transparency and interpretability of the proposed method by analyzing the decision-making processes. The proposed research revolutionizes the diagnosis of thyroid disorders efficiently and helps specialties overcome thyroid disorders early. metadata Raza, Ali and Eid, Fatma and Caro Montero, Elisabeth and Delgado Noya, Irene and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, elizabeth.caro@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) Enhanced interpretable thyroid disease diagnosis by leveraging synthetic oversampling and machine learning models. BMC Medical Informatics and Decision Making, 24 (1). ISSN 1472-6947

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Humans can carry various diseases, some of which are poorly understood and lack comprehensive solutions. Such a disease can exists in human eye that can affect one or both eyes is diabetic retinopathy (DR) which can impair function, vision, and eventually result in permanent blindness. It is one of those complex complexities. Therefore, early detection of DR can significantly reduce the risk of vision impairment by appropriate treatment and necessary precautions. The primary aim of this study is to leverage cutting-edge models trained on diverse image datasets and propose a CNN model that demonstrates comparable performance. Specifically, we employ transfer learning models such as DenseNet121, Xception, Resnet50, VGG16, VGG19, and InceptionV3, and machine learning models such as SVM, and neural network models like (RNN) for binary and multi-class classification. It has been shown that the proposed approach of multi-label classification with softmax functions and categorical cross-entropy works more effectively, yielding perfect accuracy, precision, and recall values. In particular, Xception achieved an impressive 82% accuracy among all the transfer learning models, setting a new benchmark for the dataset used. However, our proposed CNN model shows superior performance, achieving an accuracy of 95.27% on this dataset, surpassing the state-of-the-art Xception model. Moreover, for single-label (binary classifications), our proposed model achieved perfect accuracy as well. Through exploration of these advances, our objective is to provide a comprehensive overview of the leading methods for the early detection of DR. The aim is to discuss the challenges associated with these methods and highlight potential enhancements. In essence, this paper provides a high-level perspective on the integration of deep learning techniques and machine learning models, coupled with explainable artificial intelligence (XAI) and gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM). We prese... metadata Ahnaf Alavee, Kazi and Hasan, Mehedi and Hasnayen Zillanee, Abu and Mostakim, Moin and Uddin, Jia and Silva Alvarado, Eduardo René and de la Torre Diez, Isabel and Ashraf, Imran and Abdus Samad, Md mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, eduardo.silva@funiber.org, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Enhancing Early Detection of Diabetic Retinopathy Through the Integration of Deep Learning Models and Explainable Artificial Intelligence. IEEE Access, 12. pp. 73950-73969. ISSN 2169-3536

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés With the rapid growth of Internet of Things (IoT) systems, ensuring robust security measures has become paramount. Microservices Architecture (MSA) has emerged as a promising approach for enhancing IoT systems security, yet its adoption in this context lacks comprehensive analysis. This systematic review addresses this research gap by examining the incorporation of MSA in IoT systems from 2010 to 2024. From an initial pool of 4388 studies, selected articles underwent thorough quality assessment with weighted critical appraisal questions and a defined inclusion threshold. This study represents the first comprehensive systematic review to investigate the potential of microservices in IoT, with a particular focus on security aspects. The review explores the merits of MSA, highlighting twelve benefits, eight key challenges, and eight security risks. Additionally, the eight best practices for implementing MSA in IoT systems are extracted. The findings underscore MSA’s utility in fortifying IoT security while also acknowledging complexities and potential vulnerabilities. Moreover, the study calls attention to the importance of incorporating complementary technologies including blockchain and machine learning to address identified gaps effectively. Finally, we propose a taxonomic classification for Microservice-based IoT security patterns, facilitating the categorization and organization of security measures in this context. Such a review can help researchers and practitioners identify existing gaps, highlight potential research directions, and provide guidelines for designing secure and efficient microservice-based IoT systems. metadata El Akhdar, Abir and Baidada, Chafik and Kartit, Ali and Hanine, Mohamed and Osorio García, Carlos Manuel and García Lara, Roberto and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, carlos.osorio@uneatlantico.es, roberto.garcia@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2024) Exploring the Potential of Microservices in Internet of Things: A Systematic Review of Security and Prospects. Sensors, 24 (20). p. 6771. ISSN 1424-8220

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés In contemporary society, depression has emerged as a prominent mental disorder that exhibits exponential growth and exerts a substantial influence on premature mortality. Although numerous research applied machine learning methods to forecast signs of depression. Nevertheless, only a limited number of research have taken into account the severity level as a multiclass variable. Besides, maintaining the equality of data distribution among all the classes rarely happens in practical communities. So, the inevitable class imbalance for multiple variables is considered a substantial challenge in this domain. Furthermore, this research emphasizes the significance of addressing class imbalance issues in the context of multiple classes. We introduced a new approach Feature group partitioning (FGP) in the data preprocessing phase which effectively reduces the dimensionality of features to a minimum. This study utilized synthetic oversampling techniques, specifically Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) and Adaptive Synthetic (ADASYN), for class balancing. The dataset used in this research was collected from university students by administering the Burn Depression Checklist (BDC). For methodological modifications, we implemented heterogeneous ensemble learning stacking, homogeneous ensemble bagging, and five distinct supervised machine learning algorithms. The issue of overfitting was mitigated by evaluating the accuracy of the training, validation, and testing datasets. To justify the effectiveness of the prediction models, balanced accuracy, sensitivity, specificity, precision, and f1-score indices are used. Overall, comprehensive analysis demonstrates the discrimination between the Conventional Depression Screening (CDS) and FGP approach. In summary, the results show that the stacking classifier for FGP with SMOTE approach yields the highest balanced accuracy, with a rate of 92.81%. The empirical evidence has demonstrated that the FGP approach, when combined with the SMOTE, able to produce better performance in predicting the severity of depression. Most importantly the optimization of the training time of the FGP approach for all of the classifiers is a significant achievement of this research. metadata Shaha, Tumpa Rani and Begum, Momotaz and Uddin, Jia and Yélamos Torres, Vanessa and Alemany Iturriaga, Josep and Ashraf, Imran and Samad, Md. Abdus mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, vanessa.yelamos@funiber.org, josep.alemany@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Feature group partitioning: an approach for depression severity prediction with class balancing using machine learning algorithms. BMC Medical Research Methodology, 24 (1). ISSN 1471-2288

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés In the studies on Prehistoric Graphic Expression, there are recurrent discussions about the tracings generated by different observers of the same motif. Methodological issues concerning the role of archaeological imaging are often implied within those debates. Do the tracings belong to the observational data exposition chapter, or are they part of the interpretative conclusions? How can the current technological scenario help solve these problems? In 2017, we conducted new documentation of the Peña Tu rock shelter, a well-known site with an intriguing post-palaeolithic graphic collection documented on several occasions throughout the twentieth century. Our objective was to provide quantifiable and, if possible, objective documentation of the painted and engraved remnants on the shelter’s surface. To achieve this, we employed two data capture strategies. One strategy focused on analysing the vestiges of paintings using a hyperspectral sensor, while the other centred on the geometric definition of engravings and the rock support, utilising photogrammetric techniques and laser scanning. These approaches presented various parallax challenges. Despite these challenges, our results were highly satisfactory. We resolved uncertainties regarding the formal features of specific designs that had been subject to debate for a long time. Additionally, we discovered previously unpublished areas with traces of paintings. Lastly, we developed a map highlighting recent alterations and deteriorations, providing a valuable tool for assessing the site’s preservation status. In conclusion, by employing advanced technology and comprehensive documentation methods, we significantly contributed to understanding and preserving the prehistoric graphic expressions at the Peña Tu rock shelter. metadata Teira, Luis and Bayarri Cayón, Vicente and Ontañón, Roberto and Castillo, Elena and Arias, Pablo mail UNSPECIFIED, vicente.bayarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Geometric and radiometric recording of prehistoric graphic expression: the case of Peña Tu (Asturias, Spain). Archaeological and Anthropological Sciences, 16 (2). ISSN 1866-9557

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés Accurate software cost estimation in Global Software Development (GSD) remains challenging due to reliance on historical data and expert judgments. Traditional models, such as the Constructive Cost Model (COCOMO II), rely heavily on historical and accurate data. In addition, expert judgment is required to set many input parameters, which can introduce subjectivity and variability in the estimation process. Consequently, there is a need to improve the current GSD models to mitigate reliance on historical data, subjectivity in expert judgment, inadequate consideration of GSD-based cost drivers and limited integration of modern technologies with cost overruns. This study introduces a novel hybrid model that synergizes the COCOMO II with Artificial Neural Networks (ANN) to address these challenges. The proposed hybrid model integrates additional GSD-based cost drivers identified through a systematic literature review and further vetted by industry experts. This article compares the effectiveness of the proposed model with state-of-the-art machine learning-based models for software cost estimation. Evaluating the NASA 93 dataset by adopting twenty-six GSD-based cost drivers reveals that our hybrid model achieves superior accuracy, outperforming existing state-of-the-art models. The findings indicate the potential of combining COCOMO II, ANN, and additional GSD-based cost drivers to transform cost estimation in GSD. metadata Ahmed, Mehmood and Ibrahim, Noraini B. and Nisar, Wasif and Ahmed, Adeel and Junaid, Muhammad and Soriano Flores, Emmanuel and Anand, Divya mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, divya.anand@uneatlantico.es (2024) A Hybrid Model for Improving Software Cost Estimation in Global Software Development. Computers, Materials & Continua, 78 (1). pp. 1399-1422. ISSN 1546-2226

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés This paper highlights the fundamental role of integrating different geomatics and geophysical imaging technologies in understanding and preserving cultural heritage, with a focus on the Pavilion of Charles V in Seville (Spain). Using a terrestrial laser scanner, global navigation satellite system, and ground-penetrating radar, we constructed a building information modelling (BIM) system to derive comprehensive decision-making models to preserve this historical asset. These models enable the generation of virtual reconstructions, encompassing not only the building but also its subsurface, distributable as augmented reality or virtual reality online. By leveraging these technologies, the research investigates complex details of the pavilion, capturing its current structure and revealing insights into past soil compositions and potential subsurface structures. This detailed analysis empowers stakeholders to make informed decisions about conservation and management. Furthermore, transparent data sharing fosters collaboration, advancing collective understanding and practices in heritage preservation. metadata Zaragoza, María and Bayarri Cayón, Vicente and García, Francisco mail UNSPECIFIED, vicente.bayarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) Integrated Building Modelling Using Geomatics and GPR Techniques for Cultural Heritage Preservation: A Case Study of the Charles V Pavilion in Seville (Spain). Journal of Imaging, 10 (6). p. 128. ISSN 2313-433X

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Nanotechnology has opened new avenues for advanced research in various fields of soft materials. Materials scientists, chemists, physicists, and computational mathematicians have begun to take a keen interest in soft materials due to their potential applications in nanopatterning, membrane separation, drug delivery, nanolithography, advanced storage media, and nanorobotics. The unique properties of soft materials, particularly self-assembly, have made them useful in fields ranging from nanotechnology to biomedicine. The discovery of new morphologies in the diblock copolymer system in curved geometries is a challenging problem for mathematicians and theoretical scientists. Structural frustration under the effects of confinement in the system helps predict new structures. This mathematical study evaluates the effects of confinement and curvature on symmetric diblock copolymer melt using a cell dynamic simulation model. New patterns in lamella morphologies are predicted. The Laplacian involved in the cell dynamic simulation model is approximated by generating a 17-point stencil discretized to a polar grid by the finite difference method. Codes are programmed in FORTRAN to run the simulation, and IBM open DX is used to visualize the results. Comparison of computational results with existing studies validates this study and identifies defects and new patterns. metadata Iqbal, Muhammad Javed and Soomro, Inayatullah and Razzaq, Mirza Abdur and Omar-Martinez, Erislandy and Velázquez Martínez, Zaily Leticia and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, zaily.velazquez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2024) Investigation of structural frustration in symmetric diblock copolymers confined in polar discs through cell dynamic simulation. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés The Internet of Things (IoT) is a sophisticated network of objects embedded with electronic systems that enable devices to collect and exchange data. IoT is a recent trending leading technology and changing the way we live. However, it has several challenges especially efficiency, architecture, complexity, and network topology. The traditional technologies are not enough to provide support. It is evident from the literature that complex networks are used to study the topology and the structure of a network and are applied to modern technologies. Thus, the capability of powerful computational tools and the existence of theoretical frameworks enable complex networks to derive new approaches in analyzing IoT-based technologies in terms of improving efficiency, architecture, complexity, and topology. In this direction, limited research has been carried out. The integration aspect remains a key challenge. Therefore, in order to fill this gap. Herein, we design a comprehensive literature review. In this research effort, we explore a newly leading emerging technology named the Social Internet of Things (SIoT). It is developed to overcome the challenges in IoT. We discuss the importance and the key applications of SIoT. We first presented a conceptual view along with a recent technological roadmap. The big data play an important role in the modern world. We discuss big data and the 5 Vs along with suitable applications and examples. Then, we highlighted the key concepts in complex networks, scale-free, random networks, and small-world networks. We explored and presented various graph models and metrics aligned with social networks and the most recent trends. The novelty of this research is to propose a synergy of complex networks to the IoT, SIoT, and big data together. We discuss the advantages of integration in detail. We present a detailed discussion on complex networks emerging technologies and cyber-physical systems (CPS). Briefly, our literature review covers the most recent advancements and developments in 10 years. In addition, our critical analysis is based on up-to-date surveys and case studies. Finally, we outline the impact of recent emerging technologies on challenges applications, and solutions for the future. This paper provides a good reference for researchers and readers in the IoT domain. metadata Amin, Farhan and Abbasi, Rashid and Khan, Salabat and Abid, Muhammad Ali and Mateen, Abdul and de la Torre, Isabel and Kuc Castilla, Ángel Gabriel and García Villena, Eduardo mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, angel.kuc@uneatlantico.es, eduardo.garcia@uneatlantico.es (2024) Latest advancements and prospects in the next-generation of Internet of Things technologies. PeerJ Computer Science, 10. e2434. ISSN 2376-5992

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés On the surface of the Cave of Altamira’s prehistoric paintings, a series of active deterioration processes are evident, leading to significant alterations of this invaluable heritage. This study proposes a comprehensive methodology for the systematic recording and management of these alterations. To achieve this, advanced microphotogrammetric monitoring techniques are employed, allowing for the acquisition of very high-resolution images that provide objective and quantifiable data that let us determine the evolution of the alterations. By comparing these images with those from earlier campaigns, the study tracks changes. The data collected through this protocol has helped with the development of new research avenues to understand, among the many alteration processes that impact paintings, the dynamics of water and fluid mechanics affecting the conservation of Cave of Altamira. These investigations help clarify how, why, and at what rate degradation processes such as pigment migration, washing, and bacterial colonization occur. The insights gained from these techniques inform indirect conservation measures aimed at reducing the deterioration of the cave art, located both on the Polychrome ceiling and throughout the rest of the Cave of Altamira. The results underline the importance of regular monitoring and the application of precise, non-invasive techniques to protect rock art from continued degradation. This research provides a model for similar conservation initiatives at other vulnerable heritage sites. metadata Prada, Alfredo and Bayarri Cayón, Vicente mail UNSPECIFIED, vicente.bayarri@uneatlantico.es (2024) Methodology for the Monitoring and Control of the Alterations Related to Biodeterioration and Physical-Chemical Processes Produced on the Paintings on the Ceiling of the Polychrome Hall at Altamira. Conservation, 4 (4). pp. 703-730. ISSN 2673-7159

Other Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I Cerrado Español Se llevarán a cabo las siguientes acciones: 1. Revisión de la literatura de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje por refuerzo empleados en el prototipado virtual de componentes y/o procesos. 2. Selección de los algoritmos más prometedores para ser empleados en el proyecto, considerando una máquina de inyección de termoplásticos como marco de referencia para esa selección de algoritmos. 3. Redacción de informe con los resultados, conclusiones y recomendaciones. metadata UNSPECIFIED mail UNSPECIFIED (2024) Metodología robusta y general para la creación de prototipos virtuales utilizando tecnología de gemelos digitales y optimización de diseño automatizada basada en IA (FUTCAN). Repositorio de la Universidad.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés This paper addresses the conservation problems of the cave of Altamira, a UNESCO World Heritage Site in Santillana del Mar, Cantabria, Spain, due to the effects of moisture and water inside the cave. The study focuses on the description of methods for estimating the trajectory and zones of humidity from the external environment to its eventual dripping on valuable cave paintings. To achieve this objective, several multisensor remote sensing techniques, both aerial and terrestrial, such as 3D laser scanning, a 2D ground penetrating radar, photogrammetry with unmanned aerial vehicles, and high-resolution terrestrial techniques are employed. These tools allow a detailed spatial analysis of the moisture and water in the cave. The paper highlights the importance of the dolomitic layer in the cave and how it influences the preservation of the ceiling, which varies according to its position, whether it is sealed with calcium carbonate, actively dripping, or not dripping. In addition, the crucial role of the central fracture and the areas of direct water infiltration in this process is examined. This research aids in understanding and conserving the site. It offers a novel approach to water-induced deterioration in rock art for professionals and researchers. metadata Bayarri Cayón, Vicente and Prada, Alfredo and García, Francisco and De Las Heras, Carmen and Fatás, Pilar mail vicente.bayarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) A Multisensory Analysis of the Moisture Course of the Cave of Altamira (Spain): Implications for Its Conservation. Remote Sensing, 16 (1). p. 197. ISSN 2072-4292

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés New approaches to software testing are required due to the rising complexity of today’s software applications and the rapid growth of software engineering practices. Among these methods, one that has shown promise is the introduction of Natural Language Processing (NLP) tools to software testing practices. NLP has witnessed a rise in popularity within all IT fields, especially in software engineering, where its use has improved the way we extract information from textual data. The goal of this systematic literature review (SLR) is to provide an in-depth analysis of the present body of the literature on the expanding subject of NLP-based software testing. Through a repeatable process, that takes into account the quality of the research, we examined 24 papers extracted from Web of Science and Scopus databases to extract insights about the usage of NLP techniques in the field of software testing. Requirements analysis and test case generation popped up as the most hot topics in the field. We also explored NLP techniques, software testing types, machine/deep learning algorithms, and NLP tools and frameworks used in the studied body of literature. This study also stressed some recurrent open challenges that need further work in future research such as the generalization of the NLP algorithm across domains and languages and the ambiguity in the natural language requirements. Software testing professionals and researchers can get important insights from the findings of this SLR, which will help them comprehend the advantages and challenges of using NLP in software testing. metadata Boukhlif, Mohamed and Hanine, Mohamed and Kharmoum, Nassim and Ruigómez Noriega, Atenea and García Obeso, David and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, atenea.ruigomez@uneatlantico.es, david.garcia@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) Natural Language Processing-Based Software Testing: A Systematic Literature Review. IEEE Access, 12. pp. 79383-79400. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The IoT (Internet of Things) has played a promising role in e-healthcare applications during the last decade. Medical sensors record a variety of data and transmit them over the IoT network to facilitate remote patient monitoring. When a patient visits a hospital he may need to connect or disconnect medical devices from the medical healthcare system frequently. Also, multiple entities (e.g., doctors, medical staff, etc.) need access to patient data and require distinct sets of patient data. As a result of the dynamic nature of medical devices, medical users require frequent access to data, which raises complex security concerns. Granting access to a whole set of data creates privacy issues. Also, each of these medical user need to grant access rights to a specific set of medical data, which is quite a tedious task. In order to provide role-based access to medical users, this study proposes a blockchain-based framework for authenticating multiple entities based on the trust domain to reduce the administrative burden. This study is further validated by simulation on the infura blockchain using solidity and Python. The results demonstrate that role-based authorization and multi-entities authentication have been implemented and the owner of medical data can control access rights at any time and grant medical users easy access to a set of data in a healthcare system. The system has minimal latency compared to existing blockchain systems that lack multi-entity authentication and role-based authorization. metadata Alam, Shadab and Aslam, Muhammad Shehzad and Altaf, Ayesha and Iqbal, Faiza and Nigar, Natasha and Castanedo Galán, Juan and Gavilanes Aray, Daniel and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juan.castanedo@uneatlantico.es, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Novel model to authenticate role-based medical users for blockchain-based IoMT devices. PLOS ONE, 19 (7). e0304774. ISSN 1932-6203

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Pneumonia is a potentially life-threatening infectious disease that is typically diagnosed through physical examinations and diagnostic imaging techniques such as chest X-rays, ultrasounds or lung biopsies. Accurate diagnosis is crucial as wrong diagnosis, inadequate treatment or lack of treatment can cause serious consequences for patients and may become fatal. The advancements in deep learning have significantly contributed to aiding medical experts in diagnosing pneumonia by assisting in their decision-making process. By leveraging deep learning models, healthcare professionals can enhance diagnostic accuracy and make informed treatment decisions for patients suspected of having pneumonia. In this study, six deep learning models including CNN, InceptionResNetV2, Xception, VGG16, ResNet50 and EfficientNetV2L are implemented and evaluated. The study also incorporates the Adam optimizer, which effectively adjusts the epoch for all the models. The models are trained on a dataset of 5856 chest X-ray images and show 87.78%, 88.94%, 90.7%, 91.66%, 87.98% and 94.02% accuracy for CNN, InceptionResNetV2, Xception, VGG16, ResNet50 and EfficientNetV2L, respectively. Notably, EfficientNetV2L demonstrates the highest accuracy and proves its robustness for pneumonia detection. These findings highlight the potential of deep learning models in accurately detecting and predicting pneumonia based on chest X-ray images, providing valuable support in clinical decision-making and improving patient treatment. metadata Ali, Mudasir and Shahroz, Mobeen and Akram, Urooj and Mushtaq, Muhammad Faheem and Carvajal-Altamiranda, Stefanía and Aparicio Obregón, Silvia and Díez, Isabel De La Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, stefania.carvajal@uneatlantico.es, silvia.aparicio@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Pneumonia Detection Using Chest Radiographs With Novel EfficientNetV2L Model. IEEE Access, 12. pp. 34691-34707. ISSN 2169-3536

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés The conservation of Cultural Heritage in cave environments, especially those hosting cave art, requires comprehensive conservation strategies to mitigate degradation risks derived from climatic influences and human activities. This study, focused on the Polychrome Hall of the Cave of Altamira, highlights the importance of integrating remote sensing methodologies to carry out effective conservation actions. By coupling a georeferenced Ground Penetrating Radar (GPR) with a 1.6 GHz central-frequency antenna along with photogrammetry, we conducted non-invasive and high-resolution 3D studies to map preferential moisture pathways from the surface of the ceiling to the first 50 cm internally of the limestone structure. In parallel, we monitored the dynamics of surface water on the Ceiling and its correlation with pigment and other substance migrations. By standardizing our methodology, we aim to increase knowledge about the dynamics of infiltration water, which will enhance our understanding of the deterioration processes affecting cave paintings related to infiltration water. This will enable us to improve conservation strategies, suggesting possible indirect measures to reverse active deterioration processes. Integrating remote sensing techniques with geospatial analysis will aid in the validation and calibration of collected data, allowing for stronger interpretations of subsurface structures and conditions. All of this puts us in a position to contribute to the development of effective conservation methodologies, reduce alteration risks, and promote sustainable development practices, thus emphasizing the importance of remote sensing in safeguarding Cultural Heritage. metadata Bayarri Cayón, Vicente and Prada, Alfredo and García, Francisco and De Las Heras, Carmen and Fatás, Pilar mail vicente.bayarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Remote Sensing and Environmental Monitoring Analysis of Pigment Migrations in Cave of Altamira’s Prehistoric Paintings. Remote Sensing, 16 (12). p. 2099. ISSN 2072-4292

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés With the rapid increase of users over social media, cyberbullying, and hate speech problems have arisen over the past years. Automatic hate speech detection (HSD) from text is an emerging research problem in natural language processing (NLP). Researchers developed various approaches to solve the automatic hate speech detection problem using different corpora in various languages, however, research on the Urdu language is rather scarce. This study aims to address the HSD task on Twitter using Roman Urdu text. The contribution of this research is the development of a hybrid model for Roman Urdu HSD, which has not been previously explored. The novel hybrid model integrates deep learning (DL) and transformer models for automatic feature extraction, combined with machine learning algorithms (MLAs) for classification. To further enhance model performance, we employ several hyperparameter optimization (HPO) techniques, including Grid Search (GS), Randomized Search (RS), and Bayesian Optimization with Gaussian Processes (BOGP). Evaluation is carried out on two publicly available benchmarks Roman Urdu corpora comprising HS-RU-20 corpus and RUHSOLD hate speech corpus. Results demonstrate that the Multilingual BERT (MBERT) feature learner, paired with a Support Vector Machine (SVM) classifier and optimized using RS, achieves state-of-the-art performance. On the HS-RU-20 corpus, this model attained an accuracy of 0.93 and an F1 score of 0.95 for the Neutral-Hostile classification task, and an accuracy of 0.89 with an F1 score of 0.88 for the Hate Speech-Offensive task. On the RUHSOLD corpus, the same model achieved an accuracy of 0.95 and an F1 score of 0.94 for the Coarse-grained task, alongside an accuracy of 0.87 and an F1 score of 0.84 for the Fine-grained task. These results demonstrate the effectiveness of our hybrid approach for Roman Urdu hate speech detection. metadata Ashiq, Waqar and Kanwal, Samra and Rafique, Adnan and Waqas, Muhammad and Khurshaid, Tahir and Caro Montero, Elizabeth and Bustamante Alonso, Alicia and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, elizabeth.caro@uneatlantico.es, alicia.bustamante@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) Roman urdu hate speech detection using hybrid machine learning models and hyperparameter optimization. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Telephysiotherapy has emerged as a vital solution for delivering remote healthcare, particularly in response to global challenges such as the COVID-19 pandemic. This study seeks to enhance telephysiotherapy by developing a system capable of accurately classifying physiotherapeutic exercises using PoseNet, a state-of-the-art pose estimation model. A dataset was collected from 49 participants (35 males, 14 females) performing seven distinct exercises, with twelve anatomical landmarks then extracted using the Google MediaPipe library. Each landmark was represented by four features, which were used for classification. The core challenge addressed in this research involves ensuring accurate and real-time exercise classification across diverse body morphologies and exercise types. Several tree-based classifiers, including Random Forest, Extra Tree Classifier, XGBoost, LightGBM, and Hist Gradient Boosting, were employed. Furthermore, two novel ensemble models called RandomLightHist Fusion and StackedXLightRF are proposed to enhance classification accuracy. The RandomLightHist Fusion model achieved superior accuracy of 99.6%, demonstrating the system’s robustness and effectiveness. This innovation offers a practical solution for providing real-time feedback in telephysiotherapy, with potential to improve patient outcomes through accurate monitoring and assessment of exercise performance. metadata Hussain, Shahzad and Siddiqui, Hafeez Ur Rehman and Saleem, Adil Ali and Raza, Muhammad Amjad and Alemany Iturriaga, Josep and Velarde-Sotres, Álvaro and Díez, Isabel De la Torre and Dudley, Sandra mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josep.alemany@uneatlantico.es, alvaro.velarde@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Smart Physiotherapy: Advancing Arm-Based Exercise Classification with PoseNet and Ensemble Models. Sensors, 24 (19). p. 6325. ISSN 1424-8220

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Plant stress reduction research has advanced significantly with the use of Artificial Intelligence (AI) techniques, such as machine learning and deep learning. This is a significant step toward sustainable agriculture. Innovative insights into the physiological responses of plants mostly crops to drought stress have been revealed through the use of complex algorithms like gradient boosting, support vector machines (SVM), recurrent neural network (RNN), and long short-term memory (LSTM), combined with a thorough examination of the TYRKC and RBR-E3 domains in stress-associated signaling proteins across a range of crop species. Modern resources were used in this study, including the UniProt protein database for crop physiochemical properties associated with specific signaling domains and the SMART database for signaling protein domains. These insights were then applied to deep learning and machine learning techniques after careful data processing. The rigorous metric evaluations and ablation analysis that typified the study’s approach highlighted the algorithms’ effectiveness and dependability in recognizing and classifying stress events. Notably, the accuracy of SVM was 82%, while gradient boosting and RNN showed 96%, and 94%, respectively and LSTM obtained an astounding 97% accuracy. The study observed these successes but also highlights the ongoing obstacles to AI adoption in agriculture, emphasizing the need for creative thinking and interdisciplinary cooperation. In addition to its scholarly value, the collected data has significant implications for improving resource efficiency, directing precision agricultural methods, and supporting global food security programs. Notably, the gradient boosting and LSTM algorithm outperformed the others with an exceptional accuracy of 96% and 97%, demonstrating their potential for accurate stress categorization. This work highlights the revolutionary potential of AI to completely disrupt the agricultural industry while simultaneously advancing our understanding of plant stress responses. metadata Ali, Tariq and Rehman, Saif Ur and Ali, Shamshair and Mahmood, Khalid and Aparicio Obregón, Silvia and Calderón Iglesias, Rubén and Khurshaid, Tahir and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, silvia.aparicio@uneatlantico.es, ruben.calderon@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Smart agriculture: utilizing machine learning and deep learning for drought stress identification in crops. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés This study addresses the features of the internal structure of the geological layers adjacent to the Polychrome Hall ceiling of the Cave of Altamira (Spain) and their link to the distribution of moisture and geological discontinuities mainly as fractures, joints, bedding planes and detachments, using 3D Ground Penetrating Radar (GPR) mapping. In this research, 3D GPR data were collected with 300 MHz, 800 MHz and 1.6 GHz center frequency antennas. The data recorded with these three frequency antennas were combined to further our understanding of the layout of geological discontinuities and how they link to the moisture or water inputs that infiltrate and reach the ceiling surface where the rock art of the Polychrome Hall is located. The same 1 × 1 m2 area was adopted for 3D data acquisition with the three antennas, obtaining 3D isosurface (isoattribute-surface) images of internal distribution of moisture and structural features of the Polychrome Hall ceiling. The results derived from this study reveal significant insights into the overlying karst strata of Polychrome Hall, particularly the interface between the Polychrome Layer and the underlying Dolomitic Layer. The results show moisture patterns associated with geological features such as fractures, joints, detachments of strata and microcatchments, elucidating the mechanisms driving capillary rise and water infiltration coming from higher altitudes. The study primarily identifies areas of increased moisture content, correlating with earlier observations and enhancing our understanding of water infiltration patterns. This underscores the utility of 3D GPR as an essential tool for informing and putting conservation measures into practice. By delineating subsurface structures and moisture dynamics, this research contributes to a deeper analysis of the deterioration processes directly associated with the infiltration water both in this ceiling and in the rest of the Cave of Altamira, providing information to determine its future geological and hydrogeological evolution. metadata Bayarri Cayón, Vicente and Prada, Alfredo and García, Francisco and De Las Heras, Carmen and Fatás, Pilar mail vicente.bayarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Tracking Moisture Dynamics in a Karst Rock Formation Combining Multi-Frequency 3D GPR Data: A Strategy for Protecting the Polychrome Hall Paintings in Altamira Cave. Remote Sensing, 16 (20). p. 3905. ISSN 2072-4292

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Driving while drowsy poses significant risks, including reduced cognitive function and the potential for accidents, which can lead to severe consequences such as trauma, economic losses, injuries, or death. The use of artificial intelligence can enable effective detection of driver drowsiness, helping to prevent accidents and enhance driver performance. This research aims to address the crucial need for real-time and accurate drowsiness detection to mitigate the impact of fatigue-related accidents. Leveraging ultra-wideband radar data collected over five minutes, the dataset was segmented into one-minute chunks and transformed into grayscale images. Spatial features are retrieved from the images using a two-dimensional Convolutional Neural Network. Following that, these features were used to train and test multiple machine learning classifiers. The ensemble classifier RF-XGB-SVM, which combines Random Forest, XGBoost, and Support Vector Machine using a hard voting criterion, performed admirably with an accuracy of 96.6%. Additionally, the proposed approach was validated with a robust k-fold score of 97% and a standard deviation of 0.018, demonstrating significant results. The dataset is augmented using Generative Adversarial Networks, resulting in improved accuracies for all models. Among them, the RF-XGB-SVM model outperformed the rest with an accuracy score of 99.58%. metadata Siddiqui, Hafeez Ur Rehman and Akmal, Ambreen and Iqbal, Muhammad and Saleem, Adil Ali and Raza, Muhammad Amjad and Zafar, Kainat and Zaib, Aqsa and Dudley, Sandra and Arambarri, Jon and Kuc Castilla, Ángel Gabriel and Rustam, Furqan mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, jon.arambarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Ultra-Wide Band Radar Empowered Driver Drowsiness Detection with Convolutional Spatial Feature Engineering and Artificial Intelligence. Sensors, 24 (12). p. 3754. ISSN 1424-8220

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés This paper studies the latest and state-of-the-art underwater thermal energy harvesting algorithms and techniques designed in the latest decade (2014-2024). The techniques are classified based on their unique operations for energy harvesting. This classification includes thermal energy harvesting using a phase change material (PCM), thermoelectric generator (TEG) and multi-source harvesting. Every class of techniques is described by its operation using a schematic diagram and a mathematical model to fully understand its working principle. Moreover, every individual technique is also described in terms of its operation, amount of harvested energy/power and the aspect(s) where margin of further improvement exists. Also, a comparative analysis of the classified algorithms is performed with each other as well as with other underwater energy harvesting techniques (solar, piezoelectric, wave) to highlight their effectiveness and feasibility in a diverse set of underwater and various other applications. The classified techniques are also compared in terms of harvested output to indicate their harvesting efficiency. Furthermore, the publications made in the latest decade in terms of thermal energy harvesting using PCM, TEG and multi-source methods are also graphically depicted. Such a description of the studied techniques and classified methods is unique from the already existing underwater energy harvesting reviews in literature where an in-depth and thorough analysis is absent, rather only marginal description is given. The harvesting results indicate that hybrid (multi-source) and PCM methods have the greatest amount of harvested power and energy, respectively. Finally, the research challenges in underwater thermal energy harvesting are specified and areas of further research are highlighted for future investigation. metadata Khan, Anwar and Gracia Villar, Santos and Dzul López, Luis Alonso and Almaleh, Abdulaziz and Alqahtani, Abdullah M. and Alnaimi, Raja’A mail UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Underwater Thermal Energy Harvesting: Frameworks, Challenges, Applications, and Future Investigation. IEEE Access, 12. pp. 174371-174386. ISSN 2169-3536

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Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production Abierto Inglés Named Entity Recognition (NER) is a natural language processing task that has been widely explored for different languages in the recent decade but is still an under-researched area for the Urdu language due to its rich morphology and language complexities. Existing state-of-the-art studies on Urdu NER use various deep-learning approaches through automatic feature selection using word embeddings. This paper presents a deep learning approach for Urdu NER that harnesses FastText and Floret word embeddings to capture the contextual information of words by considering the surrounding context of words for improved feature extraction. The pre-trained FastText and Floret word embeddings are publicly available for Urdu language which are utilized to generate feature vectors of four benchmark Urdu language datasets. These features are then used as input to train various combinations of Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (BiLSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), CRF, and deep learning models. The results show that our proposed approach significantly outperforms existing state-of-the-art studies on Urdu NER, achieving an F-score of up to 0.98 when using BiLSTM+GRU with Floret embeddings. Error analysis shows a low classification error rate ranging from 1.24% to 3.63% across various datasets showing the robustness of the proposed approach. The performance comparison shows that the proposed approach significantly outperforms similar existing studies. metadata Khan, Hikmat Ullah and Anam, Rimsha and Anwar, Muhammad Waqas and Jamal, Muhammad Hasan and Bajwa, Usama Ijaz and Diez, Isabel de la Torre and Silva Alvarado, Eduardo René and Soriano Flores, Emmanuel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, eduardo.silva@funiber.org, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) A deep learning approach for Named Entity Recognition in Urdu language. PLOS ONE, 19 (3). e0300725. ISSN 1932-6203

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Accurately predicting the remaining useful life (RUL) of lithium-ion (Li-ion) batteries is vital for improving battery performance and safety in applications such as consumer electronics and electric vehicles. While the prediction of RUL for these batteries is a well-established field, the current research refines RUL prediction methodologies by leveraging deep learning techniques, advancing prediction accuracy. This study proposes AccuCell Prodigy, a deep learning model that integrates auto-encoders and long short-term memory (LSTM) layers to enhance RUL prediction accuracy and efficiency. The model’s name reflects its precision (“AccuCell”) and predictive strength (“Prodigy”). The proposed methodology involves preparing a dataset of battery operational features, split using an 80–20 ratio for training and testing. Leveraging 22 variations of current (critical parameter) across three Li-ion cells, AccuCell Prodigy significantly reduces prediction errors, achieving a mean square error of 0.1305%, mean absolute error of 2.484%, and root mean square error of 3.613%, with a high R-squared value of 0.9849. These results highlight its robustness and potential for advancing battery health management. metadata Iftikhar, Mahrukh and Shoaib, Muhammad and Altaf, Ayesha and Iqbal, Faiza and Gracia Villar, Santos and Dzul López, Luis Alonso and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) A deep learning approach to optimize remaining useful life prediction for Li-ion batteries. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The essence of quantum machine learning is to optimize problem-solving by executing machine learning algorithms on quantum computers and exploiting potent laws such as superposition and entanglement. Support vector machine (SVM) is widely recognized as one of the most effective classification machine learning techniques currently available. Since, in conventional systems, the SVM kernel technique tends to sluggish down and even fail as datasets become increasingly complex or jumbled. To compare the execution time and accuracy of conventional SVM classification to that of quantum SVM classification, the appropriate quantum features for mapping need to be selected. As the dataset grows complex, the importance of selecting an appropriate feature map that outperforms or performs as well as the classification grows. This paper utilizes conventional SVM to select an optimal feature map and benchmark dataset for predicting air quality. Experimental evidence demonstrates that the precision of quantum SVM surpasses that of classical SVM for air quality assessment. Using quantum labs from IBM’s quantum computer cloud, conventional and quantum computing have been compared. When applied to the same dataset, the conventional SVM achieved an accuracy of 91% and 87% respectively, whereas the quantum SVM demonstrated an accuracy of 97% and 94% respectively for air quality prediction. The study introduces the use of quantum Support Vector Machines (SVM) for predicting air quality. It emphasizes the novel method of choosing the best quantum feature maps. Through the utilization of quantum-enhanced feature mapping, our objective is to exceed the constraints of classical SVM and achieve unparalleled levels of precision and effectiveness. We conduct precise experiments utilizing IBM’s state-of-the-art quantum computer cloud to compare the performance of conventional and quantum SVM algorithms on a shared dataset. metadata Farooq, Omer and Shahid, Maida and Arshad, Shazia and Altaf, Ayesha and Iqbal, Faiza and Vera, Yini Airet Miro and Flores, Miguel Angel Lopez and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED (2024) An enhanced approach for predicting air pollution using quantum support vector machine. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Video content on the web platform has increased explosively during the past decade, thanks to the open access to Facebook, YouTube, etc. YouTube is the second-largest social media platform nowadays containing more than 37 million YouTube channels. YouTube revealed at a recent press event that 30,000 new content videos per hour and 720,000 per day are posted. There is a need for an advanced deep learning-based approach to categorize the huge database of YouTube videos. This study aims to develop an artificial intelligence-based approach to categorize YouTube videos. This study analyzes the textual information related to videos like titles, descriptions, user tags, etc. using YouTube exploratory data analysis (YEDA) and shows that such information can be potentially used to categorize videos. A deep convolutional neural network (DCNN) is designed to categorize YouTube videos with efficiency and high accuracy. In addition, recurrent neural network (RNN), and gated recurrent unit (GRU) are also employed for performance comparison. Moreover, logistic regression, support vector machines, decision trees, and random forest models are also used. A large dataset with 9 classes is used for experiments. Experimental findings indicate that the proposed DCNN achieves the highest receiver operating characteristics (ROC) area under the curve (AUC) score of 99% in the context of YouTube video categorization and 96% accuracy which is better than existing approaches. The proposed approach can be used to help YouTube users suggest relevant videos and sort them by video category. metadata Raza, Ali and Younas, Faizan and Siddiqui, Hafeez Ur Rehman and Rustam, Furqan and Gracia Villar, Mónica and Silva Alvarado, Eduardo René and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, eduardo.silva@funiber.org, UNSPECIFIED (2024) An improved deep convolutional neural network-based YouTube video classification using textual features. Heliyon, 10 (16). e35812. ISSN 24058440

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Air-writing is a widely used technique for writing arbitrary characters or numbers in the air. In this study, a data collection technique was developed to collect hand motion data for Bengali air-writing, and a motion sensor-based data set was prepared. The feature set as then utilized to determine the most effective machine learning (ML) model among the existing well-known supervised machine learning models to classify Bengali characters from air-written data. Our results showed that medium Gaussian SVM had the highest accuracy (96.5%) in the classification of Bengali character from air writing data. In addition, the proposed system achieved over 81% accuracy in real-time classification. The comparison with other studies showed that the existing supervised ML models predicted the created data set more accurately than many other models that have been suggested for other languages. metadata Kader, Mohammed Abdul and Ullah, Muhammad Ahsan and Islam, Md Saiful and Ferriol Sánchez, Fermín and Samad, Md Abdus and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, fermin.ferriol@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) A real-time air-writing model to recognize Bengali characters. AIMS Mathematics, 9 (3). pp. 6668-6698. ISSN 2473-6988

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés In recent years, the Internet of Things (IoT) has become one of the most familiar names creating a benchmark and scaling new heights. IoT an indeed future of the communication that has transformed the objects (things) of the real world into smarter devices. With the advent of IoT technology, this decade is witnessing a transformation from traditional agriculture approaches to the most advanced ones. Limited research has been carried out in this direction. Thus, herein we present various technological aspects involved in IoT-based cultivation. The role and the key components of smart farming using IoT were examined, with a focus on network technologies, including layers, protocols, topologies, network architecture, etc. We also delve into the integration of relevant technologies such as cloud computing, big data analytics, and the integration of IoT-based cultivation. We explored various security issues in modern IoT cultivation and also emphasized the importance of safeguarding sensitive agricultural data. Additionally, a comprehensive list of applications based on sensors and mobile devices is provided, offering refined solutions for greenhouse management. The principles and regulations established by different countries for IoT-based cultivation systems are presented, demonstrating the global recognition of these technologies. Furthermore, a selection of successful use cases and real-world scenarios and applications were presented. Finally, the open research challenges and solutions in modern IoT-based cultivation were discussed. metadata ur Rehman, Attique and Lu, Songfeng and Ashraf, Muhammad Awais and Iqbal, Muhammad Shahid and Nawabi, Awais khan and Amin, Farhan and Abbasi, Rashid and Torre, Isabel de la and Gracia Villar, Santos and Dzul López, Luis Alonso and Heyat, Md. Belal Bin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) The role of Internet of Things (IoT) technology in modern cultivation for the implementation of greenhouses. PeerJ Computer Science, 10. e2309. ISSN 2376-5992

2023

Article Subjects > Engineering
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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Chatbots are AI-powered programs designed to replicate human conversation. They are capable of performing a wide range of tasks, including answering questions, offering directions, controlling smart home thermostats, and playing music, among other functions. ChatGPT is a popular AI-based chatbot that generates meaningful responses to queries, aiding people in learning. While some individuals support ChatGPT, others view it as a disruptive tool in the field of education. Discussions about this tool can be found across different social media platforms. Analyzing the sentiment of such social media data, which comprises people’s opinions, is crucial for assessing public sentiment regarding the success and shortcomings of such tools. This study performs a sentiment analysis and topic modeling on ChatGPT-based tweets. ChatGPT-based tweets are the author’s extracted tweets from Twitter using ChatGPT hashtags, where users share their reviews and opinions about ChatGPT, providing a reference to the thoughts expressed by users in their tweets. The Latent Dirichlet Allocation (LDA) approach is employed to identify the most frequently discussed topics in relation to ChatGPT tweets. For the sentiment analysis, a deep transformer-based Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model with three dense layers of neural networks is proposed. Additionally, machine and deep learning models with fine-tuned parameters are utilized for a comparative analysis. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed BERT model, achieving an accuracy of 96.49%. metadata R, Sudheesh and Mujahid, Muhammad and Rustam, Furqan and Shafique, Rahman and Chunduri, Venkata and Gracia Villar, Mónica and Brito Ballester, Julién and Diez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Analyzing Sentiments Regarding ChatGPT Using Novel BERT: A Machine Learning Approach. Information, 14 (9). p. 474. ISSN 2078-2489

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés In the last decade, artificial intelligence (AI) and AI-mediated technologies have undergone rapid evolution in healthcare and medicine, from apps to computer software able to analyze medical images, robotic surgery and advanced data storage system. The main aim of the present commentary is to briefly describe the evolution of AI and its applications in healthcare, particularly in nutrition and clinical biochemistry. Indeed, AI is revealing itself to be an important tool in clinical nutrition by using telematic means to self-monitor various health metrics, including blood glucose levels, body weight, heart rate, fat percentage, blood pressure, activity tracking and calorie intake trackers. In particular, the application of the most common digital technologies used in the field of nutrition as well as the employment of AI in the management of diabetes and obesity, two of the most common nutrition-related pathologies worldwide, will be presented. metadata Salinari, Alessia and Machì, Michele and Armas Diaz, Yasmany and Cianciosi, Danila and Qi, Zexiu and Yang, Bei and Ferreiro Cotorruelo, Maria Soledad and Gracia Villar, Santos and Dzul López, Luis Alonso and Battino, Maurizio and Giampieri, Francesca mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, maurizio.battino@uneatlantico.es, francesca.giampieri@uneatlantico.es (2023) The Application of Digital Technologies and Artificial Intelligence in Healthcare: An Overview on Nutrition Assessment. Diseases, 11 (3). p. 97. ISSN 2079-9721

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a severe and chronic ailment that is currently ranked as the third most common cause of mortality across the globe. COPD patients often experience debilitating symptoms such as chronic coughing, shortness of breath, and fatigue. Sadly, the disease frequently goes undiagnosed until it is too late, leaving patients without the care they desperately need. So, COPD detection at an early stage is crucial to prevent further damage to the lungs and improve quality of life. Traditional COPD detection methods often rely on physical examinations and tests such as spirometry, chest radiography, blood gas tests, and genetic tests. However, these methods may not always be accurate or accessible. One of the key vital signs for detecting COPD is the patient’s respiration rate. However, it is crucial to consider a patient’s medical and demographic characteristics simultaneously for better detection results. To address this issue, this study aims to detect COPD patients using artificial intelligence techniques. To achieve this goal, a novel framework is proposed that utilizes ultra-wideband (UWB) radar-based temporal and spectral features to build machine learning and deep learning models. This new set of temporal and spectral features is extracted from respiration data collected non-invasively from 1.5 m distance using UWB radar. Different machine learning and deep learning models are trained and tested on the collected dataset. The findings are promising, with a high accuracy score of 100% for COPD detection. This means that the proposed framework could potentially save lives by identifying COPD patients at an early stage. The k-fold cross-validation technique and performance comparison with the state-of-the-art studies are applied to validate its performance, ensuring that the results are robust and reliable. The high accuracy score achieved in the study implies that the proposed framework has the potential for the efficient detection of COPD at an early stage. metadata Siddiqui, Hafeez-Ur-Rehman and Raza, Ali and Saleem, Adil Ali and Rustam, Furqan and Díez, Isabel de la Torre and Gavilanes Aray, Daniel and Lipari, Vivian and Ashraf, Imran and Dudley, Sandra mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, vivian.lipari@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) An Approach to Detect Chronic Obstructive Pulmonary Disease Using UWB Radar-Based Temporal and Spectral Features. Diagnostics, 13 (6). p. 1096. ISSN 2075-4418

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Behavioral economics and artificial intelligence (AI) have been two rapidly growing fields of research over the past few years. While behavioral economics aims to combine concepts from psychology, sociology, and neuroscience with classical economic thoughts to understand human decision-making processes in the complex economic environment, AI on the other hand, focuses on creating intelligent machines that can mimic human cognitive abilities such as learning, problem-solving, decision-making, and language understanding. The intersection of these two fields has led to thrilling research theories and practical applications. This study provides a bibliometric analysis of the literature on AI and behavioral economics to gain insight into research trends in this field. We conducted this bibliometric analysis using the Web of Science database on articles published between 2012 and 2022 that were related to AI and behavioral economics. VOSviewer and Bibliometrix R package were utilized to identify influential authors, journals, institutions, and countries in the field. Network analysis was also performed to identify the main research themes and their interrelationships. The analysis revealed that the number of publications on AI and behavioral economics has been increasing steadily over the past decade. We found that most studies focused on customer and consumer behavior, including topics such as decision-making under uncertainty, neuroeconomics, and behavioral game theory, combined mainly with machine learning and deep learning techniques. We also identified several emerging themes, including the use of AI in nudging and prospect theory in behavioral finance, as well as undeveloped themes such as AI-driven behavioral macroeconomics. The findings suggests that there is a need for more interdisciplinary collaboration between researchers in behavioral economics and AI. We also suggest that future research on AI and behavioral economics further consider the ethical implications of using AI and behavioral insights in decision-making. This study can serve as a valuable resource for researchers interested in AI and behavioral economics. metadata Aoujil, Zakaria and Hanine, Mohamed and Soriano Flores, Emmanuel and Samad, Md Abdu and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Artificial Intelligence and Behavioral Economics: A Bibliographic Analysis of Research Field. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536 (In Press)

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The precise prediction of power estimates of wind–solar renewable energy sources becomes challenging due to their intermittent nature and difference in intensity between day and night. Machine-learning algorithms are non-linear mapping functions to approximate any given function from known input–output pairs and can be used for this purpose. This paper presents an artificial neural network (ANN)-based method to predict hybrid wind–solar resources and estimate power generation by correlating wind speed and solar radiation for real-time data. The proposed ANN allows optimization of the hybrid system’s operation by efficient wind and solar energy production estimation for a given set of weather conditions. The proposed model uses temperature, humidity, air pressure, solar radiation, optimum angle, and target values of known wind speeds, solar radiation, and optimum angle. A normalization function to narrow the error distribution and an iterative method with the Levenberg–Marquardt training function is used to reduce error. The experimental results show the effectiveness of the proposed approach against the existing wind, solar, or wind–solar estimation methods. It is envisaged that such an intelligent yet simplified method for predicting wind speed, solar radiation, and optimum angle, and designing wind–solar hybrid systems can improve the accuracy and efficiency of renewable energy generation. metadata Shafi, Imran and Khan, Harris and Farooq, Muhammad Siddique and Diez, Isabel de la Torre and Miró Vera, Yini Airet and Castanedo Galán, Juan and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, yini.miro@uneatlantico.es, juan.castanedo@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) An Artificial Neural Network-Based Approach for Real-Time Hybrid Wind–Solar Resource Assessment and Power Estimation. Energies, 16 (10). p. 4171. ISSN 1996-1073

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Project-based organizations need to procure different commodities, and the failure/success of a project depends heavily on procurement management. Companies must refine and develop methods to simplify and optimize the procurement process in a highly competitive environment. This paper presents a methodology to help managers of project-based organizations analyze procurement processes to determine the optimal framework for simultaneously addressing multiple objectives. These goals include minimizing the time between the generation and required approval for a purchase, identifying unnamed activities, and allocating the budget efficiently. In this paper, we apply process mining algorithms to a dataset consisting of event logs on Oracle Financials-based enterprise resource planning (ERP) procurement processes in ERP systems and demonstrate interesting results leading to project procurement intelligence (PPI). The provided log data is the real-life data consisting of 180,462 events referring to seven activities within 43,101 cases. The logged procurement processes are filtered and analyzed using the open-source process mining frameworks PrOM and Disco. As a result of the process mining activities, a simulation of the discovered process model derived from the event log of the entire procurement process is presented, and the most frequent potential behaviors are identified. This analysis and extraction of frequent processes from corporate event logs help organizations understand, adapt, and redesign procurement operations and, most importantly, make them more efficient and of higher quality. This study shows that after the successful formulation of guiding principles, data refinement, and process structure optimization, the case study results are considered significant by the organization’s management. metadata Butt, Naveed Anwer and Mahmood, Zafar and Sana, Muhammad Usman and Díez, Isabel de la Torre and Castanedo Galán, Juan and Brie, Santiago and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juan.castanedo@uneatlantico.es, santiago.brie@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Behavioral and Performance Analysis of a Real-Time Case Study Event Log: A Process Mining Approach. Applied Sciences, 13 (7). p. 4145. ISSN 2076-3417

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Internet of Things (IoT) has made significant strides in energy management systems recently. Due to the continually increasing cost of energy, supply–demand disparities, and rising carbon footprints, the need for smart homes for monitoring, managing, and conserving energy has increased. In IoT-based systems, device data are delivered to the network edge before being stored in the fog or cloud for further transactions. This raises worries about the data’s security, privacy, and veracity. It is vital to monitor who accesses and updates this information to protect IoT end-users linked to IoT devices. Smart meters are installed in smart homes and are susceptible to numerous cyber attacks. Access to IoT devices and related data must be secured to prevent misuse and protect IoT users’ privacy. The purpose of this research was to design a blockchain-based edge computing method for securing the smart home system, in conjunction with machine learning techniques, in order to construct a secure smart home system with energy usage prediction and user profiling. The research proposes a blockchain-based smart home system that can continuously monitor IoT-enabled smart home appliances such as smart microwaves, dishwashers, furnaces, and refrigerators, among others. An approach based on machine learning was utilized to train the auto-regressive integrated moving average (ARIMA) model for energy usage prediction, which is provided in the user’s wallet, to estimate energy consumption and maintain user profiles. The model was tested using the moving average statistical model, the ARIMA model, and the deep-learning-based long short-term memory (LSTM) model on a dataset of smart-home-based energy usage under changing weather conditions. The findings of the analysis reveal that the LSTM model accurately forecasts the energy usage of smart homes. metadata Iqbal, Faiza and Altaf, Ayesha and Waris, Zeest and Gavilanes Aray, Daniel and López Flores, Miguel Ángel and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, miguelangel.lopez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Blockchain-Modeled Edge-Computing-Based Smart Home Monitoring System with Energy Usage Prediction. Sensors, 23 (11). p. 5263. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I Cerrado Inglés CLINICALSIM is a capability building project targeted to Angola Higher Education Institutions with the aim of improving the practical training of nurses. Nurses are in the focus of health challenges in Angola and they are highly demanded in healthcare, meanwhile their practical competencies are considered as a critical issue. The consortium pursues filling the gap in practical skills (decision-making, interpersonal skills, human nutrition) and promoting HEIs social commitment. We will take advantage of simulation suites and multimedia digital tools to deploy experiential learnings and to promote a Community Service/Service-Learning into the universities. The experiential learning will take place in three different scenarios: simulation suites, digital multimedia and real patients. A reflective practice methodology with a debriefing process will be followed. In the context of Service-Learning, we also introduce the social aim of CLINICALSIM and we appoint special considerations to individuals with socio-economic obstacles and health problems and the promotion of better nutrition habits. CLINICALSIM es un proyecto de desarrollo de capacidades dirigido a las Instituciones de Educación Superior (IES) de Angola con el objetivo de mejorar la formación práctica de los profesionales de la enfermería. Este colectivo se encuentra en el centro de los retos sanitarios en Angola y es muy solicitado en la asistencia sanitaria, mientras que sus competencias prácticas se consideran una cuestión crítica. El consorcio pretende llenar el vacío existente en las habilidades prácticas (toma de decisiones, habilidades interpersonales, nutrición humana) y promover el compromiso social de las IES. Se aprovecharán las suites de simulación y las herramientas digitales multimedia para desplegar aprendizajes experienciales y promover un Servicio Comunitario/Aprendizaje-Servicio en las universidades. El aprendizaje experiencial se llevará a cabo en tres escenarios diferentes: salas de simulación, multimedia digital y pacientes reales, siguiendo una metodología de práctica reflexiva con un proceso de debriefing. En el contexto del Aprendizaje-Servicio, también se introduce el objetivo social de CLINICALSIM y se nombran consideraciones especiales a individuos con obstáculos socioeconómicos y problemas de salud y la promoción de mejores hábitos de nutrición. metadata UNSPECIFIED mail UNSPECIFIED (2023) CLINICALSIM: Clinical simulation practice-based learning in nursing. Repositorio de la Universidad.

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Cerrado Inglés Agriculture is an important sector that plays an essential role in the economic development of a country. Each year farmers face numerous challenges in producing good quality crops. One of the major reasons behind the failure of the harvest is the use of unscientific agricultural practices. Moreover, every year enormous crop loss is encountered either by pests, specific diseases, or natural disasters. It raises a strong concern to employ sustainable advanced technologies to address agriculture-related issues. In this paper, a sustainable real-time crop disease detection and prevention system, called CROPCARE is proposed. The system integrates mobile vision, Internet of Things (IoT), and Google Cloud services for sustainable growth of crops. The primary function of the proposed intelligent system is to detect crop diseases through the CROPCARE -mobile application. It uses Super-Resolution Convolution Network (SRCNN) and the pretrained model MobileNet-V2 to generate a decision model trained over various diseases. To maintain sustainability, the mobile app is integrated with IoT sensors and Google Cloud services. The proposed system also provides recommendations that help farmers know about current soil conditions, weather conditions, disease prevention methods, etc. It supports both Hindi and English dictionaries for the convenience of the farmers. The proposed approach is validated by using the PlantVillage dataset. The obtained results confirm the performance strength of the proposed system. metadata Garg, Garima and Gupta, Shivam and Mishra, Preeti and Vidyarthi, Ankit and Singh, Aman and Ali, Asmaa mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) CROPCARE: An Intelligent Real-Time Sustainable IoT System for Crop Disease Detection Using Mobile Vision. IEEE Internet of Things Journal. p. 1. ISSN 2372-2541

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Artificial intelligence has made substantial progress in medicine. Automated dental imaging interpretation is one of the most prolific areas of research using AI. X-ray and infrared imaging systems have enabled dental clinicians to identify dental diseases since the 1950s. However, the manual process of dental disease assessment is tedious and error-prone when diagnosed by inexperienced dentists. Thus, researchers have employed different advanced computer vision techniques, and machine- and deep-learning models for dental disease diagnoses using X-ray and near-infrared imagery. Despite the notable development of AI in dentistry, certain factors affect the performance of the proposed approaches, including limited data availability, imbalanced classes, and lack of transparency and interpretability. Hence, it is of utmost importance for the research community to formulate suitable approaches, considering the existing challenges and leveraging findings from the existing studies. Based on an extensive literature review, this survey provides a brief overview of X-ray and near-infrared imaging systems. Additionally, a comprehensive insight into challenges faced by researchers in the dental domain has been brought forth in this survey. The article further offers an amalgamative assessment of both performances and methods evaluated on public benchmarks and concludes with ethical considerations and future research avenues. metadata Shafi, Imran and Fatima, Anum and Afzal, Hammad and Díez, Isabel de la Torre and Lipari, Vivian and Breñosa, Jose and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, vivian.lipari@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) A Comprehensive Review of Recent Advances in Artificial Intelligence for Dentistry E-Health. Diagnostics, 13 (13). p. 2196. ISSN 2075-4418

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Renewable energy solutions are appropriate for on-grid and off-grid applications, acting as a supporter for the utility network or rural locations without the need to develop or extend costly and difficult grid infrastructure. As a result, hybrid renewable energy sources have become a popular option for grid-connected or standalone systems. This paper examines hybrid renewable energy power production systems with a focus on energy sustainability, reliability due to irregularities, techno-economic feasibility, and being environmentally friendly. In attaining a reliable, clean, and cost-effective system, sizing optimal hybrid renewable energy sources (HRES) is a crucial challenge. The presenters went further to outline the best sizing approach that can be used in HRES, taking into consideration the key components, parameters, methods, and data. Moreover, the goal functions, constraints from design, system components, optimization software tools, and meta-heuristic algorithm methodologies were highlighted for the available studies in this timely synopsis of the state of the art. Additionally, current issues resulting from scaling HRES were also identified and discussed. The latest trends and advances in planning problems were thoroughly addressed. Finally, this paper provides suggestions for further research into the appropriate component sizing in HRES. metadata Agajie, Takele Ferede and Ali, Ahmed and Fopah-Lele, Armand and Amoussou, Isaac and Khan, Baseem and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Tanyi, Emmanuel mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) A Comprehensive Review on Techno-Economic Analysis and Optimal Sizing of Hybrid Renewable Energy Sources with Energy Storage Systems. Energies, 16 (2). p. 642. ISSN 1996-1073

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés In the field of natural language processing, machine translation is a colossally developing research area that helps humans communicate more effectively by bridging the linguistic gap. In machine translation, normalization and morphological analyses are the first and perhaps the most important modules for information retrieval (IR). To build a morphological analyzer, or to complete the normalization process, it is important to extract the correct root out of different words. Stemming and lemmatization are techniques commonly used to find the correct root words in a language. However, a few studies on IR systems for the Urdu language have shown that lemmatization is more effective than stemming due to infixes found in Urdu words. This paper presents a lemmatization algorithm based on recurrent neural network models for the Urdu language. However, lemmatization techniques for resource-scarce languages such as Urdu are not very common. The proposed model is trained and tested on two datasets, namely, the Urdu Monolingual Corpus (UMC) and the Universal Dependencies Corpus of Urdu (UDU). The datasets are lemmatized with the help of recurrent neural network models. The Word2Vec model and edit trees are used to generate semantic and syntactic embedding. Bidirectional long short-term memory (BiLSTM), bidirectional gated recurrent unit (BiGRU), bidirectional gated recurrent neural network (BiGRNN), and attention-free encoder–decoder (AFED) models are trained under defined hyperparameters. Experimental results show that the attention-free encoder-decoder model achieves an accuracy, precision, recall, and F-score of 0.96, 0.95, 0.95, and 0.95, respectively, and outperforms existing models metadata Hafeez, Rabab and Anwar, Muhammad Waqas and Jamal, Muhammad Hasan and Fatima, Tayyaba and Martínez Espinosa, Julio César and Dzul López, Luis Alonso and Bautista Thompson, Ernesto and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, ulio.martinez@unini.edu.mx, luis.dzul@uneatlantico.es, ernesto.bautista@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Contextual Urdu Lemmatization Using Recurrent Neural Network Models. Mathematics, 11 (2). p. 435. ISSN 2227-7390

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés This paper presents a current- and voltage-driven protection scheme for transmission lines based on a hybrid mix of Stockwell transform (ST) and Hilbert transform (HT). Use of both current and voltage waveforms to detect and categorize faults, improves the reliability of this protection scheme and avoids false tripping. Current and voltage waveforms captured during a period of fault are analyzed using ST to compute a median intermediate fault index (MIFI), a maximum value intermediate fault index (MVFI), and a summation intermediate fault index (SIFI). Current and voltage signals are analyzed via applying HT to compute a Hilbert fault index (HFI). The proposed hybrid current and voltage fault index (HCVFI) is obtained from the MIFI, MVFI, SIFI, and HFI. A threshold magnitude for this hybrid current and voltage fault index (HCVFITH) is set to 500 to identify the faulty phase. The HCVFIT is selected after testing the method for various conditions of different fault locations, different fault impedances, different fault occurrence angles, and reverse flows of power. Fault classification is performed using the number of faulty phases and an index for ground detection (IGD). The ground involved in a fault is detected by comparison of peak IGD magnitude with a threshold for ground detection (THGD). THGD is considered equal to 1000 in this study. The study is carried out using a two-terminal transmission line modeled in MATLAB software. The performance of the proposed technique is better compared to a discrete wavelet transform (DWT)-based technique, a time–frequency approach, and an alienation method. Our algorithm effectively detected an AG fault, observed on a practical transmission line. metadata Tang, Ligang and Mahela, Om Prakash and Khan, Baseem and Miró Vera, Yini Airet mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, yini.miro@uneatlantico.es (2023) Current- and Voltage-Actuated Transmission Line Protection Scheme Using a Hybrid Combination of Signal Processing Techniques. Sustainability, 15 (7). p. 5715. ISSN 2071-1050

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Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Automated dental imaging interpretation is one of the most prolific areas of research using artificial intelligence. X-ray imaging systems have enabled dental clinicians to identify dental diseases. However, the manual process of dental disease assessment is tedious and error-prone when diagnosed by inexperienced dentists. Thus, researchers have employed different advanced computer vision techniques, as well as machine and deep learning models for dental disease diagnoses using X-ray imagery. In this regard, a lightweight Mask-RCNN model is proposed for periapical disease detection. The proposed model is constructed in two parts: a lightweight modified MobileNet-v2 backbone and region-based network (RPN) are proposed for periapical disease localization on a small dataset. To measure the effectiveness of the proposed model, the lightweight Mask-RCNN is evaluated on a custom annotated dataset comprising images of five different types of periapical lesions. The results reveal that the model can detect and localize periapical lesions with an overall accuracy of 94%, a mean average precision of 85%, and a mean insection over a union of 71.0%. The proposed model improves the detection, classification, and localization accuracy significantly using a smaller number of images compared to existing methods and outperforms state-of-the-art approaches metadata Fatima, Anum and Shafi, Imran and Afzal, Hammad and Mahmood, Khawar and Díez, Isabel de la Torre and Lipari, Vivian and Brito Ballester, Julién and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, vivian.lipari@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Deep Learning-Based Multiclass Instance Segmentation for Dental Lesion Detection. Healthcare, 11 (3). p. 347. ISSN 2227-9032

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Monitoring tool conditions and sub-assemblies before final integration is essential to reducing processing failures and improving production quality for manufacturing setups. This research study proposes a real-time deep learning-based framework for identifying faulty components due to malfunctioning at different manufacturing stages in the aerospace industry. It uses a convolutional neural network (CNN) to recognize and classify intermediate abnormal states in a single manufacturing process. The manufacturing process for aircraft factory products comprises different phases; analyzing the components after the integration is labor-intensive and time-consuming, which often puts the company’s stake at high risk. To overcome these challenges, the proposed AI-based system can perform inspection and defect detection and alleviate the probability of components’ needing to be re-manufacturing after being assembled. In addition, it analyses the impact value, i.e., rework delays and costs, of manufacturing processes using a statistical process control tool on real-time data for various manufactured components. Defects are detected and classified using the CNN and teachable machine in the single manufacturing process during the initial stage prior to assembling the components. The results show the significance of the proposed approach in improving operational cost management and reducing rework-induced delays. Ground tests are conducted to calculate the impact value followed by the air tests of the final assembled aircraft. The statistical results indicate a 52.88% and 34.32% reduction in time delays and total cost, respectively. metadata Shafi, Imran and Mazhar, Muhammad Fawad and Fatima, Anum and Álvarez, Roberto Marcelo and Miró Vera, Yini Airet and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Deep Learning-Based Real Time Defect Detection for Optimization of Aircraft Manufacturing and Control Performance. Drones, 7 (1). p. 31. ISSN 2504-446X

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado UNSPECIFIED El monitoreo de la calidad del agua es uno de los aspectos más importantes a la hora de intentar mantener la salud de los medios y de las personas que dependen de un determinado recurso hídrico. En este sentido el presente trabajo pretendo dar el paso inicial para el aseguramiento de la calidad del Río Alambi ubicado en la Mancomunidad del Chocó Andino, en la ciudad de Quito – Ecuador. Este paso es el planteamiento de un plan de muestreo que de las pautas para el aseguramiento de muestras representativas que luego de ser analizadas mostrarán las características más relevantes del río en mención. Con este objetivo en mente, se inició con una delimitación de la sección de subcuenca objeto de estudió, para luego realizar un mapeo de actores clave y un levantamiento de información a través de un encuesta y recorridos a lo largo del río. Esto mostró que tanto los habitantes, como la academia y los industriales tienen una influencia en la calidad de agua del río y por ende juegan un papel importante a la hora de ejecutar un plan de muestreo y en las características a tomar en cuenta en el desarrollo de éste. De estos actores se entendieron las relaciones de las personas con el cuerpo de agua, así como las actividades que desencadenan en contaminación del recurso y las consecuencias que ocasionan. Luego, con esta información se escogió el formato en que se escribió el plan de muestreo, y este fue el obtenido de la guía para el efecto descrita por Environmental Protection Agency de Estados Unidos. Con esto se desarrolló el plan de muestreo, se evaluó su alcance en la consecución de los objetivos, así como su influencia en el proyecto marco que es la red de monitoreo de la calidad, para finalmente plantear recomendaciones para su implementación y futuras investigaciones derivadas de él. metadata Guerra Salcedo, Santiago Stalin mail santiago_guerra05@hotmail.com (2023) Diseño de un plan de muestreo para el monitoreo de la calidad del agua de la cuenca baja del Río Alambi. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español Las metodologías para el diseño y gestión de proyectos son cada vez más necesarias y aplicadas con mayor frecuencia en el sector público en Latinoamérica. Continuamente hay actualizaciones y nuevos enfoques en la gestión de proyectos de inversión, por lo que el estudio en las metodologías es relevante a nivel investigativo. El diseño de instrumentos de investigación confiables que sirvan para promover el uso de estas metodologías es importante para asegurar la calidad en el proceso. Por lo que el objetivo de este estudio es diseñar y validar un instrumento que permita recolectar y gestionar sistemáticamente información de proyectos para obtener las variables que permitan definir la metodología apropiada para cada organización, en este estudio se ha tomado como referencia en el sector público la Subsecretaría de Recursos Pesqueros (SRP) en Ecuador. El instrumento, toma como referencia la Norma International Organization for Standardization (ISO) 10006, la Guía de Fundamentos de Gestión de Proyectos, por su nombre en inglés Project Management Body of Knowledge (PMBOK), las Metodologías de Diseño de Proyectos de la Universidad Politécnica de Cataluña (MDP-UPC) y de la Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES) del Ecuador. Como resultado, se desarrolló una encuesta, a cuyo instrumento se realizó la validación interna y externa en función de parámetros de confiabilidad, contenido y constructo. Se realizó análisis factorial para determinar variables utilizando sistema estadístico SPSS. Finalmente, se cuenta con la validación del instrumento diseñado asegurando que es confiable y cumple con los parámetros necesarios para obtener variables que definan la metodología para elaboración de proyectos en el sector público de Ecuador. metadata Bazurto Roldán, José Antonio and Álvarez, Roberto Marcelo and Miró Vera, Yini Airet and Brie, Santiago mail jose.bazurto@unini.org, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, santiago.brie@uneatlantico.es (2023) Diseño y validación de un instrumento de investigación para proponer metodología de gestión de proyectos. Revista de Iniciación Científica, 9 (1). ISSN 2412-0464

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Internet security is a major concern these days due to the increasing demand for information technology (IT)-based platforms and cloud computing. With its expansion, the Internet has been facing various types of attacks. Viruses, denial of service (DoS) attacks, distributed DoS (DDoS) attacks, code injection attacks, and spoofing are the most common types of attacks in the modern era. Due to the expansion of IT, the volume and severity of network attacks have been increasing lately. DoS and DDoS are the most frequently reported network traffic attacks. Traditional solutions such as intrusion detection systems and firewalls cannot detect complex DDoS and DoS attacks. With the integration of artificial intelligence-based machine learning and deep learning methods, several novel approaches have been presented for DoS and DDoS detection. In particular, deep learning models have played a crucial role in detecting DDoS attacks due to their exceptional performance. This study adopts deep learning models including recurrent neural network (RNN), long short-term memory (LSTM), and gradient recurrent unit (GRU) to detect DDoS attacks on the most recent dataset, CICDDoS2019, and a comparative analysis is conducted with the CICIDS2017 dataset. The comparative analysis contributes to the development of a competent and accurate method for detecting DDoS attacks with reduced execution time and complexity. The experimental results demonstrate that models perform equally well on the CICDDoS2019 dataset with an accuracy score of 0.99, but there is a difference in execution time, with GRU showing less execution time than those of RNN and LSTM. metadata Ramzan, Mahrukh and Shoaib, Muhammad and Altaf, Ayesha and Arshad, Shazia and Iqbal, Faiza and Kuc Castilla, Ángel Gabriel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED (2023) Distributed Denial of Service Attack Detection in Network Traffic Using Deep Learning Algorithm. Sensors, 23 (20). p. 8642. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Traffic accidents present significant risks to human life, leading to a high number of fatalities and injuries. According to the World Health Organization’s 2022 worldwide status report on road safety, there were 27,582 deaths linked to traffic-related events, including 4448 fatalities at the collision scenes. Drunk driving is one of the leading causes contributing to the rising count of deadly accidents. Current methods to assess driver alcohol consumption are vulnerable to network risks, such as data corruption, identity theft, and man-in-the-middle attacks. In addition, these systems are subject to security restrictions that have been largely overlooked in earlier research focused on driver information. This study intends to develop a platform that combines the Internet of Things (IoT) with blockchain technology in order to address these concerns and improve the security of user data. In this work, we present a device- and blockchain-based dashboard solution for a centralized police monitoring account. The equipment is responsible for determining the driver’s impairment level by monitoring the driver’s blood alcohol concentration (BAC) and the stability of the vehicle. At predetermined times, integrated blockchain transactions are executed, transmitting data straight to the central police account. This eliminates the need for a central server, ensuring the immutability of data and the existence of blockchain transactions that are independent of any central authority. Our system delivers scalability, compatibility, and faster execution times by adopting this approach. Through comparative research, we have identified a significant increase in the need for security measures in relevant scenarios, highlighting the importance of our suggested model. metadata Farooq, Hamza and Altaf, Ayesha and Iqbal, Faiza and Castanedo Galán, Juan and Gavilanes Aray, Daniel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juan.castanedo@uneatlantico.es, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) DrunkChain: Blockchain-Based IoT System for Preventing Drunk Driving-Related Traffic Accidents. Sensors, 23 (12). p. 5388. ISSN 1424-8220

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Ubiquitous data monitoring and processing with minimal latency is one of the crucial challenges in real-time and scalable applications. Internet of Things (IoT), fog computing, edge computing, cloud computing, and the edge of things are the spine of all real-time and scalable applications. Conspicuously, this study proposed a novel framework for a real-time and scalable application that changes dynamically with time. In this study, IoT deployment is recommended for data acquisition. The Pre-Processing of data with local edge and fog nodes is implemented in this study. The threshold-oriented data classification method is deployed to improve the intrusion detection mechanism’s performance. The employment of machine learning-empowered intelligent algorithms in a distributed manner is implemented to enhance the overall response rate of the layered framework. The placement of respondent nodes near the framework’s IoT layer minimizes the network’s latency. For economic evaluation of the proposed framework with minimal efforts, EdgeCloudSim and FogNetSim++ simulation environments are deployed in this study. The experimental results confirm the robustness of the proposed system by its improvised threshold-oriented data classification and intrusion detection approach, improved response rate, and prediction mechanism. Moreover, the proposed layered framework provides a robust solution for real-time and scalable applications that changes dynamically with time. metadata Aldribi, Abdulaziz and Singh, Aman and Breñosa, Jose mail UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es (2023) Edge of Things Inspired Robust Intrusion Detection Framework for Scalable and Decentralized Applications. Computer Systems Science and Engineering, 46 (3). pp. 3865-3881. ISSN 0267-6192

Article Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés The present study assessed the responses, in terms of vegetative, productive, qualitative, and nutritional features, of plants and berries of three remontant strawberry cultivars cultivated in soil and irrigated using three irrigation regimes: standard irrigation regime (W100), 20% (W80) less irrigation than the standard irrigation, and 40% (W60) less irrigation than the standard irrigation. The tested plants were “Albion”, “San Andreas”, and “Monterey”, which were cultivated in the east coast area of Marche, Italy. Specifically, the study examined the response of the genotype to irrigation deficit, highlighting the performance of the “Monterey” cultivar, which showed improvement in terms of fruit firmness, folate content, and antioxidant capacity at the W80 irrigation regime without a significant yield reduction. In all the cultivars, when irrigation was reduced by up to 20% of the standard irrigation regime (W100), there were no significant losses of yield or reduction in the fruits’ sensorial quality or antioxidant activity. The results showed that the standard irrigation regime (W100) commonly adopted by the farmers in the Marche area uses more water than necessary. With more accurate water management, it will be possible to save almost 226 m3 of water per hectare per cultivation cycle. metadata Marcellini, Micol and Raffaelli, Davide and Mazzoni, Luca and Pergolotti, Valeria and Balducci, Francesca and Armas Diaz, Yasmany and Mezzetti, Bruno and Capocasa, Franco mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, bruno.mezzetti@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Effects of Different Irrigation Rates on Remontant Strawberry Cultivars Grown in Soil. Horticulturae, 9 (9). p. 1026. ISSN 2311-7524

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés A novel approach is presented in this study for the classification of lower limb disorders, with a specific emphasis on the knee, hip, and ankle. The research employs gait analysis and the extraction of PoseNet features from video data in order to effectively identify and categorize these disorders. The PoseNet algorithm facilitates the extraction of key body joint movements and positions from videos in a non-invasive and user-friendly manner, thereby offering a comprehensive representation of lower limb movements. The features that are extracted are subsequently standardized and employed as inputs for a range of machine learning algorithms, such as Random Forest, Extra Tree Classifier, Multilayer Perceptron, Artificial Neural Networks, and Convolutional Neural Networks. The models undergo training and testing processes using a dataset consisting of 174 real patients and normal individuals collected at the Tehsil Headquarter Hospital Sadiq Abad. The evaluation of their performance is conducted through the utilization of K-fold cross-validation. The findings exhibit a notable level of accuracy and precision in the classification of various lower limb disorders. Notably, the Artificial Neural Networks model achieves the highest accuracy rate of 98.84%. The proposed methodology exhibits potential in enhancing the diagnosis and treatment planning of lower limb disorders. It presents a non-invasive and efficient method of analyzing gait patterns and identifying particular conditions. metadata Siddiqui, Hafeez Ur Rehman and Saleem, Adil Ali and Raza, Muhammad Amjad and Gracia Villar, Santos and Dzul Lopez, Luis and Diez, Isabel de la Torre and Rustam, Furqan and Dudley, Sandra mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Empowering Lower Limb Disorder Identification through PoseNet and Artificial Intelligence. Diagnostics, 13 (18). p. 2881. ISSN 2075-4418

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Cricket has a massive global following and is ranked as the second most popular sport globally, with an estimated 2.5 billion fans. Batting requires quick decisions based on ball speed, trajectory, fielder positions, etc. Recently, computer vision and machine learning techniques have gained attention as potential tools to predict cricket strokes played by batters. This study presents a cutting-edge approach to predicting batsman strokes using computer vision and machine learning. The study analyzes eight strokes: pull, cut, cover drive, straight drive, backfoot punch, on drive, flick, and sweep. The study uses the MediaPipe library to extract features from videos and several machine learning and deep learning algorithms, including random forest (RF), support vector machine, k-nearest neighbors, decision tree, linear regression, and long short-term memory to predict the strokes. The study achieves an outstanding accuracy of 99.77% using the RF algorithm, outperforming the other algorithms used in the study. The k-fold validation of the RF model is 95.0% with a standard deviation of 0.07, highlighting the potential of computer vision and machine learning techniques for predicting batsman strokes in cricket. The study’s results could help improve coaching techniques and enhance batsmen’s performance in cricket, ultimately improving the game’s overall quality. metadata Siddiqui, Hafeez Ur Rehman and Younas, Faizan and Rustam, Furqan and Soriano Flores, Emmanuel and Brito Ballester, Julién and Diez, Isabel de la Torre and Dudley, Sandra and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Enhancing Cricket Performance Analysis with Human Pose Estimation and Machine Learning. Sensors, 23 (15). p. 6839. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Classification is a commonly used technique in data mining and is applied in various fields such as sentiment analysis, fraud detection, and fault diagnosis. Multiclass classification, which involves more than two classes, is more complex than binary classification. There are mainly two ways to approach multiclass classification, one is to expand the binary classifier into a multiclass classifier through various strategies and the other is to divide the multiclass classification problem into multiple binary problems (binarization). Two popular approaches for binarization are One vs One (OvO) and One vs All (OvA). It is simpler to aggregate the outputs of all binary classifiers as the number of classifiers decreases. However, it causes an imbalance of positive and negative sample numbers, which affects the classification effect of each binary classifier. In this article, we contribute to the field of ensemble learning and multi-class classification by proposing a new method called Ensemble Partition Sampling (EPS). This article presents a new approach to multiclass classification using an "Ensemble Partition Sampling" method within the "one-vs-all" (OvA) framework. The primary goal of this method is to tackle the problem of data imbalance by incorporating ensemble learning and preprocessing techniques into each binary dataset. The study found that Ensemble Partition Sampling (EPS) is the most effective method for imbalanced and multiclass imbalanced classification, outperforming other methods including OvA, SMOTE, k-means-SMOTE, Bagging-RB, DES-MI, OvO-EASY, and OvO-SMB. The study used CART, Random Forest, and SVM as classifiers, and the results consistently showed that EPS outperformed all other algorithms. The findings suggest that EPS is a highly effective method for improving classification performance in imbalanced and multiclass imbalanced datasets. metadata Jabir, Brahim and Díez, Isabel De la Torre and Bautista Thompson, Ernesto and Ramírez-Vargas, Debora L. and Kuc Castilla, Ángel Gabriel mail UNSPECIFIED (2023) Ensemble Partition Sampling (EPS) for Improved Multi-Class Classification. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés In this research, a neural network (NN) model for metal price forecasting based on an evolutionary approach is proposed. Both the neural network model’s network parameters and network architecture are selected automatically. The time series metal price data set is used to construct a novel fitness function that takes into account both error minimizations and the reproduction of the auto-correlation function. Calculating the average entropy values allowed the selection of the input parameter count for the neural network model. Gold price forecasting was performed using the proposed methodology. The optimal hidden node number, learning rate, and momentum are 9, 0.026, and 0.76, respectively, according to the evolutionary-based NN model. The proposed strategy is shown to reduce estimation error while also reproducing the auto-correlation function of the time series data set by the validation results with gold price data. The performance of the proposed method is better than other current methods, according to a comparison study. metadata Joshi, Devendra and Chithaluru, Premkumar and Anand, Divya and Hajjej, Fahima and Aggarwal, Kapil and Yélamos Torres, Vanessa and Bautista Thompson, Ernesto mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, vanessa.yelamos@funiber.org, ernesto.bautista@unini.edu.mx (2023) An Evolutionary Technique for Building Neural Network Models for Predicting Metal Prices. Mathematics, 11 (7). p. 1675. ISSN 2227-7390

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The purpose of this research article was to contrast the benefits of the optimal probability threshold adjustment technique with other imbalanced data processing techniques, in its application to the prediction of post-graduate students’ late dropout from distance learning courses in two universities in the Ibero-American space. In this context, the optimization of the Logistic Regression, Random Forest, and Neural Network classifiers, together with different techniques, attributes, and algorithms (Hyperparameters, SMOTE, SMOTE_SVM, and ADASYN) resulted in a set of metrics for decision-making, prioritizing the reduction of false negatives. The best model was the Neural Network model in combination with SMOTE_SVM, obtaining a recall index of 0.75 and an f1-Score of 0.60. Likewise, the robustness of the Random Forest classifier for imbalanced data was demonstrated by achieving, with an optimal threshold of 0.427, very similar metrics to those obtained by the consensus of the three best models found. This demonstrates that, for Random Forest, the optimal prediction probability threshold is an excellent alternative to resampling techniques with different optimal thresholds. Finally, it is hoped that this research paper will contribute to boost the application of this simple but powerful technique, which is highly underrated with respect to data resampling techniques for imbalanced data. metadata Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and García Villena, Eduardo and Brito Ballester, Julién and Durántez Prados, Frigdiano Álvaro and Silva Alvarado, Eduardo René and Crespo Álvarez, Jorge mail carmen.rodriguez@uneatlantico.es, eduardo.garcia@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, durantez@uneatlantico.es, eduardo.silva@funiber.org, jorge.crespo@uneatlantico.es (2023) Forecasting of Post-Graduate Students’ Late Dropout Based on the Optimal Probability Threshold Adjustment Technique for Imbalanced Data. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 18 (04). pp. 120-155. ISSN 1863-0383

Article Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés Nitrogen plays a vital role in plants’ biochemical and physiological functions, and it contributes significantly to increasing plant yield and fruit quality. Plants that efficiently absorb and utilize nitrogen enhance the efficiency of fertilizers, reducing their input costs and preventing ecosystem damage. Thus, an adequate nitrogen supply can significantly improve plant growth, fruit quality, and nutritional value. This research focused on evaluating the plant vegetative and productive performance and fruit quality of three short-day strawberry genotypes (“Cristina”, “Romina”, and “Sibilla”) that were fertilized with different amounts of nitrogen, in a crop that was protected under a plastic tunnel. The trial was conducted during two cultivation cycles. The nitrogen rates were 113, 90, and 68 kg/ha for the first year, and 118, 97, and 76 kg/ha for the second. Reduced nitrogen inputs did not significantly affect plant height, indicating that decreased nutritional intake does not harm plant development. The fruit sugar content value remained stable across all nitrogen supplies, as did the fruit titratable acidity. The cultivars maintained a medium fruit firmness at a 60% nitrogen supply, and the Chroma index was not affected. This study found that reducing nitrogen inputs did not have a significant negative impact on the three tested cultivars, making them suitable for cultivation with reduced nitrogen inputs to reduce the environmental impact and save growers’ inputs. metadata Marcellini, Micol and Raffaelli, Davide and Pergolotti, Valeria and Balducci, Francesca and Marcellini, Mirco and Capocasa, Franco and Mezzetti, Bruno and Mazzoni, Luca mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, bruno.mezzetti@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Growth and Yield of Strawberry Cultivars under Low Nitrogen Supply in Italy. Horticulturae, 9 (11). p. 1165. ISSN 2311-7524

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Forecasting of sediment load (SL) is essential for reservoir operations, design of water resource structures, risk management, water resource planning and for preventing natural disasters in the river basin systems. Direct measurement of SL is difficult, labour intensive, and expensive. The development of an accurate and reliable model for forecasting the SL is required. Sediment transport is highly non-linear and is influenced by a variety of factors. Forecasting of the SL using various conventional methods is not highly accurate because of the association of various complex phenomena. In this study, major key factors such as rock type (RT), relief (R), rainfall (RF), water discharge (WD), temperature (T), catchment area (CA), and SL are recognized in developing the one-step-ahead SL forecasting model in the Mahanadi River (MR), which is among India’s largest rivers. Artificial neural networks (ANN) in conjunction with multi-objective genetic algorithm (ANN-MOGA)-based forecasting models were developed for forecasting the SL in the MR. The ANN-MOGA model was employed to optimize the two competing objective functions (bias and error variance) with simultaneous optimization of all associated ANN parameters. The performances of the proposed novel model were finally compared to other existing methods to verify the forecasting capability of the model. The ANN-MOGA model improved the performance by 12.81% and 10.19% compared to traditional AR and MAR regression models, respectively. The results suggested that hybrid ANN-MOGA models outperform traditional autoregressive and multivariate autoregressive forecasting models. Overall, hybrid ANN-MOGA intelligent techniques are recommended for the forecasting of SL in rivers metadata Yadav, Arvind and Ali Albahar, Marwan and Chithaluru, Premkumar and Singh, Aman and Alammari, Abdullah and Kumar, Gogulamudi Vijay and Miró Vera, Yini Airet mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, yini.miro@uneatlantico.es (2023) Hybridizing Artificial Intelligence Algorithms for Forecasting of Sediment Load with Multi-Objective Optimization. Water, 15 (3). p. 522. ISSN 2073-4441

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés With the advancement in information technology, digital data stealing and duplication have become easier. Over a trillion bytes of data are generated and shared on social media through the internet in a single day, and the authenticity of digital data is currently a major problem. Cryptography and image watermarking are domains that provide multiple security services, such as authenticity, integrity, and privacy. In this paper, a digital image watermarking technique is proposed that employs the least significant bit (LSB) and canny edge detection method. The proposed method provides better security services and it is computationally less expensive, which is the demand of today’s world. The major contribution of this method is to find suitable places for watermarking embedding and provides additional watermark security by scrambling the watermark image. A digital image is divided into non-overlapping blocks, and the gradient is calculated for each block. Then convolution masks are applied to find the gradient direction and magnitude, and non-maximum suppression is applied. Finally, LSB is used to embed the watermark in the hysteresis step. Furthermore, additional security is provided by scrambling the watermark signal using our chaotic substitution box. The proposed technique is more secure because of LSB’s high payload and watermark embedding feature after a canny edge detection filter. The canny edge gradient direction and magnitude find how many bits will be embedded. To test the performance of the proposed technique, several image processing, and geometrical attacks are performed. The proposed method shows high robustness to image processing and geometrical attacks metadata Faheem, Zaid Bin and Ishaq, Abid and Rustam, Furqan and de la Torre Díez, Isabel and Gavilanes, Daniel and Masías Vergara, Manuel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, manuel.masias@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Image Watermarking Using Least Significant Bit and Canny Edge Detection. Sensors, 23 (3). p. 1210. ISSN 1424-8220

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés This research paper aims to examine the impact of innovative HRM practices, including employee participation, performance appraisal, reward and compensation, recruitment and selection, and redeployment–retraining on firm performance. For this purpose, four different models are utilized to examine the impact of innovative HRM department practices on the performance of small and medium enterprises (SMEs) in a country. The dependent variable, firm performance, is proxified by different variables such as labor productivity, product innovation, process innovation, and marketing innovation. For empirical analysis, primary data are collected using a questionnaire. Estimation is conducted using ordinary least squares (OLS) and logit regression techniques. The estimated results indicate that most innovative HRM practices have a statistically significant impact on firm performance in terms of labor productivity, product, process, and marketing innovations. These results imply that SMEs in a country may observe the benefits of devoting greater attention to innovative HRM practices to achieve their future growth potential. metadata Aslam, Mahvish and Shafi, Imran and Ahmed, Jamil and Garat de Marin, Mirtha Silvana and Soriano Flores, Emmanuel and Rojo Gutiérrez, Marco Antonio and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, silvana.marin@uneatlantico.es, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, marco.rojo@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Impact of Innovation-Oriented Human Resource on Small and Medium Enterprises’ Performance. Sustainability, 15 (7). p. 6273. ISSN 2071-1050

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés Rock art offers traces of our most remote past and was made with mineral and organic substances in shelters, walls, or the ceilings of caves. As it is notably fragile, it is fortunate that some instances remain intact—but a variety of natural and anthropogenic factors can lead to its disappearance. Therefore, as a valuable cultural heritage, rock art requires special conservation and protection measures. Geomatic remote-sensing technologies such as 3D terrestrial laser scanning (3DTLS), drone flight, and ground-penetrating radar (GPR) allow us to generate exhaustive documentation of caves and their environment in 2D, 2.5D, and 3D. However, only its combined use with 3D geographic information systems (GIS) lets us generate new cave maps with details such as overlying layer thickness, sinkholes, fractures, joints, and detachments that also more precisely reveal interior–exterior interconnections and gaseous exchange; i.e., the state of senescence of the karst that houses the cave. Information of this kind is of great value for the research, management, conservation, monitoring, and dissemination of cave art. metadata Bayarri Cayón, Vicente and Prada, Alfredo and García, Francisco and Díaz-González, Lucía M. and De Las Heras, Carmen and Castillo, Elena and Fatás, Pilar mail vicente.bayarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Integration of Remote-Sensing Techniques for the Preventive Conservation of Paleolithic Cave Art in the Karst of the Altamira Cave. Remote Sensing, 15 (4). p. 1087. ISSN 2072-4292

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Agriculture is a critical domain, where technology can have a significant impact on increasing yields, improving crop quality, and reducing environmental impact. The use of renewable energy sources such as solar power in agriculture has gained momentum in recent years due to the potential to reduce the carbon footprint of farming operations. In addition to providing a source of clean energy, solar tracking systems can also be used for remote weather monitoring in the agricultural field. The ability to collect real-time data on weather parameters such as temperature, humidity, and rainfall can help farmers make informed decisions on irrigation, pest control, and other crop management practices. The main idea of this study is to present a system that can improve the efficiency of solar panels to provide constant power to the sensor in the agricultural field and transfer real-time data to the app. This research presents a mechanism to improve the arrangement of a photovoltaic (PV) array with solar power and to produce maximum energy. The proposed system changes its direction in two axes (azimuth and elevation) by detecting the difference between the position of the sun and the panel to track the sun using a light-dependent resistor. A testbed with a hardware experimental setup is designed to test the system’s capability to track according to the position of the sun effectively. In the end, real-time data are displayed using the Android app, and the weather data are transferred to the app using a GSM/WiFi module. This research improves the existing system, and results showed that the relative increase in power generation was up to 52%. Using intelligent artificial intelligence techniques with the QoS algorithm, the quality of service produced by the existing system is improved. metadata Kanwal, Tabassum and Rehman, Saif Ur and Ali, Tariq and Mahmood, Khalid and Gracia Villar, Santos and Dzul Lopez, Luis and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) An Intelligent Dual-Axis Solar Tracking System for Remote Weather Monitoring in the Agricultural Field. Agriculture, 13 (8). p. 1600. ISSN 2077-0472

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés An Internet of Things (IoT) network is prone to many ways of threatening individuals. IoT sensors are lightweight, lack complicated security protocols, and face threats to privacy and confidentiality. Hackers can attack the IoT network and access personal information and confidential data for blackmailing, and negatively manipulate data. This study aims to propose an IoT threat protection system (IoTTPS) to protect the IoT network from threats using an ensemble model RKSVM, comprising a random forest (RF), K nearest neighbor (KNN), and support vector machine (SVM) model. The software-defined networks (SDN)-based IoT network datasets such as KDD cup 99, NSL-KDD, and CICIDS are used for threat detection based on machine learning. The experimental phase is conducted by using a decision tree (DT), logistic regression (LR), Naive Bayes (NB), RF, SVM, gradient boosting machine (GBM), KNN, and the proposed ensemble RKSVM model. Furthermore, performance is optimized by adding a grid search hyperparameter optimization technique with K-Fold cross-validation. As well as the NSL-KDD dataset, two other datasets, KDD and CIC-IDS 2017, are used to validate the performance. Classification accuracies of 99.7%, 99.3%, 99.7%, and 97.8% are obtained for DoS, Probe, U2R, and R2L attacks using the proposed ensemble RKSVM model using grid search and cross-fold validation. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed model for IoT threat detection. metadata Akram, Urooj and Sharif, Wareesa and Shahroz, Mobeen and Mushtaq, Muhammad Faheem and Gavilanes Aray, Daniel and Bautista Thompson, Ernesto and Diez, Isabel de la Torre and Djuraev, Sirojiddin and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, ernesto.bautista@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) IoTTPS: Ensemble RKSVM Model-Based Internet of Things Threat Protection System. Sensors, 23 (14). p. 6379. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Social Sciences
Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Español El objetivo de la investigación fue diseñar e implementar una metodología basada en la transformación digital de forma ágil y en un corto periodo que permita a las pymes del sector de logística ligera del Perú incrementar su competitividad bajo un enfoque de investigación mixto con un diseño exploratorio secuencial (DEXPLOS), observacional y experimental. La población de estudio estuvo constituida por 750 pymes, la muestra estuvo conformada por 255 empresas y se realizó un muestreo probabilístico estratificado. Los criterios de inclusión fueron contar con estrategias competitivas definidas, un año de operación como mínimo y licencias de funcionamiento y código postal. El instrumento de investigación fue un cuestionario compuesto por 189 preguntas distribuidas en variables, tales como estrategia, rentabilidad, nivel técnico, productividad, calidad y trazabilidad. Se concluye que la implementación de la metodología propuesta permitió la transformación digital de las empresas objeto de estudio en un plazo de cuatro meses, por lo tanto, incrementaron su competitividad. metadata Rojas García, José Antonio and Ajuria Foronda, José Luis and Arambarri, Jon mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, jon.arambarri@uneatlantico.es (2023) Metodología de transformación digital para incrementar la competitividad de las pymes de logística ligera en el Perú. Industrial Data, 26 (1). pp. 63-90. ISSN 1560-9146

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Español Se decidió realizar esta investigación, para intentar resolver una problemática muy actual y muy real, y a la vez urgente, en relación a la innovación tecnológica y nivel de automatización en las pequeñas empresas en Panamá. Este tema es de gran relevancia en el país, al formar parte de los esfuerzos para mantenerse competitivos en el entorno tanto local como global. El enfoque de la investigación es explicativo, pues se concentra en identificar la raíz o causa del problema, para entonces así, atacarlo con la propuesta de solución ofrecida. Luego de una extensa revisión bibliográfica en torno al tema, estado del arte, análisis de datos y diagnósticos, el enfoque estuvo en las tecnologías exponenciales, por ofrecer el mayor potencial de lograr una solución más sostenible en el tiempo. Los resultados principalmente arrojan debilidades en relación a conocimientos de alfabetización digital y competencias digitales. Debido a la urgencia para dar solución a la problemática, y tomando en cuenta los vacíos existentes, la propuesta se enfoca en soluciones empaquetadas en la nube informática, que provean de todos los elementos necesarios para dar respuesta a la problemática. Todo esto deberá ir acompañado de un plan de capacitación para sacarle el mayor provecho, y situar a la pequeña empresa en un lugar de mayor competitividad. metadata Arambarri, Jon and Briceño Méndez, Teodolinda mail jon.arambarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Modelo holístico para la innovación tecnológica en la pequeña empresa en Panamá. Project Design and Management, 5 (2). ISSN 2683-1597

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés Integrating geomatics remote sensing technologies, including 3D terrestrial laser scanning, unmanned aerial vehicles, and ground penetrating radar enables the generation of comprehensive 2D, 2.5D, and 3D documentation for caves and their surroundings. This study focuses on the Altamira Cave’s karst system in Spain, resulting in a thorough 3D mapping encompassing both cave interior and exterior topography along with significant discontinuities and karst features in the vicinity. Crucially, GPR mapping confirms that primary vertical discontinuities extend from the near-surface (Upper Layer) to the base of the Polychrome layer housing prehistoric paintings. This discovery signifies direct interconnections helping with fluid exchange between the cave’s interior and exterior, a groundbreaking revelation. Such fluid movement has profound implications for site conservation. The utilization of various GPR antennas corroborates the initial hypothesis regarding fluid exchanges and provides concrete proof of their occurrence. This study underscores the indispensability of integrated 3D mapping and GPR techniques for monitoring fluid dynamics within the cave. These tools are vital for safeguarding Altamira, a site of exceptional significance due to its invaluable prehistoric cave paintings. metadata Bayarri Cayón, Vicente and Prada, Alfredo and García, Francisco mail vicente.bayarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) A Multimodal Research Approach to Assessing the Karst Structural Conditions of the Ceiling of a Cave with Palaeolithic Cave Art Paintings: Polychrome Hall at Altamira Cave (Spain). Sensors, 23 (22). p. 9153. ISSN 1424-8220

Other Subjects > Social Sciences
Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Software Abierto Inglés La aplicación “Navigating Tourism in Crisis” está dirigida directamente a nuevos empresarios y con experiencia, interesados en prosperar en el difícil sector turístico, especialmente durante crisis turbulentas. Contiene enlaces a todos los recursos creados dentro de este proyecto, incluidos vídeos, podcasts, estudios de casos y cursos modulares, centrándose especialmente en la accesibilidad de los materiales de aprendizaje para aquellos que quieren evitar pasar largas horas delante de un ordenador. metadata UNSPECIFIED mail UNSPECIFIED (2023) Navigating SMEs in the tourism sector through crisis (T-CRISIS-NAV). Repositorio de la Universidad.

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Lumbar spine stenosis (LSS) is caused by low back pain that exerts pressure on the nerves in the spine. Detecting LSS is a significantly important yet difficult task. It is detected by analyzing the area of the anteroposterior diameter of the patient’s lumbar spine. Currently, the versatility and accuracy of LSS segmentation algorithms are limited. The objective of this research is to use magnetic resonance imaging (MRI) to automatically categorize LSS. This study presents a convolutional neural network (CNN)-based method to detect LSS using MRI images. Radiological grading is performed on a publicly available dataset. Four regions of interest (ROIs) are determined to diagnose LSS with normal, mild, moderate, and severe gradings. The experiments are performed on 1545 axial-view MRI images. Furthermore, two datasets—multi-ROI and single-ROI—are created. For training and testing, an 80:20 ratio of randomly selected labeled datasets is used, with fivefold cross-validation. The results of the proposed model reveal a 97.01% accuracy for multi-ROI and 97.71% accuracy for single-ROI. The proposed computer-aided diagnosis approach can significantly improve diagnostic accuracy in everyday clinical workflows to assist medical experts in decision making. The proposed CNN-based MRI image segmentation approach shows its efficacy on a variety of datasets. Results are compared to existing state-of-the-art studies, indicating the superior performance of the proposed approach. metadata Shahzadi, Turrnum and Ali, Muhammad Usman and Majeed, Fiaz and Sana, Muhammad Usman and Martínez Díaz, Raquel and Samad, Md Abdus and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, raquel.martinez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Nerve Root Compression Analysis to Find Lumbar Spine Stenosis on MRI Using CNN. Diagnostics, 13 (18). p. 2975. ISSN 2075-4418

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés COVID-19 is an infectious disease caused by the deadly virus SARS-CoV-2 that affects the lung of the patient. Different symptoms, including fever, muscle pain and respiratory syndrome, can be identified in COVID-19-affected patients. The disease needs to be diagnosed in a timely manner, otherwise the lung infection can turn into a severe form and the patient’s life may be in danger. In this work, an ensemble deep learning-based technique is proposed for COVID-19 detection that can classify the disease with high accuracy, efficiency, and reliability. A weighted average ensemble (WAE) prediction was performed by combining three CNN models, namely Xception, VGG19 and ResNet50V2, where 97.25% and 94.10% accuracy was achieved for binary and multiclass classification, respectively. To accurately detect the disease, different test methods have been proposed and developed, some of which are even being used in real-time situations. RT-PCR is one of the most successful COVID-19 detection methods, and is being used worldwide with high accuracy and sensitivity. However, complexity and time-consuming manual processes are limitations of this method. To make the detection process automated, researchers across the world have started to use deep learning to detect COVID-19 applied on medical imaging. Although most of the existing systems offer high accuracy, different limitations, including high variance, overfitting and generalization errors, can be found that can degrade the system performance. Some of the reasons behind those limitations are a lack of reliable data resources, missing preprocessing techniques, a lack of proper model selection, etc., which eventually create reliability issues. Reliability is an important factor for any healthcare system. Here, transfer learning with better preprocessing techniques applied on two benchmark datasets makes the work more reliable. The weighted average ensemble technique with hyperparameter tuning ensures better accuracy than using a randomly selected single CNN model. metadata Chakraborty, Gouri Shankar and Batra, Salil and Singh, Aman and Muhammad, Ghulam and Yélamos Torres, Vanessa and Mahajan, Makul mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, vanessa.yelamos@funiber.org, UNSPECIFIED (2023) A Novel Deep Learning-Based Classification Framework for COVID-19 Assisted with Weighted Average Ensemble Modeling. Diagnostics, 13 (10). p. 1806. ISSN 2075-4418

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Cerrado Inglés The Internet of Things (IoT) has recently surpassed wired communication. WiMAX is a wireless transmission technology that allows for faster internet access. Wireless network innovations, like some other communication networks, are not safe and secure. Security and authorization models are intended to prevent unauthorized use of network services. Numerous authorization and encrypted communication mechanisms have been introduced for WiMAX privacy, but the communication systems are still insecure and vulnerable to attacks such as zero-day attacks, rouge base station attacks, Man in the Middle (MITM) attacks, and Denial of Service (DoS) attacks. Wireless technologies have come a long way in the last few decades. Because most wireless transmission systems rely on radio signals, the system channel is essentially vulnerable to interception. As a result, data security is always critical in the presentation of a system. Because WiMAX is a wireless communication technology, it is particularly vulnerable to interception, so security is a top priority. Individuals must be protected from security breaches that occur across network interfaces, networking devices, and everything in between. Robust security management is required to protect WiMAX from attacks and vulnerabilities, despite the fact that emerging Artificial Intelligence (AI) technologies necessitate different security governance than existing technologies. We proposed an Optimized Privacy Information Exchange Schema for Explainable AI Empowered WiMAX-based IoT that addresses vulnerabilities and threats during the identification and authorization phases to improve the functionality and performance characteristics of the traditional system. The Scyther tool was used to validate the proposed privacy scheme, which is safer and more secure than existing systems. metadata Chithaluru, Premkumar and Singh, Aman and Dhatterwal, Jagjit Singh and Sodhro, Ali Hassan and Albahar, Marwan Ali and Jurcut, Anca and Alkhayyat, Ahmed mail UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) An Optimized Privacy Information Exchange Schema for Explainable AI Empowered WiMAX-based IoT networks. Future Generation Computer Systems, 148. pp. 225-239. ISSN 0167739X

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The rising popularity of online shopping has led to a steady stream of new product evaluations. Consumers benefit from these evaluations as they make purchasing decisions. Many research projects rank products using these reviews, however, most of these methodologies have ignored negative polarity while evaluating products for client needs. The main contribution of this research is the inclusion of negative polarity in the analysis of product rankings alongside positive polarity. To account for reviews that contain many sentiments and different elements, the suggested method first breaks them down into sentences. This process aids in determining the polarity of products at the phrase level by extracting elements from product evaluations. The next step is to link the polarity to the review’s sentence-level features. Products are prioritized following user needs by assigning relative importance to each of the polarities. The Amazon review dataset has been used in the experimental assessments so that the efficacy of the suggested approach can be estimated. Experimental evaluation of PRUS utilizes rank score ( RS ) and normalized discounted cumulative gain ( nDCG ) score. Results indicate that PRUS gives independence to the user to select recommended list based on specific features with respect to positive or negative aspects of the products. metadata Hussain, Naveed and Mirza, Hamid Turab and Iqbal, Faiza and Altaf, Ayesha and Shoukat, Ahtsham and Gracia Villar, Mónica and Soriano Flores, Emmanuel and Rojo Gutiérrez, Marco Antonio and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, marco.rojo@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) PRUS: Product Recommender System Based on User Specifications and Customers Reviews. IEEE Access, 11. pp. 81289-81297. ISSN 2169-3536

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés This paper introduces a power quality (PQ) detection and categorization algorithm actuated by multiple signal processing techniques and rule-based decision tree (RBDT). This is aimed to recognize PQ events of simple nature and higher order multiplicity with less computational time using hybridization of the signal processing techniques. A voltage waveform with a PQ event (PQE) is processed using the Stockwell transform (ST) to compute the Stockwell PQ detection index (SPDI). The voltage waveform is also processed using the Hilbert transform (HT) to compute the Hilbert PQ detection index (HPDI). A voltage waveform is also decomposed using the Discrete Wavelet transform (DWT) to compute the classification feature index (CFI) [CFI1 to CFI4]. A combined PQ detection index (CPDI) is computed by multiplication of the SPDI, the HPDI and CFI1 to CFI4. Incidence of a PQE on a voltage signal is located with the help of a location PQ disturbance index (LPDI) which is computed by differentiating the CPDI with respect to time. CFI5, CFI6 and CFI7 are computed from the SPDI, the HPDI and the CPDI, respectively. Categorization of PQ events is performed using CFI1 to CFI7 by the rule-based decision tree (RBDT) with the help of simple decision rules. We conclude that the proposed algorithm is effective to identify the PQE with an accuracy of 98.58% in a noise-free environment and 97.62% in the presence of 20 dB SNR (signal-to-noise ratio) noise. Ten simple nature PQEs and eight combined PQ events (CPQEs) with multiplicity of two, three and four are effectively detected and categorized using the algorithm. The algorithm is also tested to detect a sag PQ event due to a line-to-ground (LG) fault incident on a practical distribution utility network. The performance of the investigated method is compared with a DWT-based technique in terms of accuracy of classification with and without noise, maximum computational time of PQ detection and multiplicity of PQE which can be effectively detected. A simulation is performed using the MATLAB software. MATLAB codes are used for modelling the PQE disturbances and the proposed algorithm using mathematical formulations. metadata Singh, Surendra and Sharma, Avdhesh and Garg, Akhil Ranjan and Mahela, Om Prakash and Khan, Baseem and Boulkaibet, Ilyes and Neji, Bilel and Ali, Ahmed and Brito Ballester, Julién mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, julien.brito@uneatlantico.es (2023) Power Quality Detection and Categorization Algorithm Actuated by Multiple Signal Processing Techniques and Rule-Based Decision Tree. Sustainability, 15 (5). p. 4317. ISSN 2071-1050

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Cerrado Inglés Rice is a staple food for roughly half of the world’s population. Some farmers prefer rice cultivation to other crops because rice can thrive in a wide range of environments. Several studies have found that about 70% of India’s population relies on agriculture in some way and that agribusiness accounts for about 17% of India’s GDP. In India, rice is one of the most important crops, but it is vulnerable to a number of diseases throughout the growing process. Farmers’ manual identification of these diseases is highly inaccurate due to their lack of medical expertise. Recent advances in deep learning models show that automatic image recognition systems can be extremely useful in such situations. In this paper, we propose a suitable and effective system for predicting diseases in rice leaves using a number of different deep learning techniques. Images of rice leaf diseases were gathered and processed to fulfil the algorithmic requirements. Initially, features were extracted by using 32 pre-trained models, and then we classified the images of rice leaf diseases such as bacterial blight, blast, and brown spot with numerous machine learning and ensemble learning classifiers and compared the results. The proposed procedure works better than other methods that are currently used. It achieves 90–91% identification accuracy and other performance parameters such as precision, Recall Rate, F1-score, Matthews Coefficient, and Kappa Statistics on a normal data set. Even after the segmentation process, the value reaches 93–94% for model EfficientNetV2B3 with ET and HGB classifiers. The proposed model efficiently recognises rice leaf diseases with an accuracy of 94%. The experimental results show that the proposed procedure is valid and effective for identifying rice diseases. metadata Aggarwal, Meenakshi and Khullar, Vikas and Goyal, Nitin and Singh, Aman and Tolba, Amr and Bautista Thompson, Ernesto and Kumar, Sushil mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, ernesto.bautista@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Pre-Trained Deep Neural Network-Based Features Selection Supported Machine Learning for Rice Leaf Disease Classification. Agriculture, 13 (5). p. 936. ISSN 2077-0472

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Cerrado Inglés Correct identification of tumor in brain images is critical for treatment. In the medical domain, class distributions of recorded data could differ with locations and require high levels of privacy while collaboratively training the deep learning (DL) models for classifications. The main aim of this paper is to propose a privacy-preserving collaborative model for the classification of brain tumor in heterogeneously distributed magnetic resonance imaging (MRI) images. In this paper, initially, an open-source dataset has been acquired and analyzed as per the required competencies. The acquired dataset has four types of MRI images: pituitary tumor, meningioma tumor, glioma tumor, and no tumor. First, the acquired dataset was analyzed using DL and transfer learning algorithms. By applying implementations of basic algorithms, better algorithms were identified for further implementations in a federated learning ecosystem. DenseNet201-based transfer learning was identified as a better neural network and further utilized for collaborative transfer learning implementations. Here, the paper also focused on developing a suitable system for a heterogeneous distributed tumor database. Heterogeneous data were converted from the available data by applying nonidentical data distribution. The study discovered that the federated DL models, involving multiple clients, exhibited superior performance compared to conventional pretrained models. The proposed framework possesses distinctive characteristics that distinguish it from existing classification methods for brain tumor identification, particularly in terms of ensuring data privacy for edge devices with limited resources. Due to these additional features, the framework stands as the optimal alternative solution for early diagnosis of brain tumor. metadata Aggarwal, Meenakshi and Khullar, Vikas and Goyal, Nitin and Rastogi, Rashi and Singh, Aman and Yélamos Torres, Vanessa and Albahar, Marwan Ali mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, vanessa.yelamos@funiber.org, UNSPECIFIED (2023) Privacy preserved collaborative transfer learning model with heterogeneous distributed data for brain tumor classification. International Journal of Imaging Systems and Technology, 34 (2). ISSN 0899-9457

Book Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Cerrado Español El proyecto de conservación y recuperación de cepas ancestrales desarrollado en los últimos años por José M. Gómez Eguren, Pablo Oria Chaveli y Diego González Rodríguez ha permitido recuperar cepas presumiblemente antiguas de las variedades tintas petit verdot y graciano. La hipótesis que manejan estos estudiosos y técnicos es que pueden tratarse de cepas prefiloxéricas y que pueden responder a los restos de una tradición que está documentada en la zona, cuyos orígenes se remontan a la época romana, a raíz de la conquista del norte de la península ibérica por parte de las tropas de Augusto. metadata Oria Chaveli, Pablo and Gómez Eguren, José Manuel and González Rodríguez, Diego mail pablo.oria@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Proyecto de conservación y recuperación de cepas ancestrales en el Municipio de Suances. Jose Manuel Gómez Eguren, Cantabria. ISBN 978-84-09-5111-0

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Railway track faults may lead to railway accidents and cause human and financial loss. Spatial, temporal, and weather elements, and wear and tear, lead to ballast, loose nuts, misalignment, and cracks leading to accidents. Manual inspection of such defects is time-consuming and prone to errors. Automatic inspection provides a fast, reliable, and unbiased solution. However, highly accurate fault detection is challenging due to the lack of public datasets, noisy data, inefficient models, etc. To obtain better performance, this study presents a novel approach that relies on mel frequency cepstral coefficient features from acoustic data. The primary objective of this study is to increase fault detection performance. As well as designing an ensemble model, we utilize selective features using chi-square(chi2) that have high importance with respect to the target class. Extensive experiments were carried out to analyze the efficiency of the proposed approach. The experimental results suggest that using 60 features, 40 original features, and 20 chi2 features produces optimal results both regarding accuracy and computational complexity. A mean accuracy score of 0.99 was obtained using the proposed approach with machine learning models using the collected data. Moreover, this performance was significantly better than that of existing approaches; however, the performance of models may vary in real-world settings. metadata Rustam, Furqan and Ishaq, Abid and Hashmi, Muhammad Shadab Alam and Siddiqui, Hafeez Ur Rehman and Dzul Lopez, Luis and Castanedo Galán, Juan and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, luis.dzul@unini.edu.mx, juan.castanedo@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Railway Track Fault Detection Using Selective MFCC Features from Acoustic Data. Sensors, 23 (16). p. 7018. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Non-word and real-word errors are generally two types of spelling errors. Non-word errors are misspelled words that are nonexistent in the lexicon while real-word errors are misspelled words that exist in the lexicon but are used out of context in a sentence. Lexicon-based lookup approach is widely used for non-word errors but it is incapable of handling real-word errors as they require contextual information. Contrary to the English language, real-word error detection and correction for low-resourced languages like Urdu is an unexplored area. This paper presents a real-word spelling error detection and correction approach for the Urdu language. We develop an extensive lexicon of 593,738 words and use this lexicon to develop a dataset for real-word errors comprising 125562 sentences and 2,552,735 words. Based on the developed lexicon and dataset, we then develop a contextual spell checker that detects and corrects real-word errors. For the real-word error detection phase, word-gram features are used along with five machine learning classifiers, achieving a precision, recall, and F1-score of 0.84,0.79, and 0.81 respectively. We also test the proposed approach with a 40% error density. For real-word error correction, the Damerau-Levenshtein distance is used along with the n-gram model for further ranking of the suggested candidate words, achieving an accuracy of up to 83.67%. metadata Aziz, Romila and Anwar, Muhammad Waqas and Jamal, Muhammad Hasan and Bajwa, Usama Ijaz and Kuc Castilla, Ángel Gabriel and Uc-Rios, Carlos and Bautista Thompson, Ernesto and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, carlos.uc@unini.edu.mx, ernesto.bautista@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Real Word Spelling Error Detection and Correction for Urdu Language. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Recent developments in quantum computing have shed light on the shortcomings of the conventional public cryptosystem. Even while Shor’s algorithm cannot yet be implemented on quantum computers, it indicates that asymmetric key encryption will not be practicable or secure in the near future. The National Institute of Standards and Technology (NIST) has started looking for a post-quantum encryption algorithm that is resistant to the development of future quantum computers as a response to this security concern. The current focus is on standardizing asymmetric cryptography that should be impenetrable by a quantum computer. This has become increasingly important in recent years. Currently, the process of standardizing asymmetric cryptography is coming very close to being finished. This study evaluated the performance of two post-quantum cryptography (PQC) algorithms, both of which were selected as NIST fourth-round finalists. The research assessed the key generation, encapsulation, and decapsulation operations, providing insights into their efficiency and suitability for real-world applications. Further research and standardization efforts are required to enable secure and efficient post-quantum encryption. When selecting appropriate post-quantum encryption algorithms for specific applications, factors such as security levels, performance requirements, key sizes, and platform compatibility should be taken into account. This paper provides helpful insight for post-quantum cryptography researchers and practitioners, assisting in the decision-making process for selecting appropriate algorithms to protect confidential data in the age of quantum computing. metadata Farooq, Sana and Altaf, Ayesha and Iqbal, Faiza and Bautista Thompson, Ernesto and Ramírez-Vargas, Debora L. and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, ernesto.bautista@unini.edu.mx, debora.ramirez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Resilience Optimization of Post-Quantum Cryptography Key Encapsulation Algorithms. Sensors, 23 (12). p. 5379. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The rapid generation of data from various sources by the public sector, private corporations, business associations, and local communities is referred to as big data. This large and complex dataset is often regarded as the ‘new oil’ by public administrations (PAs), and data-driven approaches are employed to transform it into valuable insights that can improve governance, transparency, digital services, and public engagement. The government’s big-data ecosystem (GBDE) is a result of this initiative. Effective data management is the first step towards large-scale data analysis, which yields insights that benefit your work and your customers. However, managing big data throughout its life cycle is a daunting challenge for public agencies. Despite its widespread use, big data management is still a significant obstacle. To address this issue, this study proposes a hybrid approach to secure the data management life cycle for GBDE. Specifically, we use a combination of the ECC algorithm with AES 128 BITS encryption to ensure that the data remain confidential and secure. We identified and analyzed various data life cycle models through a systematic literature review to create a data management life cycle for data-driven governments. This approach enhances the security and privacy of data management and addresses the challenges faced by public agencies. metadata Zahid, Reeba and Altaf, Ayesha and Ahmad, Tauqir and Iqbal, Faiza and Miró Vera, Yini Airet and López Flores, Miguel Ángel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, yini.miro@uneatlantico.es, miguelangel.lopez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Secure Data Management Life Cycle for Government Big-Data Ecosystem: Design and Development Perspective. Systems, 11 (8). p. 380. ISSN 2079-8954

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Software cost and effort estimation is one of the most significant tasks in the area of software engineering. Research conducted in this field has been evolving with new techniques that necessitate periodic comparative analyses. Software project success largely depends on accurate software cost estimation as it gives an idea of the challenges and risks involved in the development. The great diversity of ML and Non-ML techniques has generated a comparison and progressed into the integration of these techniques. Based on varying advantages it has become imperative to work out preferred estimation techniques to improve the project development process. This study aims to present a systematic literature review (SLR) to investigate the trends of the articles published in the recent one and a half decades and to propose a way forward. This systematic literature review has proposed a three-stage approach to plan (Tollgate approach), conduct (Likert type scale), and report the results from five renowned digital libraries. For the selected 52 articles, artificial neural network model (ANN) and constructive cost model (COCOMO) based approaches have been the favored techniques. The mean magnitude of relative error (MMRE) has been the preferred accuracy metric, software engineering, and project management are the most relevant fields, and the promise repository has been identified as the widely accessed database. This review is likely to be of value for the development, cost, and effort estimations. metadata Rashid, Chaudhary Hamza and Shafi, Imran and Ahmad, Jamil and Bautista Thompson, Ernesto and Masías Vergara, Manuel and Diez, Isabel De La Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, ernesto.bautista@unini.edu.mx, manuel.masias@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Software Cost and Effort Estimation: Current Approaches and Future Trends. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Safety critical spare parts hold special importance for aviation organizations. However, accurate forecasting of such parts becomes challenging when the data are lumpy or intermittent. This research paper proposes an artificial neural network (ANN) model that is able to observe the recent trends of error surface and responds efficiently to the local gradient for precise spare prediction results marked by lumpiness. Introduction of the momentum term allows the proposed ANN model to ignore small variations in the error surface and to behave like a low-pass filter and thus to avoid local minima. Using the whole collection of aviation spare parts having the highest demand activity, an ANN model is built to predict the failure of aircraft installed parts. The proposed model is first optimized for its topology and is later trained and validated with known historical demand datasets. The testing phase includes introducing input vector comprising influential factors that dictate sporadic demand. The proposed approach is found to provide superior results due to its simple architecture and fast converging training algorithm once evaluated against some other state-of-the-art models from the literature using related benchmark performance criteria. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed approach. The accurate prediction of the cost-heavy and critical spare parts is expected to result in huge cost savings, reduce downtime, and improve the operational readiness of drones, fixed wing aircraft and helicopters. This also resolves the dead inventory issue as a result of wrong demands of fast moving spares due to human error. metadata Shafi, Imran and Sohail, Amir and Ahmad, Jamil and Martínez Espinosa, Julio César and Dzul Lopez, Luis Alonso and Bautista Thompson, Ernesto and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, luis.dzul@unini.edu.mx, ernesto.bautista@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Spare Parts Forecasting and Lumpiness Classification Using Neural Network Model and Its Impact on Aviation Safety. Applied Sciences, 13 (9). p. 5475. ISSN 2076-3417

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Stress is now a serious disease that exists due to changes in working life and food ecosystems around the world. In general, it is difficult for a person to know if they are under stress. According to previous research, temperature, heart rate variability (HRV), humidity, and blood pressure are used to assess stress levels with the use of instruments. With the development of sensor technology and wireless connectivity, people around the world are adopting and using smart devices. In this study, a bio signal detection device with Internet of Things (IoT) capability with a galvanic skin reaction (GSR) sensor is proposed and built for real-time stress monitoring. The proposed device is based on an Arduino controller and Bluetooth communication. To evaluate the performance of the system, physical stress is created on 10 different participants with three distinct tasks namely reading, visualizing the timer clock, and watching videos. MATLAB analysis is performed for identifying the three different levels of stress and obtaining the threshold values as if the person GSR voltage i.e., relaxed for <1.75 volts; Normal: between 1.75 and 1.44 volts and stressed: >1.44 volts. In addition, LabVIEW is used as a data acquisition system, and a Blueterm mobile application is also used to view the sensor reading received from the device through Bluetooth communication. metadata Singh, Rajesh and Gehlot, Anita and Saxena, Ritika and Alsubhi, Khalid and Anand, Divya and Delgado Noya, Irene and Vaseem Akram, Shaik and Choudhury, Sushabhan mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Stress Detector Supported Galvanic Skin Response System with IoT and LabVIEW GUI. Computers, Materials & Continua, 74 (1). pp. 1217-1233. ISSN 1546-2226

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Data mining is an analytical approach that contributes to achieving a solution to many problems by extracting previously unknown, fascinating, nontrivial, and potentially valuable information from massive datasets. Clustering in data mining is used for splitting or segmenting data items/points into meaningful groups and clusters by grouping the items that are near to each other based on certain statistics. This paper covers various elements of clustering, such as algorithmic methodologies, applications, clustering assessment measurement, and researcher-proposed enhancements with their impact on data mining thorough grasp of clustering algorithms, its applications, and the advances achieved in the existing literature. This study includes a literature search for papers published between 1995 and 2023, including conference and journal publications. The study begins by outlining fundamental clustering techniques along with algorithm improvements and emphasizing their advantages and limitations in comparison to other clustering algorithms. It investigates the evolution measures for clustering algorithms with an emphasis on metrics used to gauge clustering quality, such as the F-measure and the Rand Index. This study includes a variety of clustering-related topics, such as algorithmic approaches, practical applications, metrics for clustering evaluation, and researcher-proposed improvements. It addresses numerous methodologies offered to increase the convergence speed, resilience, and accuracy of clustering, such as initialization procedures, distance measures, and optimization strategies. The work concludes by emphasizing clustering as an active research area driven by the need to identify significant patterns and structures in data, enhance knowledge acquisition, and improve decision making across different domains. This study aims to contribute to the broader knowledge base of data mining practitioners and researchers, facilitating informed decision making and fostering advancements in the field through a thorough analysis of algorithmic enhancements, clustering assessment metrics, and optimization strategies. metadata Chaudhry, Mahnoor and Shafi, Imran and Mahnoor, Mahnoor and Ramírez-Vargas, Debora L. and Bautista Thompson, Ernesto and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, debora.ramirez@unini.edu.mx, ernesto.bautista@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) A Systematic Literature Review on Identifying Patterns Using Unsupervised Clustering Algorithms: A Data Mining Perspective. Symmetry, 15 (9). p. 1679. ISSN 2073-8994

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Disaster management is a critical area that requires efficient methods and techniques to address various challenges. This comprehensive assessment offers an in-depth overview of disaster management systems, methods, obstacles, and potential future paths. Specifically, it focuses on flood control, a significant and recurrent category of natural disasters. The analysis begins by exploring various types of natural catastrophes, including earthquakes, wildfires, and floods. It then delves into the different domains that collectively contribute to effective flood management. These domains encompass cutting-edge technologies such as big data analysis and cloud computing, providing scalable and reliable infrastructure for data storage, processing, and analysis. The study investigates the potential of the Internet of Things and sensor networks to gather real-time data from flood-prone areas, enhancing situational awareness and enabling prompt actions. Model-driven engineering is examined for its utility in developing and modeling flood scenarios, aiding in preparation and response planning. This study includes the Google Earth engine (GEE) and examines previous studies involving GEE. Moreover, we discuss remote sensing; remote sensing is undoubtedly a valuable tool for disaster management, and offers geographical data in various situations. We explore the application of Geographical Information System (GIS) and Spatial Data Management for visualizing and analyzing spatial data and facilitating informed decision-making and resource allocation during floods. In the final section, the focus shifts to the utilization of machine learning and data analytics in flood management. These methodologies offer predictive models and data-driven insights, enhancing early warning systems, risk assessment, and mitigation strategies. Through this in-depth analysis, the significance of incorporating these spheres into flood control procedures is highlighted, with the aim of improving disaster management techniques and enhancing resilience in flood-prone regions. The paper addresses existing challenges and provides future research directions, ultimately striving for a clearer and more coherent representation of disaster management techniques. metadata Khan, Saad Mazhar and Shafi, Imran and Butt, Wasi Haider and Diez, Isabel de la Torre and López Flores, Miguel Ángel and Castanedo Galán, Juan and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, miguelangel.lopez@uneatlantico.es, juan.castanedo@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) A Systematic Review of Disaster Management Systems: Approaches, Challenges, and Future Directions. Land, 12 (8). p. 1514. ISSN 2073-445X

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Cerrado Inglés Obesity and overweight has increased in the last year and has become a pandemic disease, the result of sedentary lifestyles and unhealthy diets rich in sugars, refined starches, fats and calories. Machine learning (ML) has proven to be very useful in the scientific community, especially in the health sector. With the aim of providing useful tools to help nutritionists and dieticians, research focused on the development of ML and Deep Learning (DL) algorithms and models is searched in the literature. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol has been used, a very common technique applied to carry out revisions. In our proposal, 17 articles have been filtered in which ML and DL are applied in the prediction of diseases, in the delineation of treatment strategies, in the improvement of personalized nutrition and more. Despite expecting better results with the use of DL, according to the selected investigations, the traditional methods are still the most used and the yields in both cases fluctuate around positive values, conditioned by the databases (transformed in each case) to a greater extent than by the artificial intelligence paradigm used. Conclusions: An important compilation is provided for the literature in this area. ML models are time-consuming to clean data, but (like DL) they allow automatic modeling of large volumes of data which makes them superior to traditional statistics. metadata Ferreras, Antonio and Sumalla Cano, Sandra and Martínez-Licort, Rosmeri and Elío Pascual, Iñaki and Tutusaus, Kilian and Prola, Thomas and Vidal Mazón, Juan Luis and Sahelices, Benjamín and de la Torre Díez, Isabel mail UNSPECIFIED, sandra.sumalla@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, inaki.elio@uneatlantico.es, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, thomas.prola@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight. Journal of Medical Systems, 47 (1). ISSN 1573-689X

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University of La Romana > Research > Scientific Production Abierto Inglés Artificial intelligence (AI)-based models have emerged as powerful tools in financial markets, capable of reducing investment risks and aiding in selecting highly profitable stocks by achieving precise predictions. This holds immense value for investors, as it empowers them to make data-driven decisions. Identifying current and future trends in multi-class forecasting techniques employed within financial markets, particularly profitability analysis as an evaluation metric is important. The review focuses on examining stud-ies conducted between 2018 and 2023, sourced from three prominent academic databases. A meticulous three-stage approach was employed, encompassing the systematic planning, conduct, and analysis of the se-lected studies. Specifically, the analysis emphasizes technical assessment, profitability analysis, hybrid mod-eling, and the type of results generated by models. Articles were shortlisted based on inclusion and exclusion criteria, while a rigorous quality assessment through ten quality criteria questions, utilizing a Likert-type scale was employed to ensure methodological robustness. We observed that ensemble and hybrid models with long short-term memory (LSTM) and support vector machines (SVM) are being more adopted for financial trends and price prediction. Moreover, hybrid models employing AI algorithms for feature engineering have great potential at par with ensemble techniques. Most studies only employ performance metrics and lack utilization of profitability metrics or investment or trading strategy (simulated or real-time). Similarly, research on multi-class or output is severely lacking in financial forecasting and can be a good avenue for future research. metadata Khattak, Bilal Hassan Ahmed and Shafi, Imran and Khan, Abdul Saboor and Soriano Flores, Emmanuel and García Lara, Roberto and Samad, Md. Abdus and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) A Systematic Survey of AI Models in Financial Market Forecasting for Profitability Analysis. IEEE Access, 11. pp. 125359-125380. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés With a view of the post-COVID-19 world and probable future pandemics, this paper presents an Internet of Things (IoT)-based automated healthcare diagnosis model that employs a mixed approach using data augmentation, transfer learning, and deep learning techniques and does not require physical interaction between the patient and physician. Through a user-friendly graphic user interface and availability of suitable computing power on smart devices, the embedded artificial intelligence allows the proposed model to be effectively used by a layperson without the need for a dental expert by indicating any issues with the teeth and subsequent treatment options. The proposed method involves multiple processes, including data acquisition using IoT devices, data preprocessing, deep learning-based feature extraction, and classification through an unsupervised neural network. The dataset contains multiple periapical X-rays of five different types of lesions obtained through an IoT device mounted within the mouth guard. A pretrained AlexNet, a fast GPU implementation of a convolutional neural network (CNN), is fine-tuned using data augmentation and transfer learning and employed to extract the suitable feature set. The data augmentation avoids overtraining, whereas accuracy is improved by transfer learning. Later, support vector machine (SVM) and the K-nearest neighbors (KNN) classifiers are trained for lesion classification. It was found that the proposed automated model based on the AlexNet extraction mechanism followed by the SVM classifier achieved an accuracy of 98%, showing the effectiveness of the presented approach. metadata Shafi, Imran and Sajad, Muhammad and Fatima, Anum and Gavilanes Aray, Daniel and Lipari, Vivian and Diez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, vivian.lipari@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Teeth Lesion Detection Using Deep Learning and the Internet of Things Post-COVID-19. Sensors, 23 (15). p. 6837. ISSN 1424-8220

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés This paper introduced a method using hybrid combination of network restructuring and optimal placement of optimally sized distributed generators (DG) to reduce loss and improve voltage profile in a practical transmission network for scenario of high load demand for a period of ten years. A study is performed for four study cases which includes the test transmission network without considering optimal DG placement and network restructuring, considering network restructuring, optimal placement of DG units using proposed grid parameter oriented harmony search algorithm (GPOHSA) and considering hybrid combination of network restructuring and DG placement using GPOHSA. Network restructuring is achieved by addition of a new 400 kV Grid-substation (GSS) and a 220 kV GSS along with associated transmission system. GPOHSA is obtained by a modification in the conventional harmony search algorithm (HSA) where grid coordinates are used for locating the individuals in an objective space. Performance Improvement Indicators such as real power loss reduction indicator (SPLRI), reactive power loss reduction indicator (SQLRI) and summation of node voltage deviation reduction indicator (SNVDRI) are proposed to evaluate performance of each case of study. The period of investment return is assessed to evaluate the pay back period of the investments incurred in network restructuring and DG units. It is established that hybrid combination of network restructuring and DG units placement using GPOHSA is effective to meet the increased load demand for time period of ten years with reduced losses and improved voltage profile. Investment incurred on the network restructuring and DG units placement will be recovered in a time period of 4 years. Effectiveness of the GPOHSA is better relative to the conventional genetic algorithm (GA) for DG unit placement. The study is performed using the MATLAB software on a practical transmission network in India. metadata Kumar, Pramod and Swarnkar, Nagendra Kumar and Ali, Ahmed and Mahela, Om Prakash and Khan, Baseem and Anand, Divya and Brito Ballester, Julién mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, julien.brito@uneatlantico.es (2023) Transmission Network Loss Reduction and Voltage Profile Improvement Using Network Restructuring and Optimal DG Placement. Sustainability, 15 (2). p. 976. ISSN 2071-1050

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Blockchain and machine learning (ML) has garnered growing interest as cutting-edge technologies that have witnessed tremendous strides in their respective domains. Blockchain technology provides a decentralized and immutable ledger, enabling secure and transparent transactions without intermediaries. Alternatively, ML is a sub-field of artificial intelligence (AI) that empowers systems to enhance their performance by learning from data. The integration of these data-driven paradigms holds the potential to reinforce data privacy and security, improve data analysis accuracy, and automate complex processes. The confluence of blockchain and ML has sparked increasing interest among scholars and researchers. Therefore, a bibliometric analysis is carried out to investigate the key focus areas, hotspots, potential prospects, and dynamical aspects of the field. This paper evaluates 700 manuscripts drawn from the Web of Science (WoS) core collection database, spanning from 2017 to 2022. The analysis is conducted using advanced bibliometric tools (e.g., Bibliometrix R, VOSviewer, and CiteSpace) to assess various aspects of the research area regarding publication productivity, influential articles, prolific authors, the productivity of academic countries and institutions, as well as the intellectual structure in terms of hot topics and emerging trends. The findings suggest that upcoming research should focus on blockchain technology, AI-powered 5G networks, industrial cyber-physical systems, IoT environments, and autonomous vehicles. This paper provides a valuable foundation for both academic scholars and practitioners as they contemplate future projects on the integration of blockchain and ML. metadata Akrami, Nouhaila El and Hanine, Mohamed and Flores, Emmanuel Soriano and Aray, Daniel Gavilanes and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED (2023) Unleashing the Potential of Blockchain and Machine Learning: Insights and Emerging Trends From Bibliometric Analysis. IEEE Access, 11. pp. 78879-78903. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Power Quality (PQ) has become a significant issue in power networks. Power quality disturbances must be precisely and appropriately identified. This activity involves identifying, classifying, and mitigating power quality problems. A case study of the Awada industrial zone in Ethiopia is taken into consideration to show the practical applicability of the proposed work. It is found that the current harmonic distortion levels exceed the restrictions with a maximum percentage Total Harmonic Distortion of Current (THDI) value of up to 23.09%. The signal processing technique, i.e., Stockwell Transform (ST) is utilized for the identification of power quality issues, and it covers the most important and common power quality issues. The Support Vector Machine (SVM) method is used to categorize power quality issues, which enhances the classification procedure. The ST scored better in terms of accuracy than the Wavelet Transform (WT), Fourier Transform (FT), and Hilbert Transform (HT), obtaining 97.1%, as compared to 91.08%, 88.91%, and 86.8%, respectively. The maximum classification accuracy of SVM was 98.3%. To lower the current level of harmonic distortion in the industrial sector, a Distribution Static Compensator (D-STATCOM) is developed in the current control mode. To evaluate the performance of the D-STATCOM, the performance of the distribution network with and without D-STATCOM is simulated. The simulation results show that THDI is reduced to 4.36% when the suggested D-STATCOM is applied in the system. metadata Mengistu, Epaphros and Khan, Baseem and Qasaymeh, Yazeed and Alghamdi, Ali S. and Zubair, Muhammad and Awan, Ahmed Bilal and Ashiq, Muhammad Gul Bahar and Ali, Samia Gharib and Mazas Pérez-Oleaga, Cristina mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, cristina.mazas@uneatlantico.es (2023) Utilization of Stockwell Transform, Support Vector Machine and D-STATCOM for the Identification, Classification and Mitigation of Power Quality Problems. Sustainability, 15 (7). p. 6007. ISSN 2071-1050

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés This study sought to investigate how different brain regions are affected by Alzheimer’s disease (AD) at various phases of the disease, using independent component analysis (ICA). The study examines six regions in the mild cognitive impairment (MCI) stage, four in the early stage of Alzheimer’s disease (AD), six in the moderate stage, and six in the severe stage. The precuneus, cuneus, middle frontal gyri, calcarine cortex, superior medial frontal gyri, and superior frontal gyri were the areas impacted at all phases. A general linear model (GLM) is used to extract the voxels of the previously mentioned regions. The resting fMRI data for 18 AD patients who had advanced from MCI to stage 3 of the disease were obtained from the ADNI public source database. The subjects include eight women and ten men. The voxel dataset is used to train and test ten machine learning algorithms to categorize the MCI, mild, moderate, and severe stages of Alzheimer’s disease. The accuracy, recall, precision, and F1 score were used as conventional scoring measures to evaluate the classification outcomes. AdaBoost fared better than the other algorithms and obtained a phenomenal accuracy of 98.61%, precision of 99.00%, and recall and F1 scores of 98.00% each. metadata Shahzadi, Samra and Butt, Naveed Anwer and Sana, Muhammad Usman and Elío Pascual, Iñaki and Briones Urbano, Mercedes and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, inaki.elio@uneatlantico.es, mercedes.briones@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Voxel Extraction and Multiclass Classification of Identified Brain Regions across Various Stages of Alzheimer’s Disease Using Machine Learning Approaches. Diagnostics, 13 (18). p. 2871. ISSN 2075-4418

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Cerrado Inglés The expanding number of low cost sensors and smart devices drives the internet-of-things (IoT) ecosystem of the future. These sensing devices are connected to the internet for information exchange. The location and positioning of these nodes is very important information required in vast range of location based services like smart homes, smart healthcare, environmental monitoring, personal navigation and smart transportation. This paper presents an intelligent solution for node localization in a 6G enabled IoT network. An indoor communication network scenario is proposed in which reconfigurable intelligent surfaces (RISs) are installed to locate the sensor nodes operating in that network. The performance evaluation of the proposed scheme is carried out with optimum number of reflecting elements and optimum phase shifts. It is observed that optimized RISs with 100 reflecting elements improve the estimated localization error by 7.4% over non-optimum RISs. Also, the minimum gain of 6% in localization error is offered using equal phase shifts over random phase shifts. Further, the effect of channel conditions on the average estimation error in node locations is also elaborated. In the end, the explainable artificial intelligence (XAI) empowered indoor localization is discussed as a use case scenario and the performance comparison of the algorithms is evaluated. metadata Taneja, Ashu and Rani, Shalli and Breñosa, Jose and Tolba, Amr and Kadry, Seifedine mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) An improved WiFi sensing based indoor navigation with reconfigurable intelligent surfaces for 6G enabled IoT network and AI explainable use case. Future Generation Computer Systems, 149. pp. 294-303. ISSN 0167739X

Article Subjects > Biomedicine
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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Objective This study aims to develop a lightweight convolutional neural network-based edge federated learning architecture for COVID-19 detection using X-ray images, aiming to minimize computational cost, latency, and bandwidth requirements while preserving patient privacy. Method The proposed method uses an edge federated learning architecture to optimize task allocation and execution. Unlike in traditional edge networks where requests from fixed nodes are handled by nearby edge devices or remote clouds, the proposed model uses an intelligent broker within the federation to assess member edge cloudlets' parameters, such as resources and hop count, to make optimal decisions for task offloading. This approach enhances performance and privacy by placing tasks in closer proximity to the user. DenseNet is used for model training, with a depth of 60 and 357,482 parameters. This resource-aware distributed approach optimizes computing resource utilization within the edge-federated learning architecture. Results The experimental results demonstrate significant improvements in various performance metrics. The proposed method reduces training time by 53.1%, optimizes CPU and memory utilization by 17.5% and 33.6%, and maintains accurate COVID-19 detection capabilities without compromising the F1 score, demonstrating the efficiency and effectiveness of the lightweight convolutional neural network-based edge federated learning architecture. Conclusion Existing studies predominantly concentrate on either privacy and accuracy or load balancing and energy optimization, with limited emphasis on training time. The proposed approach offers a comprehensive performance-centric solution that simultaneously addresses privacy, load balancing, and energy optimization while reducing training time, providing a more holistic and balanced solution for optimal system performance. metadata Alvi, Sohaib Bin Khalid and Nayyer, Muhammad Ziad and Jamal, Muhammad Hasan and Raza, Imran and de la Torre Diez, Isabel and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Breñosa, Jose and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) A lightweight deep learning approach for COVID-19 detection using X-ray images with edge federation. DIGITAL HEALTH, 9. ISSN 2055-2076

2022

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Hoy en día existen diversas problemáticas entorno al medio ambiente, una de ellas es la relacionada con la inadecuada gestión de los residuos sólidos. Por lo anterior, el objetivo de ésta investigación es actualizar el Plan de Gestión Integral de Residuos Sólidos (PGIRS) del municipio de San Bernardo del departamento de Nariño Colombia, de acuerdo a la Resolución 0754 de 2014, estableciendo lineamientos para la implementación y seguimiento de programas y actividades relacionados con los residuos sólidos. Para alcanzar este objetivo, se llevó a cabo la cuantificación y caracterización de los residuos sólidos domiciliarios, comerciales e institucionales del municipio, mediante la realización de un diseño muestral, con el fin de calcular la generación per cápita actual de los residuos sólidos. Posteriormente, con base en los resultados de la encuesta aplicada a los habitantes del municipio, se diseñaron algunos programas con el fin de contribuir a la adecuada gestión de los residuos sólidos. Por otra parte, se analizaron dos técnicas de aprovechamiento de residuos sólidos, biogás y compostaje y posteriormente, se determinó la alternativa más factible, de acuerdo a las condiciones económicas y técnicas del municipio. Finalmente, se diseñaron medidas técnicas para la clausura, control y recuperación del relleno sanitario, teniendo en cuenta, los principales impactos ambientales derivados de la disposición de residuos sólidos en el relleno. Respecto a los resultados, se determinó que la producción per cápita de residuos sólidos en el municipio de San Bernardo es de 0.4538 kg/hab/día y se componen mayormente por materia orgánica. Por tanto, es necesario realizar el aprovechamiento de estos materiales, a través de técnicas de compostaje, para reducir el volumen de residuos que llegan al relleno, además de disminuir la cantidad de lixiviados producidos por la materia orgánica. metadata Sarasty Peñafiel, Cristhian Danilo mail danilosarasty@gmail.com (2022) Actualización del plan de gestión integral de residuos sólidos (PGIRS) para el municipio de San Bernardo del departamento de Nariño, Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The fast expansion of ICT (information and communications technology) has provided rich sources of data for the analysis, modeling, and interpretation of human mobility patterns. Many researchers have already introduced behavior-aware protocols for a better understanding of architecture and realistic modeling of behavioral characteristics, similarities, and aggregation of mobile users. We are introducing the similarity analytical framework for the mobile encountering analysis to allow for more direct integration between the physical world and cyber-based systems. In this research, we propose a method for finding the similarity behavior of users’ mobility patterns based on location and time. This research was conducted to develop a technique for producing co-occurrence matrices of users based on their similar behaviors to determine their encounters. Our approach, named SAA (similarity analysis approach), makes use of the device info i.e., IP (internet protocol) and MAC (media access control) address, providing an in-depth analysis of similarity behaviors on a daily basis. We analyzed the similarity distributions of users on different days of the week for different locations based on their real movements. The results show similar characteristics of users with common mobility behaviors based on location and time to showcase the efficacy. The results show that the proposed SAA approach is 33% more accurate in terms of recognizing the user’s similarity as compared to the existing similarity approach. metadata Memon, Ambreen and Kilby, Jeff and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Analysis and Implementation of Human Mobility Behavior Using Similarity Analysis Based on Co-Occurrence Matrix. Sensors, 22 (24). p. 9898. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Social Sciences
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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Innovation plays a pivotal role in the progress and goodwill of an organization, and its ability to thrive. Consequently, the impact analysis of innovation on the performance of an organization holds great importance. This paper presents a two-stage analytical framework to examine the impact of business innovation on a firm’s performance, especially firms from the manufacturing sector. The prime objective is to identify the factors that have an impact on firm-level innovation, and to examine the impact of firm-level innovation on business performance. The framework and its analysis are based on the latest World Bank enterprise survey, with a sample size of 696 manufacturing firms. The first stage of the proposed framework establishes the analytical results through Bivariate Probit, which indicates that research and development (R&D) has a significantly positive impact on the product, process, marketing, and organizational innovations. It thus highlights the important role of the allocation of lump-sum amounts for R&D activities. The statistical analysis shows that innovation does not depend on the size of the firms. Moreover, the older firms are found to be wiser at conducting R&D than newer firms that are reluctant to take risks. The second stage of the proposed framework separately analyzes the impacts of the product and organizational innovation, and the process and marketing innovation on the firm performance, and finds them to be statistically significant and insignificant, respectively. metadata Aslam, Mahrukh and Shafi, Imran and Ahmad, Jamil and Álvarez, Roberto Marcelo and Miró Vera, Yini Airet and Soriano Flores, Emmanuel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) An Analytical Framework for Innovation Determinants and Their Impact on Business Performance. Sustainability, 15 (1). p. 458. ISSN 2071-1050

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés With the global spread of COVID-19, the governments advised the public for adopting safety precautions to limit its spread. The virus spreads from people, contaminated places, and nozzle droplets that necessitate strict precautionary measures. Consequently, different safety precautions have been implemented to fight COVID-19 such as wearing a facemask, restriction of social gatherings, keeping 6 feet distance, etc. Despite the warnings, highlighted need for such measures, and the increasing severity of the pandemic situation, the expected number of people adopting these precautions is low. This study aims at assessing and understanding the public perception of COVID-19 safety precautions, especially the use of facemask. A unified framework of sentiment lexicon with the proposed ensemble EB-DT is devised to analyze sentiments regarding safety precautions. Extensive experiments are performed with a large dataset collected from Twitter. In addition, the factors leading to a negative perception of safety precautions are analyzed by performing topic analysis using the Latent Dirichlet allocation algorithm. The experimental results reveal that 12% of the tweets correspond to negative sentiments towards facemask precaution mainly by its discomfort. Analysis of change in peoples’ sentiment over time indicates a gradual increase in the positive sentiments regarding COVID-19 restrictions. metadata Qamar, Usman and Ahmad, Ayaz and Rustam, Furqan and Saad, Eysha and Siddique, Muhammad Abubakar and Lee, Ernesto and Ortega-Mansilla, Arturo and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Analyzing preventive precautions to limit spread of COVID-19. PLOS ONE, 17 (8). e0272350. ISSN 1932-6203

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Industries need solutions that can automatically monitor oil leakage from deployed underwater pipelines and to rapidly report any damage. The location prediction of mineral reservoirs like oil, gas, or metals in deep water is a challenge during the extraction of these resources. Moreover, the problem of ores and mineral deposits on the seafloor comes into play. The abovementioned challenges necessitate for the deployment of underwater wireless sensor networks (UWSNs). Anchor-based localization techniques are segregated into range-free and range-based processes. Range-based schemes depend on various techniques like angle of arrival (AoA), time of arrival (ToA), time difference of arrival (TDoA), and received signal strength indicator (RSSI). In this article, the localization of these leakages is performed by using range-based metrics for calculating the distance among anchor nodes (ANs) and target nodes (TNs). This estimated distance is further optimized to minimize the estimation error. A multilateralism procedure is used to estimate the optimal position of each TN. The results exhibit that the proposed algorithm shows a high performance when compared to previous works, in terms of minimum energy consumption, lower packet loss, rapid location estimation, and lowest localization error. The benefit of using the proposed methodology greatly impacts on identifying the leakage area in mobility-assisted UWSN, where rapid reporting helps to lower the loss of resources. metadata Goyal, Nitin and Nain, Mamta and Singh, Aman and Abualsaud, Khalid and Alsubhi, Khalid and Ortega-Mansilla, Arturo and Zorba, Nizar mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) An Anchor-Based Localization in Underwater Wireless Sensor Networks for Industrial Oil Pipeline Monitoring. IEEE Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering, 45 (4). pp. 466-474. ISSN 2694-1783

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The demand for cloud computing has drastically increased recently, but this paradigm has several issues due to its inherent complications, such as non-reliability, latency, lesser mobility support, and location-aware services. Fog computing can resolve these issues to some extent, yet it is still in its infancy. Despite several existing works, these works lack fault-tolerant fog computing, which necessitates further research. Fault tolerance enables the performing and provisioning of services despite failures and maintains anti-fragility and resiliency. Fog computing is highly diverse in terms of failures as compared to cloud computing and requires wide research and investigation. From this perspective, this study primarily focuses on the provision of uninterrupted services through fog computing. A framework has been designed to provide uninterrupted services while maintaining resiliency. The geographical information system (GIS) services have been deployed as a test bed which requires high computation, requires intensive resources in terms of CPU and memory, and requires low latency. Keeping different types of failures at different levels and their impacts on service failure and greater response time in mind, the framework was made anti-fragile and resilient at different levels. Experimental results indicate that during service interruption, the user state remains unaffected. metadata Mir, Tahira Sarwar and Liaqat, Hannan Bin and Kiren, Tayybah and Sana, Muhammad Usman and Álvarez, Roberto Marcelo and Miró Vera, Yini Airet and Pascual Barrera, Alina Eugenia and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Antifragile and Resilient Geographical Information System Service Delivery in Fog Computing. Sensors, 22 (22). p. 8778. ISSN 1424-8220

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués RESUMOEste trabalho relata um estudo de caso, no qual se utilizou de um levantamento em campo para obter dados de sinal celular em diferentes localidades através de uma ferramenta de coleta de dados, de uma segunda ferramenta que monitora todos os terminais dos clientes que estão ligados à rede da operadora celular e de uma terceira fonte que vende para as operadoras de telefonia celular as suas bases de dados oriundas de informações coletadas através dos aparelhos celulares dos clientes, quando esses utilizam o seu aplicativo. Os dados foram processados, avaliados e comparados com o objetivo principal de desenvolver uma análise estatística de correlação espacial para avaliar a coerência entre essas fontes e quais são os índices de correlação encontrados quando foi realizado o comparativo entre os três pares de fontes de dados e entre elas mesmas. Dessa forma, buscou-se a validação entre elas, através do cálculo de correlação, e analisou-se as vantagens e desvantagens de cada ferramenta, visto que essa análise é importante, em caso de escolha de uma das três fontes de dados. Para isso, foi utilizada uma ferramenta de Geographic Information System (GIS) para plotagem, agrupamento e preparação dos dados, chamada Geographic Information System Software (QGIS), além de uma ferramenta para a realização dos cálculos estatísticos e de correlação, chamada Geo Data Analysis Software (GEODA). Finalmente, obteve-se as evidências que se buscava: Quais são os pares, das três fontes de dados, que apresentam o maior índice de correlação e qual ferramenta de coleta apresenta o maior índice de correlação, quando comparado consigo mesma. Dessa forma, pôde-se assegurar para a equipe de engenharia qual fonte apresenta maior fidelidade e quais os cuidados que deve-se ter quando são utilizadas as outras fontes. metadata Moccelin Viccari, Giancarlo mail gianviccari@gmail.com (2022) Análise Estatística Correlacional para Distintas Fontes de Coleta de Dados em Sistemas de Cobertura Celular. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués Esse trabalho traz como título “Análise financeira para construção de uma planta industrial produtiva na empresa SAGRO”, nesse irá se analisar do ponto de vista de mecanismo indicativo financeiro os indicadores como VPL, TIR, TMA, Payback e EVA onde serão destacados o resultado de cada indicador para saber se o projeto traz aspecto financeiro positivo ou não, ou seja, se será viável ou não. Ainda como análise se trará visibilidade dos indicativos da parte mais especifica dos ganhos de produção como aumento da autonomia do parque fabril com a construção da nova planta industrial produtiva, análise dos custos de produção como custo fixo unitário e custo total de produção, análise do fluxo de caixa, análise do ganho por meio de Gross Margin, todas as análises estarão voltadas para mostrar os benefícios do projeto por meio de uma visão clara e concisa e as oportunidades que o projeto trará para empresa. metadata Luís de Sousa, Pedro Edoval mail PEDRO.SOUSA@SUMITOMOCHEMICAL.COM (2022) Análise financeira para construção de uma planta industrial produtiva na empresa SAGRO. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués Através desse estudo busca-se apresentar uma breve revisão dos conceitos dobre essa modalidade e a opinião de autores sobre o processo histórico que possibilitou resultado atual. Dessa forma propõem-se uma discussão e uma revisão teórica bibliográfica dando ênfase as inovações que o ensino no modelo Homeschool traz em toda sua extensão. metadata de Oliveira, Renato mail rtoliveira_99@msn.com (2022) Análise sobre o processo de ensino no modelo Homeschool. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español A lo largo de la historia, gracias a la evolución de la sociedad y las necesidades de consumo de la población, el medio ambiente y su entorno ha venido presentando deterioros graves, causando cambios en el clima, deceso de especies del conjunto total del ecosistema, contaminaciones a nivel del agua, suelo, aire, además de efectos nocivos hacia la salud de los habitantes. A consecuencia de esto, las naciones del mundo se han unido y han firmado acuerdos y estatutos donde se hace énfasis en que los gobiernos deben comprometerse y crear políticas entorno a la prevención y el cuidado del ambiente, con el propósito de poder evitar llegar a un punto de no retorno, alcanzando así temperaturas mayores de 1.5 C. Para poder lograr esta meta estratégica, las naciones han estado trabajando en conjunto, tal es el caso de la República Dominicana, que ha participado en varias conferencias, donde se han establecido acuerdos y suscrito a estatutos para desarrollar e implementar políticas y estrategias entorno a la gestión de los Residuos Sólidos, logrando mitigar su efecto adverso y contribución en el calentamiento global. Sin embargo, en la República Dominicana se ha detectado que las políticas y decretos ambientales establecidos, no están dando los resultados favorables que se esperaban, y es por esto que se puede observar grandes cúmulos de residuos en vías públicas principales, en ríos y en playas, además de haber vertederos improvisados en varios puntos del país.Es por esta razón, que con el objetivo se sustentar lo observado entorno a la problemática descrita, se procedió a realizar un estudio que contempla el levantamiento y análisis de información, asimismo como extracción de datos estadísticos para determinar las causas de improductividad del conjunto de medidas implementadas por las entidades gubernamentales dominicanas como el Ministerio de Medio Ambiente, La liga municipal y los Ayuntamientos de las diferentes regiones. Como resultado se obtuvo, que la mayor causa de improductividad está asociada a que las entidades gubernamentales no poseen un plan de control y seguimiento luego de haber establecido las medidas, por lo que, no pueden medir los resultados asociados, ni detectar problemas para luego proceder a desarrollar medidas de correcciones y ajustes. Concluyendo la etapa de investigación y con base a la información obtenida, se da paso a la realización del proyecto de intervención, en el cual se propone como solución el desarrollo de un Plan estratégico de control en conjunto con un modelo de tratamientos nuevos, que permita medir las implementaciones realizada por la entidad y reducir las acumulaciones de los residuos sólidos en el país. metadata Chez Yunes, Cristy Marlene mail cristychezy@hotmail.com (2022) Análisis de Factibilidad de un sistema de tratamiento diseñado para convertir los residuos sólidos urbanos originados en el Distrito Nacional en materia prima productiva. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente trabajo plantea como objetivo principal, analizar la factibilidad de empleo de la bioconstrucción para instituciones educativas en el Dpto. Luján de Cuyo en la Provincia de Mendoza. Para lograr dicho objetivo, se propone especificar el contexto y necesidad constructiva del sector educativo del citado Dpto.; comparando tipologías, ventajas y desventajas de modelos de construcción con sistemas de bioconstrucción; determinando posibilidad técnica y operativa de la construcción con el mencionado sistema. metadata De Simone, Sergio Alberto mail sdesimone.mza@hotmail.com (2022) Análisis de factibilidad constructiva con bioconstrucción para instituciones educativas de Luján de Cuyo. Provincia de Mendoza. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Complementar la alimentación de animales bovinos con sales mineralizadas ha pasado de ser un deber ser a una obligación en Colombia, esto debido, a que los minerales en los suelos del país son muy diversos en composiciones y no tienen la cantidad requerida para suplir las necesidades del ganado, especialmente fosforo, calcio y azufre, elementos esenciales para el desarrollo y productividad óptima de los bovinos. Por otro lado, se conoce que las sales minerales tienen precios elevados en el mercado, por lo que los pequeños ganaderos han optado por suministrar sal corriente a los bovinos, lo cual actualmente es solo un costo, porque nutricionalmente no se está haciendo ningún aporte a los animales, por lo que se ha decido, crear una empresa productora de sales minerales de alta calidad para bovinos, amigable con el medio ambiente, de origen mineral y a un costo que permita a los pequeños ganaderos la compra de la misma, buscando la rentabilidad y productividad de los ellos. Considerando lo antes mencionado, se realiza un análisis de mercado e indicadores técnico-financieros que permitieron determinar la viabilidad para la creación de una empresa productora de sales minerales para ganadería, porque no solo se buscó apoyar el sector ganadero, sino también buscar puntos de equilibrio que permitieran la creación y la sostenibilidad de la compañía emergente.Una vez realizado el análisis técnico-financiero, apoyado del estudio de mercado y todo el marco legal y nutricional relacionado con empresas productoras de sales minerales para bovinos, se ha encontrado que la compañía es rentable, basándose en los resultados obtenidos para cada uno delos indicadores financieros como VAN, TIR y B/C y con una recuperación estimada de capital en 2 año, aunque la proyección inicial es de 3 años.Debido a que la rentabilidad y productividad de la ganadería depende de los suplementos y alimentación de los animales, el mercado ganadero respecto a las sales se vuelve de gran importancia e innovador, por lo que después de crear esta compañía y empezar producciones con gran aceptabilidad por los clientes se concluye que la compañía tiene prospección de viabilidad y sostenibilidad en el tiempo, sin embargo, existen factores externos que pueden afectar el funcionamiento normal de la empresa, tal y como los tiempos de respuesta de los entes gubernamentales, tiempos de entrega de resultados por parte de los laboratorios analíticos, los que afectan la rotación del producto terminado, incremento de precios debido a problemáticas sociales que se relaciona directamente con el transporte de las mismas. Los factores externos antes mencionados, pueden son tenidos en cuenta en las programaciones con el fin de mitigar el impacto de los mismos en el funcionamiento de la empresa. metadata Palacio Arbelaez, Carolina mail karol.p.43@gmail.com (2022) Análisis de factibilidad para la creación de una empresa productora de Sales Minerales para el sector ganadero “Sales el Rancho S.A.S” En la ciudad de Itagüí - Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El azúcar es considerado un elemento de primera necesidad y su consumo está asociado a que es una de las fuentes de energía que necesitan las células para realizar funciones vitales en nuestro cuerpo. Sin embargo, su consumo excesivo puede causar perjuicios en la salud de los consumidores, esta es una de las principales razones por la que los patrones de consumo cambian y se enfocan a la salud y bienestar de las personas. Debido a esta variación se ha producido un incremento en la demanda de azúcar morena del mercado objetivo de la Compañía Azucarera Valdez, la cual en la actualidad no cuenta con procesos que le permita realizar su envasado de la producción en línea de azúcar cruda, generando costos adicionales a la producción para darle al producto las condiciones adecuadas previo a su almacenamiento y distribución. El objetivo de este estudio es determinar una propuesta de rediseño del proceso productivo que no solo permita el envasado en línea la azúcar cruda, sino que se pueda realizar la producción simultánea de blanco-cruda. Con este fin, la interrogante del proyecto es la siguiente: ¿Cuáles son los cambios que se debe realizar en el proceso productivo para lograr la producción simultánea y el envasado en línea? Esta interrogante se responde a través de la metodología de investigación descriptiva, en donde se realiza el diagnóstico de las condiciones actuales del proceso y el estudio de reingeniería de los procesos de cristalización, centrifugación, secado, enfriado y envasado de azúcar, con sus respectivas propuestas de mejora. Como resultado de esta interrogante se obtiene la causa raíz de no poder envasar la producción en línea de crudo, así como los cambios necesarios en el proceso con su respectivo costo de inversión, cronograma de actividades propuestas y recomendaciones para la implementación del proyecto en el área de Fábrica de la Compañía Azucarera Valdez. metadata Molineros Escobar, Nicole Jamilex mail nmoliner95@hotmail.es (2022) Análisis de factibilidad para la reingeniería en el área de producción del Ingenio Valdez. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Esta tesis tiene como objetivo principal ayudar en la gestión de las empresas constructoras de la ciudad de Santiago caballero a través del aumento de la productividad y a si mejorar la reputación y solides del mercado inmobiliario. Para ello se ha tomado como muestras para el estudio y valoración, constructora ORDUM empresa la cual es reconocida por su constante flujo laboral en el sector construcción y su desarrollo local. Con diferentes métodos se evaluará la empresa para obtener resultados de su deficiencia en la productividad, estos métodos a utilizar serán encuetas de diferentes interrogantes para ayudar a entender la raíz de estés mal, también entrevistas al personal que labora en dichas empresas constructoras.La falta de procedimientos de un plan que desarrolle la productividad, también la falta de una buena gestión administrativa ha llevado a dichas empresas a la disminución de su productividad a la hora de desarrollar un proyecto inmobiliario y con ella ha bajado la tasa de confiabilidad de los clientes a invertir. Según los resultados mencionados anteriormente de la situación general de las empresas y la aplicación de indicadores en estas, se plantearon las perspectivas con las diferentes actividades y estas con una descripción general de cada proceso que manejan las empresas, de este modo proponer de una manera más adecuada el mejoramiento de la productividad.Las perspectivas a evaluar fueron: financiera, administración, Calidad, Salarios, supervisión y mano de obra; las cuales para una mejor interpretación se elaboró un cuestionario para su evaluación por el método de Likert con el cual nos arrojó como resultado que la parte financiera y administrativa son la mayor causa de la negatividad en la productividad de la constructora ORDUM. Finalmente, se procedió al diseño y formulación de un sistema y diagnóstico de la constructora ORDUM con el cual de implementa una renovación del personal, capacitación e implementación de un sistema de seguimiento y control de las obras. metadata Tejada Grullón, Lelvin Ramón mail ing.tejada22@hotmail.com (2022) Análisis de la Productividad en las Obras de Construcción Inmobiliaria de la Constructora ORDUM de la Ciudad de Santiago de los Caballeros, Rep. Dom. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Actualmente, se cuenta con poca información en Nicaragua, sobre las tendencias y tecnologías de las nuevas fuentes de generación. Por eso, el objeto de mi proyecto, es brindar información acerca de la generación de energía utilizando el gas natural, o bien, conocido como: Light Natural Gas, con el fin de incentivar a los ingenieros, desarrolladores de proyectos, personal de operaciones y/o estudiantes de ingeniería eléctrica, electromecánica y/o industrial, para crear, desarrollar, ejecutar proyectos de manera sostenible y utilizando factores más amigables con el medio ambiente, incorporando este tipo de tendencia de generación de energía, de forma estratégica. Para la recolección de información, se utiliza la entrevista, la investigación por medio del internet y el análisis de recolección de datos. Por ende, se concretaron entrevistas con personal clave del proyecto de la empresa americana: New Fortress Energy, que es la empresa desarrolladora y propietaria del proyecto de la nueva planta de gas natural ubicada en Puerto Sandino, Nicaragua, y se recolectó información en la web de compañías europeas y centroamericanas que usan este tipo de fuente de generación. Además, se obtuvo información por medio de las páginas web de las instituciones reguladoras y estatales que están involucradas en el desarrollo de este tipo de proyectos. La unión de estos recursos nos proporcionó información muy relevante y nos da las herramientas necesarias para llevar a cabo el análisis de mercado y las ventajas estratégicas, que utilizan las corporaciones generadoras de energía, que usan como recurso de generación el gas natural. Siendo el indicador más relevante, la reducción del costo de producción- operacional con relación a otras empresas de generación de energía que se encuentran devaluadas y con operaciones activas en el país, durante el 2021, lo que genera un alto costo en la facturación del consumidor final. metadata Paguaga Ríos, María Alejandra mail alepaguaga0111@gmail.com (2022) Análisis de mercado y ventajas estratégicas del proyecto de nueva planta de gas natural en Nicaragua dentro el año 2021. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Actualmente el talento humano está reconocido como uno de los componentes de mayor valor para el desarrollo organizacional dentro de una empresa; la asesoría en recursos humanos específicamente busca la construcción y sustento de un clima organizacional de excelencia. Se estima obtener el máximo rendimiento del talento humano, sin desamparar de lado el desarrollo y crecimiento del individuo, respetando los derechos laborales y acatando las normativas vigentes emitidas por los organismos de control del país. La investigación exploratoria se aplica debido a la falta de datos históricos que brinden información veraz y confiable; El estudio está dirigido a las ONG, teniendo en cuenta los aspectos sociales, económicos, geográficos, culturales y técnicos; en la provincia de Pichincha.Al finalizar el trabajo de investigación y en base a la información obtenida en este estudio, queda claro que las ONG necesitan un servicio de asesoría en el campo de los recursos humanos. metadata Gálvez Vásquez, Daysi Anabel mail daysilink@gmail.com (2022) Análisis de pertinencia para determinar la viabilidad técnica para la implementación de servicios profesionales externalizados de asesoría laboral para ONG ́s en la Ciudad de Quito, provincia de Pichincha-Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente estudio analizó la viabilidad y la selección de un terreno para el depósito final de residuos urbanos en el Distrito de Ocoruro, provincia de Espinar – Cusco. Se revisó los terrenos disponibles dentro de la delimitación, realizando mapas que permitan un examen espacial mediante el sistema de información geográfica ArcGIS 10.4, además se efectuó una prueba en un laboratorio certificado para medir la permeabilidad, granulometría y napa freática. Luego de estos pasos se asignó puntajes a cada sitio para escoger el que cumpla con los criterios técnicos, legales, sociales, económicos y ambientales. Los resultados indican que, los sitios valorados en la matriz de calificación con base en las 21 variables son los siguientes: 368 - Chila, 354 - Chillaje y 272 - Huanaco. Se concluye que la aptitud propicia es para la Familia Chila siendo la primera opción para instalar un relleno sanitario, porque cumple con los requisitos establecidos. Es así que, para su elección se elaboraron en total 12 mapas temáticos. metadata Huamani Huaspa, Ernesto mail ernestohhuaspa@gmail.com (2022) Análisis de viabilidad y selección del terreno para la disposición final de residuos sólidos en el Distrito de Ocoruro, Provincia de Espinar-Cusco. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el presente proyecto se expone el impacto ambiental que tienen las aguas residuales del Laboratorio ACROMAX Dominicana, el cual se dedica a la producción y comercialización de productos farmacéuticos para la salud humana, y a quien se le evidencia que carece de un sistema para el tratamiento de aguas. Es por ello que surge la necesidad de realizar un estudio físico químico y económico para establecer cada uno de los equipos y reactivos a utilizar y disminuir el impacto ambiental generado hasta el momento. Por medio del balance hídrico se determinó un vertimiento diario al alcantarillado de 1,5 m3/diarios de agua industrial residual. Con la caracterización de la muestra por el laboratorio ACROMAX se especificaron los principales parámetros expuestos en el Decreto No 42-05 que no se encuentran dentro del límite permitido, estos son: pH, DBO5, DQO, grasas y aceites. Para garantizar el cumplimiento de los parámetros expuestos en el Decreto No 42-05 se plantean las siguientes metodologías: Filtro de arena, trampa de grasas, DAF y filtro de carbón; permitiendo así que cada uno de los parámetros se cumplan. El análisis de impacto servirá para evaluar las características físico-químicas del agua residual, tomando en cuenta aquellos parámetros que inciden en mayor proporción dentro de la composición del efluente; además los métodos escogidos representan una ventaja ya que son rápidos y de fácil interpretación, lo cual ayudará a tener una visión general de los contaminantes existentes. Estos parámetros son los más usados para determinar la calidad de aguas urbanas o domésticas y al ser de origen similar, su aplicación se considera viable. Para lo anterior se establecieron cada uno de los valores a la salida del sistema del tratamiento de aguas residuales por medio del balance de cargas de forma teórica, teniendo en cuenta la eficiencia de cada equipo. Posteriormente se determina matemáticamente el diseño del sistema a escala piloto e industrial y se evalúa la viabilidad financiera del proyecto con base a los costos de inversión y de operación. metadata González Peralta, Ana Altagracia mail aniana02@hotmail.com (2022) Análisis del Impacto ambiental de las aguas residuales del laboratorio ACROMAX Dominicana. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente trabajo de investigación se titula Análisis del funcionamiento y calidad del agua de la planta de tratamiento de aguas residuales llamada Chichorin, ubicada en el cantón Chichorin San Lucas Sacatepéquez, Guatemala, C.A, el objetivo general de la investigación es “analizar el funcionamiento y calidad del agua de la planta de tratamiento de aguas residuales Chichorin, ubicada en el cantón Chichorin, San Lucas Sacatepéquez, Guatemala” dentro de los principales enfoques del presente trabajo es poder conocer las distintas problemáticas que presenta la planta de tratamiento de aguas residuales llamada Chichorin, la cual está ubicada en la aldea Chichorin del municipio de San Lucas Sacatepéquez, así mismo se centra en las necesidades para solventar las problemáticas por otra parte se utilizó dos productos uno llamado mejora agua EM1 y el producto Agriagro los cuales se aplicaron en la planta de tratamiento de aguas residuales primero se mandó a realizar a través de la empresa ecosistemas el análisis de las aguas residuales de la planta dicho análisis se realizó previamente a utilizar cualquier producto, posteriormente se aplicó el producto de Mejora agua EM1 en la planta durante un mes y medio dejándolo actuar por un mes y se procedió a realizar el respectivo análisis de las aguas residuales esto con el fin de conocer si los parámetros analizados de la planta habían disminuido a comparación de los primeros análisis, posteriormente se esperó a que la planta depurara el producto mencionado con anterioridad y se procedió a realizar nuevamente los análisis con el fin de poder verificar que la planta había depurado el producto por lo que posteriormente a la depuración parcial se procedió a aplicar el producto AGRIAGRO y aplico por mes y medio y se dejó actuar por un mes más posteriormente se procedió a realizar análisis de las aguas residuales ya con los resultados obtenidos y se pudo determinar según los resultados obtenidos que el mejor producto a aplicar para el tratamiento de las aguas residuales es el producto Mejora agua EM1,por otro lado la hipótesis propuesta la cual es ”la utilización del producto mejora agua elaborado con microorganismos EM1 obtendrá mayor eficiencia que el producto Agriagro”, dicha hipótesis es aceptada. Dentro de los resultados y conclusiones según los análisis realizados por el laboratorio llamado ecosistemas, los parámetros que se encuentran dentro de lo establecido según el acuerdo 236-2006 fueron obtenidos con el producto adecuado y funcional llamado Mejora agua EM1, por lo que la hipótesis planteada la cual es “la utilización del producto mejora agua elaborado con microorganismos EM1 obtendrá mayor eficiencia que el producto Agriagro” es aceptada debido a que el producto que arrojo mejores resultados fue el producto Mejora agua EM1.Palabras clave Planta de tratamiento de aguas residuales PTAR Análisis Chichorin Problemáticas de la PTAR metadata Blas Hale, Leea mail leeablas657@gmail.com (2022) Análisis del funcionamiento y calidad del agua de la planta de tratamiento de aguas residuales llamada Chichorin, ubicada en el cantón Chichorin San Lucas Sacatepéquez, Guatemala, C.A. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Este proyecto tuvo como objetivo evaluar el nivel de los factores de riesgos en los colaboradores de cuatro empresas pertenecientes a un grupo financiero durante el contexto de pandemia por COVID-19, en el año 2021, para luego realizar una propuesta para mejorar los mismos. La población estuvo conformada por trabajadores de ambos sexos de estas empresas, que accedieron a formar parte del estudio. La metodología utilizada fue cuantitativa, transversal, con un diseño descriptivo y no experimental, usando una muestra no probabilística - intencional de 208 personas. Para la recolección de datos, se utilizó el Modelo SUSESO ISTAS-21 con su respectivo cuestionario. Asimismo, este proyecto se estructuró de la siguiente manera: En primer lugar, se describe las características de las empresas que forman parte de este proyecto, luego se define los conceptos básicos del tema, desde la salud ocupacional hasta la definición de los riesgos psicosociales y la ejecución del monitoreo de riesgos psicosociales. Por último, luego de identificar los riesgos presentes en las organizaciones, se propone un plan de mejora de estos. metadata Jiménez Pérez, Aimée Araceli mail ajimenez_tesis@outlook.com (2022) Análisis y evaluación de los Factores de riesgos psicosociales en los colaboradores de cuatro empresas pertenecientes a un grupo financiero durante el contexto de pandemia por COVID-19, en Lima – Perú durante el año 2021. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español Actualmente la gestión de proyectos cuenta con muchas herramientas y metodologías que buscan desarrollar proyectos exitosos, no siempre es posible cumplir con los objetivos fijados desde su concepción. Una gran parte de los proyectos de construcción son ejecutados sin ser evaluados y documentados adecuadamente a lo largo de su ciclo de vida, aumentando las probabilidades de ser un proyecto fallido y de no cumplir con la rentabilidad o uso esperado. El caso de estudio es sobre un proyecto hidroeléctrico que fue iniciado con personal propio de una empresa privada hondureña (EPH)[1], que al poco tiempo empezó a presentar una serie de inconvenientes que generaron desfases en costos y en tiempo. Cuando se había utilizado el 85% del presupuesto original estimado y se observa un avance de obra menor al 50%, la EPH decidió contratar a una empresa supervisora externa (ESE) para darle seguimiento al proyecto, revisar el diseño del mismo y que se asegurara que el proyecto fuera culminado. El proyecto fue culminado con un año y ocho meses adicionales de construcción y el costo del total final superó en 7.5 millones de dólares americanos del presupuesto original. El objetivo principal de esta investigación es la de analizar la eficiencia y sostenibilidad del proyecto para obtener lecciones que posibiliten la identificación de las fallas y aciertos en los desvíos alcanzados a lo largo del mismo y, a partir de ellos, generar recomendaciones que le permitan a la organización corregir y mejorar su actual metodología para sus futuros proyectos. metadata Ramírez López, Ana Mellissa and Mazzetto, Matías Ariel mail UNSPECIFIED (2022) Análisis y mejores prácticas proyectuales de una obra civil hidroeléctrica de Honduras. Project Design and Management, 4 (2). ISSN 2683-1597

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El documento describe los diferentes aspectos a tener en cuenta durante los procesos de selección y contratación del talento humano del Área de Vigilancia Sanitaria y Ambiental de la Subred Integrada de Servicios de Salud Sur Occidente ESE - Secretaría Distrital de Salud - Bogotá, Colombia, en lo referente a la caracterización de los perfiles profesionales que se requieren desde la perspectiva de las relaciones técnicas y administrativas entre los diferentes cargos del área, los requerimientos de competencias, conocimiento y experiencia que demandan las tareas de vigilancia sanitaria, y los aspectos relacionados con la seguridad y la salud en el trabajo. Se busca que el trabajo sirva como referencia para los procesos de selección y contratación del talento humano que se requiera, así como contribuir a la estructuración funcional de esta área de trabajo, a la mejora de los procesos de selección e incorporación del talento humano, a la superación de las actuales diferencias conceptuales acerca de los cargos y las funciones del talento humano del área, a la convergencia de los objetivos del área con los de la dirección de gestión del riesgo en salud, así como con los de la subred como organización. metadata Pulido Sierra, Pedro Alfonso mail pedropuas@gmail.com (2022) Análisis, descripción y evaluación de los perfiles ocupacionales del talento humano del Área de Vigilancia Sanitaria y Ambiental de la Subred Integrada de Servicios de Salud Sur Occidente ESE - Secretaría Distrital de Salud - Bogotá, Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente trabajo consiste en un análisis, diseño e implementación para el control y manejo de inventarios para la empresa Philips Costa Rica en el período 2020-2021. El objetivo prin-cipal del diseño de las herramientas reside en la optimización de los recursos existentes. Con el uso de una metodología cuantitativa, bajo el diseño de investigación tipo proyecto y con subcategoría cuasiexperimental; se realizó desde el equipo de compras, una recolección de datos y análisis que permitió comprender cuáles son las necesidades y posibles mejoras. La creación de 5 herramientas orientadas a reducir el nivel de inventario fuera de norma da co-mo resultado una mejora en las métricas disminuyendo un total de $23,000,000 del valor del inventario, equivalente a una reducción del 99% de la meta. Dentro de los principales hallaz-gos, se destacó la creación de herramientas como la parametrización correcta de los materia-les, limpieza del sistema, seguimiento de las órdenes de compra y la revisión de inventarios, las cuales permitieron la estandarización de la información y el seguimiento por parte del equipo de compras, dando como resultado una mejoría notoria en niveles de inventario de la empresa. metadata Manko Konanets, Anna Andreyevna mail annakonanets@hotmail.com (2022) Análisis, diseño e implementación para el control y manejo de inventarios para la empresa Philips Costa Rica para el período 2020-2021. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La presente investigación está enfocada en el análisis de diferentes características físicas y medioambientales de la Ciudad de Cajamarca que se está enfrentando a la insustentabilidad de su sistema de abastecimiento de agua debido al alto crecimiento demográfico, teniendo una escases de agua del 35.6 % en toda la ciudad. metadata Pérez Díaz, Marco Antonio mail perez191947@gmail.com (2022) Aplicación Del Sistema De Reutilización De Agua De Lluvia, En Edificaciones en La Ciudad De Cajamarca. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El sector comercio es una de las principales fuentes de crecimiento económico del país y concentra a gran cantidad de personas laborando en este rubro, los mismos que están sujetos a sufrir accidentes y enfermedades ocupacionales. Para ello, la presente investigación toma una empresa modelo del sector y aplica la ISO 45001:2018 para proteger a los trabajadores frente a estos eventos no deseados. El proceso de implementación consta de un diagnóstico situacional de la empresa y el desarrollo de un manual del sistema de gestión de la seguridad y salud en el trabajo, donde se refleja cada requisito de la norma internacional. Siendo el estudio un diseño de proyecto con subcategoría cuasi experimental, se aplicó la técnica de la encuesta, en forma de pre test y post test, a dos grupos: uno experimental y otro de control, tomando como muestra 36 trabajadores para cada grupo. Luego de utilizar el cuestionario sobre condiciones de trabajo, empleo y salud de América Latina y el Caribe (CTESLAC) como instrumento, se consolidan los resultados iniciales (pre test) indicando que el grupo experimental tiene un 35%, 46% y 41% de cumplimiento frente a las condiciones laborales, estado de salud y actividades preventivas respectivamente. Luego de implementar el manual ISO 45001:2018 del sistema de gestión de la seguridad y salud en el trabajo por 9 meses al mismo grupo, se observa una mejora significativa, dando como resultados (post test) un cumplimiento de 63%, 85% y 63% para las mismas dimensiones. Los resultados nos muestran los cambios en la toma de conciencia de los trabajadores, la promoción de una cultura de prevención en la empresa y la mejora en sus procesos. metadata Garcia Nolte, Cesar Alberto mail cgarcia.nolte@gmail.com (2022) Aplicación de la ISO 45001:2018 en empresa comercializadora de útiles y papelería. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el presente proyecto se han utilizado técnicas, herramientas y metodologías de la administración y gestión de operaciones, las cuales nos ayudaron a mejorar los balances para asignar eficientemente los recursos en las series TCSD y FFSD en el área de IDC Samtec CR. Para esto, se plantearon objetivos que fueran razonablemente alcanzables y que pudieran definir la ruta de trabajo de una forma ordenada y sistema. Es por ello, que el estudio inició con entender la distribución del proceso y su layout, el cómo estaba conformada la secuencia de operaciones en cada una de las etapas de fabricación y no menos importante, en analizar el flujo de proceso a través de toda la cadena de valor y determinar cuáles eran las debilidades del área. Samtec es una empresa multinacional desarrollada en la industria electrónica y ha tenido un crecimiento importante durante el año 2021 y lo que lleva del 2022, pero sin un estudio detallado que le ayude a determinar cuál es verdaderamente su capacidad instalada y como debe de gestionar sus recursos en los diferentes procesos. También, se crean herramientas de cálculo numérico para que el administrador tenga un panorama general de cuando, donde y como asignar los insumos disponibles dentro del área IDC. Estos métodos integran acciones para la toma de decisiones y así comprender en el corto plazo cuales son las necesidades inmediatas para lograr cumplir con los pedidos del cliente de una forma planeada, organizada y controlada. Para esto fue requerido un estudio de tiempos, la actualización de la cantidad de unidades producidas por hora, conocer la cantidad de personal necesario dentro de la línea de producción, la maquinaria, herramienta y equipo que se tiene en cada una de las estaciones de trabajo entre otros insumos importantes dentro del análisis. Por otro lado, al tener un mejor uso y manejo eficiente de los recursos, el aporte dentro de los indicadores de calidad, productividad, entrega de órdenes a tiempo y scrap será notorio en el tiempo dentro del área. Hoy en día la responsabilidad de la eficiencia y los resultados están posicionados en los administradores y dueños de los procesos y este proyecto abre esa visión de gestión. metadata Quesada Calvo, Bruno Manrique mail bquesada16@hotmail.com (2022) Aplicación de metodologías de la Administración y Gestión de Operaciones en los procesos productivos de las series IDC en Samtec CR. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Population and industrial growth in Mexico’s Bajío region demand greater electricity consumption. The production of electricity from fuel oil has severe implications on climate change and people’s health due to SO2 emissions. This study describes the simulation of eight different scenarios for SO2 pollutant dispersion. It takes into account distance, geoenvironmental parameters, wind, terrain roughness, and Pasquill–Gifford–Turner atmospheric stability and categories of dispersion based on technical information about SO2 concentration from stacks and from one of the atmospheric monitoring stations in Salamanca city. Its transverse character, its usefulness for modeling, and epidemiological, meteorological, and fluid dynamics studies, as suggested by the models approved by the Environmental Protection Agency (EPA), show a maximum average concentration of 399 µg/m3, at an average distance of 1800 m. The best result comparison in the scenarios was scenery 8. Maximum nocturnal dispersion was shown at a wind speed of 8.4 m/s, and an SO2 concentration of 280 µg/m3 for stack 4, an atypical situation due to the geography of the city. From the validation process, a relative error of 14.7 % was obtained, which indicates the reliability of the applied Gaussian model. Regarding the mathematical solution of the model, this represents a reliable and low-cost tool that can help improve air quality management, the location or relocation of atmospheric monitoring stations, and migration from the use of fossil fuels to environmentally friendly fuels. metadata Violante Gavira, Amanda Enrriqueta and Sosa González, Wadi Elim and Pali-Casanova, Ramón and Yam Cervantes, Marcial Alfredo and Aguilar Vega, Manuel and Chacha Coto, Javier and Zavala Loría, José del Carmen and Dzul López, Luis Alonso and García Villena, Eduardo mail amanda@ugto.mx, UNSPECIFIED, ramon.pali@unini.edu.mx, marcial.yam@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, jose.zavala@unini.edu.mx, luis.dzul@uneatlantico.es, eduardo.garcia@uneatlantico.es (2022) Application of the Gaussian Model for Monitoring Scenarios and Estimation of SO2 Atmospheric Emissions in the Salamanca Area, Bajío, Mexico. Atmosphere, 13 (6). p. 874. ISSN 2073-4433

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués A globslização aumentou a concorrência entre países, regiões e cidades visando atrair públicos. Porque os locais possuem aptidão distinta para essa captação, o marketing da cidade e dos lugares apresenta-se como estratégia que deve considerar a avaliação dos residentes. O presente trabalho realizou-se em Angola na Província da Huíla, município do Lubango e o mesmo tratou de estudar os atributos tangíveis e intangíveis na paisagem urbana que constituem a marca da cidade do Lubango, como requisito para a promoção turismo como ponto de partida, desta forma levar as pessoas a conhecer os atributos tangíveis e intangíveis que fazem a marca da cidade do Lubango, o Lubango possui uma vasta rede hoteleira funcional composta por 11 Hoteis instalados nos diferentes bairros da cidade, totalizando 731 quartos e 945 camas. Tem 12 Aldeamentos turísticos pré-fazendo um total de 332 quartos e 413 camas, 4 pensões com 46 quartos e 63 camas, por fim possui 50 Hospedarias fazendo um total de 508 quartos e 568 camas. O grupo étnico Nyaneka-nkhumbi faz parte dos povos de todo o mundo, que pratica e teoriza as suas atividades planificadas no âmbito das convivências movidas pelas suas necessidades de dia-a-dia. Para a elaboração do presente trabalho, utilizou-se a pesquisa projectiva coadjuvada com a descritiva, exploratória, bibliográfica e documental por intermédio de revisão de documentos, entrevistas aos responsáveis de áreas a ser estudadas e pessoas que têm experiências ligadas à situação em estudo e algumas buscas pela internet. Conseguiu-se conceitualizar as festas da Nossa Senhora do Monte e viu-se que este evento é tradicional tem origem na edificação da Capelinha da Nossa Senhora do Monte pelos madeirenses então colonos, e na Romaria religiosa que se realiza até aos dias de hoje no dia 15 de Agosto. Constituindo assim um legado e um desafio para a convivência na diversidade. metadata Calungo, Mendonça Ngumbo Nambundi Calungo mail domextruca@gmail.com (2022) Atributos regionais, tangíveis e intangíveis para promoção do turismo; caso da cidade de Lubango em Angola. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Para Urabá se desconocen los datos oficiales alrededor del ausentismo laboral y los gastos que se generan en las empresas, por lo que se hace necesario empezar a generar investigaciones alrededor de este fenómeno. Caracterizando y analizando los datos obtenidos en dos granjas de la compañía Avícola del Darién permitirá a la empresa tomar decisiones gerenciales que beneficien al empleado y al empleador, a su vez generar conceptos de incidencia en torno al ausentismo laboral, los cuales puedan ser funcionales en la búsqueda de un conocimiento situado que fortalezca los procesos de Seguridad y Salud en el Trabajo en la región.Es por ello que el presente tema a investigar en este caso el Ausentismo laboral, se presenta como todo un fenómeno que causa grandes discusiones en las organizaciones por parte de su fuerza laboral ya que constituye perdida en materia de costos, baja producción y a esto se le añade la falta de motivación laboral que son el resultado de problemas en el clima organizacional.Debido a esto las empresas se ven obligadas adelantar programas y procesos en los cronogramas de trabajo elaborados como cumplimientos dentro de los Sistemas de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo; proceso desarrollado por etapas basada en la mejora continua, producto del compromiso desde el represéntate legal y todo el recurso humano quien trabajara para la plena prevención de riesgos laborales.Es evidente que el Ausentismo se convierte en una problemática organizacional que desangra al Sistema general en salud y riesgos laborales, puesto que el trabajador se ausenta por múltiples causas, dentro de las principales podemos mencionar el tema de los problemas de salud que dan como resultado la presencia de incapacidades, las cuales pueden ser por asuntos diferentes a la empresa, esto afecta el entorno laboral por que la organización se ve obligado a reemplazar este trabajador y multiplicar la carga laboral asumiendo los gastos de la persona ausente, cuando un trabajador se convierte en incapacitado permanente la persona encargada de la seguridad y salud en el trabajo tiene la responsabilidad de hacer el acompañamiento y seguimiento a este, de manera que se agilicen los procesos idóneos con las instituciones de salud. metadata Santero Brand, Elsy Yohana mail santeroyohana@gmail.com (2022) Ausentismo laboral en la empresa Avícola del Darién S.A.: costos, causas e impacto en el diseño estratégico gerencial y en la prevención de riesgos laborales. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El proyecto se centró en la Automatización Robótica de la gestión de incidentes para empresas de solución integral del Paraguay. Se buscó diseñar un prototipo de automatización completa de procesos para la gestión de incidentes de sus clientes, a través de la automatización de procesos repetitivos y estructurados en vista a apostar a la digitalización de la organización, así como en la mejora operativa de la misma. Para llegar a la conclusión de este proyecto fue necesaria una investigación de las herramientas de RPA y Chatbot utilizadas en el mercado, conocer las propiedades y funcionamiento de los más importantes. Se diseñó los diagramas As-Is, permitiendo conocer el modelo de operación actual de los procesos, con base en estos diagramas se construyen las propuestas de cada proceso (Diagrama To-Be), resaltando las tareas o actividades del proceso a automatizarse.En base a lo observado y las herramientas investigadas se propuso un diseño de automatización en la gestión de incidentes, desde la entrada de datos, con robots conversacionales y robots de software para lectura de mails. Procesamiento de datos con RPA tales como registro de incidentes, nuevos clientes, cotizaciones, y actualizaciones de datos de empresas aliadas y prestadores de servicio, y una lógica para la asignación de casos a los prestadores de servicios quienes son los responsables de la ejecución de la solución. Registro de feedback a través de robots conversacionales de cierre de casosde incidentes.La herramienta seleccionada para chatbot de comunicación con el cliente es dialogflow de google y la utilizada para RPA es Uipath. metadata Meza Paredes, Silvia Beatriz mail viamez987@gmail.com (2022) Automatización Robótica de la gestión de incidentes para empresas de servicios integrales del Paraguay. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués A energia elétrica está presente na vida de todas as pessoas, e é de extrema importância que a mesma seja entregue aos consumidores finais com bastante qualidade, segurança e baixos custos associados. Os sistemas elétricos de potência têm basicamente a função de gerar, transmitir e distribuir energia elétrica, atendendo à carga de maneira confiável, com qualidade e economia. A operação de uma subestação é bastante complexa, pelo elevado grau de incerteza e pelo grande número de variáveis que manipula toda aplicação baseada na tecnologia analógica, com a introdução da tecnologia digital nas subestações, melhora intensamente o modo de operar uma subestação. Com a automação, o controle é feito com o mínimo de intervenção do usuário, resultando na eficiência da operação em pequeno tempo, essa evolução tecnológica pavimentou o caminho para sucessivo incremento da automatização das subestações, pois tornaram-se áreas onde mais se necessita da tecnologia digital para simplificação das atividades e confiabilidade da operação, garantindo melhorias, principalmente nos aspectos relacionados com a sua atuação, em mecanismos de proteção e outros. A automação é de certeza o elemento comum nos dias atuais, estando presente em quase todas a áreas da sociedade.Diante deste ambiente de extrema importância e em constante evolução, a transformação das subestações mecânicas pelas subestações automatizadas, não se trata apenas de uma possibilidade, mas sim de uma necessidade para assegurar sua sobrevivência, uma vez que, o mundo caminha para automatização e vai substituindo aqueles que diante de uma constante atualização tecnológica não seguem o processo. Uma transformação intimamente ligada à inteligência, com o objetivo de melhorar sua capacidade de receber, processar e atuar, dar respostas para resolver problemas que surgem ao longo de seu funcionamento, sobre tudo criar uma capacidade de intervenção mais eficiente.Assim, será apresentado o papel desempenhado pela disciplina de engenharia de controle e automação, mais especificamente, na subestação de distribuição da Empresa Nacional de Distribuição de Energia Eléctrica - ENDE no Namibe - Angola. metadata Luís, José Francisco mail jlluis758@gmail.com (2022) Automatização de Subestações. Caso Subestação de distribuição da ENDE no Namibe. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués O presente estudo aborda itens baseados com a “Avaliação da Degradação do Manguezal na Zona Costeira de Nhangau, Beira, Moçambique”. O tema enquadra-se no curso de Mestrado em Gestão e Auditorias ambientais. Na área de estudo, os impactos do desmatamento dos mangais para produção de carvão por parte da população e outros fins domésticos, as adversidades climáticas e ambientais, condicionam grandes preocupações ambientais à província e ao país. Assim, o objetivo geral foi de avaliar os níveis de degradação e cortes de mangal na zona costeira de Nhangau, localizado na cidade da Beira, Moçambique. Para tal, enquadram-se os seguintes objetivos específicos: identificar as espécies de mangais existentes na área de estudo; descrever a biodiversidade predominante naquele ecossistema; avaliar o nível de pH e salinidade da água; analisar os instrumentos governamentais em referência à proteção do mangal ao nível local; analisar as práticas sociais e os aspetos ambientais que levam a degradação daquele ambiente costeiro. Trata-se de uma pesquisa mista, estudo de caso único, cujo universo foi de 50 indivíduos, dos quais 44 foram inqueridos, sendo 22 pescadores e 22 comerciantes. E os outros 6 entrevistados, sendo 1 o chefe do Centro de Pescas e 5 os técnicos do IIP. Em relação aos resultados, notou-se que os parâmetros de pH e salinidade foram nas escalas de 8,49 e 9,69, respetivamente, observou-se que 41% do abate mangal tem sido para produção de lenha/carvão, porém, 100% dos inqueridos confirmou não replantar nenhuma árvore, tendo sido controverso, visto que, também alegaram ter conhecimento da importância do mangue. Concluiu-se que as causas de destruição estão associadas aos aspetos antropogénicos e ambientais, mas as ações humanas têm tido maior impacto e a redução do pescado deve-se a níveis altos de salinidade. Neste contexto, recomenda-se ao governo para melhorar a fiscalização e a responsabilização dos que violam as políticas de conservação do ecossistema de mangal. metadata Amélia Isabel Monjane, Ámina mail aminamonjane@gmail.com (2022) Avaliação da degradação do manguezal na zona costeira de Nhangau, Beira, Moçambique. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Este documento consiste en el análisis del Ingenio Azucarero CAHSA, como una fuente alterna de generación de energía tanto para autoabastecimiento, así como las operaciones en fabrica, analizando la disponibilidad de venta a la fuente nacional de distribución energética del país, dicho ingenio se encuentra ubicado en el municipio de Villanueva departamento de Cortes. A través del proceso de investigación se determinó la capacidad instalada de molienda de toneladas diarias y anuales de caña de azúcar así como el porcentaje de la capacidad de producción instalada para el proceso de cogeneración, para el cálculo del costo de la energía se tomó en consideración todos los gastos incurridos en calderas, turbogeneradores, sistema de distribución, área de molienda los cuales dan como resultado el costo promedio de KWH producido y tomando en consideración el costo promedio del bagazo, para el cual se realizaron análisis financieros tomando en cuenta el flujo operativo, VAN, TIR, periodo de recuperación con la idea de evaluar la rentabilidad y factibilidad financiera en un proyecto de grandes proporciones. Como manera de aplicar el estudio se realizaron comparaciones de costos de cogeneración energética en base a carbón, bunker o diésel y se denota la ventaja del precio del bagazo en relación a la generación de energía térmica, el cual resulta en un porcentaje inferior en relación con la energía predominante en el país. metadata Lozano Cortez, Sarahi Marcelly mail marce_316@hotmail.es (2022) Bagazo de caña de azúcar como cultivo energético para generación de biomasa en el ingenio azucarero Grupo CAHSA, Cortes Honduras. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés UNSPECIFIED metadata Kimothi, Sanjeev and Thapliyal, Asha and Akram, Shaik Vaseem and Singh, Rajesh and Gehlot, Anita and Mohamed, Heba G. and Anand, Divya and Ibrahim, Muhammad and Delgado Noya, Irene mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es (2022) Big Data Analysis Framework for Water Quality Indicators with Assimilation of IoT and ML. Electronics, 11 (13). p. 1927. ISSN 2079-9292

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The highly fragmented blockchain and cryptocurrency ecosystem necessitates interoperability mechanisms as a requirement for blockchain-technology acceptance. The immediate implication of interchain interoperability is automatic swapping between cryptocurrencies. We performed a systematic review of the existing literature on Blockchain interoperability and atomic cross-chain transactions. We investigated different blockchain interoperability approaches, including industrial solutions, categorized them and identified the key mechanisms used, and list several example projects for each category. We focused on the atomic transactions between blockchain, a process also known as atomic swap. Furthermore, we studied recent implementations along with architectural approaches for atomic swap and deduced research issues and challenges in cross-chain interoperability and atomic swap. Atomic swap can instantly transfer tokens and significantly reduce the associated costs without using any centralized authority, and thus facilitates the development of a sustainable payment system for wider financial inclusion. metadata Mohanty, Debasis and Anand, Divya and Aljahdali, Hani Moaiteq and Gracia Villar, Santos mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es (2022) Blockchain Interoperability: Towards a Sustainable Payment System. Sustainability, 14 (2). p. 913. ISSN 2071-1050

Conference or Workshop Item Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Cerrado Inglés Emergence of IoT applications and distributed computing has propelled the development of computing services which can handle dynamic requests at the network edge. Fog computing paradigm has evolved tremendously over the years for achieving above objective. Resource management in fog layer always remains the hot spot which is required to be addressed through some efficient load balancing techniques. Heuristic, Meta-heuristic, Probabilistic, Graph theory based and hybrid load balancing techniques are developed over the past few years to manage workload incurred at the fog servers. This paper provides the brief description of such methods and their comparative analysis in a tabular form. Major area of focus is the overall technique, simulation tool, parameters of evaluation, advantages and disadvantages of the proposed load balancing approaches. Potential researchers can carry forward and extend this research at the next level after analysing the research gaps from the literature survey. metadata Batra, Salil and Anand, Divya and Singh, Aman mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es (2022) A Brief Overview of Load Balancing Techniques in Fog Computing Environment. In: 2022 6th International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI 2022), 28-30 April 2022, Tirunelveli, India..

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Building energy consumption prediction has become an important research problem within the context of sustainable homes and smart cities. Data-driven approaches have been regarded as the most suitable for integration into smart houses. With the wide deployment of IoT sensors, the data generated from these sensors can be used for modeling and forecasting energy consumption patterns. Existing studies lag in prediction accuracy and various attributes of buildings are not very well studied. This study follows a data-driven approach in this regard. The novelty of the paper lies in the fact that an ensemble model is proposed, which provides higher performance regarding cooling and heating load prediction. Moreover, the influence of different features on heating and cooling load is investigated. Experiments are performed by considering different features such as glazing area, orientation, height, relative compactness, roof area, surface area, and wall area. Results indicate that relative compactness, surface area, and wall area play a significant role in selecting the appropriate cooling and heating load for a building. The proposed model achieves 0.999 R2 for heating load prediction and 0.997 R2 for cooling load prediction, which is superior to existing state-of-the-art models. The precise prediction of heating and cooling load, can help engineers design energy-efficient buildings, especially in the context of future smart homes metadata Chaganti, Rajasekhar and Rustam, Furqan and Daghriri, Talal and Díez, Isabel de la Torre and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Building Heating and Cooling Load Prediction Using Ensemble Machine Learning Model. Sensors, 22 (19). p. 7692. ISSN 1424-8220

Conference or Workshop Item Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Cerrado Inglés Education 4.0 is a gradually growing environment, which will affect every walks of our life over a couple of decades. The intent of this paper presents a brief study of the Education 4.0 environment. This study further elaborates and recommends the use of IFC (Internet of Things, Fog, and Cloud) technological-integration for the implementation of Education 4.0. The assessment and accreditation process that ensures the quality in the education industry will also be unveiled in this study. Real-time and intervallic scenarios of the assessment and accreditation process are also illustrated in this study. The intent of this study recommends the use of real-time assessment, prediction, irregularity detection, and alert generation under the ambient environment of Education 4.0. The study further recommends the use of an intervallic accreditation scenario for Education 4.0, which makes this modal suitable for both ideal and dynamic environments under Education 4.0. metadata Verma, Anil and Anand, Divya and Singh, Aman and Vij, Rishika mail UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) C-IoT Inspired Real-Time and Intervallic Accreditation Under Education 4.0. In: 2022 8th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS).

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Developments in medical care have inspired wide interest in the current decade, especially to their services to individuals living prolonged and healthier lives. Alzheimer’s disease (AD) is the most chronic neurodegeneration and dementia-causing disorder. Economic expense of treating AD patients is expected to grow. The requirement of developing a computer-aided technique for early AD categorization becomes even more essential. Deep learning (DL) models offer numerous benefits against machine learning tools. Several latest experiments that exploited brain magnetic resonance imaging (MRI) scans and convolutional neural networks (CNN) for AD classification showed promising conclusions. CNN’s receptive field aids in the extraction of main recognizable features from these MRI scans. In order to increase classification accuracy, a new adaptive model based on CNN and support vector machines (SVM) is presented in the research, combining both the CNN’s capabilities in feature extraction and SVM in classification. The objective of this research is to build a hybrid CNN-SVM model for classifying AD using the MRI ADNI dataset. Experimental results reveal that the hybrid CNN-SVM model outperforms the CNN model alone, with relative improvements of 3.4%, 1.09%, 0.85%, and 2.82% on the testing dataset for AD vs. cognitive normal (CN), CN vs. mild cognitive impairment (MCI), AD vs. MCI, and CN vs. MCI vs. AD, respectively. Finally, the proposed approach has been further experimented on OASIS dataset leading to accuracy of 86.2%. metadata Sethi, Monika and Rani, Shalli and Singh, Aman and Vidal Mazón, Juan Luis and Bhatia, Surbhi mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) A CAD System for Alzheimer’s Disease Classification Using Neuroimaging MRI 2D Slices. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2022. pp. 1-11. ISSN 1748-670X

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente trabajo se desarrolló con la necesidad de contar con una base de datos para el establecimiento de las especies forestales nativas. Las especies fueron escogidas en base a la importancia económica y ecológica dentro de la microcuenca Laguna Blanca del Distrito de Santa Rosa del Aguaray. El objetivo del presente trabajo fue: Evaluar las características de las principales especies forestales nativas de la microcuenca Laguna Blanca del Distrito Santa Rosa del Aguaray. El estudio se enfocó en las áreas de poblaciones naturales de árboles para determinar la cantidad total de árboles, altura total, altura de corte, DAP y volumen comercial. Los resultados mostraron que las cuencas de Laguna Blanca ocupadas por las especies de interés son variables, existen especies con buena distribución y otras con una distribución muy restringida. Los lugares determinados para la evaluación son los estratos bajos, medios y altos. Se identificaron 16 las cuales se agruparon 6 familias botánicas. La familia Fabaceae (7 especies) fue la más nombrada, seguido de la familia Boraginaceae que registró (3 especies), luego la familias Rutaceae (2 especies); y por ultimo en las familias Fabales; Moraceae; Pinaceae; Sapotaceae se reportó a penas 1 especie por familia. En cuanto a la cantidad de árboles, el Kurupay fue la especie predominante con 27 árboles en los tres estratos, para la variable DAP las especies que obtuvieron mejores resultados fueron Kurupa'y (Anadenanthera colubrina) con 46cm, Guatambu (Balfourodendron riedelianum) 45cm y Timbo (Enterolobium contortisiliquum) 42cm, para las variables altura total y altura de corte las especies con mayor altura fueron Guatambu (Balfourodendron riedelianum) 16,03 metros de altura y 9,55 metros de altura de corte, Kurupa'y (Anadenanthera colubrina) 15,37 metros de altura y 9,12 metros de altura de corte. metadata López Arce, Victor Ramón mail ing.agr83@gmail.com (2022) Caracterización de Especies Forestales Nativas de la Microcuenca Laguna Blanca del Distrito Santa Rosa del Aguaray. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El objetivo principal del estudio es establecer la cantidad de residuos sólidos reciclables y reutilizables que produce la UNAH-CU, así como hacer un análisis del aumento que estos han sufrido en dos periodos de tiempo dentro de los periodos académicos del 2016 y 2019. Así también como una propuesta que permita el desarrollo de sus potenciales de uso. Para ello se realizó un diseño de investigación mixto, con un instrumento de recolección cuantitativa que permite la obtención una cifra en libras del total de residuos sólidos que producen en la UNAH-CU por periodo académico, y un instrumento cualitativo que permite percibir las primordiales deficiencias y fortalezas que posee la institución en el manejo de estos también se plantea una propuesta de un Sistema Integral de Gestión de Residuos Sólidos, para la clasificación, reciclaje y reutilización de los residuos, mediante un sistema de gestión y sensibilización para el personal docente, administrativo y estudiantil; de tal modo potencializar iniciativas lúdicas que podrán contribuir a la del medio ambiental ambiente y la sociedad. La aplicación de los instrumentos demostró que la UNAH-CU posee un gran potencial referente a la cantidad de recursos reutilizables que pueden ser destinados para iniciativas lúdicas para próximos proyectos de investigación, vinculación y desarrollo medioambiental. metadata Montalván Flores, Juan Carlos mail jcmf87@gmail.com (2022) Clasificación de los residuos sólidos reciclables y reutilizables que produce la Universidad Nacional Autónoma De Honduras y su sostenibilidad a los procesos. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En la investigación cientifica sobre la Clasificación de riesgos en el manejo y transporte de cargas para la prevención de los problemas osteomusculares en los trabajadores de exportadora de cacao Verapaz, un tema relacionado al trabajo que realizan hombre y mujeres en la comercialización del cacao de cuatro comunidades del departamento de Alta Verapaz.La exportadora de Cacao Verapaz es la organización que dirige la producción y comercialización del cacao en Alta Verapaz, Guatemala. El objetivo general de la investigación es desarrollar un programa para la clasificación de riesgos en el manejo y transporte de cargas para la aplicación de procedimientos técnicos y operativos que eviten la aparición de problemas osteomusculares en los trabajadores de la exportadora de cacao Verapaz, dándole enfoque preventivo y para buscar oportunidades de mejora en el área de la prevencion de riesgos, por lo que se toman los objetivos específicos de: Identificar las tareas que tienen riesgo extremadamente alto, alto y moderado en el manejo de cargas para los trabajadores, así como clasificar el nivel de riesgo en el manejo de cargas, para posteriormente desarrollar un programa para el control de riesgos de trabajadores clasificados en el nivel de riesgo extremadamente alto, alto y moderado y al mismo tiempo proponer medidas de prevención, sustitución y eliminación de riesgos que implican desarrollar problemas osteomusculares. Para dicha investigación se utiliza una metodología cuantitativa con un diseño de Investigación Descriptivo. Se tiene un universo de 930 trabajadores de sexo masculino y femenino de las regiones de Cahabón, La Chúa, San Juan Chivite, y la finca Chimelb todos de Alta Verapaz y se toma una muestra por conveniencia no probabilística de 25 trabajadores, con los criterio de inclusión a) sexo masculino, b) edad de 18 a 40 años, c) trabajadores de selección manual del cacao d) trabajador encargado del volteo del cacao en caja de fermentación d) trabajadores encargados de transporte del cacao hacia el secado en el sol e) trabajadores que trasportan y apilan la carga en bodega de forma manual se aplican criterios de exclusión tales como a) trabajadores vacacionistas. b) trabajadores que no tienen horario de trabajo establecido c) trabajadores con menos de un año de trabajo en manejo de cargas d) trabajadores que trasportan las cargas en grupos e) trabajadores que refieran enfermedades preexistentes. Para la realización de la investigación se utiliza como técnica de recolección de datos la herramienta de inspección MAC (Manual Handling Assessment Charts) desarrollada por la Dirección de Salud y Seguridad en Inglaterra. Health and Safety Executive, UK. (2003). Técnica que utiliza una escala cuantitativa para medir el riesgo y un código de colores para calificar cada factor. La inspección se realiza a trabajadores que realizan las tareas de levantamiento, descenso y transporte individual de la carga, durante un periodo de ocho horas por una semana, identificando factores ambientales.Los resultados más importantes que se tienen son primer resultado manejo, descenso y trasporte de cargas con un peso superior al establecido en Acuerdo Gubernativo 29-2014 de Guatemala, un segundo resultado importante es una mala distancia entre los brazos y el cuerpo al levantar, defender y transportar la carga, otro resultado importante es un mal acoplamiento mano objeto debido a una mala técnica y a herramientas que no poseen una forma adecuada de sujeción, así mismo el transporte de la carga de forma manual y con peso superior al establecido coloca este tarea como un riesgo extremadamente alto al subir el peso por sobre la cabeza y transportarlo a una distancia superior a diez metros. Como oportunidad de mejora inmediata se plantea un programa de prevención con principios de Biomecánica, mecanización del peso permitido, selección/uso adecuado de las herramientas manuales y el análisis para la mitigación de los riesgos no tolerados por medio de medidas administrativa y organización de tareas en el trabajo. La estrategia a utilizar es el entrenamiento a los trabajadores en un periodo de seis meses y posteriormente evaluar las tareas con reducción de riesgos por medio de los indicadores:•Reducción del peso de la carga mínimo a 45 kilogramos para hombres mayores de 22 años en adelante.•80 % de trabajadores no inclinan la espalda y mantiene una postura ergonómica correcta.•100 % de trabajadores colocan los brazo pegados al cuerpo para hacer la fuerza física.•El 100% de los trabajadores que recolectan cacao hacen giros no mayores a 30 grados, evitando lateralización de tronco.•El 100 % de los trabajadores aplica la técnica correcta para el manejo de la carga. metadata Sintuj Cetino, Beatriz mail beatrizsintuj19@gmail.com (2022) Clasificación de riesgos en el manejo y transporte de cargas para la prevención de los problemas osteomusculares en los trabajadores de exportadora de cacao Verapaz. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Teaching Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La conservación de especies florísticas es el resultado de un sistema de valoración para la biodiversidad. El objetivo general fue conservar las especies vegetativas del rio Huallaga en la construcción del Puente Huallaga y accesos mediante parcelas y subparcelas. Presentó una metodología de tipo descriptiva, enfoque sistemático analizando muestras aleatorias estratificadas. Se observó un distanciamiento bajo en diversidad a través del tiempo. metadata Ortiz Yanayaco, Ricardo Gerald mail ricardogerald@gmail.com (2022) Conservación de especies vegetativas del río Huallaga del proyecto Puente Huallaga y Accesos, Distrito Santa Lucía, Perú. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Asthma is a deadly disease that affects the lungs and air supply of the human body. Coronavirus and its variants also affect the airways of the lungs. Asthma patients approach hospitals mostly in a critical condition and require emergency treatment, which creates a burden on health institutions during pandemics. The similar symptoms of asthma and coronavirus create confusion for health workers during patient handling and treatment of disease. The unavailability of patient history to physicians causes complications in proper diagnostics and treatments. Many asthma patient deaths have been reported especially during pandemics, which necessitates an efficient framework for asthma patients. In this article, we have proposed a blockchain consortium healthcare framework for asthma patients. The proposed framework helps in managing asthma healthcare units, coronavirus patient records and vaccination centers, insurance companies, and government agencies, which are connected through the secure blockchain network. The proposed framework increases data security and scalability as it stores encrypted patient data on the Interplanetary File System (IPFS) and keeps data hash values on the blockchain. The patient data are traceable and accessible to physicians and stakeholders, which helps in accurate diagnostics, timely treatment, and the management of patients. The smart contract ensures the execution of all business rules. The patient profile generation mechanism is also discussed. The experiment results revealed that the proposed framework has better transaction throughput, query delay, and security than existing solutions metadata Farooq, Muhammad Shoaib and Suhail, Maryam and Qureshi, Junaid Nasir and Rustam, Furqan and de la Torre Díez, Isabel and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Consortium Framework Using Blockchain for Asthma Healthcare in Pandemics. Sensors, 22 (21). p. 8582. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Large-scale distributed systems have the advantages of high processing speeds and large communication bandwidths over the network. The processing of huge real-world data within a time constraint becomes tricky, due to the complexity of data parallel task scheduling in a time constrained environment. This paper proposes data parallel task scheduling in cloud to address the minimization of cost and time constraints. By running concurrent executions of tasks on multi-core cloud resources, the number of parallel executions could be increased correspondingly, thereby, finishing the task within the deadline is possible. A mathematical model is developed here to minimize the operational cost of data parallel tasks by feasibly assigning a load to each virtual machine in the cloud data center. This work experiments with a machine learning model that is replicated on the multi-core cloud heterogeneous resources to execute different input data concurrently to accomplish distributive learning. The outcome of concurrent execution of data-intensive tasks on different parts of the input dataset gives better solutions in terms of processing the task by the deadline at optimized cost. metadata Rajalakshmi, N. R. and Dumka, Ankur and Kumar, Manoj and Singh, Rajesh and Gehlot, Anita and Akram, Shaik Vaseem and Anand, Divya and Elkamchouchi, Dalia H. and Delgado Noya, Irene mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es (2022) A Cost-Optimized Data Parallel Task Scheduling with Deadline Constraints in Cloud. Electronics, 11 (13). p. 2022. ISSN 2079-9292

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el contexto del cambio climático y lograr carbono neutralidad para el año 2050, las políticas gubernamentales de Chile se enfocan en la disminución de emisiones de GEI en la fase de operación de edificaciones, descuidando hasta ahora la contabilización de las emisiones en las fases previas de producción de materiales y construcción. Para el caso de edificaciones construidas con estándares de sustentabilidad, las emisiones de fases previas, (producción y construcción), se realzan superando con creces las emitidas durante las etapas de operación de la edificación. Actualmente en Chile, se construyen edificaciones con envolventes térmicas, las cuales presentan desempeños energéticos capaces de soportar climas extremos, mantener el confort térmico, generando un mínimo de emisiones durante su operación, pero se desconoce la cantidad de emisiones GEI de los materiales utilizados en su diseño y por tanto el impacto de las envolventes, en la huella de carbono.Es por eso, que existe la necesidad de analizar la huella de carbono de las envolventes térmicas que se utilizan tradicionalmente, verificar opciones de utilizar materiales sustentables y considerar el costo que se incurre en utilizar un tipo u otra envolvente.El objetivo de este trabajo es evaluar la huella de carbono y el costo de envolventes térmicas constituidas por materiales tradicionales y/o ecoeficientes, mediante ACV, para una tipología de vivienda diseñada bajo estándares de construcción sustentable, en distintas ubicaciones de la Región de los Ríos, Chile.Se determinó que las envolventes constituidas por materiales sustentables, tienen un impacto ambiental considerablemente menor que las envolventes constituidas por materiales tradicionales, al mismo tiempo su costo es mayor que las de envolventes tradicionales. Para todas las localidades en estudio, ponderando en un 60% huella de carbono y en 40% el costo de las envolventes, la opción con mejor desempeño corresponde a envolventes hibridas constituidas por materiales de tipo tradicional y sustentables.Para disminuir la huella de carbono en las etapas de producción y construcción, se debe privilegiar el uso de materias primas y materiales producidos a nivel regional, analizar los procesos productivos de los materiales, puesto que a mayor cantidad de subprocesos serán mayores sus emisiones, se deberá trabajar en mejorar la industria de materiales sustentables, en especial los aislantes, puesto que hasta ahora en Chile existe muy poca disponibilidad de este tipo de materiales. Finalmente se debe reconocer la potencialidad de la industria maderera, como una solución sustentable, siempre y cuando se acompañe de planes de manejo de bosques y se cuiden las cuencas hídricas. metadata Cárdenas Mayorga, Nadia Soledad mail nadia.cardenas@uach.cl (2022) Costos Ambientales y Económicos de Envolventes Térmicas, de Viviendas Diseñada bajo Estándares Sustentables, en la Región de los Ríos, Chile. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente trabajo propone la creación de una empresa que brinde a consumidores de interés la opción de adquirir, por sistemas completos o individualmente, equipos tecnológicos y de seguridad electrónica a toda escala, con la opción de alimentación autosustentable (energía solar), que va acompañado de un servicio personalizado desde asesoría hasta la culminación de la compra, en la ciudad de Guayaquil – Ecuador.Si bien es cierto existen muchas empresas en Ecuador que comercializan con este tipo de equipos, pero pocas tratan de brindar opciones eco amigables al momento de sus instalaciones, como por ejemplo: la opción del uso de paneles solares; y hasta ahora, al menos en nuestra localidad (Guayaquil), ninguna otra empresa brinda servicios de asesoría completa, desde el diagnóstico de necesidades hasta la venta o instalación del equipos, permitiéndoles a los potenciales clientes adquirir todo lo necesario en un solo lugar.Finalmente, con lo indicado consideramos que nuestro proyecto será un aporte valioso en el ámbito empresarial, que se constituirá como una guía para los nuevos emprendedores que deseen iniciar una perspectiva similar de negocio. metadata Figueroa Freire, Olga Maria mail olgafigueroafreire@gmail.com (2022) Creación de una empresa proveedora de equipos tecnológicos y de seguridad electrónica con opciones autosustentables, en la ciudad de Guayaquil, provincia del Guayas. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Comunication
Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués Nos dias de hoje as instituições têm apostado no uso das tecnologias de informação e comunicação (TIC), como sendo uma estratégia de negócios. Sendo assim a internet é um dos métodos para satisfação destas necessidades, para melhorar a qualidade dos seus meios de comunicação. Com base nesta realidade as empresas vêm sofrendo mudanças devido o sistema de comunicação on-line. E nesta realidade faz parte também a empresa CFM, em particular a Direção Executiva Norte, onde a divulgação da informação é feita em vitrinas. Para os colaboradores terem acesso a informação relativa a anúncios, circulares, convocatórias e ordens de serviço devem deslocar-se a vitrina e em outras situações a informação circula por áreas. Porém estes mecanismos nem sempre são viáveis para todos. É neste contexto surgiu a ideia da elaboração do presente trabalho, que propõe a aplicação de tecnologias web para criação de vitrina digital na Direção Executiva dos CFM Norte. Este sistema permitirá que qualquer colaborador tenha acesso a informação da vitrina em qualquer instante, melhorando e facilitando o acesso e partilha da informação, bem como a colaboração. Para a elaboração deste trabalho, utilizou-se a Linguagem de Modelagem Unificada (UML) nas fases de análise e desenho do modelo proposto. Na fase de desenvolvimento foi usado o DokuWiki para a criação da página Wiki e alocou-se num servidor Apache. metadata Maiquita, Amade Baptista Paulo mail amadebaptista@gmail.com (2022) Criação de vitrina digital com base em tecnologias Web – DokuWiki. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El cambio climático presenta escenarios contraproducentes para la producción agrícola. Generando especial interés en el estudio de medidas de adaptación que eviten establecer prácticas erróneas, debido a que sus efectos podrán ser más contraproducentes que los beneficios generados (Naciones Unidas 2017). El presente estudio evalúa el efecto de la aplicación de riego el cultivo de palma de aceite como medida adaptativa al cambio climático por medio de la utilización de modelos de simulación de producción agrícola calibrados para condiciones del Pacifico Central de Costa Rica.Para poder realizar lo planteado, se realizó un análisis clúster sobre el conjunto de unidad de producción, permitiendo identificar un grupo de lotes de trabajo representativos. Sobre este grupo se generaron simulaciones de sistemas de producción calibradas en el software APSIM. En estos modelos calibrados se corrieron tres escenarios; una Línea base para el periodo 2000-2019, un escenario de cambio climático para mediados de siglo del 2040 al 2059 (ECC1) y otro para finales de siglo del 2080 al 2099 (ECC2). La comparación de las corridas de Línea base contra ECC1 y ECC2 permitió cuantificar los efectos del cambio climático sobre el rendimiento del cultivo de palma de aceite. Finalmente, en las simulaciones los ECC 1 y 2 se aplicó irrigación como medida adaptativa. Determinando los valores de agua disponible en el suelo que mantenga los rendimientos generados en la Línea base.Se establece que para el ECC1 se tendrá una disminución de las lluvias acumuladas anuales del 5.55% y un aumento en la temperatura promedio de 1.73°C, variaciones que generan una disminuirá del rendimiento de la producción del cultivo de un 7.86%. Para el ECC2 las variaciones son mayores con una disminución de la precipitación del 18.06% y un aumento de la temperatura de 3.31°C, afectando el rendimiento en un 37.86% respecto de la producción media de la Línea Base (21.63 t/ha/año). Se concluye que, según las simulaciones realizadas, el riego permite adaptar las condiciones de agua disponible en el suelo, al punto que mantener los rendimientos de la Línea base del cultivo de palma para los escenarios de cambio climático propuestos (ECC1 y ECC2). En ambos casos, en el análisis interanual mostro un incremento en los requerimientos hídricos del cultivo de palma de aceite conforme se establece la época seca. Además, que conforme el ECC se vuelva más intenso el agua disponible en el suelo disminuye aumentando los requerimientos de riego del cultivo de palma de aceite. metadata Watson Hernandez, Fernando mail fwatson@itcr.ac.cr (2022) Cuantificación y evaluación de la aplicación de riego en el cultivo de palma de aceite como medida adaptativa al cambio climático para condiciones del Pacífico Central de Costa Rica. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Comunication
Subjects > Engineering
Subjects > Psychology
Subjects > Social Sciences
Subjects > Teaching Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Dentro de las actividades institucionales, se hace necesario contar con herramientas que permitan discernir sobre posibles factores que podrían influir en el desempeño académico y de la personalidad de los educandos en el entorno escolar. Por tanto, surge esta investigación como una puerta que posibilite la detección de los posibles trastornos de personalidad, como uno de los factores que puede afectar los procesos educativos de los estudiantes. Dicha investigación está dirigida a estudiantes que, o bien tienen un diagnóstico confirmado o se presume que lo puedan presentar. Esta investigación pretende facilitar la creación de un sistema de detección de posibles trastornos de personalidad, para ello se pretende, a través de algoritmos tipo Inteligencia Artificial (AI), la presentación y elaboración de diversos test que permitan la detección temprana de posibles trastornos de personalidad que podrían o no influir sobre el desarrollo social, cultural y académico de los estudiantes. A su vez, se espera que la investigación pueda ser utilizada a futuro, como estrategia de mejora a través del direccionamiento estratégico metadata Avendaño Morales, José Daniel mail jdmoralescorproe@gmail.com (2022) Dentro de las actividades institucionales, se hace necesario contar con herramientas que permitan discernir sobre posibles factores que podrían influir en el desempeño académico y de la personalidad de los educandos en el entorno escolar. Por tanto, surge esta investigación como una puerta que posibilite la detección de los posibles trastornos de personalidad, como uno de los factores que puede afectar los procesos educativos de los estudiantes. Dicha investigación está dirigida a estudiantes que, o bien tienen un diagnóstico confirmado o se presume que lo puedan presentar. Esta investigación pretende facilitar la creación de un sistema de detección de posibles trastornos de personalidad, para ello se pretende, a través de algoritmos tipo Inteligencia Artificial (AI), la presentación y elaboración de diversos test que permitan la detección temprana de posibles trastornos de personalidad que podrían o no influir sobre el desarrollo social, cultural y académico de los estudiantes. A su vez, se espera que la investigación pueda ser utilizada a futuro, como estrategia de mejora a través del direccionamiento estratégico. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Planta Hidroeléctrica Arenal, con 42 años de Operación continua (fundada en diciembre de 1979) forma parte del conglomerado de Plantas pertenecientes al Instituto Costarricense de Electricidad (ICE), ente gubernamental de la Generación de energía en Costa Rica. Esta Planta certificada internacionalmente en normas internacionales de sistemas de Gestión como lo son Calidad ISO 9001 ,Ambiente ISO 14001 y Seguridad y Salud en el trabajo ISO 45001 debe mantener documentación sistemática, especializada y actualizada, sin embargo los Manuales de Operación y Atención de fallas de los equipos que la conforman no están dentro de los documentos de criticidad establecidos como de regular revisión y comunicación, como sí lo son los procedimientos , formatos y aquellos documentos así declarados, es por eso que estos Manuales presentan en la actualidad varias disconformidades entre las cuales se pueden mencionar :única y última confección data del 2018 donde no se contemplan todos los equipos instalados, Manuales disgregados, sin menciones de salud y seguridad y falta de estandarización, Para esto con una metodología de investigación proyectiva de análisis de la documentación existente, entrevistas a expertos y revisión de normas y procedimientos entre otras cosas, establecer las causas y situaciones por las que se presenta esta situación, A partir de aquí no solo concluir sino también recomendar acciones para que los objetivos sean trazables en el tiempo y se cuente con un solo Manual o herramienta sistematizado y estandarizado, reuniendo las características actualizadas de los equipos y sistemas, que sirva como parte de Inducción para personal de nueva entrada y/o de consulta permanente al personal de Operación ya incorporado. metadata Selva Herrera, Eric mail eselva@ice.go.cr (2022) Desactualización de Manuales de Operación y Atención de Fallas comunes de los equipos y sistemas de Planta hidroeléctrica Arenal. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués Conforme é de conhecimento, o comércio exterior, expressiva alavanca econômica, é influenciado por um tráfego aquaviário seguro e bem controlado, sendo tarefa institucional da Marinha do Brasil (MB) tal responsabilidade. A fim de responder a esses anseios, faz-se necessário um incremento no serviço de Segurança do Tráfego Aquaviário (STA) com a ativação de novas Organizações Militares (OM) e reorganização das já existentes, em uma proposta de alteração de subordinações administrativas de tais unidades, e a implementação de um Escritório de Projetos (PMO – Project Maganement Office) no órgão militar detentor da doutrina da STA no país, a Diretoria de Portos e Costas (DPC), com a intenção de gerenciar a complexidade do projeto do incremento. Como metodologia, será aplicada a pesquisa não experimental, projetiva, documental e bibliográfica, e com enfoque quantitativo, esperando assim que se forme uma ideia empírica de como poderia se reestruturar as subalternidades de OM de STA da MB com a sistemática de Gerenciamento de Projetos. metadata Estrella Pereira, Claudio Luis mail pergunte_ao_claudio@yahoo.com.br (2022) Desafios logísticos da Marinha do Brasil para a execução da Segurança do Tráfego Aquaviário. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El Sistema de Control Documental actualmente es muy necesario para el GAD Municipal San Miguel de Bolívar de Ecuador, ya que se evitara el papel, y por medio del mismo se manejara de forma digital la documentación interna, y se evitara la perdida de documentos e información que se envían a diferentes Direcciones. metadata Gómez Remache, Angel Marcelo mail marcelogo_89@hotmail.com (2022) Desarrollo de un Sistema de Control Documental para el Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de San Miguel de Bolívar de Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés, Español El proyecto persigue el aprovechamiento de los residuos del sector alimentario cántabro (residuos cereales de la industria de bebidas espirituosas y el suero de leche), con el objeto de fabricar un sustrato plástico comestible, biodegradable y compostable, como alternativa a la producción de plásticos actual, aportando una solución a favor de la valorización de residuos industriales. Para el desarrollo del sustrato plástico comestible, se partió de los compuestos arabinoxilanos y kefirán, provenientes de residuos cereales y del suero lácteo respectivamente. Se desarrollaron varias formulaciones para crear un prototipo pre-industrial del biocompuesto para el sustrato plástico comestible, asimismo, se realizó una búsqueda sobre el uso del lactosuero para la obtención de biofilm. Se elaboró un plan de explotación que evidenció la necesidad de vender 1900 kg de pellets de bioplástico al mes para asegurar la viabilidad económica del proceso. Esta producción tendría un coste unitario de 15 €/kg, inferior al precio de venta estimado de 20€/kg. Aunque se estima que el margen de beneficio empresarial no sería muy alto, los impactos ambientales positivos son suficientemente buenos como para considerar la implantación de la solución desarrollada. metadata Balsa Núñez, María and Martínez de la Fuente, Jorge mail UNSPECIFIED (2022) Desarrollo de un bioplástico comestible y compostable a partir de residuos de la industria alimentaria. Environmental Sciences and Practices, 1 (1).

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La mora (Rubus glaucus Benth), una fruta de alta demanda en el mercado por su aporte nutricional y cualidades agroindustriales. En Ecuador, es cultivada por pequeños y medianos productores de la sierra. La provincia con el nivel de producción más alto en 2019 fue Tungurahua con el 39 % de la producción nacional y rendimiento de 7.46 t/ha. El consumo de mora ha disminuido por temor de consumidores de comprar una fruta que está relacionada altas aplicaciones de agroquímicos. El uso de éstos se relaciona con un mayor costo de producción; y, riesgo para el ambiente y salud de agricultores como también de consumidores. Como objetivo general tenemos el diferenciar el impacto ambiental y económico de la producción convencional y agroecológica de mora en Tungurahua, Ecuador. Se realizó una revisión del manejo agronómico de los cultivos de mora con los productores de Tungurahua a través de entrevistas. Se registró una base de datos, donde se detalló: área de cultivo, agroquímicos utilizados detallando ingrediente activo y su concentración, número de aplicaciones y dosis de producto. En base a esta información se determinó la tasa de impacto ambiental de cada uno de los agricultores entrevistados. Se determinó la rentabilidad de cada agricultor entrevistado, determinando la tasa interna de retorno, periodo de recuperación de inversión y valor actual neto. Se obtuvieron los siguientes resultados y conclusiones. Se obtuvo una reducción del 24.54% de impacto ambiental con un manejo limpio en comparación con un manejo convencional del cultivo de mora. Al realizar el cálculo de indicadores de rentabilidad, los resultados nos proporcionaron excelentes resultados para inversión en este cultivo, como también el tiempo de recuperación de la inversión nos indica que en definitiva el cultivo es factible y vale la pena la inversión. metadata Barona Martínez, Darío Paúl mail dabadray@hotmail.com (2022) Desarrollo de un plan de manejo agroecológico de mora (Rubus glaucus Benth) en la provincia de Tungurahua, Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el Ecuador, una de las enfermedades de mayor preocupación es la diabetes mellitus por la cantidad de personas que la padecen y el número de fallecidos que se le atribuyen. En el año 2019 los hospitales declararon un total de 16.621 pacientes con Diabetes y según el registro estadístico de defunciones emitido por el INEC, es considerada como segunda causa principal de muerte del país al presentar una tasa de letalidad del 6.7% con un total de 4.890 fallecidos, justo por debajo de las enfermedades isquémicas del corazón que reportó una tasa letal del 11.7% representada por un total de 8.574 fallecidos. Por otro lado, a pesar de la influencia del ámbito genético, la alimentación juega un papel muy importante tanto para su desarrollo en una persona sana como para que aquella persona que la padece logre tener control de esta y pueda mantener un buen estilo de vida; sin embargo existen muchas razones por las que una mala alimentación es adquirida, una de ellas es la escasa cantidad de alternativas de alimentos pensados para el cuidado de la salud del consumidor o destinados a un sector específico de personas como es el caso de las personas diabéticas que debido a determinada actividad o rutina de ejercicio se ven limitadas a beber agua en lugar de las bebidas hidratantes del mercado debido al aporte de azúcar que estas brindan y que pueden generar un efecto adverso como la hiperglucemia al ser consumida en exceso. Ante esto, el presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de una bebida isotónica a base de fibra prebiótica soluble y determinar su efecto en la hidratación y en los niveles de glucemia de personas diabéticas tipo 2 como prototipo de nueva alternativa de recuperar electrolitos y mantener la salud intestinal sin inducir a hiperglucemia. Para este fin se realizó una investigación que permitió conocer los tipos de bebidas hidratantes, su composición y el papel de una buena hidratación en el organismo, así como también explorar las alternativas que el mercado local ofrece para la hidratación de personas diabéticas mediante una visita de campo a supermercados y una encuesta que permitió identificar el conocimiento de las personas sobre este tipo de productos. Finalmente, se logró desarrollar la bebida planteada pero sin embargo no fue posible cumplir el objetivo propuesto ya que la bebida desarrollada al ser comparada con el agua estadísticamente, no presentó diferencias significativas en el efecto sobre los indicadores del nivel de hidratación, es decir, los resultados sanguíneos obtenidos mostraron una pequeña diferencia en sus valores post-ingesta reflejando un descenso de la osmolalidad, pero de manera estadística no fueron significativos dichos efectos, por lo que se recomienda realizar una reformulación del producto y ampliar el tamaño de muestra en un posterior estudio para tener resultados mucho más reales. metadata Medina Salguero, José Fernando mail jose.medisalge@hotmail.com (2022) Desarrollo de un prototipo de bebida isotónica a base de fibra prebiótica soluble y estudio de su efecto a nivel glucémico y capacidad hidratante en personas con Diabetes Mellitus tipo 2. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Teaching Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Es de conocimiento general que, debido a la coyuntura, la sociedad mexicana ha tenido que usar capital propio para poder generar riqueza y dar empleo a aquellas personas perjudicadas por la salida de empresas extranjeras del país. Es a razón de esta problemática que se realiza esta investigación, ya que se busca dar a conocer la importancia de que se emplee un sistema de gestión de calidad durante la administración del emprendimiento. Es por ello que en los próximos apartados se va a formular una investigación para conocer si el sistema de gestión influye en el éxito de los emprendimientos. En este caso se ha buscado la correcta literatura para dar a conocer el marco teórico y se definió que la metodología sería de carácter no experimental y longitudinal tomando una muestra no probabilística por conveniencia.Esta investigación ha tenido interesantes resultados a partir de las variables de la hipótesis, los cuales pueden ser analizados en posteriores trabajos. Estas variables que se han investigado están ligadas al éxito a partir de la experiencia y uso y conocimiento del sistema de gestión. Así como también, se ha analizado la importancia de los beneficios que puede otorgar un sistema de gestión y el empleo de métricos a fin de utilizar la mejora continua en los procesos. Al haber recopilado, analizado y comparado la información con otras investigaciones, se puede suponer que el sistema de gestión podría conseguir que los emprendimientos sean exitosos si se emplea adecuadamente, Palabras clave: Sistema de gestión; éxito; emprendimientos; calidad; fracaso. metadata Salinas Reséndez, Rosbel mail rosbelsalinas_95@hotmail.com (2022) Desarrollo de una estructura empresarial para pequeñas y medianas empresas enfocada en un sistema de gestión. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
Subjects > Physical Education and Sport
Subjects > Teaching Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La alimentación saludable ha cobrado relevancia en los últimos años de manera acelerada dentro de la sociedad y sobre todo en los últimos días por el caso de la COVID-19, los consumidores cada vez exigen alimentos sanos y de calidad, y a esto se le añade la búsqueda de propiedades benéficas para el organismo, quedando las opciones comerciales por debajo de las expectativas del usuario. Siendo el sector infantil unos de los más expuestos a la entropía alimentaria por alimentos no saludables, este trabajo prende aportar una alternativa con mejores características en comparación de los productos comerciales de fácil acceso en las escuelas primarias, por lo que el objetivo consistió en desarrollar una galleta con harinas de haba (Vicia faba), chapulines (Sphenarium purpurascens charpentier), y totomoxtle de maíz (Zea mayz) con dos variantes vainilla y nuez con arándanos se sustituyó el azúcar por el jarabe de agave para que tenga mayor funcionalidad y que brinde beneficios a la salud. Se utilizaron como base para la composición de la galleta harinas de haba, chapulín, y totomoxtle, las cuales proporcionan funciones benéficas. Al presentar propiedades antioxidantes, fibra y prebióticos. Para buscar un mejor balance entre composición y sabor se diseñaron dos formulaciones diferentes modificando los porcentajes de harina de haba, chapulín y totomoxtle en el producto. Ya elaboradas las variantes de la galleta estas se dieron a probar a un grupo de colégialos de entre 9 y 11 años de edad de un centro educativo, los cuales calificaron ambos productos según las sus características organolépticas y eligieron a la galleta número 2 como preferida. metadata Hernández Loaiza, Luis Manuel mail kimistilla82@hotmail.com (2022) Desarrollo de una galleta con harinas de haba (Vicia faba), chapulines (Sphenarium purpurascens charpentier) y totomoxtle de maíz (Zea mayz) y evaluación sensorial en niños de la Primaria Enrique C. Rebsamen de Oriental Puebla. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés To address the current pandemic, multiple studies have focused on the development of new mHealth apps to help in curbing the number of infections, these applications aim to accelerate the identification and self-isolation of people exposed to SARS-CoV-2, the coronavirus known to cause COVID-19, by being in close contact with infected individuals. The main objectives of this paper are: (1) Analyze the current status of COVID-19 apps available on the main virtual stores: Google Play Store and App Store for Spain, and (2) Propose a novel mobile application that allows interaction and doctor-patient follow-up without the need for real-time consultations (face-to-face or telephone). In this research, a search for eHealth and telemedicine apps related to Covid-19 was performed in the main online stores: Google Play Store and App Store, until May 2021. Keywords were entered into the search engines of the online stores and relevant apps were selected for study using a PRISMA methodology. For the design and implementation of the proposed app named COVINFO, the main weaknesses of the apps studied were taken into account in order to propose a novel and useful app for healthcare systems. The search yielded a total of 50 apps, of which 24 were relevant to this study, of which 23 are free and 54% are available for Android and iOS operating systems (OS). The proposed app has been developed for mobile devices with Android OS being compatible with Android 4.4 and higher. This app enables doctor-patient interaction and constant monitoring of the patient's progress without the need for calls, chats or face-to-face consultation in real time. This work addresses design and development of an application for the transmission of the user's symptoms to his regular doctor, based on the fact that only 16.6% of existing applications have this functionality. The COVINFO app offers a novel service: asynchronous doctor-patient communication, as well as constant monitoring of the patient’s condition and evolution. This app makes it possible to better manage the time of healthcare personnel and avoid overcrowding in hospitals, with the aim of preventing the collapse of healthcare systems and the spread of the coronavirus. metadata Herrera Montano, Isabel and Pérez Pacho, Javier and Gracia Villar, Santos and Aparicio Obregón, Silvia and Breñosa, Jose and de la Torre Díez, Isabel mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, silvia.aparicio@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Descriptive Analysis of Mobile Apps for Management of COVID-19 in Spain and Development of an Innovate App in that field. Scientific Reports, 12 (1). ISSN 2045-2322

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Español Patient care and convenience remain the concern of medical professionals and caregivers alike. An unconscious patient confined to a bed may develop fluid accumulation and pressure sores due to inactivity and deficiency of oxygen flow. Moreover, weight monitoring is crucial for an effective treatment plan, which is difficult to measure for bedridden patients. This paper presents the design and development of a smart and cost-effective independent system for lateral rotation, movement, weight measurement, and transporting immobile patients. Optimal dimensions and practical design specifications are determined by a survey across various hospitals. Subsequently, the proposed hoist-based weighing and turning mechanism is CAD-modeled and simulated. Later, the structural analysis is carried out to select suitable metallurgy for various sub-assemblies to ensure design reliability. After fabrication, optimization, integration, and testing procedures, the base frame is designed to mount a hydraulic motor for the actuator, a DC power source for self-sustenance, and lockable wheels for portability. The installation of a weighing scale and a hydraulic actuator is ensured to lift the patient for weight measuring up to 600 pounds or lateral turning of 80 degrees both ways. The developed system offers simple operating characteristics, allows for keeping patient weight records, and assists nurses in changing patients’ lateral positions both ways, comfortably massage patients’ backs, and transport them from one bed to another. Additionally, being lightweight offers reduced contact with the patient to increase the healthcare staff’s safety in pandemics; it is also height adjustable and portable, allowing for use with multiple-sized beds and easy transportation across the medical facility. The feedback from paramedics is encouraging regarding reducing labor-intensive nursing tasks, alleviating the discomfort of long-term bed-ridden patients, and allowing medical practitioners to suggest better treatment plans metadata Shafi, Imran and Farooq, Muhammad Siddique and De La Torre Díez, Isabel and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Design and Development of Smart Weight Measurement, Lateral Turning and Transfer Bedding for Unconscious Patients in Pandemics. Healthcare, 10 (11). p. 2174. ISSN 2227-9032

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Según Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA, 2015), en Costa Rica se ocupa un 41,7% del territorio en actividades agropecuarias. Las mismas han sido señaladas por su fuerte emisión de gases de efecto invernadero (GEI); sin embargo, dicha actividad promueve la formación de reservorios de carbono en el suelo. Por medio de la producción de materia seca neta fotosíntesis y su posterior deposición como materia orgánica; esto causa una relación entre la ganadería y el cambio climático, al lograr que parte de los GEI se depositen en el suelo.Se realizaron comparaciones entre tres diferentes usos de suelo (bosque, cultivos perenes, semi perennes y anuales) por medio de calicatas. Se dio a conocer el porcentaje de carbono, densidad aparente y carbono orgánico total del suelo a cada 20 cm de profundidad en cada calicata. Se tenía el conocimiento que podían existir diferencias entre los diferentes escenarios, sin embargo, la intención del proyecto fue conocer el cuanto, en un tiempo definido, dependiendo del uso de suelo. El estudio se realizó en la finca FEIMA-Turrialba, Costa Rica; en un suelo Anthrosol con una particularidad, el cual el material parental, viene de otro sitio, precisamente donde se encuentra la represa de Angostura, en Turrialba, Cartago, Costa Rica. El material en su momento llegó por medio de maquinaria y el ser humano hace aproximadamente 20 años. Ha sido del mismo propietario y el uso al suelo ha sido el mismo desde que se formó. Esta particularidad permitió definir y realizar una comparación en igualdad de condiciones y tiempo en los diferentes escenarios. El suelo con la cobertura de cultivo semi perenne (banano), fue el obtuvo mayor porcentaje de carbono en los primeros 20 cm, seguidamente por los cultivos anuales. En cuanto la variable de la densidad aparente, no hubo diferencias significativas en ninguna comparación de las coberturas. Obteniendo resultados entre 1.1-1.3 g/cm3 indicando que no hay compactación en el suelo sin importar la cobertura en donde se encuentre. En referencia al carbono orgánico total, cobertura con cultivo semi perenne fue el que obtuvo mayor cantidad de COS, un total de 169 ton/ha, seguido por los cultivos anuales de 154 ton/ha. metadata Rojas Solano, Jennifer mail jrsolano93@hotmail.com (2022) Determinación del aporte de carbono en suelos con cultivos anuales, semi perennes y perennes en comparación con un bosque en La FEIMA, Turrialba, Costa Rica. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El trabajo a continuación ha tenido un diseño metodológico de tipo cuantitativo. Esta idea nació básicamente con el objetivo de poder determinar en una comunidad de amigos situada en la Localidad de Tárrega, cuál era el impacto de nuestros hábitos de la vida cotidiana en el medio ambiente. A través de este apartado se ha trazado un punto de partida para entender qué es la huella de carbono y qué significa el enfoque personal, así como qué tipo de emisiones se contemplaron para el caso de estudio. Así mismo se procedió a realizar el análisis de la población de estudio. A posteriori se encontraron posibles alternativas modificando sustancialmente nuestros hábitos en el hogar y fuera de él. Uno de los caminos para disminuir el impacto de la huella de carbono ha sido tomar conciencia con información de lo sucedido, para poder pasar de la intención a la acción, por nuestro bien y por el de todos los seres que vivimos en el planeta. El momento para tomar medidas es Hoy. Así mismo importante trabajar sobre la educación de los seres humanos, sino todo lo bueno que se haya efectuado en esta instancia la próxima generación lo truncará por falta de información-concientización metadata Barberá, Santiago Joaquin mail barbera1984@hotmail.com (2022) Determinación del impacto de la huella de carbono desde un enfoque personal en la comunidad de amigos en Tárrega. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués O presente estudo de caso foi realizado em um terminal portuário para verificar a qualificação dos resíduos sólidos gerados no terminal, as medidas adotadas para seu devido descarte e as principais dificuldades desse processo. Para medir, foram observados e registrados os volumes dos resíduos, a periodicidade do descarte e a forma de recolhimento, com tais informações sendo concentradas em uma única tabela. Inicialmente, foi definido o período de 7 dias de funcionamento do terminal portuário. O resíduo sólido foi separado de acordo com o setor ou atividade e, a partir dessa separação, se deu a pesagem. Nosso objetivo consistiu em realizar um diagnóstico do sistema de gestão de resíduos sólidos em um terminal portuário. Ao analisar especificamente os prismas institucionais e regulatórios em relação à gestão de resíduos sólidos nos portos brasileiros, existem alguns aspectos que podem influenciar a eficácia da gestão. No que se refere ao quadro institucional, há um grande número de instituições que interferem na fiscalização e regulamentação da matéria na área portuária. Independentemente da importância e alcance de cada um deles, as diferenças culturais institucionais e o aparente conflito de normas levam a dificuldades práticas de implementação. metadata Moreira de Carvalho Silva, Andrey mail andrey.moreira.carvalho@gmail.com (2022) Diagnóstico do sistema de gestão de resíduos sólidos em um terminal portuário. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La construcción de las diferentes obras civiles que se adelantan hoy en día tiene como unos de sus tantos objetivos satisfacer las necesidades básicas de la población, mejorando notablemente el entorno y la calidad de vida. Sin embargo, todos estos objetivos se ven afectados notoriamente por el impacto ambiental negativo generado por el mal manejo residuos de construcción y demolición resultantes. El gran volumen de RCD generados por esta actividad, ha venido afectando de alguna forma, áreas de importancia ecológica en el ambiente como el agua, el suelo, el aire; deteriorando así la calidad de estos recursos naturales y la calidad de vida de la población. (Zapata, 2016).En la ciudad de San Francisco de Macorís no se aplica una política de manejo de dichos residuos, ni existen escombreras o centros de acopio donde poder tratarlos y se puede observar en diversos solares baldíos y otros puntos de la ciudad donde estos desechos son depositados sin ningún manejo ambiental, por lo que se propuso Realizar el diagnostico y propuesta para la gestión de los residuos de construcción y demolición en San Francisco de Macorís, República Dominicana, para lo que cual se realizaron dos encuestas a los principales generadores de residuos que son las casas constructoras. Se identificaron tres puntos estratégicos donde establecer los centros de acopio que se proponen, los cuales se determinaron siguiendo algunos criterios básicos ambientales y sociales.A través de la aplicación de las encuestas se determinó que los principales residuos generados en la ciudad son los de Madera y Hormigón, de manera que estos están presentes en el 100% de las obras de la ciudad. La generación de residuos de construcción y demolición oscila en una media entre 204 y 417 m3 por mes. En base a la falta de normativas que regulen el manejo de los RCD lo cual expresaron las casas constructoras en en las encuestas se propuso la elaboración e implementación de una política municipal para la buena gestión de estos metadata Infante Balbi, Amaury José mail amaury17111994@gmail.com (2022) Diagnóstico y propuesta para la gestión de los residuos de construcción y demolición en San Francisco de Macorís, República Dominicana. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués Este projeto tem por finalidade o dimensionamento do sistema fotovoltaico off-grid para fornecimento de energia elétrica geral à uma escola da educação rural, no Pará, Brasil. Esse estudo foi realizado em uma escola rural no Pará, que tem atualmente 360 alunos e 26 funcionários entre professores, barqueiros e administração. A metodologia é do tipo quantitativa, finalidade criação de projeto, quase-experimental e tempo longitudinal, adotará a demanda crítica no dimensionamento fotovoltaico para concretizar os objetivos específicos ao calcular potência e quantidade dos equipamentos fotovoltaicos, cabos, aterramento, projeto. As variáveis são do tipo quantitativas e discretas observadas nos instrumentos de medição e técnicas usando os cálculos demonstrativos e quantidade dos equipamentos dimensionados. O procedimento utilizará as tabelas demonstrativas. A análise adotará tabelas e verificará viabilidade econômica, as hipóteses serão comprovadas. No Marco teórico há informações relevantes sobre variação das fontes energéticas brasileira, disputa entre energias renováveis e não renováveis, micro e minigeração distribuída de energia elétrica no Brasil, geração solar e eólica pelo mundo etc. Esse dimensionamento é um grande passo para se conseguir energia elétrica geral à essa escola rural. Para tanto, propõe-se, que: a aquisição dos equipamentos dimensionados, instalação dos sistemas fotovoltaicos e rede elétrica geral dessa, sejam custeados através da Dotação Orçamentária do FUNDEB e/ou FNDE programa destinado à educação. O projeto luz para educar é autêntico, versátil, viável, prático, acessível, inovador na região e localidade, tão necessário à educação rural durante atendimento do ensino e aprendizagem, iluminação geral, conservação da alimentação escolar, etc.; contribuirá com a sociedade, estudos e pesquisas na área das energias renováveis, em busca de soluções para problemas dessa natureza; podendo ser adaptado, ajustado e até modelado para atender requisitos de conectar sistemas fotovoltaicos padronizados às demais escolas da educação rural existentes no Pará, Brasil, e como uma solução para a geração de escolas rurais. metadata da Silva Serrão, Miguel Cassiano mail micasisemat@yahoo.com.br (2022) Dimensionamento do sistema fotovoltaico off-grid para fornecimento de energia elétrica geral a uma escola da educação rural, no Pará, Brasil. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La diversidad de actividades industriales en la actualidad, incorporan en sus procesos el uso constante de agua ya sea como materia prima o como un recurso adicional para llevar a cabo sus procesos; este uso constante repercute en un deterioro en la calidad de esta una vez ha terminado el proceso productivo, por lo que es responsabilidad de cada empresa el tratamiento de las aguas residuales generadas para no alterar los ecosistemas ni generar impactos ambientales negativos. En el caso del sector petrolero el agua es un subproducto generado a partir de la extracción de petróleo y gas de los pozos productores, y es catalogada como el mayor producto contaminante del proceso productivo, debido a la cantidad diaria producida y a sus características fisicoquímicas y biológicas que hacen complejo su tratamiento y disposición final. En este documento; el estudio se centra en el diseño de una planta de tratamiento de aguas residuales adaptable a las características fisicoquímicas y biológicas del agua de producción de campo platanillo, generando así una reestructuración, nuevo diseño o complemento de la planta de tratamiento de inyección de agua (PIA) ya existente. La metodología desarrollada para el proyecto se realiza bajo enfoque cuantitativo y cualitativo y bajo el esquema de diseño de proyecto, del tipo cuasiexperimental, con un corte transversal; mediante el cual se presenta la oportunidad y necesidad de mejora de la planta de tratamiento de aguas de formación de campo, para mejorar las características del efluente a inyectar, reduciendo los impactos ambientales negativos que surgen al momento de la inyección del agua al pozo inyector establecido en campo y aumentando la eficiencia del proceso de tratamiento, aprovechando el agua tratada para usos sostenibles como riego, uso agrícola o vertimiento a cuerpos de agua.En el desarrollo del trabajo se centra al lector en la normatividad ambiental aplicable en Colombia, fundamentos de pretratamientos, tratamientos primarios, secundarios y terciarios; así como en las características de los fluidos provenientes de pozos productores, para posteriormente entrar en el proceso de caracterización del agua de formación de campo platanillo, el diseño de la planta de tratamiento y la evaluación de los resultados a través de la simulación del proceso con ayuda de los resultados obtenidos de la caracterización del efluente.Finalmente se simula el proceso con ayuda del software GPS-X, utilizando el modelo estacionario y variables cinéticas y estequiométricos establecidas por defecto en el programa; estableciendo en el tratamiento etapas de pretratamiento, tratamiento primario, secundario y tratamiento terciario; como parte final se proponen como estrategias para el uso sostenible del agua de formación, actividades como riego, uso agrícola, reutilización en actividades propias de campo; así como también se recomienda que las opciones de vertimiento y reinyección deben ser actividades consideradas entre las ultimas opciones de destino de efluentes. metadata Palacios Jacome, Ferney Rigoberto mail ferpal87@hotmail.com (2022) Diseño de la planta de tratamiento de agua de formación proveniente de pozos productores de hidrocarburos aplicable para campo platanillo – plataforma sur 09 ubicado en Puerto Asís, cuenca del Putumayo – Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Inversiones MR, S.A. de C.V. es una empresa familiar fundada en 2004, ubicada en El Salvador, Centroamérica que se dedica a brindar servicios de ingeniería térmica.En sus inicios solamente se ofrecían servicios de mantenimiento y reparación de calderas de vapor y con el paso del tiempo se han ido agregando servicios y productos a disposición de sus clientes.Como complemento al mantenimiento y reparación de calderas, se invirtió en la compra de analizadores de combustión para ofrecer el servicio de lectura, análisis y emisión de certificados de gases de combustión en calderas para cumplimiento de normativas que marcan los límites para la emisión de gases al medio ambiente.Por tratarse de una empresa familiar en un principio el fundador fue quien se capacitó para el manejo de los analizadores y luego su hijo también recibió capacitaciones en la fabrica de analizadores de gases Bacharach en Pittsburgh, PA en Estados Unidos. Dicha marca es distribuida por la empresa desde 2012.Por motivos de costos y desconocimiento sobre trámites de exportación se coordinaba un viaje anual para calibrar tanto analizadores propios de la empresa como analizadores propiedad de algunos clientes para quienes era complicado coordinar la disponibilidad de enviar sus analizadores por lo que se decidió montar un laboratorio de calibración local avalado por el fabricante.Debido a que solamente personal limitado tuvo la oportunidad de capacitarse con el fabricante para la reparación, mantenimiento y calibración de los equipos estas actividades están limitadas a la disponibilidad de tiempo de estas personas quienes desempeñan labores gerenciales-administrativas por lo que es necesario transferir los conocimientos y delegar en otros empleados las labores del laboratorio de calibración.Por lo tanto resulta de suma importancia diseñar un manual de procedimiento para la gestión del laboratorio de calibración de analizadores de gases de combustión que sirva como guía técnica para el o los empleados encargados de brindar los servicios de calibración puedan brindar los servicios contando con la supervisión del personal originalmente capacitado para dicha labor.El diseño de la investigación fue no experimental ya que los fenómenos observados fueron tomados tal como se dan en su contexto natural, además fue de tipo descriptivo ya que el fin de estudio es describir los procesos que lleva a cabo la organización. Considerando la información obtenida con antelación, la investigación inicialmente fue exploratoria ya que se investigaron los problemas que existen en la organización, lo cual reveló el funcionamiento de la empresa para posteriormente sugerir soluciones. Se realizó una encuesta a los clientes actuales para evaluar su apreciación sobre los servicios brindados dando resultados favorables a la empresa. metadata Recinos Melgar, Eduardo Emmanuel mail eduardo.recinos@inversionesmr.com (2022) Diseño de manual de procedimientos para laboratorio de calibración de analizadores de gases de combustión de la empresa Inversiones MR, S.A. de C.V. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En las plantas industriales, además de la producción, también es importante la gestión para optimización y eficiencia energética. Generar una plataforma de sistema de gestión de energía digital permitirá apoyar el cambio de los procesos manuales existentes a procesos más ágiles vistos en tiempo real. Así, se podrá mejorar la eficiencia y fortalecer la posición de la compañía. metadata Demaria, Martin Jesus mail demariamj@gmail.com (2022) Diseño de sistema de gestión de energía para el registro automático de datos energéticos a nivel corporativo global. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el proyecto final presentado se expone el diseño de un Sistema Integrado de Gestión de Calidad y Seguridad y Salud en el trabajo para la empresa “Industria de Alimento Don Pancito S.A.S.”, ubicada en la ciudad de Barranquilla, Colombia, aplicando un diagnóstico inicial que busca identificar el cumplimiento de la normatividad vigente. Los Sistemas de gestión de Calidad en la actualidad se han convertido en una necesidad en un mercado globalizado así mismo la gestión en la seguridad y salud en el trabajo (SST) es una obligación legal y social para todas las organizaciones, adicionalmente estos sistemas brindan ventajas competitivas para las empresas y sus trabajadores. Es por ello que el diseñar un Sistema Integrado de Calidad y Seguridad y Salud en el trabajo se considera un elemento fundamental para el éxito de cualquier organización y así lo ha entendido la alta gerencia de la empresa Industria de Alimento Don Pancito S.A.S, objeto del desarrollo del proyecto Final. Para poder entrar en el mercado global, es necesario implementar sistemas de gestión, no solo para competir, si no para poder responder a la creciente demanda del mercado y poder brindar los estándares de calidad del producto, medio ambiente, seguridad y salud ocupacional, los cuales trabajan en el mantenimiento y mejoramiento continuo. La Industria de Alimento Don Pancito S.A.S., con el propósito de lograr productos con altos estándares de calidad decidió implantar un sistema integrado de gestión de calidad con base en cuatro normas de referencia las cuales son BPM, normas HACCP, la norma ISO 9001:2015 y la norma ISO 45001, que se desarrollaran en conjunto para lograr garantizar la inocuidad de sus productos, satisfacer las necesidades del cliente y ser competitivos en el mercado global. Así mismo el diseño propuesto encuentra su justificación al plantearse necesidades de conducir procesos estratégicos, operacionales y de apoyo a fin de fomentar la mejora continua e integración de todas las áreas internas de la organización. También busca dar cabida a todos los entes que interactúan con la organización y deben obtener satisfacción de la organización. Esto se logra, mediante el apego de la organización a una misión, visión, valores para asegurar encaminar la organización en este sentido. metadata Molina Arteta, Angie Melissa mail artetangie@gmail.com (2022) Diseño de un Sistema Integrado de Gestión de Calidad y Seguridad y Salud en el trabajo en la empresa Industria de Alimento Don Pancito S.A.S. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el siguiente proyecto de titulación cuya meta era el diseño de un sistema de gestión de prevención de riesgo laboral, para una empresa finca bananera ubicada en Ecuador, cuya principal función es la siembra, recolección y exportación de banano. En base a esto y a las normativas y régimen legal ecuatoriano en lo que concierne a temas de seguridad industrial y salud ocupacional, se trabajo en un diseño, análisis y se propuso mejoras que ayudarán a la implementación del sistema de gestión, el mismo que fue enfocado a base de resultados, tomando como punto de partida las prioridades principales de la empresa, mostrando de manera puntual las mejoras planteadas en un plazo dado. Para finalizar el trabajo de investigación se evaluó los costos de implementación de mejoras, las cuales fueron dadas a base de la situación actual de la empresa, dando costos estándar en el mercado ecuatoriano, por parte de los equipos de protección personal, los colectivos, capacitaciones y áreas de trabajo. También se revisó la documentación y se creó un plan de documentación lo cual no poseía la empresa, esto ayudo a ordenar y tener un mejor control de todo lo actual y lo que se espera llegar a futuro. La proyección de eficacia de la implementación del plan de seguridad y el sistema de gestión se estima en un 70% en el 2022 y hasta llegar a una eficiencia de 90% para el 2023, lo cual solo será logrado si la alta gerencia acoge las propuestas de manera seria y asumiendo su responsabilidad para que el proceso se cumpla como esta planteado, esto llevara a una alta calidad de trabajo y una mejor relación entre los altos mandos, medianos mandos y obreros, optimizando para bien el ambiente laboral. La implementación de los cumplimientos técnicos legales están basados en el Reglamento para el Sistema de Auditoría de Riesgos del Trabajo - SART. N° C.D. 333, Quito: IESS, 2010. También se verifico el análisis de costo-beneficio lo cual mostro el ahorro del cual se puede obtener a base de cumplir con los reglamentos y estándares de seguridad. metadata Aveiga Valdivieso, Ramon Alberto mail ramon_aveiga@hotmail.com (2022) “Diseño de un Sistema de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales (SGP) para la Finca Bananera María José”. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La seguridad vial y los accidentes de tránsito están relacionados a diferentes causas la cuales se pueden evitar con la implementación y desarrollo de estrategias que permitan mitigar la ocurrencia de estos. Neumática del Caribe tiene establecido un plan estratégico de seguridad vial, el cual mediante los diferentes pilares permite que se lleven a cabo las diferentes actividades dentro de la organización logrando mitigar los accidentes laborales en seguridad vial, así mimo la empresa tiene implementado un sistema de gestión de calidad basado en la norma ISO 9001:2015 y un sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo ISO 45001: 2018, dichos sistemas de gestión tienen la misma estructura y requisitos los cuales permiten su integración, así mismo estos sistemas tienen una estructura basada en el ciclo PHVA. Diseñar un sistema de gestión de seguridad vial permite la integración con los demás sistemas de gestión ya que tienen la misma estructura. Los resultados del diagnóstico de evaluación basado en los requisitos de la ISO 39001 permitió determinar cuáles son los requisitos que se deben implementar y cual es el porcentaje de cumplimiento en cada una de las fases del ciclo PHVA. Palabras clave: Seguridad vial, accidentes de tránsito, norma ISO, sistema de gestión. metadata Solano Santos, Sonia Sofia mail sofia.solanosst@gmail.com (2022) Diseño de un Sistema de Gestión de Seguridad Vial según ISO 39001 para la Empresa Neumática del Caribe S.A Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Establece todo el procedimento a seguir para Diseño de un Sistema gestión de seguridad y salud en el trabajo para la empresa Transportes Especiales Ciudad de Cali basado en el decreto 1072 de 2015 y la Resolución 0312 de 2019 metadata Bermudez Martinez, Diana mail ingdiaber@hotmail.com (2022) Diseño de un Sistema gestión de seguridad y salud en el trabajo para la empresa Transportes Especiales Ciudad de Cali basado en el decreto 1072 de 2015 y la Resolución 0312 de 2019. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El estuario protegido del río Oria se encuentra enclavado en el País Vasco a orillas del mar Cantábrico, en el seno del golfo de Bizkaia. Este estuario reúne varios humedales de marisma, algunos en muy buen estado de conservación y elevada biodiversidad, como es el humedal Portu. En el área protegida realizan su actividad varias pequeñas empresas ganaderas productoras de leche y carne de ganado vacuno, que generan aguas residuales con un alto contenido en sólidos orgánicos y nutrientes. El proyecto has sido realizado para dar solución a las necesidades de gestión de aguas residuales de una explotación lechera concreta situada dentro del área protegida, y se basa en la implementación de un sistema de humedales artificiales que ha permitido obtener un agua tratada reutilizable en la propia explotación para limpiezas y riegos, así como con la suficiente calidad como para su vertido directo al estuario según la normativa vigente. El diseño del sistema incorpora una celda aerobia del tipo de flujo superficial libre, y otra anóxica del tipo de flujo subsuperficial horizontal, ambas conectadas en serie y sin necesidad de pretratamiento del agua cruda. El dimensionado se ha realizado en base a modelos de primer orden para la remoción de los contaminantes identificados mediante la caracterización del agua residual de la explotación. Como criterios para la edificación del humedal, se ha dado prioridad al aprovechamiento de los recursos del entorno, como son la topografía, la edafología de la zona, las plantas de humedal propias del estuario y los recursos hídricos del enclave, siendo determinantes la superficie útil para la viabilidad del sistema y su proximidad al humedal natural al que debe acceder el agua tratada. El resultado obtenido permite considerar la tecnología de los humedales artificiales como una buena alternativa a sistemas más complejos, sofisticados y costosos en términos económicos, siendo apropiada para el cierre del ciclo del agua de esta explotación. metadata Quijera Pérez, José Antonio mail jakijera@telefonica.net (2022) Diseño de un humedal artificial para el tratamiento de las aguas residuales de una explotación ganadera en el estuario del río Oria, País Vasco. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Esta investigación está enfocada en diseñar un plan de capacitación, encaminado principalmente, a la prevención de riesgos laborales dentro del sector de la construcción para la empresa denominada Flores y Castillo Constructores, S.A. de C.V., localizada en la ciudad de San Salvador, El Salvador. Dicha empresa se dedica a la ejecución de obras civiles, así como al área de mantenimiento y remodelación de infraestructuras de diferentes tipos. La metodología utilizada para esta investigación fue mixta, apoyándose tanto en métodos cuantitativos como cualitativos para la obtención de información de la población que se eligió para realizar la investigación, teniendo como resultado un proyecto de investigación, cuyas técnicas utilizadas fueron: la encuesta y la entrevista, para el área operativa se realizó la encuesta en tanto que para el área administrativa la entrevista. Se ha conseguido evidenciar la necesidad de la formación en cuanto a la prevención de riesgos laborales, ya que la mayor parte del personal no ha tenido una formación formal y desconoce sobre temas relacionados a la prevención de riesgos en los lugares de trabajo, principalmente aquellos referidos a las enfermedades profesionales. Se puede demostrar cuán importante es la formación a través de la capacitación para la prevención de riesgos laborales, ya que eleva el nivel de competencias técnicas y conductuales, que ayudan a los trabajadores a desempeñar de manera adecuada sus cargos, contribuyendo así a la disminución, control y eliminación de los factores de riesgos asociados al sector construcción. El personal de esta investigación está consciente que la capacitación es una parte importante en el desarrollo de sus actividades laborales. Además, se evidencia que hay desconocimiento de temas que se relacionan con la seguridad y salud ocupacional que son de relevancia para la prevención de riesgos, específicamente el tema de enfermedades profesionales, por lo que son temas que se incluyen en el plan de capacitación, como respuesta las necesidades detectadas durante la investigación. Finalmente, es importante que la formación del personal sea constante para que los resultados puedan generarse a niveles aceptables, considerando además las revisiones pertinentes al plan de capacitación diseñado, para que se cumpla la función del mismo. metadata Rodríguez Velásquez, Ivonne Estela mail arq.ivonnerv@gmail.com (2022) Diseño de un plan de capacitaciones para la prevención de riesgos laborales en la empresa del sector construcción denominada Flores y Castillo Constructores, S.A. de C.V., en la localidad de San Salvador, El Salvador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Este proyecto trata sobre el desarrollo de una gestión ambiental de residuos sólidos y líquidos referidos una Planta Impresora, ubicado en la ciudad de Resistencia, Chaco Argentina. La realización del mismo fue basada en una búsqueda amplia de literaturas y normativas aplicables a los procesos de control de residuos peligrosos generados por las imprentas gráficas. Esta investigación busco fundamentar teóricamente la evaluación práctica, el inventario de residuos y plantear un sistema de gestión a través de las normativas existentes en Argentina para una Editorial, se estableció procedimientos para el correcto manejo y disposición final de los residuos peligrosos generados en la planta metadata Cancelarich, Pablo Alejandro mail pablo_cancelarich@hotmail.com (2022) Diseño de un plan de gestión ambiental de residuos solidos y líquidos referidos a una planta de impresión ubicada en el Gran Nordeste Argentino. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Esa investigación, se desarrolló en el Barrio Malvinas Argentinas, de la ciudad de Río Grande en la provincia de Tierra del Fuego. Está orientada en obtener información sobre antecedentes en el barrio con respecto a los residuos sólidos y también en diseñar un plan de gestión en donde se propongan estrategias de minimización de residuos sólidos para el barrio, en donde los habitantes se comprometan a cuidar el medio. Dentro de la ciudad de Río Grande, todavía no existe normativa alguna que regule ni la recolección de residuos diferenciada ni su posterior tratamiento, habiendo quedado atrasada en el tiempo con respecto a las nuevas metodologías que se aplican en el resto del país para ambos puntos. Por lo que esta investigación, tuvo como objetivo, indagar sobre lo que los habitantes conocen, y también incentivarlos a que, por sus propios medios, gestionen una minimización en la producción diaria de residuos sólidos utilizando acciones como el reciclaje y la reutilización de los materiales diarios, como también la separación de lo fermentable de lo no fermentable para producir compostaje, retribuyendo a la naturaleza con tierra rica en materia orgánica. El fin de esta investigación, fue concientizar a los habitantes, en primera instancia de este barrio, para que en un futuro no muy lejano y si así lo deseen, sea un tema a tratar por los políticos de turno, por lo que este trabajo pueda funcionar como puntapié inicial en el tema, donde se pueda dar la recolección diferenciada de los residuos, y también su posterior tratamiento. Sobre todas las cosas, que se genere un ida y vuelta entre los habitantes y las entidades correspondientes, donde se haga hincapié en la educación ambiental. metadata Bais, Florencia Magali mail magaa.bais@gmail.com (2022) Diseño de un plan de gestión para la minimización de residuos sólidos para los habitantes del barrio Malvinas Argentinas en la ciudad de Río Grande, provincia de Tierra Del Fuego, Argentina. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente proyecto corresponde a un plan de negocio para implementar un restaurante de comidas rápidas saludables, un negocio que resulta innovador en una Localidad, que en la actualidad no cuenta con un emprendimiento de este tipo, el cual consiste en ofrecer al público la comida rápida con controlados niveles de azúcar y colesterol en su elaboración.En la actualidad, los trabajadores del centro de Guayaquil viven su día a día de manera activa, destinando su limitado tiempo de almuerzo a conseguir comida rápida pero saturada en grasas y altos niveles de azúcar, lo que ha ocasionado un pico ascendente en diagnósticos de diabetes, triglicéridos y obesidad en la población.Los resultados de la investigación demuestran que la ciudad de Guayaquil es un mercado con una buena oportunidad para introducir productos de comida rápida.Los márgenes de utilidad son obtenidos en base a ganar el mercado por la opción que se brinda al cliente de una alimentación sana y rápida, ya que lo podrán disfrutar en el poco tiempo que tienen para almorzar en sus empresas, por ahora el nivel socioeconómico del lugar no permite manejar precios altos.Las estrategias planteadas según la información obtenida abordan las necesidades actuales de los trabajadores del sector como la calidad, seguridad y agilidad en el servicio. Vale indicar que la zona en donde se establecerá el primer local será en el casco bancario de la ciudad de Guayaquil.Por otra parte, se evidencia que el período de recuperación es menor a dos años y medio, además se presenta una TIR del 47,2% lo cual indica que el presente proyecto es viable de implementar. Así mismo, los datos económicos presentan un escenario bastante favorable dentro de la propuesta de implementar este emprendimiento en la ciudad más importante del Ecuador. metadata Freire Cerezo, Harold Eduardo mail harold.freire@nrc.no (2022) Diseño de un plan de negocios para la creación de un restaurante de comidas rápidas saludables en la ciudad de Guayaquil. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La empresa E.D.&.T.S.A.S de Cúcuta, Colombia, proyectó dentro de su plan estratégico ampliar su sistema de gestión en el ámbito ambiental. El diseño del SGA incluyó el diagnóstico, formulación del direccionamiento estratégico y el levantamiento de información documental. El tipo fue de enfoque mixto y de tipo descriptivo y se utilizó técnicas tales como la observación, encuestas y entrevistas. Finalmente, el diseño de la documentación del sistema de gestión ambiental proporcionó a la organización una ventaja competitiva. metadata Wilches Jaimes, Sergio Eduardo mail sergioewj@gmail.com (2022) Diseño de un sistema ambiental basado en la norma ISO 14001: 2015 para la empresa E.D.&.T. S.A.S en la ciudad de San José De Cúcuta, Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La integración de las Normas ISO 9001:2015, 14001:2015 y 45001:2018 son consideradas como las herramientas de gestión de mayor eficacia a nivel internacional y la determinación del método que facilita su aplicación en una dependencia de una fuerza de seguridad es el objetivo principal al cual se aboca el desarrollo del presente proyecto final. Para ello, se recabó información sobre cada sistema de gestión y sus compatibilidades para definir los aspectos que podrían optimizar con este proyecto mientras que se efectuó el análisis y evaluación del contexto organizacional de la entidad seleccionada. Los sistemas de gestión elaborados por la International Standarization Organization (ISO) cuentan con una estructura común, cuyos requisitos se repiten en cada sistema y a la vez, presentan requisitos específicos atinentes a cada disciplina; consecuentemente, tanto calidad y medio ambiente como prevención pueden abordarse conjuntamente desde el comienzo. La metodología utilizada para definir el método de integración compatible con la entidad corresponde a la propuesta en la Norma UNE 66177:2005. Del análisis y evaluación del contexto organizacional se obtuvo información clave para determinar en Nivel de Madurez se encontraba y así definir, las acciones para iniciar la implementación. A fin de plantear una nueva visión de trabajo que contemple tanto la preservación y protección de la integridad psicofísica del personal como la concientización de la entidad respecto de los daños al medio ambiente que podrían desencadenar con su actividad y por último, incorporar los principios de calidad en el desarrollo de los procesos. metadata Bovier, Laura Eliana mail lbovier@gmail.com (2022) Diseño de un sistema de gestión integrada para el comando de Región V de gendarmería nacional. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente proyecto, Diseño de un Sistema Solar Fotovoltaico para vivienda familiar de la ciudad de El Alto, tiene la finalidad de fomentar el uso de energías alternativas en viviendas domesticas con el uso de paneles solares que permiten reducir el consumo de energía eléctrica utilizando la energía proveniente del Sol, ya que la ciudad de El Alto es la ciudad es la más alta sobre el nivel del mar en Bolivia.Este trabajo es de tipo cuantitativo, donde se han utilizado las técnicas e instrumentos de la encuesta y la entrevista a personas que viven en la Zona 14 de Septiembre, realizándose las encuestas de manera presencial y algunas de forma virtual, previo consentimiento de los encuestados según formado de Confidencialidad y aplicándose un muestreo no probabilístico.Fueron encuestadas 50 personas distribuidos al azar entre hombres y mujeres donde se tuvo la información del tipo de electrodomésticos tienen las viviendas de la zona, el consumo diario, que artefactos utilizan más, si desenchufan sus artefactos o los mantienen conectados las 24 horas del día.Una vez que se tiene la información del consumo promedio y los hábitos de las familias de la zona, se ha determinado el consumo de energía diario promedio el cual es de: Consumo diario: 9526 W/día.También es necesario conocer la radiación solar promedio mensual típica de la zona, para lo cual se ha hecho uso del Software PVGIS, en este software se introduce las coordenadas de la zona y mediante la base de datos del PVGIS este calcula los valores mostrándolos en una tabla.Conocido estos datos se han realizado los cálculos para determinar la cantidad de paneles solares que se van a requerir, la selección del tipo adecuado de célula fotovoltaica que se utilizara en los paneles y el cálculo de los equipos adicionales para el sistema solar fotovoltaico, los cuales son: Numero de paneles: 17 Potencia del panel: 285 W. Potencia del Inversor : 5000 W Cable N°10 Conectores La Instalación solar fotovoltaica en base a las cotizaciones obtenidas tiene un costo estimado de 23044 bs. metadata Gutierrez Pinto, Manuel mail manugp234@gmail.com (2022) Diseño de un sistema solar fotovoltaico para viviendas familiares en la ciudad de El Alto para la Zona 14 de septiembre, Bolivia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente trabajo estuvo orientado al diseño de una planta de tratamiento de aguas residuales (PTAR) para la empresa Bioingeniería Autosustentable S.A. de C.V. en la ciudad de Metepec, Estado de México. Bioingeniería es una empresa dedicada al diseño, construcción, operación y mantenimiento de PTAR´S. A dicha empresa le es solicitado el diseño de una PTAR para sanear las aguas residuales de la industria de jugos denominada Jugos del Bajío dedicada al envasado de jugo o pulpa de fruta, dicha empresa de jugos tiene la necesidad de sanear sus aguas residuales para contribuir a un cuidado ambiental. Con este proyecto se busca cubrir la necesidad de sanear las aguas residuales generadas y al mismo tiempo se tiene la oportunidad de generar el proyecto para sanear las aguas residuales. El objetivo general fue diseñar una PTAR (diseño de un sistema de tratamiento de aguas residuales). Para el diseño de la PTAR se tomaron en cuenta diferentes situaciones que intervinieron en su desarrollo, como el caudal de descarga, características fisicoquímicas del agua residual, área disponible para la instalación de la PTAR. La metodología para el desarrollo de este proyecto tomo en cuenta la realización de análisis para la caracterización del agua residual, para la caracterización se contrató un laboratorio acreditado ante la Entidad Mexicana de Acreditación (EMA) dicho laboratorio utilizo como base el método de muestreo NMX-AA-003-1980, el muestreo se realizó de 6 muestras en un periodo de 24hrs debido a que así se recomienda en la NOM-002-SEMARNAT-1996 en su tabla 2 frecuencia de muestreo según el tiempo que opera el proceso productor de las aguas residuales. Se identificaron los parámetros a considerar para el diseño de la PTAR como Demanda Bioquímica de Oxígeno al 5to día (DBO5), Demanda Química de Oxigeno (DQO), Solidos Suspendidos Totales (SST) entre otros, así mismo la solicitud fue que el agua residual tratada cumpliera con la NOM-002-SEMARNAT-1996 dicha norma es para la descarga de aguas residuales tratadas y descargadas al sistema de alcantarillado municipal. Por lo que el contenido y estructura de dicho proyecto se genera con la caracterización del agua residual, se verifico la biodegradabilidad del agua residual para someterla a un proceso biológico de depuración, así mismo se analizó la presencia de agentes tóxicos, al mismo tiempo se generó un diagrama de bloques que nos ayudó a conocer que etapas del proceso son necesarias para adecuar el agua a las condiciones de saneamiento como lo son en pH y temperatura, dicho diagrama de bloques evoluciono hasta quedar plasmadoen un arreglo general el cual culmino con nuestro diseño de la PTAR, para llegar hasta esta evolución se pasó por el proceso de utilizar parámetros de diseño especialmente para el reactor y sedimentador los cuales son elementos base en el proceso de saneamiento, utilizando variables biocinéticas y otras, como lo son el coeficiente de crecimiento y decaimiento celular, tiempo medio de retención celular, relación alimento/microorganismo, ya que todo esto en conjunto proporcionaron las volumetrías necesarias para el sistema de tratamiento de aguas residuales. metadata Nieves Galván, Alberto mail alberto_mexico@hotmail.com (2022) Diseño de una PTAR industrial de envasado de bebidas no carbonatadas que contienen jugo o pulpa de fruta para la empresa Bioingeniería Autosustentable S.A. de C.V. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La dificultad para encontrar una guía a la hora de obtener la autorización ambiental integrada para una empresa del sector cerámico de la provincia de Castellón es real. Es por esto que se optado por realizar este trabajo que consiste en el diseño de una guía orientada al sector cerámico para la obtención de la autorización ambiental integrada. Se ha utilizado una metodología mixta ya que se han recopilado datos (las entrevistas incluidas en los Anexos y la legislación), se han analizado y se ha realizado la Guía a partir de ellos. El diseño de la investigación es explicativo ya que antes de iniciar el proyecto se ha consultado si se había investigado sobre este problema anteriormente y el único trabajo relacionado con esto ha sido un proyecto final de carrera enfocado a la abogacía, pero no al real problema. La subcategoría usada es de investigación-acción ya que se está dando respuesta a un problema a partir de los propios recursos (conocimiento, reflexión, intervención, acción y resolución). El corte de la investigación usado es transversal porque se realiza en un momento determinado y la recopilación de los datos se ha realizado para estudiarlos y elaborar una solución a partir de la situación inicial (considerando estos datos recabados). La población que se ha elegido para este proyecto es el sector cerámico de la Comunidad Valenciana. Esta población puede considerarse que está formada por 100 empresas cerámicas distribuidas en las tres provincias. Las muestras probabilísticas elegidas para este proyecto son dos empresas cerámicas y una consultoría ambiental situadas todas en la Comunidad Valenciana; el tamaño considerado de cada una de las muestras es un individuo. Las variables e instrumentos de medición se han obtenido a través de las entrevistas realizadas. La planta cerámica se diseña mediante los siguientes cálculos, teniendo en cuenta que debe alcanzar una producción mínima de 100 toneladas al día: cálculo y selección de los equipos de producción, de la materia prima necesaria y de los equipos auxiliares. La guía se ha elaborado tomando en cuenta todos los pasos a seguir para solicitar y tramitar la Autorización Ambiental Integrada (AAI), elaborados a partir del análisis de toda la legislación vigente y el diseño de la instalación cerámica para poder aplicarle esta legislación vigente. El trabajo de investigación realizado se considera muy útil por qué permite la introducción y familiarización del usuario a la normativa aplicable a este sector respecto a la autorización ambiental integrada. Gracias a la guía diseñada y a la aplicación del caso práctico diseñado puede facilitarse el trabajo de los empleados en el departamento de medio ambiente de una empresa cerámica que se vean ante el reto de obtener una AAI ya que, a la hora de iniciar los trámites y pasos para obtener la autorización ambiental integrada solo se dispone de normativa poco específica y esclarecedora. metadata Bar, Madalina Alexandra mail maads2010@gmail.com (2022) Diseño de una guía orientada al sector cerámico para la obtención de la Autorización Ambiental Integrada. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Desde el punto de vista ambiental, las etapas del curtido de pieles generan importantes volúmenes de carga contaminante, gran cantidad de residuos sólidos y emisiones de solventes generados. El pelambre constituye una de las operaciones más contaminantes debido a la alta carga orgánica, tensoactivos y la carga inorgánica como sulfuros, cal y otros. Por otra parte, el curtido al cromo genera gran cantidad de efluente y la presencia de Cr +3 procedente de la sal usada como agente curtiente. Por lo tanto, la producción del cuero, genera contaminación ambiental de carácter irreversible. Es por esta razón que se diseñó una planta de tratamiento de aguas residuales para una curtiembre de tipo artesanal ubicada en la ciudad de Osorno, Chile, con el fin de reducir las cargas contaminantes presentes para mitigar la afectación de estos vertimientos al medioambiente mediante un desarrollo experimental a escala piloto. Se utilizó una metodología cuantitativa, experimental y de corte transversal. Se trabajó con muestras puntuales de agua residual de las operaciones de pelambre, una muestra puntual de mezcla 1:1 de las operaciones de curtido y recurtido, una muestra compuesta inicial y una muestra compuesta final. Las tres primeras presentaron altos valores de Conductividad, Sólidos disueltos, Turbidez, DBO5, DQO y Sólidos suspendidos totales, parámetros que no cumplen con la normativa aplicable. Para modificar estos parámetros que son fuente de contaminación se procedió a disminuir del efluente la concentración de Sulfuros por el método de acidificación y recuperación, y disminuir la concentración de Cromo por el método de precipitación utilizando un diseño experimental compuesto central rotable de superficie de respuesta para evaluar el efecto de las variables independientes (pH y tiempo de agitación) sobre las variables respuesta (peso de precipitado húmedo de Hidróxido de Cromo y concentración de Sulfuros en la solución receptora). Para disminuir parte de las sustancias coloidales y los sólidos suspendidos se empleó el Test de Jarras. La superficie de respuesta indica que para maximizar la concentración de Sulfuro en la solución receptora los factores pH y Tiempo de Agitación deben trabajarse a valores de 1,17157 y 105,943 respectivamente obteniendo un valor óptimo de concentración de Sulfuros es de 49,8898 mg/L. En cambio para maximizar el precipitado húmedo de Hidróxido de Cromo los factores pH y Tiempo de Agitación deben trabajarse a valores de 10 y 40 respectivamente obteniendo un valor óptimo de precipitado húmedo de Hidróxido de Cromo húmedo es de 265,219 gramos, equivalente a 67896,064 mg/L de precipitado seco de Hidróxido de Cromo. Con respecto al Test de Jarras la mejor dosificación correspondió a la combinación de 4 ml de Sulfato de Aluminio al 10% con 4 ml de Poliacrilamida al 1% para 500 ml de muestra de agua residual, con estas dosificaciones se obtuvieron remociones de turbidez entre 96,11– 98,11 %. La muestra compuesta final presentó valores de Temperatura similares a la temperatura ambiente al igual que la muestra compuesta inicial. Para conductividad se presentó una remoción del 50,47 %, Sólidos disueltos totales presentó una remoción del 55,25 %, Turbidez presentó una remoción de 92,22 %, DBO5 presentó una remoción de 93,84 %, DQO presentó una remoción del 93,84 % y Sólidos suspendidos totales presentó una remoción del 91,30 %. Los parámetros Sulfuro y Cromo presentaron altos valores de remoción 94,70 % y 99,97 % respectivamente, lo que demuestra la efectividad del diseño de experimentos de superficie de respuesta. Todos los parámetros analizados cumplen con la normativa aplicable. La propuesta de tratamiento para el agua residual de la industria de curtiembre consta de un desbaste de sólidos, homogenización, eliminación de Sulfuro en los efluentes de pelambre, eliminación de Cromo en los efluentes de curtido-recurtido, Corrección/Verificación de pH y Coagulación – Floculación. Por último el tratamiento realizado al agua residual de curtiembre a escala piloto, cumple con las expectativas de mitigación de los principales contaminantes y mediante los resultados obtenidos es posible técnicamente la recuperación de sales de Cromo y Sulfuro. metadata Casanova Muñoz, Claudia Patricia mail migael78@hotmail.com (2022) Diseño de una planta de tratamiento de aguas residuales para una curtiembre de tipo artesanal ubicada en la ciudad de Osorno, Chile. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Tomando en cuenta la relevancia en el proceso cognoscitivo de aprendizaje que tiene la experimentación en el laboratorio para la educación superior, se reconoce el papel fundamental que desempeña la División Administrativa de los Laboratorios en la institución de educación superior (IES) para la consecución de las metas trazadas en el marco del Plan de Desarrollo Institucional 2030, con el que se busca consolidar a la institución a través de la proyección, infraestructura, gestión, liderazgo y sostenibilidad financiera. Dando cumplimiento a los criterios trazados en dicho plan, en especial al “Desarrollo con Calidad y Gobernanza y Direccionamiento con Criterios de Efectividad”, se busca potenciar a la División Administrativa de los Laboratorios mediante una herramienta de gestión que reúna todas sus fortalezas actuales y fortalezca sus debilidades desde las perspectivas estratégicas de usuarios, financiera, aprendizaje e innovación y los procesos internos. Para ello, se realizó un diagnóstico preliminar del área teniendo en cuenta la participación de su personal que permitió detectar los puntos fuertes y aquellos en los que se debían reforzar o tomar decisiones de mejora; con ello, se elaboró el mapa estratégico para lograr encaminar las acciones estratégicas al logro de los objetivos institucionales y con ello, construir el Cuadro de Mando Integral para el área de estudio, herramienta con la que se logró traducir la estrategia, alineada con los objetivos trazados del Plan de Desarrollo 2030. Dicha herramienta será monitoreada y medida constantemente mediante la ficha de gestión elaborada para tal propósito y servirá para la toma de decisiones relevante futuras de la División. metadata Pizza Londoño, Victoria Eugenia mail vicky146@gmail.com (2022) Diseño del Cuadro de Mando Integral para la División Administrativa de Laboratorios en una institución de educación superior. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente proyecto busca diseñar el Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo para la empresa Subred Integrada de Servicios de Salud Centro Oriente E.S.E., que garantice la implementación y seguimiento del SSGT. Para esto, se tendrán directrices desde la OIT y la OMS en temas de seguridad y salud en el trabajo. Entendiendo a la problemática actual, este proyecto contribuirá a llenar ese vacío de conocimiento presentado tanto en la organización como en sus trabajadores y contribuirá al aprendizaje organizacional, a una sociedad que ve en los sistemas de salud la mejor elección y de cómo el estado debe garantizar el principio de salud colectiva. De esta forma se plantea como objetivo general, realizar el diseño del sistema integrado de gestión de seguridad y salud de los trabajadores SG-SST en la Subred Integrada de Servicios de Salud Centro Oriente E.S.E., ubicada en Colombia, en la Ciudad de Bogotá; con el fin de proteger la seguridad y salud de los trabajadores y como objetivos específicos, identificar la normatividad y legislación vigente en SST, realizar un diagnóstico situacional en cuanto condiciones de trabajo y salud para identificar el grado de cumplimiento con la aplicación de las normas resolución 0312 de 2019 y el decreto 1072 de 2015, diseñar en base a los resultados del diagnóstico situacional el SGSST, que incluya el compromiso gerencial y de sus trabajadores e implementar y evaluar el SG-SST a través de los indicadores de proceso, estructura y resultado. Para esta investigación se utilizó la no experimental de corte longitudinal, la población objeto de estudio fueron los 4871 trabajadores y colaboradores (1075 de planta y 3796 de contrato). El tipo de muestreo fue no probabilístico mediante muestreo por cuotas, para la ejecución del proyecto se utilizaron estudios exploratorios, descriptivos y explicativos. Como resultado de la aplicación de la matriz de la resolución 0312 de 2019, arrojó como resultado crítico, con un avance del 17,02 % y como plan de mejoramiento para el cumplimiento del 100% se elaboraron 11 documentos. metadata Poveda Caicedo, Oscar mail ospovedaca29@hotmail.com (2022) Diseño del Sistema Integrado de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo en la Subred Integrada de Servicios de Salud Centro Oriente E.S. E. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El trabajo de investigación está orientado a una revisión y análisis de los procesos ciudad de Medellín, Colombia, toda vez que, en atención a las necesidades de los clientes se debe proponer un sistema de gestión administrativa por proyectos que facilite la integración de los elementos a considerar cuando se pretende generar el despliegue, seguimiento y control de la estrategia vital para el ciclo de vida de los proyectos actuales y que sirvan de base para la implementación de otros futuros con la integración de herramientas que enriquezcan el tratamiento de las perspectivas organizacionales dando respuesta al cumplimiento en las entregas, de gestión administrativa actuales la empresa AEROEXPRESS S.A.S. de la manejo de costos y definición de tareas y responsabilidades. metadata Campos Ochoa, Sebastian mail sebastiancam13@gmail.com (2022) Diseño del Sistema de Gestión Administrativa por Proyectos basado en el Cuadro de Mando Integral para la e AEROEXPRESS S.A.S. de la ciudad de Medellín, Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Las empresas del sector construcción representan altos índices de accidentabilidad dado la exposición a múltiples riesgos durante la ejecución de actividades rutinarias y no rutinarias, donde el Consorcio Seguridad MED 7042 no es ajena a esta problemática. Se realiza la propuesta de un Sistema de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo de manera que incida positivamente en la tasa de ausentismo por accidentes de trabajo los cuales representan hoy día afectaciones a la programación de obra y por ende a los objetivos proyectados en los contratos adjudicados, siendo las altas por incapacidad laboral el principal problema que afecta la organización. El desarrollo del SG-SST inicia con un cuestionario proporcionado por la Resolución 0312 del 2019 (Estándares mínimos del SG-SST) del Ministerio del Trabajo, el cual permite realizar un diagnóstico inicial con el fin de evaluar el cumplimiento actual de los estándares del ciclo de mejora continua PHVA, realizado éste se logra identificar que existen una serie de falencias que afectan negativamente el cumplimiento de los parámetros establecidos en términos de normatividad legal vigente en el territorio nacional, identificado los aspectos a mejorar se prioriza y se inicia con el diseño del sistema de gestión de acuerdo a los lineamientos del Decreto 1072 del 2015 ( Reglamento único del sector trabajo) del Ministerio del Trabajo.Dada la implementación del SG-SST se evidencia un cumplimiento que pasa del 60,75% al 94,5% representando una optimización y evidente mejora del sistema, concluyendo que el desarrollo de las fases del ciclo de mejora continua PHVA permiten generar una cultura de seguridad y prevención al interior de la organización. metadata Gonzalez Biojo, Jose Gerardo mail josegerardo0614@gmail.com (2022) Diseño del Sistema de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo para la empresa Consorcio Seguridad Med 7042 del sector construcción, en la ciudad de Medellín. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La seguridad y salud ocupacional constituye en la actualidad, una de las principales herramientas para salvaguardar la salud de los trabajadores de las diversas industrias a nivel mundial, siendo un arma muy importante en la detección oportuna de posibles factores de riesgo en el área laboral, creando programas que permiten eliminar dichos peligros mejorando de esta forma la calidad de vida laboral de los empleados. La empresa PIL S.A, dedicada a la prestación de servicios en varios sectores de la industria, se ha visto en la necesidad de aplicar un plan de seguridad y salud ocupacional, que proteja a sus trabajadores de eventos que pongan en riesgo su salud física y emocional. Resultados: se identificó los principales factores de riesgo laborales existentes en la empresa, y en base a ello se desarrollará un plan de salud y seguridad ocupacional. metadata Tapia Lozada, Edwin Marcelo mail edwinmtl@gmail.com (2022) Diseño del plan de implementación de un sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo empresa PIL SA. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente diseño del plan de mejoramiento en el área administrativa de FURGONES EXPRESS la cual se dedica a la fabricación de carrocerías para vehículos automotores y fabricación de partes para vehículos, es organizar el área de dirección de la empresa, la compañía está conformada por más de 60 colaboradores incluyendo su propietario.La organización brinda a sus clientes productos con variedad en tamaños y materiales, colores contribuyendo al transporte de mercancías, alimentos, Y carga en el departamento de Antioquia. En el área administrativa se realizó un diagnóstico, seguido de un plan de mejoramiento donde se aplicó una técnica principal se utilizó la encuesta para conocer la perspectiva de los colaboradores y en la cual nos ayudó a construir la matriz D.O.F.A.Con la información obtenida de los empleados respecto a la calidad del servicio y la ex-pectativa del cliente. Sé desarrollo el organigrama de la compañía, se estableció el manual de funciones de los cargos del área administrativa, se creó la misión, visión de la compa-ñía, se creó los valores y principios de esta.Se crearon estrategias y planes de acción para los empleados con el fin de trabajar en equipo y velar que estos se cumplan.Lo que se concluyó, es de suma importancia implementar el plan de mejoramiento debido a la falta de procesos en la compañía y la relación calidad y servicio es fundamental para la satisfacción del cliente. metadata Lozano Naranjo, Fernando Alejandro mail alejo_lozano7@hotmail.com (2022) Diseño del plan de mejora, en el área administrativa, para la empresa furgo-nes express. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La empresa Rodio-Swissboring Nicaragua S.A, dedicada a la ingeniería del subsuelo pertenece al grupo francés SOLETANCHE BACHY, empresa referente a nivel mundial en el gremio geotécnico y de obra civil. Actualmente dicha organización cuenta con la certificación en sistemas de gestión de calidad bajo ISO 9001:2015 y sistemas de gestión de la seguridad bajo ISO 45001:2018, teniendo como reto principal obtener la certificación en sistemas de gestión ambiental bajo ISO 14001:2015 para el año 2024, lo anterior, para adoptar un enfoque sistémico con relación a la gestión ambiental empresarial y de esta manera contribuir a la sostenibilidad. La investigación comprende el diseño de un sistema de gestión ambiental, basado en la Norma ISO 14001:2015 aplicada a la empresa Rodio-Swissboring Nicaragua S.A, el cual permitirá gestionar los residuos, contaminación y riesgos ambientales que se presenten en la gestión de sus obras y gestión administrativa. Para el desarrollo de este proyecto se planteó una metodología basada en cinco fases, 1- Revisión de documentos, 2- Trabajo de campos, 3- Identificación de aspectos ambientales, 4- Formulación de documentación bajo ISO 14001:2015 y 5- Conclusiones y recomendaciones. Se recolectó información a través de observación de los procesos productivos, entrevistas no estructuradas y encuestas, que fueron aplicadas a los principales gerentes de la empresa de estudio, el instrumento fue alineado a los indicadores establecidos por la ISO 14001:2015 como son el compromiso de la alta dirección, el alcance, la política ambiental, planificación, implementación, verificación y evaluación del Sistema de Gestión Ambiental. Así mismo, se planificó parcialmente el SGA, donde se identificaron los riesgos ambientales que influyen en la ejecución de la política ambiental y de las metas ambientales. Al finalizar este trabajo se cumplió el objetivo planteado, el cual consistió en diseñar un sistema de gestión ambiental que cumpla con los requisitos de la norma ISO 14001:2015 y que sirva como base para el proceso de implementación y la futura certificación de la empresa donde se desarrolló. metadata Mendoza Blandón, Jaredmary mail jaredmarym23@gmail.com (2022) Diseño del sistema de gestión ambiental con base en la norma ISO 14001: 2015 para la empresa privada RODIO-SWISSBORING Nicaragua S.A, ubicada en la ciudad de Managua – Nicaragua. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Basado en la Ley 618, Higiene y Seguridad del Trabajo, Normativa de Medicina Transfusional 082 y Ley 369 “Ley Seguridad Transfusional”de la República de Nicaragua. Se ha desarrollado el siguiente documento cumpliendo con lo establecido en la legislación vigente.El Banco de Sangre, brinda servicio al público y tiene como objetivo fomentar una cultura de donación de sangre voluntaria y repetida. También, es la encarga de captar, almacenar, procesar y distribuir a los hospitales del país los componentes sanguíneos requeridos.En la actualidad, el Banco de Sangre carece de un sistema de gestión en la seguridad y salud de los trabajadores. Con la elaboración del presente trabajo, se pretende identificar y minimizar los riesgos a los que se exponen día a día los trabajadores, así mismo, crear conciencia en la organización sobre la necesidad de conocer y controlar los riesgos laborales a los que están expuestos cada día. metadata Campos Ruiz, Marisela del Carmen mail mariselacam@hotmail.com (2022) Diseño del sistema de seguridad y salud en en trabajo para el Banco de Sangre. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Para el estudio de diversidad de aves presentes en el sendero “El Dorado”, se realizará una salida de campo y aplicando el índice de Shannon obtendremos un resultado de diversidad. Se analizará la problemática del sitio con la metodología de la matriz de Leopold. Se propondrá un programa que nos ayude en la educación y conservación de espacios naturales. metadata Urquizo Cevallos, Cristina Elizabeth mail u.cris214@gmail.com (2022) Diversidad de aves presentes en el sendero “El Dorado” en el cantón Francisco de Orellana, provincia de Francisco de Orellana, Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production Cerrado Inglés The Internet of Things (IoT) is a revolutionary technique of sharing data for smart devices that generates huge amounts of data from smart healthcare systems. Therefore, healthcare systems utilize the convergence power and traffic analysis of sensors that cannot be satisfactorily handled by the IoT. In this article, a novel mutation operator is devised and incorporated with the differential evolution (DE) algorithm. Two tests have been conducted in the validation process. Firstly, the newly dual adaption-based operators incorporated with the differential evolution algorithm are being proposed. The proposed approach provides sufficient diversity and enhances the search speed of nature’s local and global search environments in the problem. The proposed method incorporates the application of IoT-based smart healthcare. Second, an application-based test has been conducted, in which the proposed approach is applied to the application in the smart healthcare system. Therefore, IoT sensor deployment is an optimization problem to minimize service time, delay, and energy loss by considering the communication constraint between sensors(objects). The proposed algorithm is applied in this article to solve this optimization problem. Further, in the experimentation and comparative study, the proposed method is superior to the standard evolutionary algorithms in IoT applications concerning the minimum number of function evaluations and minimization of traffic services. The proposed approach also achieves efficiency in the minimum loss of energy in each service and reduces load and delay metadata Singh, Shailendra Pratap and Viriyasitavat, Wattana and Juneja, Sapna and Alshahrani, Hani and Shaikh, Asadullah and Dhiman, Gaurav and Singh, Aman and Kaur, Amandeep mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Dual adaption based evolutionary algorithm for optimized the smart healthcare communication service of the Internet of Things in smart city. Physical Communication, 55. p. 101893. ISSN 18744907

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Online learning systems have expanded significantly over the last couple of years. Massive Open Online Courses (MOOCs) have become a major trend on the internet. During the COVID-19 pandemic, the count of learner enrolment has increased in various MOOC platforms like Coursera, Udemy, Swayam, Udacity, FutureLearn, NPTEL, Khan Academy, EdX, SWAYAM, etc. These platforms offer multiple courses, and it is difficult for online learners to choose a suitable course as per their requirements. In order to improve this e-learning education environment and to reduce the drop-out ratio, online learners will need a system in which all the platform’s offered courses are compared and recommended, according to the needs of the learner. So, there is a need to create a learner’s profile to analyze so many platforms in order to fulfill the educational needs of the learners. To develop a profile of a learner or user, three input parameters are considered: personal details, educational details, and knowledge level. Along with these parameters, learners can also create their user profiles by uploading their CVs or LinkedIn. In this paper, the major innovation is to implement a user interface-based intelligent profiling system for enhancing user adaptation in which feedback will be received from a user and courses will be recommended according to user/learners’ preferences. metadata Kaur, Ramneet and Gupta, Deepali and Madhukar, Mani and Singh, Aman and Abdelhaq, Maha and Alsaqour, Raed and Breñosa, Jose and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) E-Learning Environment Based Intelligent Profiling System for Enhancing User Adaptation. Electronics, 11 (20). p. 3354. ISSN 2079-9292

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Subjects > Social Sciences Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente trabajo de investigación señala la evolución de la producción y ventas de flores en el Paraguay mediante la cooperación internacional, específicamente en los departamentos de Central, Cordillera, Caaguazú e Itapúa, y cuyo objetivo general es justamente determinar la incidencia internacional en proyectos de floricultura. La metodología utilizada es el método cuantitativo, diseño descriptivo, no experimental y de corte transversal. A través de encuestas y entrevistas a productores y técnicos en floricultura se obtuvieron los principales resultados logrados que fueron, el aumento tanto en la producción como en los ingresos del rubro flores, mediante la ejecución de los proyectos de cooperación internacional; y por ende el aumento de calidad de sus productos por medio de capacitaciones recibidas. Entonces se concluye que el rubro floricultura está creciendo en oferta y demanda para pequeños y medianos productores, por lo que se debe buscar la sustentabilidad del mismo. Asimismo se cumple la hipótesis planteada del proyecto, que la cooperación internacional desarrolla la floricultura en el Paraguay, a través de proyectos de producción nacional de flores, con comités de productores de las zonas ya citadas. metadata Cáceres de Romero, María Lourdes mail malucaromero@gmail.com (2022) Efectividad de la cooperación Misión Técnica de la República de China, Taiwán en la producción y comercialización de flores, en los departamentos de Central, Cordillera, Itapúa y Caaguazú de Paraguay. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La medición de la huella de carbono en la Fundación Universitaria Compensar, se lleva a cabo para el año 2021, a través de procesos metodológicos como el cálculo de análisis de ciclo de vida; el GHG Protocol (Greenhouse Gas Protocol), aplicado a las áreas funcionales de la institución, permitiendo valorar las emisiones directas 1 y emisiones indirectas 2, del impacto de su operación organizacional. El objetivo principal del estudio fue relacionar las actividades que hace la Universidad en su funcionamiento con la generación del valor de su huella de carbono, para que de esta manera se desarrollen estrategias de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero, la reducción del consumo energético o indudablemente el aporte a maximizar los recursos de la institución en pro de su sostenibilidad. El proceso investigativo llevó a preguntarnos ¿De qué manera la evaluación del efecto de la huella de carbono generada por las actividades administrativas de la Fundación Universitaria Compensar sede - Bogotá permite mitigar el impacto en su operación?.Con base en ello el estudio buscó identificar las actividades administrativas generadoras de la huella de carbono mediante el método del cálculo de análisis de ciclo de vida; el GHG Protocol (Greenhouse Gas Protocol) y la norma NTC ISO 14064-1:2006 en la operación de la Fundación Universitaria Compensar sede Bogotá. Así mismo describir por áreas funcionales de la organización los efectos de la huella de carbono generadas por su operación con la finalidad de identificar y clasificar las zonas de mayor generación y finalmente proponer acciones integrales que se articulen con la estructura organizativa de la universidad que lleven a mitigue el efecto de la huella de carbono derivadas de las actividades administrativas. No obstante esta medición se vuelve efímera, cuando las organizaciones sabiendo el impacto que generan no toman alternativas administrativas y técnicas que permitan la mitigación de este. Según Carmona, et al (2018) “La huella de carbono permite cuantificar las emisiones de gases de efecto invernadero, que son liberados a la atmosfera como consecuencia de una actividad determinada, bien sea para la fabricación de un producto o la prestación de un servicio” (p. 806). La población de estudio de la investigación corresponde a la Fundación Universitaria Compensar – sede Bogotá, en la que se presenta toda la operación universitaria, en la que se aplica un instrumento de recolección de datos tomando en cuenta el Inventario del Ciclo de Vida (ICV) y la Evaluación de los Impactos del Ciclo de Vida (EICV). Desde luego los instrumentos de investigación parten de la implementación e identificación expuesta en la norma ISO 140064-1 y el GHG Protocol. Se formula de igual manera la utilización de un formato tipo encuesta, en el cual fue diseñado una serie de preguntas asociadas al funcionamiento y operación de las 6 áreas funcionales de la organización, este instrumento cuenta con 13 preguntas que distribuyen tanto el uso de algunas de las variables expuestas anteriormente (consumo de combustible, consumo de electricidad, emisiones directas, emisiones indirectas y control operacional). metadata Rodriguez Franky, Franz Esteban mail frankitis@gmail.com (2022) Efecto de la huella de carbono generada por las actividades administrativas de la Fundación Universitaria Compensar sede Bogotá (Colombia). Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

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Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The diagnosis of early-stage lung cancer is challenging due to its asymptomatic nature, especially given the repeated radiation exposure and high cost of computed tomography(CT). Examining the lung CT images to detect pulmonary nodules, especially the cell lung cancer lesions, is also tedious and prone to errors even by a specialist. This study proposes a cancer diagnostic model based on a deep learning-enabled support vector machine (SVM). The proposed computer-aided design (CAD) model identifies the physiological and pathological changes in the soft tissues of the cross-section in lung cancer lesions. The model is first trained to recognize lung cancer by measuring and comparing the selected profile values in CT images obtained from patients and control patients at their diagnosis. Then, the model is tested and validated using the CT scans of both patients and control patients that are not shown in the training phase. The study investigates 888 annotated CT scans from the publicly available LIDC/IDRI database. The proposed deep learning-assisted SVM-based model yields 94% accuracy for pulmonary nodule detection representing early-stage lung cancer. It is found superior to other existing methods including complex deep learning, simple machine learning, and the hybrid techniques used on lung CT images for nodule detection. Experimental results demonstrate that the proposed approach can greatly assist radiologists in detecting early lung cancer and facilitating the timely management of patients. metadata Shafi, Imran and Din, Sadia and Khan, Asim and Díez, Isabel De La Torre and Pali-Casanova, Ramón and Tutusaus, Kilian and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, ramon.pali@unini.edu.mx, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) An Effective Method for Lung Cancer Diagnosis from CT Scan Using Deep Learning-Based Support Vector Network. Cancers, 14 (21). p. 5457. ISSN 2072-6694

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés, Español El objetivo general fue determinar la eficacia de la implementación de un Sistema de Información para el Seguimiento de Indicadores de Gestión en el incremento de sentencias o autos finales de los juzgados civiles de la Corte Superior de Justicia de Tacna – 2019. El tipo de investigación según su función es cuantitativo, desde un diseño preexperimental con subcategoría cuasiexperimental y un corte de investigación longitudinal. Se tomaron la totalidad de expedientes judiciales en los juzgados civiles durante el período 2018 y 2019 para poder llevar a cabo la evaluación de la eficacia del Sistema de Información. Para la construcción de la propuesta de solución se utilizó una metodología simplificada del proceso de extracción, transformación y carga de datos y para la elaboración del Sistema de Información se aplicó la metodología del Proceso Unificado Ágil. La conclusión principal fue que la implementación de un Sistema de Información para el Seguimiento de Indicadores de Gestión como una medida de e-Gobierno, sirvió para resolver la necesidad de incremento en la emisión de Sentencias y Autos Finales, teniendo al final de la experimentación una reducción de 3% en el tiempo de calificación de los expedientes, y a pesar de que se incrementó el tiempo en trámite de los expedientes judiciales en un 4%, se demostró que la cantidad de sentencias y autos finales tuvieron un incremento de 165 en los Juzgados Civiles de la Corte Superior de Justicia de Tacna para el período 2019 en comparación con el período 2018. metadata Domingo Soriano, Saúl and Arambarri, Jon and Flor Rodríguez, Alberto Johnatan mail saul_domingo@funiber.org, jon.arambarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Egobierno: sistema de información para el seguimiento de indicadores y su incidencia en la producción judicial - caso Perú. Project Design and Management, 4 (1). pp. 20-35. ISSN 2683-1597

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El Liderazgo es un conjunto de habilidades importantes en las instituciones u organizaciones, que sirven para conducir y acompañar a los trabajadores y brindarles el apoyo necesario para que trabajen con entusiasmo en el logro de los objetivos comunes del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma. Por lo tanto, en toda institución debe existir un líder capaz de guiar por el camino correcto a los colaboradores y a la misma institución, en pocas palabras debe ser el motivador, orientador, colaborador, comunicador, innovador y sobre todo solucionador de problemas. Por ello la presente investigación tiene como objetivo general analizar el Liderazgo y su incidencia en el desempeño laboral de los trabajadores del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma, para posteriormente brindar sugerencias que permita elevar la incidencia del liderazgo en el funcionamiento eficaz de la institución antes mencionada. La metodología utilizada en el presente proyecto de investigación es de tipo cuantitativa y cualitativa, en cuanto a la población la compone todo el personal del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma, que está conformada por ciento noventa y cinco trabajadores y al ser un universo de estudio pequeño se procedió a aplicar la encuesta a la totalidad de los trabajadores, es decir, desde el personal de limpieza hasta la máxima autoridad. Las técnicas e instrumentos de investigación utilizadas para la recolección de datos fueron: la encuesta/cuestionario y entrevista, es decir, el primer instrumento se aplicó a los trabajadores, mientras que la entrevista fue aplicado a la máxima autoridad de la institución. Los resultados del estudio indican que dentro de la organización no existe un correcto Liderazgo, debido a factores como: falta de comunicación, coordinación, no es sociable con los trabajadores, no cumple con los objetivos en el tiempo indicado etc. Por tal razón, se propuso un plan de acción, basado en el modelo de Fiedler con la finalidad de elevar la incidencia del Liderazgo en el funcionamiento eficaz del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma. Además, se evidencia que en la institución no existe una comunicación afectiva y amigable entre sus trabajadores, tampoco han recibido capacitaciones, no existe compañerismo y en su mayoría lo califican a su líder como regular, ya que no aporta de manera positiva al desarrollo organizacional; así como también no soluciona los conflictos generados en la institución antes mencionada. El modelo de Fiedler se eligió, debido a que es una teoría utilizada para evaluar las cualidades de Liderazgo existente en la institución del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma de la Provincia Bolívar, es decir, las empresas u organizaciones deben utilizar el presente modelo de Fiedler para ayudarse a cambiar la situación para que coincida con el líder en lugar de buscar nuevos líderes que coincidan con la situación. Además, este modelo también se puede usar para delegar a diferentes miembros de la administración las tareas o proyectos para los que son más adecuados.Por lo tanto, el autor Fiedler, argumenta que los líderes orientados a tareas son más efectivos o simplemente más eficaces en situaciones extremas de alto o bajo control, pero es importante mencionar que los líderes orientados a las relaciones tienden a ser más efectivos en situaciones extremas de control intermedio moderado.En la actualidad, las demandas del trabajo requieren que el líder esté completamente preparado para dirigir y administrar la organización, solo así es posible motivar a los empleados y aumentar la eficiencia de la empresa. El presente modelo de Fiedler, fue creado por el autor Fred Edward Fiedler, uno de los investigadores de psicología industrial y organizacional del siglo XX (1965 – 1967), con el propósito de gestionar la elección de líderes adecuados para cada tipo de grupo (Ruiz, 2019).El modelo de Fiedler, se encuentra en el libro de: A Theory of Leadership Effectiveness del autor Fred Edward Fiedler que fue publicado el 1 de enero de 1967. metadata Hidalgo Rochina, Jaime Esteban mail jaime.hidalgo1993@gmail.com (2022) El Liderazgo y su incidencia en el desempeño laboral de los trabajadores del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma, Provincia Bolívar. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Comunication
Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En entornos muy cambiantes los planes estratégicos son elaborados a menos de 3 años, y la planificación estratégica convencional no es realmente científica ya que carece de la generación y testeo de hipótesis.Se ha detectado como oportunidad para salvar los problemas de la planificación estratégica convencional una nueva metodología con enfoque científico, según el artículo de Harvard Business Review: Bringing science to the art of strategy.Mediante este trabajo se ha buscado desarrollar un caso de estudio que permita probar el proceso de planificación estratégica con enfoque científico en la empresa AFB International, con casa matriz en USA y subsidiarias en UE, Asia y LatAm. La metodología utilizada es un Enfoque profesionalizador, y el tipo de proyecto: diseño de proyecto.El artículo “Bringing science to the art of strategy” proporciona un análisis en profundidad de un proceso que utiliza un enfoque científico para resolver los problemas que enfrenta la planificación estratégica convencional. El proceso implica la resolución de problemas utilizando un equipo de profesionales. El proceso es bueno para las organizaciones porque emplea evidencia y pruebas de todas las posibilidades. Sin embargo, es largo y puede costarle a la empresa mucho tiempo y recursos. metadata Ludovico, Micaela Ivana mail mica_ludovico@hotmail.com (2022) El enfoque científico como solución a los problemas de la planificación estratégica convencional: caso de estudio. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Este trabajo refiere a la elaboración de un sistema de energía renovable para una embarcación menor y busca mostrar una opción de solución a nivel local y nacional de la transición de embarcaciones propulsadas con motor de combustión interna, hacia embarcaciones impulsadas con un motor eléctrico, que a su vez esté alimentado por baterías que se recargan con energía solar fotovoltaica. Se plantea la solución específicamente para embarcaciones en el lago de tota en el departamento de Boyacá en Colombia, en donde los vehículos acuáticos actualmente empleados para prestar el servicio de paseos alrededor del lago están generando la contaminación ambiental propia de los motores de combustión interna. Se busca entonces, brindar una opción de sistema de propulsión de embarcaciones centrado en motor eléctrico alimentado por energía solar fotovoltaica, solución que a su vez proporciona un servicio innovador de paseo de contemplación sin el molesto ruido de los motores de combustión interna. Lo primero que se hizo fue verificar la existencia del problema tomando información a través de encuestas y entrevista a los empresarios y lancheros de la región del lago, con esos resultados se plantea la solución partiendo del diseño de un sistema de energía solar fotovoltaica suficiente para proporcionar energía a las baterías que alimentarán el motor eléctrico. El resultado final expresa la viabilidad real del uso de un sistema de energía con paneles solares de silicio monocristalino y se convierte en un estudio de referencia para los empresarios que muestren interés de hacer ese tránsito hacia las energías limpias y mitigar la contaminación del lago. Finalmente, este proyecto es escalable a los diferentes sitios turísticos que cuenten con un lago apropiado para turismo de relajación y contemplación y Colombia es reconocida por su riqueza hídrica. metadata Becerra Pedraza, Carlos Alirio mail cabecerra@sena.edu.co (2022) Elaboración de un sistema de energía solar fotovoltaica para una embarcación menor en el lago de Tota en Boyacá. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Consta de una construcción de un sistema Fotovoltaico 3.6 Kwp con interconexión a la red eléctrica con la Empresa Nacional de Energía Eléctrica en una vivienda Residencial en Honduras de área constructiva de 200 metros cuadrados. Se diagnosticó la situación actual con una metodología con enfoque cualitativo y cuantitativo. En la fase exploratoria se utilizó la observación directa e indirecta, revisión de tarifa residencial para facturación y consumo de energía eléctrica. Para disminuir el consumo y la facturación de energía mes a mes. En la fase descriptiva se valoraron las diferentes fuentes de energía en Honduras, haciendo uso de un proveedor de equipo de energía renovable, se determinó que el sistema fotovoltaico era el adecuado y factible de instalar en una vivienda y se consigue reducir el consumo de energía eléctrica mes a mes. El diseño del sistema fotovoltaico es de 8 paneles solares de 450 Wp paneles solares, 1 inversor DS3D, APS 2 kW. La reducción del pago de energía eléctrica sé estimó en un 23% menos por mes. metadata Ochoa Pineda, Erika Waleska mail waleskopi14@yahoo.com (2022) Electrificación con paneles solares a una vivienda Residencial en Honduras. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Social Sciences
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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Portugués A física relaciona-se com as necessidades humanas básicas, saúde, moradia, alimentação, transporte e muito mais. No entanto, a física tem demonstrado ter uma das maiores taxas de reprovação nas escolas há algum tempo. Muitos alunos veem isso como: muito difícil, abstrato e irrelevante para a vida cotidiana. No entanto, alguns pesquisadores atribuem essa percepção aos métodos tradicionais de ensino utilizados nas escolas, que dão mais ênfase à memorização de fórmulas, fatos, teorias, símbolos e modelos ao invés de proporcionar aos alunos a contextualização do conteúdo ao invés de se preocupar em explorar o contexto em que leis e teorias são apresentados, resultando na dogmatização do conhecimento científico. Portanto, o objetivo deste estudo foi compreender o processo de desenvolvimento desde o início da eletricidade até sua aplicação prática em escala comercial. Para tanto, foram realizadas revisões bibliográficas de literaturas científicas. O processo da geração à distribuição de energia elétrica, enfatizando o contexto histórico e social, promove o debate, a investigação e vincula o conhecimento físico à vida cotidiana, promovendo a compreensão do que se estuda metadata Alves Guimarães, Ueudison and Rodrigues Dantas de Brito, Junea Graciele and Olímpio dos Santos, José mail UNSPECIFIED (2022) Eletricidade estática: o processo da geração à distribuição de energia elétrica, enfatizando o contexto histórico e social. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3 (9). e391942. ISSN 2675-6218

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Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Facial emotion recognition (FER) is an important and developing topic of research in the field of pattern recognition. The effective application of facial emotion analysis is gaining popularity in surveillance footage, expression analysis, activity recognition, home automation, computer games, stress treatment, patient observation, depression, psychoanalysis, and robotics. Robot interfaces, emotion-aware smart agent systems, and efficient human–computer interaction all benefit greatly from facial expression recognition. This has garnered attention as a key prospect in recent years. However, due to shortcomings in the presence of occlusions, fluctuations in lighting, and changes in physical appearance, research on emotion recognition has to be improved. This paper proposes a new architecture design of a convolutional neural network (CNN) for the FER system and contains five convolution layers, one fully connected layer with rectified linear unit activation function, and a SoftMax layer. Additionally, the feature map enhancement is applied to accomplish a higher detection rate and higher precision. Lastly, an application is developed that mitigates the effects of the aforementioned problems and can identify the basic expressions of human emotions, such as joy, grief, surprise, fear, contempt, anger, etc. Results indicate that the proposed CNN achieves 92.66% accuracy with mixed datasets, while the accuracy for the cross dataset is 94.94%. metadata Qazi, Awais Salman and Farooq, Muhammad Shoaib and Rustam, Furqan and Gracia Villar, Mónica and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Emotion Detection Using Facial Expression Involving Occlusions and Tilt. Applied Sciences, 12 (22). p. 11797. ISSN 2076-3417

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués A construção civil é um dos setores que mais empregam no Brasil, contudo é onde ocorre um dos maiores números de acidentes de trabalho. Diversas são as causas para a ocorrência deles, desde as condições precárias dos ambientes de trabalho até o baixo nível de escolaridade de seus trabalhadores. O desenvolvimento desta pesquisa objetivou entender as causas dos acidentes de trabalho que ocorrem no setor da construção civil, com o enfoque nos fatores humanos (erros), e a partir deste entendimento, propor ações para a redução deles utilizando conceitos da Engenharia de Fatores Humanos, pouco conhecida neste setor econômico, no entanto, bastante difundido e consolidado na indústria aeronáutica e nuclear. Este estudo foi realizado através de pesquisa bibliográfica e pesquisa documental existente sobre o assunto além da utilização de dados coletados em sites de órgãos oficiais do governo. Como resultado obtido, foram propostas um grupo de ações que podem ser aplicadas no setor de construção civil com o objetivo de reduzir a ocorrência de acidentes de trabalho relacionados aos fatores humanos. Diferente dos setores acima mencionados, em que a tecnologia de ponta é utilizada e os controles existentes contribuem para a redução do erro humano, a construção civil ainda sofre com o atraso tecnológico, o que levou o foco das ações propostas para o comportamento humano, não aprofundando na interação homem máquina e as barreiras existentes para minimizar a consequência de um erro humano. metadata Santos Silva, Alexandre mail eletroxandi3@gmail.com (2022) Engenharia de fatores humanos na prevenção de acidente de trabalho na construção civil. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Rivers are dynamic geological agents on the earth which transport the weathered materials of the continent to the sea. Estimation of suspended sediment yield (SSY) is essential for management, planning, and designing in any river basin system. Estimation of SSY is critical due to its complex nonlinear processes, which are not captured by conventional regression methods. Rainfall, temperature, water discharge, SSY, rock type, relief, and catchment area data of 11 gauging stations were utilized to develop robust artificial intelligence (AI), similar to an artificial-neural-network (ANN)-based model for SSY prediction. The developed highly generalized global single ANN model using a large amount of data was applied at individual gauging stations for SSY prediction in the Mahanadi River basin, which is one of India’s largest peninsular rivers. It appeared that the proposed ANN model had the lowest root-mean-squared error (0.0089) and mean absolute error (0.0029) along with the highest coefficient of correlation (0.867) values among all comparative models (sediment rating curve and multiple linear regression). The ANN provided the best accuracy at Tikarapara among all stations. The ANN model was the most suitable substitute over other comparative models for SSY prediction. It was also noticed that the developed ANN model using the combined data of eleven stations performed better at Tikarapara than the other ANN which was developed using data from Tikarapara only. These approaches are suggested for SSY prediction in river basin systems due to their ease of implementation and better performance. metadata Yadav, Arvind and Chithaluru, Premkumar and Singh, Aman and Joshi, Devendra and Elkamchouchi, Dalia H. and Mazas Pérez-Oleaga, Cristina and Anand, Divya mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, cristina.mazas@uneatlantico.es, divya.anand@uneatlantico.es (2022) An Enhanced Feed-Forward Back Propagation Levenberg–Marquardt Algorithm for Suspended Sediment Yield Modeling. Water, 14 (22). p. 3714. ISSN 2073-4441

Revista Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Magazines
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Magazines Abierto Español La revista Environmental Sciences and Practices (ESAP) nace como una publicación semestral con el objetivo de invitar a la reflexión y el debate para entender correctamente cual es la función, aporte y responsabilidad medioambiental no solo del mundo académico sino además en el espacio profesional. Comenzando por entender que el área de ESAP, es un espacio interdisciplinario, bajo un concepto innovador, colaborativo e integral hacia todas las áreas que convergen en una temática de interés común: el medio ambiente. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés, atendiendo de esta manera a un espacio internacional y multicultural que permita una gestión del conocimiento actual, propia y necesaria del área medioambiental. A partir de esta página, podrá acceder a los índices de todas las ediciones de la revista Environmental Sciences and Practices, los resúmenes del artículo y los textos completos. Asimismo, en la sección "Acerca de" encontrará toda la información sobre nuestra revista, su equipo editorial, sistema de publicación y envíos en línea. metadata UNSPECIFIED mail mls@devnull.funiber.org (2022) Environmental Sciences and Practices. [Revista]

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La mortalidad y la incidencia por cáncer en el mundo, en Chile y en la Macro Región Sur, a la que se circunscribe este proyecto, ha crecido sostenidamente en los últimos 25 años, lo que lo convierte en un problema de salud pública. Por ello, el Ministerio de Salud Chileno insta a los Servicios de Salud, a intencionar esfuerzos para fortalecer la Red Asistencial Oncológica, a fin de resolver la demanda terapéutica, especialmente en quimioterapia y radioterapia, mejorando así el acceso y oportunidad a los tratamientos para el cáncer. El diseño de proyecto seleccionado como tipología de estudio, tiene como objetivo proponer un Diseño para la Red Oncológica Terapéutica para la Macro Región Sur, traducido en carteras terapéuticas más resolutivas para pacientes oncológicos y en mapas de derivación que cambian el actual flujo de pacientes que ingresan a tratamiento en cada Servicio de Salud involucrado. La metodología que utiliza el estudio comprende recopilación bibliográfica y estadística de daño por cáncer, a nivel de país y de la red asistencial analizada, a fin de explicitar la importancia del proyecto. La estadística de incidencia por cáncer, se utiliza para realizar un estudio de oferta y demanda, determinando brechas de prestaciones y recursos asistenciales necesarios para su resolución. Los resultados más relevantes, corresponden a la magnitud de la demanda de recursos asistenciales estimados, que superan en forma importante a la oferta existente. Es así como, la demanda sillones para quimioterapia es 2,6 veces la oferta, la demanda de camas hospitalarias para pacientes con cáncer es 3,9 veces la oferta y la demanda de aceleradores lineales es 4,5 veces la oferta. Estos resultados son la base del Diseño de Red, que aborda la reestructuración de la atención terapéutica en la Red Oncológica Macro Regional Sur y sus mapas de derivación, aportando además el fundamento para que los Servicios de Salud involucrados como Gestores de Red, planifiquen y gestionen su resolución. De las conclusiones más relevantes, consignar que la propuesta de Diseño de Red es sólo el punto de partida para las intervenciones que deben ser planificadas en conjunto por el colectivo los Servicios de Salud de la Red Macro Regional Sur. La tarea mayor, será el levantamiento de los proyectos de inversión en aquellos establecimientos que modifican su cartera de servicios para aumentar resolutividad, y luego, la gestión de los recursos financieros y humanos para la ejecución e implementación de los mismos. Otro importante esfuerzo, corresponderá a la formación de los profesionales médicos requeridos, ya que el sistema chileno de formación de especialidades médicas, presenta importantes restricciones, exigiendo que cada Servicio de Salud gestione cada cupo directamente con Minsal. Finalmente señalar que, se requiere que Minsal aborde la ampliación del registro poblacional de cáncer, ya que éste sólo existe en 5 de 29 Servicios de Salud, información de gran utilidad para una mayor precisión de la demanda. metadata Bahamonde Obreque, Cecilia Edith mail cecilia.b.43@gmail.com (2022) Español. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el mercado actual, que destaca por su dinamismo y complejidad, la innovación se plantea como un elemento clave para las empresas que quieren mantener su competitividad en el sector, y mejorar de forma continua su rentabilidad, productividad y posicionamiento en el mercado.En este mismo sentido, la gestión de la calidad se ha convertido en un requisito no obligatorio, pero si altamente recomendable para las empresas que quieren posicionarse en el mercado y mantener su competitividad, enfocando la certificación ISO 9001:2015 como un condicionante exigido por muchos clientes, y no tanto como un valor añadido como era anteriormente.Estas dos áreas, que hoy en día se plantean como fundamentales para mantener la competitividad en las empresas, se han considerado de forma histórica como opuestas y antagónicas en estudios e investigaciones. No obstante, en la actualidad se identifican diferentes factores que hacen que la gestión de ambas sea totalmente compatible y beneficiosa para la empresa.A partir de este pretexto, en este proyecto se plantea una metodología que permite integrar la calidad y la innovación en la empresa a partir de una estrategia de mejora continua, enfocada en el liderazgo, el compromiso, la transparencia y la involucración de los trabajadores.Para el diseño de esta estrategia, se plantea una empresa de consultoría de I+D+i, que destaca por la relación directa con la innovación, siendo este un elemento fundamental e indiscutible en su desarrollo, y por su área de actividad, que requiere que tanto la compañía como los trabajadores dominen los conceptos de I+D+i. En el presente documento se lleva a cabo un análisis de la relación entre la calidad, la innovación y la mejora continua según diferentes informes e investigaciones para, posteriormente, estudiar de forma empírica, a través de la realización de una encuesta, la visión de esta relación por parte de los trabajadores del sector de la consultoría. A partir de los resultados obtenidos, se definen los requisitos fundamentales que sirven de base para el diseño de la estrategia de mejora continua. Esta propuesta plantea no solo la implantación de nuevos procesos en la compañía, sino un cambio en la estructura organizacional para afianzar el compromiso de la empresa con la calidad como palanca para impulsar la innovación interna.La implantación de la estrategia se define como un punto de inflexión en el enfoque estratégico de la compañía, abordando todos los procesos, involucrando a las diferentes áreas de la empresa, y fomentando el carácter innovador de la organización. Se plantea así como un valor añadido, ayudando a mejorar la imagen de la empresa para sus clientes, y aumentando así la fiabilidad y confianza para su apoyo en los procesos de I+D+i a través de su compromiso y visión hacia la mejora continua y la innovación. metadata Pombo Bocanegra, Cristina mail cristinacpombo@gmail.com (2022) Estrategia de Mejora Continua como Apoyo a la Innovación en el Marco de la Norma ISO 9001:2015 en una Consultoría de I+D+i. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Comunication
Subjects > Engineering
Subjects > Teaching Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El aporte de la metodología STEAM como estrategia didáctica en entornos virtuales busca desarrollar en los estudiantes del Instituto Superior Universitario Sucre un deseo de investigar, crear e innovar competencias de carreras técnicas, dentro de esta investigación se estudia las disciplinas de la metodología STEAM por medio del uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones, con el fin de determinar el uso y aplicación de la educación STEAM como una metodología de aprendizaje útil para el progreso académico. metadata Cajas Oña, Edgar Javier mail javiercitocajas@hotmail.com (2022) Estrategias didácticas en entornos virtuales aplicando metodología STEAM para promover competencias en estudiantes de carreras técnicas. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Teaching Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Una de las problemáticas del sector agrícola radica en la ubicación geográfica, encontrándose en algunas ocasiones en zonas rurales con vías de difícil acceso o muy distantes a centros hospitalarios donde dispongan de la capacidad resolutiva para la atención en casos de emergencias toxicológicas. Por lo tanto, el objetivo del presente trabajo fue diseñar una estructura de guía dirigido para el primer respondiente de brigadas en primeros auxilios, orientada a ambientes laborales agrícolas, mediante la presentación de un proyecto con enfoque profesionalizador usando la metodología de investigación - acción, como contramedida a la dificultad en movilización y comunicación ante este tipo de eventos que podrían presentarse. Contemplando para ello tres fases de gestión, teniendo como punto de partida haber identificado la problemática de no contar con una herramienta para asistir a personas afectadas sea por intoxicaciones, accidentes ofídicos entre otras. Para la elaboración se consideró la búsqueda de información actualizada basa en evidencia que permita tener un contenido flexible, adaptable y replicable, inclusive que servir de pauta a más investigaciones en función a su aplicabilidad y metodología educativa a utilizar para impartir este conocimiento, incluyendo la visión de prevencionismo. Los resultados obtenidos fueron favorables y satisfactorios, teniendo un 100% de cobertura en la captación por parte de los colaboradores con respecto a qué hacer en el caso de presentarse una emergencia toxicológica en su sitio de trabajo, además de que una intensión indirecta fue generar agentes multiplicadores. metadata Velez Castillo, Adrian Enrique mail adrian_veca@hotmail.com (2022) Estructura de guía para el primer respondiente de brigadas en primeros auxilios, enfocada a emergencias toxicológicas para ambientes laborales agrícolas. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Subjects > Teaching Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Ante la problemática existente de cuadros de estrés que en ocasiones se presentan en los Centros de Educación Infantil, resulta de especial interés identificar y conocer cuáles son las causas que lo producen y a partir de ahí, analizar esas causas y tomar medidas que permitan prevenir dicho estrés. Siendo de suma importancia una solución a esta problemática para el bienestar emocional del trabajador, no dándose así derivados problemas de salud y por consiguiente un óptimo desarrollo de la labor profesional, que repercutirá directamente sobre su entorno de trabajo. La presente investigación surge de la necesidad de estudiar el estrés que puede darse en los Centros Infantiles (especialmente en la etapa de 0 a 3 años) ya que no son muchas ni conocidas las soluciones que previamente se han planteado a esta problemática. El objetivo general será analizar las condiciones de trabajo en los Centros de Educación Infantil de 0 a 3 años, evaluando como las exigencias del mismo repercute en el estado anímico de los trabajadores a través del estrés, con el fin de identificar posibles causas, consecuencias y soluciones. La metodología que se seguirá en este proyecto es de tipo cualitativa. El inicio del proyecto de trabajo se abrirá camino a través de la recopilación de datos e información de trabajos anteriores ya realizados y publicados sobre esta temática. Una vez sentadas las bases sobre el estrés en general y en este ámbito en concreto, se realizará un estudio de las condiciones de trabajo en los Centros de Educación Infantil de 0 a 3 años de la población y muestra elegida. El trabajo continuará recogiendo datos de las diferentes entrevistas personales que se realizará a la muestra en diferentes días, analizando y reflejando los datos recogidos posteriormente en esta investigación. Pudiendo así sacar conclusiones de cómo las condiciones de este tipo de trabajo pueden repercutir en la salud física y mental de los trabajadores de estos centros, pudiendo desembocar en estrés laboral. La última etapa del trabajo se centrará en algo tan importante como es la identificación de las posibles causas, consecuencias y soluciones. Este proyecto aportará las herramientas necesarias para identificar la raíz de la problemática del estrés originado en los centros infantiles, para posteriormente dar solución y mejora en este ámbito adoptando estrategias de prevención. Este es el motivo por el cual se considera esta aportación valiosa tanto a nivel teórico como práctico. Existiendo una justificación social para esta investigación, enraizada en el alto impacto social que tiene el bienestar físico y mental de toda la comunidad educativa del ámbito de los centros de educación infantil. metadata Valero González, Catalina mail cativg@hotmail.com (2022) Estrés Laboral en Centros de Educación Infantil de 0 a 3 años. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El estrés hídrico es una problemática ambiental relativamente nuevo, está directamente relacionado a la escasez hídrica y la crisis de agua. El término estrés hídrico se utiliza para designar a aquellas zonas, países o regiones donde los suministros anuales de agua dulce caen por debajo de los 1,700 m3 por persona. República Dominicana no es la excepción con una demanda de agua por encima del 40% de la cantidad total disponible, esta problemática es más evidente en las zonas urbanas del Gran Santo Domingo debido al alto crecimiento demográfico, la deficiencia en la gestión de los recursos hídricos, así como las sequias como efecto del cambio climático global; estas sólo son algunas de las principales causas del estrés hídrico, ya que las mismas no terminan y es de suma importancia tomar acción para la preservación de este recurso vital. El objetivo principal de esta investigación es analizar las principales causas y consecuencias del estrés hídrico, así como la gestión y el uso que se le da a los recursos hídricos en el Gran Santo Domingo. Para alcanzar el logro de dicho objetivo se hará uso de metodologías de investigación con diseño no experimental, de tipo proyectiva y enfoque tanto cualitativo como cuantitativo (mixto). El acceso a esta información se encuentra disponible en organismos nacionales como el Instituto Nacional de Recursos Hidráulicos (INDRHI), el Instituto Nacional de Aguas Potables y Alcantarillados (INAPA), así como sitios oficiales de organismos internacionales como la ONU o la CEPAL. Como resultado de esta investigación se espera conocer a fondo las principales causas que intervienen en el estrés hídrico, así como sus principales consecuencias sobre la calidad de vida de las personas y el medio ambiente en el Gran Santo Domingo, y con estos conocimientos se espera poder proponer soluciones encaminadas a mitigar los efectos adversos de la problemática. metadata Campusano, Johan Manuel mail johancampusano@gmail.com (2022) Estrés hídrico en el espacio urbano, principales causas y consecuencias; caso área del Gran Santo Domingo. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La presente investigación tiene su origen en diversos factores que tuvieron lugar durante la pandemia actual, como es el caso de ejercer las labores bajo la modalidad del teletrabajo, así como otros elementos que pudieron activar los riesgos psicosociales en los empleados de la empresa tomada como delimitación espacial de este estudio. El objetivo del presente trabajo investigativo fue analizar el estrés laboral y su influencia en el desempeño de los trabajadores del área administrativa, de la empresa exportadora de camarón/alimentos ubicada en la ciudad de Guayaquil-Ecuador, en el periodo agosto – octubre de 2021, cuya metodología fue cuantitativa, no experimental, descriptiva, de campo y correlacional, aplicada a 50 trabajadores del área administrativa, que fueron evaluados con el cuestionario Malasch y Jackson, además de considerar el registro de desempeño laboral que existe actualmente en la compañía, para conocer el grado de estrés laboral de los empleados de la empresa camaronera en estudio. Los resultados obtenidos evidenciaron que más de las tres cuartas partes (78%) de los trabajadores, padecieron de agotamiento emocional en un nivel mediano y alto, también (92%) de estos empleados, sufrieron despersonalización en un nivel mediano y alto, además que (98%) tuvieron una mediana o baja percepción de realización personal. Mientras tanto, la evaluación del estrés laboral evidenció que el 50% de los trabajadores tuvieron una calificación muy buena de desempeño laboral, que se encontró entre 91 a 100 puntos, mientras que el restante 50% tuvieron un desempeño laboral bueno, con una calificación entre 75 a 90 puntos. En consecuencia, los coeficientes de correlación de Spearman obtenidos entre los componentes del estrés laboral, según el instrumento de Maslach y Jackson, con el desempeño laboral, evidenciaron sigmas menores a ,01 los cuales indicaron alto nivel de correlación, por consiguiente, la hipótesis del estudio se pudo corroborar, indicando una elevada correlación estadística entre los componentes del Estrés Laboral, inherentes al Agotamiento Emocional, la Despersonalización y la Realización Personal, con el Desempeño Laboral del personal del área administrativa de la empresa exportadora de camarón/alimentos. En conclusión, existió la influencia negativa del estrés laboral en el desempeño de los trabajadores del área administrativa de una empresa exportadora de camarón/alimentos, cuya relación es inversamente proporcional, es decir, que, a mayor estrés laboral, menor desempeño de los empleados administrativos. metadata Segura Paula, Vianey Vanessa mail vianey_vanessa@hotmail.com (2022) Estrés laboral y su influencia en el desempeño de los trabajadores del área administrativa, de la empresa exportadora de camarón/alimentos ubicada en la ciudad de Guayaquil-Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Elaborar un Estudio de Impacto Ambiental como instrumento para analizar el impacto ambiental de la apertura de una nueva cantera de calizas en la parcela 171, del polígono 69, de la barriada de San Blas, perteneciente al municipio de Teruel, para la generación de acciones encaminadas a la prevención y minimización de daños al entorno. metadata Traba Martínez, Lourdes mail lourdestraba@gmail.com (2022) Estudio de Impacto Ambiental para la apertura de la cantera de calizas “Los Barrancos” San Blas, T.M. Teruel. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El Estado Plurinacional de Bolivia es un país donde no están desarrolladas las energías renovables y su principal fuente de economía y generación de energía está en el uso de combustibles fósiles. Por este motivo es de vital importancia crear consciencia sobre los efectos negativos que traen este tipo de energías y comenzar a utilizar energías limpias. Bolivia es un país que recibe una alta radiación solar, dos terceras partes del Estado plurinacional de Bolivia cuentan con uno de los mayores niveles de intensidad solar del planeta. La mayor radiación solar diaria media anual en Bolivia se presenta en el altiplano alcanzando los 2700 Kwh/m2-año, sin embargo, produce muy poca energía solar fotovoltaica, esto significa que Bolivia no ha aprovechado el altísimo potencial para la generación de energía solar que tiene. La ciudad de La Paz se encuentra ubicada en el altiplano boliviano, según los estudios realizados por el vice-ministerio de Hidrocarburos y energía, en la ciudad de La Paz se tiene una radiación solar entre 2300 a 2700 Kwh/m2 lo cual sería bastante aprovechable para la generación de energía solar fotovoltaica. Debido a que no existe desarrollo para este tipo de tecnologías, no existe la confianza necesaria para invertir en este tipo de proyectos, por este motivo es importante poder demostrar la factibilidad del uso de estas este tipo de energías limpias. Se iniciará el proceso de investigación y desarrollo para el uso de paneles solares en edificaciones en la ciudad de La Paz para que posteriormente se puedan realizar mayores investigaciones en el resto del país, no solo con la energía solar, sino también con otro tipo de energías limpias que puedan ayudar a la disminución en la formación de gases de efecto invernadero y al calentamiento global. La integración de sistemas de paneles solares es una estrategia excelente para el aprovechamiento que se podrá tener de la radiación solar, existen países donde esta tecnología ya está muy desarrollada de donde se sacará muchas recomendaciones y criterios básicos para trabajar en ello. De esta manera creamos nuestras propias recomendaciones que corresponden a la realidad de cada país realizando un análisis profundo proponiendo conclusiones aceptables. La integración de estos paneles solares como energía renovable en edificios en Bolivia incrementa la eficiencia energética de los mismos al generar localmente una parte significativa de su demanda de energía eléctrica, lo que va a permitir que sus costes de inversión sean amortizados en periodos de tiempo aceptables. metadata Salinas Lamadrid, Sergio Ariel mail sergio.salinas@ypfb-andina.com.bo (2022) Estudio de factibilidad para el uso de energía solar fotovoltaica mediante la implementación de paneles solares en el edificio "SAM" de la ciudad de La Paz-Bolivia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente proyecto es un estudio de Factibilidad Económica de una Empresa de lavado y secado de ropa para la ciudad de La Paz, con el fin de satisfacer la necesidad de aquellas personas que tienen una carga laboral de tiempo completo, viven en departamentos o son profesionales que trabajan en la ciudad de La Paz, pero son del Interior del País. Familias donde ambos padres trabajan todo el día y desean disfrutar del fin de semana y no preocuparse por el lavado de la ropa y tener tiempo de calidad con su familia o amigos, y otros. Luego de estudiar y aplicar las técnicas de encuestas, entrevista a personas comprendidas en un rango de edad de 35 a 55 años que sería el sector de personas que trabajan y mantienen a su familia. También se aplicó la técnica de la observación de negocios de la competencia se ha tratado toda esta información con la finalidad de poder delimitar la ubicación del local, estimar la demanda que tiene la población de este tipo de servicio tomando en cuenta aspectos sociales y económicos. Durante la observación se ha determinado que los negocios del mismo rubro cobran un precio de 12 bs/kg de ropa sucia. Con la información obtenida se elabora el proyecto, estableciendo el diagrama de Proceso, layout de la empresa y la localización más recomendable que es la Zona Centro de la Ciudad de La Paz. También se ha definido la capacidad del servicio que es de 3456 kg/mes con dos equipos de lavado de 12 kg de capacidad cada uno y un equipo de secado de 20 kg de capacidad, los costos de mano de obra, materiales, equipos y otros. Se definió con estos cálculo el precio del servicio con una ganancia mayor al 40% de 10 bs/kg de ropa. En la parte final se ha realizado la evaluación financiera, calculando los Índices de rentabilidad y los resultados del proyecto se ha encontrado el VAN que ascendió a 76468,77 y el TIR que es del 36%, además del cálculo de la relación Costo/Beneficio que dio un valor de 1,9 demuestran que el proyecto es factible. metadata Huanca Rocha, Laura mail laurishuro@gmail.com (2022) Estudio de factibilidad para la creación de una empresa de lavado y secado de ropa en la ciudad de La Paz, Bolivia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente proyecto de factibilidad demuestra la viabilidad de crear una empresa productora y comercializadora de ropa de tallas plus en la provincia de Pichincha, en el sector norte de la ciudad de Quito, de acuerdo a estudios bibliográficos y técnicos que se realizaron a través del estudio de mercado que está disponible en el primer capítulo, con el análisis realizado se ejecutará la comercialización de la ropa plus en el sector norte de Quito, donde se pudo encontrar la mayor cantidad de mujeres que utilizan tallas plus, el análisis financiero que se realizó ayudo a que pudiéramos determinar la factibilidad que tiene el proyecto, debido a que el resultado obtenido fue favorable y que nos dará rentabilidad y además, este proyecto aportará con la generación de nuevos empleos, y en satisfacer la demanda de las mujeres de talla plus a encontrar ropa que se ajuste a sus necesidades. metadata Romero Quevedo, Maria Isabel mail maria_romero_88@hotmail.com (2022) Estudio de factibilidad para la creación de una empresa productora y comercialización de ropa tallas plus para mujeres en la ciudad de Quito provincia Pichincha. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente trabajo se centra en producción y comercialización de baldosas de cauchos, para lo cual se realiza la reutilización de productos desechados como los neumáticos, esta nueva alternativa de negocio busca generar ingresos, empleo y sobre todo es eco-amigable con el medio ambiente. Por lo tanto, se estableció como objetivo el realizar un estudio de mercado que determine la pre-factibilidad técnica-económica de la implementación de una empresa productora y comercializadora de baldosas de cauchos, a través del procesamiento de neumáticos fuera de uso en el cantón Naranjito. Esto conllevo a determinar las probabilidades de éxito en la comercialización del producto, a través de un estudio de mercado, a establecer los recursos técnicos necesarios para la implementación de la empresa productora y comercializadora de baldosas de caucho y a realizar un estudio económico-financiero, a través de índices financieros que demuestren la vialidad del proyecto. La fundamentación teórica se la realizó en base a estudios o trabajos provenientes de revistas, artículos científicos tesis de pregrado entre otros. En cuanto a las técnicas de recolección de información requiere un estudio transversal y descriptivo, la población corresponde a la población económicamente activa por grupos ocupacionales del cantón Naranjito de acuerdo con el último censo población realizado por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC), la técnica utilizada fue la encuesta. Los resultados obtenidos permitieron conocer que las personas mantienen una frecuencia buena de compra de pisos o adoquines para las distintas necesidades del consumidor, entre ellos los distribuidores de esta clase de productos, el atributo que influye más en la selección de estos productos son los precios debido a que gran parte de los consumidores son distribuidores, otros se inclinan por la variedad de diseños, que es un aspecto importante para brindar variedad y un grupo prefiere las garantías del producto, entre otros aspectos que sumados con la viabilidad económica en la cual se realizó la descripción de los activos, los gastos, costos e ingresos que ayudaron a determinar la inversión total del proyecto, cabe mencionar que es estimó una proyección a cinco años, la inversión total fue de $432962.53, valor que será recuperado a inicios del último año proyectado, los indicadores financieros permitieron analizar el VAN el cual es positivo, el mismo que ascendió a $287149.23 y una TIR de 36% que supera la tasa de descuento (13%) demostrando que la empresa podrá cumplir con todas sus obligaciones, es decir, se cumple con la viabilidad de la propuesta. Esto conllevo a desarrollar los componentes tanto administrativos, operativos y técnicos para complementar la propuesta con el desarrollo de la filosofía corporativa de la empresa (misión, visión y valores), luego se especificará cada cargo de la empresa en un organigrama estructural seguido de la descripción de funciones, además se desarrolla la producción de bienes y finalmente la descripción del plan de estrategias, todo esto permitió establecer una propuesta sustentada que puede ser puesta en marcha en cualquier momento, aprovechando parte del mercado insatisfecho de las baldosas. metadata Salazar Quijije, Pedro Jacinto mail psalazarq22@gmail.com (2022) Estudio de factibilidad para la implementación de una empresa productora y comercializadora de baldosas de caucho a partir de neumáticos usados. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La presente investigación trató sobre la eficiencia en el proceso de suplido de repuestos en las órdenes de trabajo de la compañía Gecolsa-Barranquilla, S.A. En ella se abordó el impacto de los procesos logísticos utilizados, los tiempos de ejecución, los costos, técnicas y herramientas, entre otros aspectos, implicados en la satisfacción de requerimientos formulados por los clientes. Mediante la observación y análisis sistemático se buscó detectar procesos erróneos o innecesarios, identificar causas y consecuencias de las prácticas inadecuadas, para luego formular medidas alternativas orientadas a superar las ineficiencias detectadas. metadata Marquez Ramos, Jose David mail josetriton777@hotmail.com (2022) Estudio de las ineficiencias detectadas en el proceso de suplido de repuestos y programación de reparaciones de componentes motores en el taller de la empresa Gecolsa-Barranquilla S.A. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La región Llanos de Cuivá se localiza en el norte del departamento de Antioquia, alberga valiosas comunidades biológicas y múltiples cuencas hidrográficas que abastecen centros poblados y una parte importante del Valle de Aburra. Debido a su posición estratégica se han venido asentando varios sectores agroindustriales, forestales, centros de entrenamiento militar, y desde hace mucho tiempo se han generado sistemas productivos agrícolas y ganaderos que contribuyen con el desarrollo económico. Dando paso a una situación compleja frente al agotamiento de la base natural, que aumenta la vulnerabilidad del ecosistema altoandino, por lo cual es necesario determinar los impactos del cambio climático y de las intervenciones antrópicas en la región de alta montaña Llanos de Cuivá, conocer las particularidades, características y relacionamiento de actividades como la agricultura, la ganadería de leche, la producción forestal, y la operación de fuerzas militares de alta montaña. Siendo fundamental recolectar datos a través de encuestas que generan información estadística propia de cada actividad antrópica, e incorpora un análisis de los impactos del cambio climático sobre los sistemas biológicos, económicos y sociales de la región, recolectando esta información a través de entrevistas a profundidad con tres expertos ambientales encargados de ejecutar políticas publicas ambientales en el territorio. La información generada identifica actividades como la producción de papa, leche, pino patula y funcionamiento del Bíter, valora los impactos ambientales que se produce de acuerdo con cada una de las actividades y describe los impactos del cambio climático en la región altoandina en relación con la experiencia, formación, perspectiva de funcionarios públicos encargados de direccionar políticas públicas de carácter ambiental con un alto contenido de adaptación y mitigación al cambio climático, y deje entrever que es necesario adelantar más estudios de detalle frente a la afectación de más actividades antrópicas sobre la base biológica altoandina y profundizar en estudios de detalle frente a escenarios de cambio climático en la región de alta montaña Llanos de Cuivá. metadata Granda Arboleda, Eduardo Anibal mail in10ar@hotmail.com (2022) Estudio de los impactos del cambio climatico y de las intervenciones antropicas en la region de alta montaña llanos de Cuiva Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente proyecto surge de la reflexión sobre el elevado número de accidentes y/o percances que suceden en el ámbito de la construcción. Es por ello, que se consideró imprescindible la realización de este proyecto con el fin de disminuir y/o erradicar estos hechos. Para ello, se planteó el principal objetivo de describir y valorar el sistema de gestión de prevención de riesgos de una empresa de construcción llamada MORCAB, a través de la persecución de objetivos más específicos como analizar las condiciones laborales de los trabajadores. Para ello, se opta por una metodología cualitativa en la que se hará uso de instrumentos con cuestionarios y de técnicas como la observación, entre otras; para recaudar la información necesaria para proponer algunas directrices de mejora en los aspectos que sea necesario. metadata Moreno Cabeza, Isabel mail isabelmc95@gmail.com (2022) Estudio de prevención de riesgos laborales en la empresa de construcción MORCAB. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español RESUMEN Este proyecto se trata de plantear, con la norma vigente, las operaciones y medidas de prevención, para garantizar la seguridad del personal ajeno a la obra como a lso que intervengan en el desarrollo de la ejecución de la obra, con la referencia a la seguridad activa respecto de su propio lugar de trabajo su movimiento en el interior de la obra, como la seguridad pasiva del centro de trabajo, durante su ejecución.Este proyecto servirá de base para la empresa contratista designadas por la empresa promotora de la obra para poder así hacer el Plan de Seguridad y Salud que se contempla en este Proyecto para analizar, estudiar y contemplar las prevenciones en el trabajo, en la ejecución de la obra. El Plan de Seguridad y Salud incluye las propuestas de medidas alternativas de prevención con la justificación técnica sin que implique niveles de protección previstos. Alternativas de prevención que incluyen la valoración económica. El Plan de Seguridad y Salud en el Trabajo deberá ser aportado antes del inicio de la obra por el Coordinador en Materia de Seguridad y Salud durante la ejecución de la obra por el Real Decreto 1627/1997. metadata Alcoba Roces, Leticia mail leticia28ar@gmail.com (2022) Estudio de prevención de riesgos laborales para líneas aéreas de media tensión en burgos y su plan de prevención de seguridad y salud de los trabajadores que efectúan la obra de la línea aérea de media tensión en burgos. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Se realizará una evaluación ergonómica de los puestos de trabajo de usuarios de pantalla de visualización de datos (PVD) de una Empresa Pública del Ecuador.Como resultado del trabajo se obtendrá un panorama claro de la realidad ergonómica de los usuarios de pantallas de visualización, lineamientos básicos para la utilización de PVD y recomendaciones de mejora. metadata Carrión Freile, Gabriela Alejandra mail gabyalejacaf@hotmail.com (2022) Evaluación Ergonómica de los Puestos de Trabajo de Usuarios de Pantalla de Visualización de datos (PVD) de una Empresa Pública del Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente documento pretende identificar, evaluar y mitigar los riesgos físicos y químicos del área de Laboratorio metalúrgico de la empresa EcuaCorriente S.A. aplicando la metodología NTP 330. Esta es una normativa española usada a nivel internacional para evaluar riesgos. Mediante normativas vigentes en Ecuador se pretende reconocer si las mediciones de los riesgos, se encuentran en estado bajo, medio o alto. También se desarrolla y se establece un programa de control de riesgos y del manejo de productos químicos, basándonos en normativas ecuatorianas como lo son las INEN. Como resultado del trabajo se encontró que en las diferentes sub-áreas de trabajo se midieron los riesgos físicos como ruido, iluminación y temperatura se encuentran cumpliendo todos los parámetros y especificaciones con absoluta normalidad, siendo adecuados los diferentes niveles, en el caso del ruido en el grupo de trabajo de Preparación de muestras, fue en donde se encontró los valores de ruido más altos (dB), gracias a esta medición higiénica se pudo determinar ello. En el caso de los riesgos químicos, el grupo de trabajo de la sub-área de análisis de muestras, mediante el monitoreo y la medición de los gases cumplen con los valores máximos permisibles, es importante recalcar que se midió Monóxido de Carbono (CO), Dióxido de Carbono (CO2), Hidróxido de Azufre (H2S) y Oxígeno (O2). Los resultados encontrados cumplen con los parámetros y los valores permisibles en la ley. Uno de los ideales de este trabajo es que se pretende erradicar o disminuir al máximo posible los riesgos en cada sub área del Laboratorio Metalúrgico. metadata Fernández Villalba, Jandry Rafael mail janrafa91@gmail.com (2022) Evaluación de Riesgos físicos y químicos en el Área de Laboratorio Metalúrgico de la empresa EcuaCorriente S.A. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Esta investigación surge como una necesidad para la organización en estudio, debido a que las labores que realizan los trabajadores vinculados al área logística, se llevan a cabo manipulando cargas pesadas, continuamente durante toda la jornada laboral, por consiguiente, se debe estudiar la exposición al riesgo ergonómico, en procura de cumplir con la legislación estipulada en la Ley 31/1995 de Prevención de Riesgos Laborales, Real Decreto 487/97 de disposiciones mínimas de seguridad y salud relativas a la manipulación manual de cargas y NTP 601 inherente al procedimiento para aplicar el método REBA. Por este motivo, se planteó como objetivo general, evaluar la presencia de factores de riesgo ergonómico en trabajadores del área de logística de una empresa exportadora de camarón, y su relación con afecciones músculo-esqueléticas. Para el efecto, se aplicó la metodología cuantitativa, no experimental, descriptiva y de campo, considerando una población de 50 trabajadores que desarrollan actividades dentro del área logística de la empresa camaronera, cuya muestra se refirió a 3 puestos de trabajo, estibado de sacos de hielo, ayudante de bodega de materiales y conductor de montacargas, que fueron evaluados con el instrumento del método REBA. Los resultados obtenidos evidenciaron una calificación de 10 puntos para los puestos de trabajo que laboran en los puestos de estibado de sacos de hielo y ayudante de bodega de materiales, que evidenció un nivel alto de riesgo ergonómico y manifestó la necesidad de una intervención cuanto antes, para su minimización. Mientras que el puesto de conductor de montacargas obtuvo una calificación de 7 puntos, que indicó un nivel mediano de riesgo ergonómico, requiriendo una intervención necesaria. Se propuso la mecanización del proceso de estibado con ayudas mecánicas, la educación ergonómica de los trabajadores para que adopten posturas correctas en el trabajo y los descansos programados en la jornada laboral, estrategias que pueden minimizar el riesgo ergonómico y reducir la probabilidad de adquisición de lesiones músculo-esqueléticas en los operadores evaluados. En conclusión, se observó un elevado nivel de riesgo ergonómico, según la evaluación con el método REBA, causado porque el peso de la carga generó sobreesfuerzo físico, al ser manipulado durante toda la jornada laboral diaria, sin descanso alguno, así como la postura incómoda adoptado por los trabajadores, factores que pueden ocasionar afecciones músculo-esqueléticas en el corto o mediano plazo, porque la evidencia científica manifiesta relación directa entre este tipo de riesgo y los trastornos músculo-esqueléticos en los trabajadores expuestos. metadata Paz Trujillo, Joselyn Briggitte mail joselyn.paz1996@hotmail.com (2022) Evaluación de factores de riesgo ergonómicos en el área de logística de una empresa exportadora de camarón ubicada en la ciudad de Guayaquil. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El objetivo de este proyecto es realizar una evaluación de factores de riesgos psicosociales presentes en los trabajadores administrativos por uso de PVD en la empresa FAME S.A. para el año 2022. metadata Panchi Campiño, Priscilla Stefanía mail priscillap2010@hotmail.com (2022) Evaluación de factores de riesgos psicosociales presentes en los trabajadores administrativos por uso de PVD en la empresa FAME S.A. para el año 2022. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente proyecto de investigación tuvo como objetivo evaluar la efectividad de ocho productos mejoradores de adherencia (aditivos) en mezclas asfálticas de granulometría densa en caliente diseñadas bajo el Protocolo AMAAC a nivel II, con el fin de analizar y evaluar la efectividad diversos productos que se encuentran en el mercado y así diseñar carpetas asfálticas para pavimentos flexibles de alto desempeño eliminando los problemas de stripping o pérdida del recubrimiento causado por la presencia de agua en el interior de la mezcla y raveling o pérdida de agregados en la superficie de la mezcla causado por el paso de las llantas de los vehículos.Una vez seleccionados los ocho aditivos mejoradores de adherencia se procedió a aditivar un asfalto convencional AC-20 con cada producto y con dos dosificaciones 0.3% y 0.5% respecto al peso del asfalto, y se almacenaron en latas de aluminio de 10 litros. Los materiales evaluados son de origen calizo y de río, ya que por sus características físicas y químicas poseen una baja afinidad con el asfalto, es decir que las partículas de los pétreos tienen una baja adherencia con las partículas de los ligantes asfálticos.Para cumplir con los objetivos del proyecto se realizó la investigación en un laboratorio de mezclas asfálticas, evaluando en un primer momento el porcentaje de desprendimiento en mezclas sueltas con cada aditivo y en sus diversas dosificaciones, seleccionando el aditivo con mejores resultados. Posteriormente, con el asfalto aditivado seleccionado se realizó un diseño de mezcla de granulometría densa en caliente bajo Protocolo AMAAC a nivel II: caracterización de materiales, diseño volumétrico y se sometió a pruebas de alto desempeño TSR y Hamburgo.Los resultados obtenidos son presentados en la sección correspondiente con imágenes, tablas y gráficas comparando la efectividad del producto mejorador de adherencia. La confiabilidad del proyecto se obtuvo mediante pruebas de laboratorio normadas por la Asociación Mexicana del Asfalto A.C. (AMAAC), Sociedad Americana para Pruebas y Materiales (ASTM), La Asociación Americana de Oficiales de Carreteras Estatales y Transporte (AASHTO) y los equipos certificados y calibrados del laboratorio de mezclas de Ergon Asfaltos México.Como resultado de la investigación, se evidencia la existencia de materiales que se encuentran en diversas zonas de México con baja afinidad al asfalto, por lo cual es necesario buscar alternativas que sean factibles técnicamente, pero sobre todo económicamente, por lo cual una de las alternativas más socorridas por empresas contratistas en proyectos carreteros es la aditivación de asfaltos, mejorando las propiedades de los ligantes y por ende la calidad y periodo de vida de las carreteras. metadata Jimarez Rodríguez, Julio César mail Ji_ma_rez@hotmail.com (2022) Evaluación de la efectividad de ocho productos mejoradores de adherencia (aditivos) en mezclas asfálticas sueltas y compactas de granulometría densa en caliente con diseño de alto desempeño, Protocolo AMAAC a nivel II. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el presente trabajo se lleva a cabo una Evaluación de Riesgos Laborales desde el punto de vista de la Prevención de Riesgos Laborales en una empresa de construcción, Carmín Floria S.L. El objetivo general del Trabajo de Fin de Máster es conocer e identificar los riesgos encontrados en cada puesto de trabajo dentro de la empresa Carmín Floria S.L de construcción, evaluarlos y establecer las medidas preventivas con la intención de que se eliminen o se disminuyan en la medida de lo posible. Para ello, se utilizarán distintos métodos, ya que los riesgos que se encuentran dentro de la Seguridad en el Trabajo son diversos. Se destaca el uso del Método de Evaluación General presentado por el Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el trabajo, entre otros. Los datos que se analizan durante todo el proceso del trabajo indican las actuaciones que se implantan para mantener la seguridad y salud en el trabajo. metadata Grima Soto, María mail mgrimasoto@gmail.com (2022) Evaluación de riesgos laborales en la empresa Carmín Floria S.L. perteneciente al sector de la construcción. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente documento presenta la “Evaluación de riesgos y planificación preventiva de la empresa Gamesa Electric S.A.U” cuyo objetivo principal es diseñar e Implementar un Plan de prevención de riesgos laborales en esta empresa dado a que actualmente, no se cuenta con una evaluación de riesgos actualizada y por lo tanto no hay una gestión adecuada de los riesgos existentes. La Gerencia de la empresa requiere tener una evaluación de riesgos actualizada con información fiable para de esta manera tomar las decisiones apropiadas en materia de prevención de riesgos laborales. Para lograr tener esta evaluación de riesgos, se utiliza la metodología para evaluación de riesgos generales que establece la guía del Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo, en la que se recomienda la clasificación de las actividades que se desarrollan en la empresa, y se investigue sobre las tareas realizadas en cada área, se reconozcan las áreas de trabajo y sus involucrados. Con el resultado de la evaluación se diseña el Plan de prevención compuesto por programas que permiten establecer actividades necesarias para gestionar los riegos identificados. metadata Rozas González, Roque mail roquerozas@gmail.com (2022) Evaluación de riesgos y planificación preventiva de la empresa Gamesa Electric S.A.U. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el Hospital Aurelio Díaz Ufano y Peral, con la implementación del Sistema de Distribución de Medicamentos por Dosis Unitaria en el servicio de hospitalización adultos, se demostró una terapia farmacológica segura y efectiva para pacientes adultos. Igualmente, se contribuyó a la racionalidad en el uso de los recursos estratégicos destacándose la presencia del Químico Farmacéutico en todo el proceso. metadata Ñahuis Bernedo, Josefina mail josefinanahuis@gmail.com (2022) Evaluación del Sistema de Distribución de Medicamentos por Dosis Unitaria en el Servicio de Hospitalización Adultos del Hospital II – I Aurelio Díaz Ufano y Peral – Essalud. Lima – Perú, 2020. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En la actualidad, en el distrito de Chinchao, no se cuenta con un relleno sanitario para la disposición adecuada de los residuos sólidos, la cantidad de residuos que a diario se generan solamente en la zona urbana, es de 4.096 Tn/día (MPCH, 2019), y todos estos residuos están siendo dispuestos en un solo botadero denominado botadero municipal de Acomayo, sin considerar los aspectos de tratamiento, segregación, reaprovechamiento y educación ambiental, elementos importantes para una verdadera Gestión Integral de Residuos Sólidos, conociendo dicha problemática, nos hemos propuesto realizar el presente trabajo de investigación, cuyo objetivo principal fue determinar el impacto ambiental generado por el botadero municipal de la ciudad de Acomayo.El diseño de la investigación es no experimental, de tipo descriptivo, correlacional y explicativa, con un enfoque cualitativo y de corte transversal. El método empleado en la investigación para realizar la evaluación de los impactos ambientales fue la matriz de causa efecto de Leopold, asimismo para realizar la categorización del botadero municipal se realizó mediante el modelo 1 y 2 para la categorización de botaderos planteados por CONAM y CEPIS/OPS, 2014. De los resultados obtenidos en la evaluación del impacto ambiental mediante la matriz de Leopold, tenemos que la agregación total de los impactos es de - 614, en la cual la mayor agregación de impactos se obtuvo con las acciones de acumulación de residuos sólidos con -114 y presencia de lixiviados con -123, asimismo se encontró que los factores ambientales más afectados, fueron la estructura y calidad del suelo con un valor de agregación de impactos de -100 y el aire con un valor de agregación de impactos de -94. Con respecto a la categorización del botadero municipal, utilizando la metodología 1 de categorización según prioridad de clausura, se obtuvo un valor de 23%, ubicándolo como un botadero de Riesgo Bajo, y la categorización mediante la metodología 2, según los impactos, se obtuvo un valor de 42%, ubicándolo como un botadero de Riesgo Moderado, por lo que amerita la conversión del actual botadero a un relleno sanitario.Los resultados obtenidos servirán para que las autoridades puedan tomar decisiones urgentes en el diseño de plan de manejo integral de residuos sólidos y la construcción de un relleno sanitario, así mismo la sensibilización de la población en contribuir con la protección del medio ambiente. metadata Barrueta Rivera, Sayet Vetsaveth mail ing.sayetbr@gmail.com (2022) Evaluación del impacto ambiental del botadero municipal de Acomayo, distrito de Chinchao, provincia y región de Huánuco, Perú. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español A lo largo de la historia el ser humano ha necesitado conservar sus alimentos, principalmente la carne, para ello ha utilizado diversos aditivos para curar esta proteína, como es el caso del Nitrito de Sodio, el problema radica en que este aditivo está relacionado con aparición de algunos tipos de cáncer, por lo cual, se ha buscado una alternativa natural al Nitrito de Sodio.Con esto en mente, el objetivo es evaluar el posible uso de la pasta de achiote (Bixa orellana) en la industria alimentaria cárnica, como sustituto natural del Nitrito de Sodio, con ello se pretende contestar a la pregunta ¿es posible el uso de la pasta de achiote (Bixa orellana) en la industria alimentaria cárnica, como sustituto natural del Nitrito de Sodio? Para responder a esta pregunta, se realizará una investigación bibliográfica sobre diferentes estudios en los cuales se demuestren las propiedades colorantes, conservantes y antimicrobianas del achiote (Bixa orellana), de estas se extraerán las mediciones de CMI (Concentración Mínima Inhibitoria) y la CBM (Concentración Bactericida Mínima), posteriormente se creará una pasta de achiote (Bixa orellana) al 12,88% m/v de Ácido Acético, que se sometió a análisis con muestras que contenían Staphylococcus aureus y Escherichia coli, luego se compararon los datos para determinar si muestran consistencia como inhibidor bacteriano o bactericida.De acuerdo a estos resultados, se puede concluir:Según los datos de los estudios consultados y los datos obtenidos de los análisis de las muestras, el achiote tiene potencial en la industria alimentaria cárnica, pero, específicamente para la pasta de achiote creada y conservada en vinagre, se obtuvo una CMI de 1.49 g/mL y una CBM fue de 2.45 g/mL para aquellas muestras con presencia de Staphylococcus aureus, mientras que para las que tenían presencia de Escherichia coli, la CMI registrada fue de 1.59 g/mL y la CBM de 2.56 g/mL.La coloración y el sabor obtenidos mediante la pasta de achiote resultan ser muy similares o superiores a los obtenidos con Nitrito de Sodio, con la diferencia en que según (Araúz, 2020), el principal componente de las semillas de achiote es la Bixina, la cual es muy segura para el consumo humano, ya que estudios de toxicidad, en ratas, han demostrado que la bixina posee baja o nula toxicidad en ratas a las que se le administró 1 000 mg por kilogramo de peso corporal.Es por ello que se debe buscar un sustito seguro para el curado de las carnes, y todo apunta a que este puede ser la pasta de achiote.Con la utilización de la pasta de achiote como sustituto del Nitrito de Sodio como conservante y colorante, se lograría reactivar las economías de comunidades agrícolas de América Tropical, con lo cual el impacto de este cambio sería no solo a nivel de salud de los consumidores, sino que también, se impactaría positivamente en la economía, máxime en estos tiempos de pandemia, en los cuales es menester buscar formas de reactivar la economía. metadata Alvarado Murillo, Jonathan mail ingenieriajamcr@gmail.com (2022) Evaluación del posible uso de la pasta de achiote (Bixa orellana), en la industria alimentaria cárnica, como sustituto natural del Nitrito de Sodio. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Según la ley de Seguridad y Salud en el Trabajo – ley 29783, todas las empresas deben garantizar la seguridad y la salud de sus trabajadores en el desempeño de sus actividades en el centro de labor, no solo cuidarlo de sufrir accidentes, sino también de padecer enfermedades ocupacionales. En el artículo 50 indica que una de las medidas que el empleador debe tomar en cuenta es el diseño de los puestos de trabajo, ambientes de trabajo, selección de equipos y métodos de trabajo para asegurar la salud del trabajador. En el presente trabajo se estudia el riesgo que presentan diferentes puestos de trabajo, dividiéndolos en diferentes tareas y analizando las que posean un mayor potencial de generar un daño o lesión. Este estudio quiere dejar evidencia de que los puestos no representan un peligro a los trabajadores y de ser así, se darán las recomendaciones necesarias para reducir el riesgo que presentan. Se realizó un Monitoreo de Ergonomía Ocupacional, en el cual se evaluó algunos puestos de trabajo y se determinó el nivel de riesgo que presentan los trabajadores en estos, se dieron las pautas y recomendaciones necesarias para reducir este nivel a uno aceptable, con la finalidad de prevenir la ocurrencia de alguna lesión por parte de los trabajadores. metadata Iberico Chavez, Luis Alfonso mail lucho241294@hotmail.com (2022) Evaluación en ergonomía ocupacional a una empresa del sector textil - Perú. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente estudio describe como se logró la reactivación empresarial de la Ferretería Hidrofluid SAS. Empresa que venía presentando serios problemas de funcionamiento antes de la pandemia; a un tiempo que el gobierno de Colombia decretó el confinamiento social debido a la pandemia ocasionada por el Covid 19, estos problemas se volvieron más evidentes y su impotencia para mantenerse en el mercado llegó a tal punto que se tuvo que llegar al cierre del establecimiento.A través de entrevistas con los dueños, encuestas con los exempleados, algunos clientes y proveedores se logra hacer un diagnóstico el cual nos permite presentar un plan de mejora donde podemos sugerir la manera de innovar y reactivar la actividad empresarial de la Ferretería Hidrofluid SAS. Haciéndola más competitiva y sostenible en el mercado.Encontramos que las principales preocupaciones del sector de las ferreterías fueron el acceso a financiamiento y la transformación digital. Los cambios en las empresas exigidos por la pandemia en la forma de realizar los negocios estableciendo protocolos de bioseguridad y el salto tecnológico que se debe dar para lograr un acercamiento con los clientes ha representado retrasos en la reactivación y reapertura de muchas empresas; en nuestro caso particular se genera un incremento en los costos de operación, en la innovación y adaptación del modelo de negocio. El presente trabajo será una herramienta teórico-práctica para empresarios que deseen reanudar la actividad de su empresa en estos tiempos de incertidumbre empresarial, y de transformación en la dinámica de los mercados. metadata Romero Sánchez, Hugo Fernando mail hugofer_romeros@yahoo.es (2022) Evaluar, diseñar e Implementar un Plan de innovación y reactivación de la empresa Ferretería Hidrofluid de la ciudad de Bogotá - Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés Genotype, environment, and cultivation system strongly influence strawberry yield and quality. Specifically, the growth of strawberry plants is dependent on the water supply. Nevertheless, the abuse of water in agriculture is necessitating the choice of the lowest water-consumptive plants. The following study showed the performance of ‘Romina’, ‘Sibilla’, and ‘Cristina’ cultivars, grown in open-field conditions, and treated with three doses of water (W): 100% local standard regime, and 20% (W80) and 40% (W60) reductions. The average amount of water administered for W100, W80, and W60 was 1120 m3 ha−1, 891 m3 ha−1, and 666 m3 ha−1, respectively. The water treatment at W60 negatively affected the plant growth and yield, resulting in reduced plant height, leaf number, leaf length and width, and a minor yield. Instead, fruit quality showed higher values of total soluble solids and titratable acidity. Conversely, plants watered with W80 showed results similar to the control (W100) in terms of development and yield. In conclusion, it is possible to assume that a reduction of water is desirable, guaranteeing economic and environmental gains for farmers. metadata Marcellini, Micol and Mazzoni, Luca and Raffaelli, Davide and Pergolotti, Valeria and Balducci, Francesca and Capocasa, Franco and Mezzetti, Bruno mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, bruno.mezzetti@uneatlantico.es (2022) Evaluation of Single-Cropping under Reduced Water Supply in Strawberry Cultivation. Agronomy, 12 (6). p. 1396. ISSN 2073-4395

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Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés The purpose of this article is to help to bridge the gap between sustainability and its application to project management by developing a methodology based on artificial intelligence to diagnose, classify, and forecast the level of sustainability of a sample of 186 projects aimed at local communities in Latin American and Caribbean countries. First, the compliance evaluation with the Sustainable Development Goals (SDGs) within the framework of the 2030 Agenda served to diagnose and determine, through fuzzy sets, a global sustainability index for the sample, resulting in a value of 0.638, in accordance with the overall average for the region. Probabilistic predictions were then made on the sustainability of the projects using a series of supervised learning classifiers (SVM, Random Forest, AdaBoost, KNN, etc.), with the SMOTE resampling technique, which provided a significant improvement toward the results of the different metrics of the base models. In this context, the Support Vector Machine (SVM) + SMOTE was the best classification algorithm, with accuracy of 0.92. Lastly, the extrapolation of this methodology is to be expected toward other realities and local circumstances, contributing to the fulfillment of the SDGs and the development of individual and collective capacities through the management and direction of projects. metadata García Villena, Eduardo and Pascual Barrera, Alina Eugenia and Álvarez, Roberto Marcelo and Dzul López, Luis Alonso and Tutusaus, Kilian and Vidal Mazón, Juan Luis and Miró Vera, Yini Airet and Brie, Santiago and López Flores, Miguel A. mail eduardo.garcia@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, roberto.alvarez@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, santiago.brie@uneatlantico.es, miguelangel.lopez@uneatlantico.es (2022) Evaluation of the Sustainable Development Goals in the Diagnosis and Prediction of the Sustainability of Projects Aimed at Local Communities in Latin America and the Caribbean. Applied Sciences, 12 (21). p. 11188. ISSN 2076-3417

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el marco de la situación del cambio climático, con sus efectos globales, se hacen necesarias contribuciones a locales a un problema que tiene que ser abordado a tiempo para evitar futuras catástrofes ambientales. Los factores ambientales pueden ser un incentivo para la decisión de instalar sistemas fotovoltaicos, sin embargo, existen barreras económica que pueden disuadir de realizar inversiones en estos sistemas, por lo que resulta de importancia un diseño que procure retornos aceptables para el inversor. Este trabajo consiste en el análisis tanto técnico como económico de un sistema fotovoltaico aplicado a una estación de servicio ubicada en la ciudad de Posadas, Argentina. En éste caso se tiene como objetivo el ahorro energético y la inyección de excedentes a la red, con el fin para evitar costos asociados al almacenamiento de energía. Para abordar el proyecto se estableció un marco teórico en el cual se explican los fundamentos científicos en los que se basa el cambio climático antropogénico. Una vez hecho esto, se explican las diferentes alternativas para solucionar el problema y el rol de la energía solar fotovoltaica en el sector energético. Luego se abordan los conceptos teóricos necesarios para entender los diferentes sistemas fotovoltaicos y sus componentes. Por último se estudian los métodos para dimensionar y calcular los diferentes componentes para el diseño elegido.Una vez establecidos los fundamentos del trabajo en el marco teórico se pasa a abordar el marco empírico comenzando con la definición del diseño metodológico. En este se establecen los objetivos de la investigación y los procedimientos necesarios para llevar a cabo el estudio. Para finalizar, se presentaron los resultados de la investigación en la que se evalúan las variables que inciden en la economicidad del proyecto, el cual resulta viable económicamente con un tiempo de reembolso cercano a los 15 años. metadata Remonda, Albano mail albano_remonda@hotmail.com (2022) Factibilidad técnica y económica de un sistema fotovoltaico en una estación de servicios ubicada en la provincia de Misiones, Argentina. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production Cerrado Inglés Recently, the Internet of Medical Things (IoMT) could offload healthcare services to 5 G edge computing for low latency. However, some existing works assumed altruistic patients will sacrifice Quality of Service (QoS) for the global optimum. For priority-aware and deadline-sensitive healthcare, this sufficient and simplified assumption will undermine the engagement enthusiasm, i.e., unfairness. To address this issue, we propose a long-term proportional fairness-driven 5 G edge healthcare, i.e., FairHealth. First, we establish a long-term Nash bargaining game to model the service offloading, considering the stochastic demand and dynamic environment. We then design a Lyapunov-based proportional-fairness resource scheduling algorithm, which decouples the long-term fairness problem into single-slot sub-problems, realizing a trade-off between service stability and fairness. Moreover, we propose a block-coordinate descent method to iteratively solve non-convex fair sub-problems. Simulation results show that our scheme can improve 74.44% of the fairness index (i.e., Nash product), compared with the classic global time-optimal scheme. metadata Lin, Xi and Wu, Jun and Bashir, Ali Kashif and Yang, Wu and Singh, Aman and AlZubi, Ahmad Ali mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) FairHealth: Long-Term Proportional Fairness-Driven 5G Edge Healthcare in Internet of Medical Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics. pp. 1-10. ISSN 1551-3203

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés The rapid expansion of Internet of Things (IoT) devices deploys various sensors in different applications like homes, cities and offices. IoT applications depend upon the accuracy of sensor data. So, it is necessary to predict faults in the sensor and isolate their cause. A novel primitive technique named fall curve is presented in this paper which characterizes sensor faults. This technique identifies the faulty sensor and determines the correct working of the sensor. Different sources of sensor faults are explained in detail whereas various faults that occurred in sensor nodes available in IoT devices are also presented in tabular form. Fault prediction in digital and analog sensors along with methods of sensor fault prediction are described. There are several advantages and disadvantages of sensor fault prediction methods and the fall curve technique. So, some solutions are provided to overcome the limitations of the fall curve technique. In this paper, a bibliometric analysis is carried out to visually analyze 63 papers fetched from the Scopus database for the past five years. Its novelty is to predict a fault before its occurrence by looking at the fall curve. The sensing of current flow in devices is important to prevent a major loss. So, the fall curves of ACS712 current sensors configured on different devices are drawn for predicting faulty or non-faulty devices. The analysis result proved that if any of the current sensors gets faulty, then the fall curve will differ and the value will immediately drop to zero. Various evaluation metrics for fault prediction are also described in this paper. At last, this paper also addresses some possible open research issues which are important to deal with false IoT sensor data. metadata Uppal, Mudita and Gupta, Deepali and Anand, Divya and S. Alharithi, Fahd and Almotiri, Jasem and Ortega-Mansilla, Arturo and Singh, Dinesh and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Fault Pattern Diagnosis and Classification in Sensor Nodes Using Fall Curve. Computers, Materials & Continua, 72 (1). pp. 1799-1814. ISSN 1546-2226

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Subjects > Psychology Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés Background and Hypothesis The existing developmental bond between fingerprint generation and growth of the central nervous system points to a potential use of fingerprints as risk markers in schizophrenia. However, the high complexity of fingerprints geometrical patterns may require flexible algorithms capable of characterizing such complexity. Study Design Based on an initial sample of scanned fingerprints from 612 patients with a diagnosis of non-affective psychosis and 844 healthy subjects, we have built deep learning classification algorithms based on convolutional neural networks. Previously, the general architecture of the network was chosen from exploratory fittings carried out with an independent fingerprint dataset from the National Institute of Standards and Technology. The network architecture was then applied for building classification algorithms (patients vs controls) based on single fingers and multi-input models. Unbiased estimates of classification accuracy were obtained by applying a 5-fold cross-validation scheme. Study Results The highest level of accuracy from networks based on single fingers was achieved by the right thumb network (weighted validation accuracy = 68%), while the highest accuracy from the multi-input models was attained by the model that simultaneously used images from the left thumb, index and middle fingers (weighted validation accuracy = 70%). Conclusion Although fitted models were based on data from patients with a well established diagnosis, since fingerprints remain lifelong stable after birth, our results imply that fingerprints may be applied as early predictors of psychosis. Specially, if they are used in high prevalence subpopulations such as those of individuals at high risk for psychosis. metadata Salvador, Raymond and García-León, María Ángeles and Feria-Raposo, Isabel and Botillo-Martín, Carlota and Martín-Lorenzo, Carlos and Corte-Souto, Carmen and Aguilar-Valero, Tania and Gil Sanz, David and Porta-Pelayo, David and Martín-Carrasco, Manuel and del Olmo-Romero, Francisco and Maria Santiago-Bautista, Jose and Herrero-Muñecas, Pilar and Castillo-Oramas, Eglee and Larrubia-Romero, Jesús and Rios-Alvarado, Zoila and Antonio Larraz-Romeo, José and Guardiola-Ripoll, Maria and Almodóvar-Payá, Carmen and Fatjó-Vilas Mestre, Mar and Sarró, Salvador and McKenna, Peter J and González-Pablos, Emilio and Negro-González, Emilio and María Castells Bescos, Eva and Felipe Martínez, Elena and Muñoz Hermoso, Paula and Camaño Serna, Cora and Rebolleda Gil, Carlos and Feliz Muñoz, Carmen and Sevillano De La Fuente, Paula and Sánchez Perez, Manuel and Arrece Iriondo, Izascun and Vicente Jauregui Berecibar, José and Domínguez Panchón, Ana and Felices de la Fuente, Alfredo and Bosque Gabarre, Clara and Pomarol-Clotet, Edith mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, david.gil@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Fingerprints as Predictors of Schizophrenia: A Deep Learning Study. Schizophrenia Bulletin. ISSN 0586-7614

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Dentro del presente proyecto de investigación se ha de buscar un desarrollo íntegro de las condiciones dadas en torno a la educación y la importancia sobre la que recae el fortalecimiento de las competencias digitales que utilizan a diario los docentes en sus clases a fin de poder generar espacios de aprendizaje personales y una educación más abierta, aplicado a nuestro país.Dado que el docente debe buscar las formas más eficaces para que los estudiantes transiten los procesos de enseñanza-aprendizaje, es preciso asimismo que se le motive al uso de las “TIC” para la adquisición de nuevos saberes intelectuales, siendo utilizado como un instrumento adicional para la educación académica de los alumnos.Todo ello, supone la configuración de nuevos escenarios que posibiliten una mejor relación entre los sujetos intervinientes en los procesos de educación, como profesores, estudiantes y los currículos de contenidos, evaluando y guiando dicho proceso.Así, se ha de diagramar este proyecto a fin de generar una guía de intervención en la capacitación de docentes para que puedan aplicar el uso de “TICs” a sus técnicas de aprendizaje y así poder generar mayores ámbitos de actualización con la información y métodos utilizados para el desarrollo íntegro de las habilidades de los estudiantes. metadata Ocoro, Luis Hernando mail lueroco@hotmail.es (2022) Fortalecimiento de las competencias digitales docentes basados en los entornos personales de aprendizaje y la educación abierta, desde la perspectiva colombiana. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Se define trastorno musculo esquelético como una lesión física, originada portrauma acumulado, como resultado de repetidos esfuerzos sobre una localizaciónespecifica del aparato locomotor, por posturas forzadas, movimientos repetitivos yaplicación de fuerza. Siendo estos de alta prevalencia e incidencia en la poblaciónlaboral, afectando tanto a los trabajadores como en la sostenibilidad de lasinstituciones, ya que producen disminución de la productividad y ausentismo, siendoun problema de importancia de salud en el trabajo. Objetivo: Determinar lafrecuencia de trastornos musculo esqueléticos de origen laboral en los trabajadoresde una empresa textil de Guatemala durante el año 2022. Población y métodos:Estudio descriptivo, cuantitativo, transversal, con una muestra de 66 trabajadoresentrevistados, utilizando el Cuestionario Nórdico de Kuorinka General. Resultados:De la muestra evaluada, 73% eran de género femenino, dentro del rango de 21-30años 39%, con una media de 35 años. El grupo más representativo de trabajadoresfue de operarios, del área de costura o manuales, siendo el 74%, de estos el 89%labora entre 40-49 horas semanales, el 59% con una antigüedad laboral 1-5 años.Se llevó a cabo el cálculo de IMC evidenciando que el 44% se encuentra ensobrepeso, seguido del 32% en peso normal. Se determinó que el 85% habíapresentado alguna molestia dolor o disconfort en algún área del aparato locomotor,siendo la región más afectada la espalda alta 47% y el cuello 38%. En los últimos12 meses el 20% de los entrevistados indico que había presentado problemas delaparato locomotor que impidió realizar su trabajo de forma normal, de este el 12%eran mujeres, y la región afectada era el cuello y espalda baja, complementandocon la interrogante sobre si habían presentado molestias en los últimos 7 días, el33% respondió de forma afirmativa, afectando el cuello y la espalda dorso-lumbar.Conclusiones: La mayoría de trabajadores son de género femenino, con una edadmedia de 35 años, operarios del área de costura, laborando entre 40-49 horas a lasemana. De los entrevistados 8 de cada 10 trabajadores presentan dolor, molestiaso disconfort en algún área del aparato locomotor, siendo el cuello y espalda alta laszonas más afectadas. metadata Aguilar Sánchez, Andrea Karina mail andrekari.aguilar@gmail.com (2022) Frecuencia de trastornos musculo esqueléticos de origen laboral en los trabajadores de una empresa textil de Guatemala, 2022. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El objeto de esta tesis fue el de encontrar la razón por la que el desarrollo geotérmico de Guatemala se encuentra estancado, empezando por verificar si el argumento más utilizado, que se debe al alto costo y alto riesgo, es en verdad la razón ya que mientras la industria petrolera, con fase exploratoria similar en procedimientos, costos y en riesgo, continúa su desarrollo en Guatemala, mientras que geotermia está estancada. Más aún, los países de la región como El Salvador y Costa Rica han avanzado en su desarrollo geotérmico y continúan expandiendo su capacidad instalada de generación, afrontando el alto costo y alto riesgo, lo que pone en duda el grado de certeza de dicho argumento, y marcó la pauta para realizar la investigación en 2 partes. La primera que planteó la comparación de costos y riesgos en exploración, hasta sus factibilidades financieras, de proyectos petroleros y geotérmicos, y matizar así el argumento de altos costos y riesgos, que no parecen detener el desarrollo petrolero, mientras que al parecer si lo hace el desarrollo geotérmico. La segunda parte se enfocó a investigar que se ha hecho y dejado de hacer en Guatemala en para el desarrollo Geotérmico, en contraste con lo que se ha hecho en países Latinoamericanos con éxito en este apartado, para comparar y encontrar cuales son las claves que han dado impulso a su desarrollo geotérmico. Claro que al ser el uso de la geotermia principalmente para generación de energía eléctrica, es necesario adentrarse en explicar lo que es la generación geotérmica y su interacción el mercado eléctrico de Guatemala, ya que es el contexto del desarrollo geotérmico, y que es también necesario para ambas comparaciones, la comparativa con proyectos petroleros y las estrategias que se han utilizado en otros países. Los resultados revelaron que los proyectos petroleros y los geotérmicos son similares en exploración, pero muy diferentes después de establecer una producción. Aun así, ambos pueden ser considerados factibles, dentro del contexto de la situación de geotérmica de Guatemala, y aunque los indicadores técnico-financieros de los proyectos petroleros son más atractivos, los indicadores técnico-financieros de los proyectos geotérmicos en Guatemala (aunque más modestos) también tienen utilidades considerables atractivas; aunque el atractivo más significativo de la geotermia es el ser energía renovable. Otro resultado importante, se deriva de investigar que se hecho en Guatemala contra lo que han hecho los otros países ya mencionados, apuntan que, hay 3 estrategias utilizadas en estos países, que no se han aplicado en Guatemala, que son el esquema público-privado, la búsqueda de ayuda financiera de entidades como BID, BICE o JICA y la creación de un marco jurídico y regulatorio. Así se concluye que argumento de alto costo y alto riesgo, si bien es verdadero desde el punto de vista facto, no lo es desde el punto de vista causal. Es decir, es un hecho que existen el alto costo y alto riesgo, pero no es una causa. Más bien es un obstáculo entre otros, y es manejable, lo cual has sido probado con el desarrollo geotérmico de los otros países pese a este obstáculo. La investigación evidencia y apunta a que dentro de los otros factores que desvelan la clave está en la falta de un marco jurídico y regulatorio, que evidencia ser la plataforma necesaria para que las otras estrategias puedan funcionar. metadata Rodas Briones, Amilcar Rafael mail arodas@gmail.com (2022) Generación por geotermia en Guatemala: Estancamiento en el desarrollo del potencial geotérmico de Guatemala. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El distrito Especial, Industrial, Portuario, Biodiverso y Ecoturístico de Buenaventura, es el principal puerto de Colombia, localizado en el departamento del valle del cauca, sobre el océano pacífico, a orillas de la bahía de Buenaventura, por donde a través del terminal marítimo, moviliza aproximadamente el 55% de la carga de importación y exportación de Colombia. La presente investigación tiene como objetivo principal analizar la gestión actual de los residuos sólidos del distrito de Buenaventura, desde sus condiciones generales y afectaciones ambientales, como también determinar si existe aprovechamiento y valorización, partiendo de una revisión documental, desde la normativa nacional y local, mediante una investigación de tipo proyectiva, con enfoque mixto, no experimental y de corte transversal, utilizando técnicas de investigación como entrevistas, investigación documental, observación y encuestas guiadas, apoyadas en instrumentos de investigación como cuestionarios de encuestas, cuestionarios para entrevistas semiestructuradas, abiertas, y analizando los datos obtenidos en el trabajo de campo para identificar las problemáticas existentes, utilizando además programas de análisis estadísticos, que permiten generar y presentar tablas y gráficos, y en general obtener un diagnóstico de la situación actual de la gestión de los residuos sólidos urbanos del distrito, desde la generación, recolección y transporte, tratamiento y disposición final. Los resultados de la investigación muestran deficiente educación y conciencia ambiental, problemáticas de tipo económico, técnico, social y ambiental del sistema de gestión, que afectan a la población por el inadecuado manejo de los residuos sólidos, desde la insuficiente recolección y transporte sin tratamiento al sitio de disposición final, relleno sanitario de Córdoba, y que afecta a la población aledaña principalmente por la contaminación de la quebrada el Venado, generando afectación económica y social, imposibilitando el usufructo del agua de la quebrada, que otrora fuera sitio de recreación y atractivo turístico, además de abastecimiento para actividades domésticas y pesca artesanal. metadata Riascos Torres, Luis Javier mail javierriaskos@gmail.com (2022) Gestión Integral de Residuos Sólidos Urbanos del Distrito Especial de Buenventura. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En las Instituciones Educativas urge orientar sobre la importancia de la ecología, analizar la situación que está enfrentando la Tierra y generar cambio. Por ello, es fundamental desarrollar estrategias que permitan cumplir las metas del objetivo 12 de la Agenda 2030 de Desarrollo Sostenible, por consiguiente, el presente trabajo es sobre Gestión Integral de Residuos Sólidos Urbanos en el Liceo Nueva Generación, Barrancabermeja Santander, Colombia; siendo la caracterización el punto de partida. Surge entonces el siguiente interrogante a nivel institucional… ¿Por qué no establecer un plan de gestión integral de residuos en la institución, mejorando los hábitos de reciclaje a corto, mediano y largo plazo? Lo anterior se establece, además, ante la necesidad de que el colegio no cuenta con un almacenamiento adecuado de residuos, lo que ha dificultado fomentar la recogida selectiva en la comunidad educativa. Teniendo en cuenta lo anterior, el objetivo general de este proyecto es la caracterización de residuos sólidos urbanos en el Liceo Nueva Generación a partir de la metodología de tipo cuantitativa. En este orden de ideas, al obtener los resultados y analizar la cantidad de residuos que se producen, se logra identificar que el peso de los residuos generados durante el registro de datos en Matlab durante octubre, noviembre y diciembre en un periodo de 45 días es de aproximadamente 382.31kg. Ahora bien, el peso volumétrico y clasificación según su composición se promedia teniendo en cuenta las muestras de preescolar, primaria, bachillerato, administración y áreas comunes; evidenciando que en el Liceo Nueva Generación no se genera un gran volumen ni variabilidad de tipos de residuos, de hecho, hay residuos inorgánicos como los metales, vidrios y polilaminados presentan una tasa mínima de prevalencia, los residuos que más se generan son plástico, papel, residuos orgánicos y peligrosos. El estudio permitió, además, determinar que no se realiza de manera adecuada la caracterización de residuos sólidos urbanos en la institución. Finalmente, se presenta un modelo de diseño arquitectónico en SketchUp para el almacenamiento adecuado de los residuos, es así, como cobra gran importancia esta investigación, ya que un diseño innovador para el almacenamiento de los residuos impacta en la sociedad, motiva y sensibiliza, es así como urgen proyectos innovadores de clasificación de residuos según su composición, estrategias que puedan satisfacer las necesidades de la sociedad dejando a un lado la economía lineal, estableciendo puntos ecológicos, fomentando de manera exitosa la economía circular. Adaptando los espacios de manera innovadora para promover un plan de gestión integral de residuos a corto, mediano y largo plazo; siendo la clave la educación, que se evidencie un compromiso por el desarrollo sostenible. metadata Castro Perez, Ginna Marcela mail gmcp1@yahoo.com.co (2022) Gestión Integral de Residuos Sólidos Urbanos en el Liceo Nueva Generación, Barrancabermeja Santander, Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En los tiempos que vivimos, no existe nada más valioso que la información, esta se ha transformado en el activo más importante para empresas y personas, cuando es utilizada de manera correcta, se transforma en una ventaja competitiva, por este motivo es de vital importancia protegerla de forma adecuada.Arévalo, M (2017, p. 13) afirma lo siguiente “los problemas de seguridad de la información, acarrean consecuencias muy graves para las empresas, que hoy en día, confían gran parte de sus procesos, operaciones, transacciones y decisiones estratégicas a su información y a los sistemas informáticos que la recopilan, procesan y almacenan.”Las empresas de medios de comunicación de Sudamérica que, están viviendo un fuerte proceso de transformación digital, están frente a un desafío muy importante que tiene relación con la seguridad de la información, esto porque de aquella dependen temas tan relevantes como los datos de clientes y proveedores. Dos tópicos que deben poseer robustez en confidencialidad e integridad.Este PF, plantea una investigación sobre aspectos relacionados con la seguridad de la información, específicamente en la gestión de riesgos tecnológicos. Se busca diseñar una guía de referencia para las áreas de I&T, de las empresas de medios de comunicación en Chile, que permita la implementación rápida y eficiente de la Gestión de Riesgos I&T, para lo cual, se analizaran las metodologías ITIL, ISO 27001 y MAGERIT.Se tomará como base de este PF, la Metodología de Análisis y Gestión de Riesgos de los Sistemas de Información (MAGERIT), la cual a opinión de este autor, cumple cabalmente los objetivos generales y específicos de este trabajo, sumado a que aborda con plenitud la resolución de los tres pilares que lo justifican, los cuales son:• Ciberseguridad en Chile y Sudamérica.• Medios de Comunicación Escrita vs Transformación Digital.• Gasto de capital y Gasto operativo vs Gestión de Incidentes.Los resultados que busca cumplir este PF son:1. Obtener de la implementación de la metodología seleccionada, el manejo correcto de los conocimientos relacionados con los riesgos tecnológicos, por parte de los empleados de la empresa, permitiendo con esto mitigar amenazas a las que se ven expuestos los activos tecnológicos.2. Crear una guía de entrenamiento de la metodología seleccionada, con el objetivo de que todo el personal de la empresa, conozca los conceptos básicos de seguridad informática y la relevancia de la gestión de riesgos tecnológicos.3. Identificar los diferentes escenarios de riesgos tecnológicos, a los que están expuestos los diferentes procesos productivos de la empresa. metadata Martínez Espinoza, Marcelo Antonio mail marcelom.espinoza@hotmail.com (2022) Gestión de Riesgos Tecnológicos, mediante la aplicación de la Metodología Magerit. Caso Chile. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En este trabajo se elabora el análisis de la gestión del riesgo para la migración de aplicaciones a entornos cloud computing en la educación pública para el caso de Colombia, para lo cual se categorizan los riesgos asociados a la migración de aplicaciones a un ambiente Cloud Computing para la educación pública en el país, se identifican experiencias exitosas en la gestión de los riesgos asociados a la migración de datos a un ambiente Cloud Computing en organizaciones prestadoras de servicios y también se diseña un procedimiento que guíe a las instituciones educativas del sector público en Colombia en la definición de estrategias para mitigar los riesgos asociados a la migración de datos a ese ambiente de computación en la nube. La metodología de trabajo incluye la realización de entrevistar a personas que laboran en diferentes cargos dentro del sector educativo nacional y los resultados muestran que algunos funcionarios desconocen aspectos técnicos y prácticos relacionados con la operación de los servicios de gestión de datos en entornos cloud computing, por lo que se recomienda brindarles la capacitación necesaria para superar ese vacío de conocimiento. Así mismo se plantea un procedimiento compuesto por varias fases, cuya ejecución permitirá una exitosa mitigación de los riesgos, tal como lo han logrado a nivel global organizaciones de diversos sectores económicos y tamaños. metadata Bermúdez Pérez, Leydder mail leyderalexander@yahoo.es (2022) Gestión del riesgo para la migración de aplicaciones a entornos cloud computing en la educación pública. Caso Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Comunication
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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La investigación tiene como finalidad analizar la gestión efectiva de acuerdos comerciales que integren áreas de negocios internacionales, créditos y comercio exterior mediante los canales de comunicación para mejorar el proceso actual en la empresa exportadora de atún Galapesca en Guayaquil Ecuador, 2022. La metodología de enfoque mixto, diseño no experimental, corte transversal, tipo exploratorio, con revisión de literatura actualizada. metadata Valenzuela Acosta, Joffre Pedro mail jovalenzuela68@hotmail.com (2022) Gestión efectiva de acuerdos comerciales que integren áreas de negocios internacionales, créditos y comercio exterior mediante canales de comunicación en la empresa exportadora de atún Galapesca en Guayaquil Ecuador, 2022. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La diversidad y contexto de cada organización potencian la implementación de sistemas integrados de gestión, esto al permitir alinear la política y estrategia de la organización, aumentando la eficacia en la gestión, simplificando y minimizando la documentación y registros del sistema, reduciendo costes, aumentado la coordinación y mejora del trabajo en equipo, la comunicación interna e imagen externa, la confianza por parte de los clientes y los proveedores, así como simplificando el proceso decertificación. (Álvarez y Morales, 2018)Con base a lo anterior, y con la intención de aportar los anteriores beneficios a una organización, el presente proyecto se desarrolla en la empresa costarricense ILG Supply Chain Services S.A, la cual brinda servicios de logística integrada en el país y la región centroamericana. Cabe destacar que a finales del año 2020 e inicio del 2021 la alta dirección decidió iniciar el proceso de certificación de sus operaciones bajo las normas ISO 9001 e ISO 45001 con fecha límite diciembre de 2022. Al no contar con todos los procesos documentados ni estandarizados, así como una estructura documental en ambas normas, en esta propuesta se planteó como objetivo general el construir un diseño documental para la gestión integrada de la calidad, seguridad y salud en el trabajo basado en las normas ISO 9001 e ISO 45001 que permita alinear la gestión de la información documentada con la misión, visión, estrategia de la organización y los requisitos documentales de las normas de referencia, potenciando la toma de decisiones, la optimización de sus procesos, la certificación de sus operaciones y altos niveles de competitividad comercial. El diseño documental parte de la determinación de los recursos documentales e informáticos que dispone la organización en materia de calidad, seguridad y salud en el trabajo, con la finalidad de contrarrestarlos con los requisitos de las normas en estudio y de esta manera establecer las necesidades documentales. Posteriormente a través de un plan de trabajo y lista de verificación se agruparon los requisitos en dos categorías: comunes y específicos, teniendo como resultado que el 67% de los requisitos son comunes y el 33% son específicos, así como también se determinó que el 65% de los procesos se encontraba sin documentar.La estructura documental diseñada contempla procedimientos, registros y matrices en materia de gestión de riesgos y oportunidades, contexto, necesidades y expectativas de las partes interesadas, requisitos legales, capacitación, acciones correctivas, planes de acción, gestión del cambio y procesos de auditoría. Lo anterior tomando en cuenta los requisitos de cada norma definidos en los capítulos: Contexto de la organización, Liderazgo, Planificación, Apoyo, Operación, Evaluación del Desempeño y Mejora. metadata Canessa Sánchez, Adrián Alberto mail adcan3@gmail.com (2022) Gestión integrada de la calidad, seguridad, y salud en el trabajo basada en las normas ISO 9001 e ISO 45001 en ILG Supply Chain Services S.A. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El objetivo de la presente investigación fue conocer la gestión pública en la ejecución de presupuesto del Gobierno Regional Huánuco, para la gestión de una propuesta que mejore el gasto público, para cuál se aplicó un estudio de tipo proyectivo, descriptivo y no experimental y de enfoque cuantitativo, con la técnica de la observación, así como los instrumentos de análisis de documentos y fichas de observación. La población de estudio fueron los proyectos de inversión en infraestructura de la Región Huánuco, y la muestra no probabilística de tipo intencional, donde se analizó las 10 obras de mayor envergadura y 384 beneficiarios de las obras en la Región Huánuco. Cuyos resultados responden al objetivo antes planteado, observando la gestión pública desde la percepción de los beneficiarios, encontrando que el 85% y 90% de la población que expuso una baja planificación y organización del gobierno regional de Huánuco con respecto a los proyectos de inversión y que abarca a las obras de infraestructura efectuadas en la Provincia de Ambo, Pillcomarca, Ciudad de Llata, Tingo María, Rupa Rupa y la Región de Huánuco, verificándose un incumplimiento en la ejecución de la obra y diferencias con respecto al monto programado y acumulado, desde los años 2012, 2016 al 2019. Asimismo, el porcentaje de ejecución presupuestal de las obras alcanza el 18.63% en la ampliación del sistema de agua potable e instalación del sistema de alcantarillado de la ciudad de Llata, provincia de Huamalíes - Huánuco, así como solo un 40.00% en la obra de mejoramiento de la capacidad resolutiva del hospital de Tingo María. En conclusión, estos hallazgos evidenciaron que la gestión pública tuvo una baja planificación y organización en la ejecución del presupuesto, por lo tanto, se verifica un incumplimiento en la ejecución y disparidad en los presupuestos programados. Por lo que se presentó, una propuesta de gestión pública para la Región Huánuco, con la finalidad de mejorar la eficiencia en la ejecución de la infraestructura que permita satisfacer oportunamente la demanda de la Región. metadata Avalos Roberto, Patrick Gregory mail PATRICKAVALOS@HOTMAIL.COM (2022) Gestión pública en la ejecución del presupuesto para proyectos del Gobierno Regional Huánuco, año fiscal 2019. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El mundo evoluciona a la era digital donde cada vez nos familiarizamos en la actualidad, donde interactuamos sin darnos cuenta y el manejo de conceptos de servidores nos hace ser parte de esta evolución tecnológica, función principal es almacenar información de diferente medios usando el internet como canal de distribución, es inevitable no resaltar el crecimiento que ha tenido en los últimos tiempos los ordenadores personales, los dispositivos móviles que son facilitadores de la comunicación entre máquina-hombre gracias a sus características de movilidad, portabilidad, calidad de comunicación y su efectividad de llegar al usuario siendo esenciales por su gran capacidad de procesamiento y facilidad de conectarse e interactuar con las redes, aportando bondades de operatividad y trasparencia que ayuda al usuario alcanzar una experiencia comprometedora y atractiva para la interacción de medios físicos y virtuales.Los gestores de contenido “CMS” están orientado a la toma decisiones obstante a esto; importante comprobar el ecosistema de trabajo funciona correctamente y la información contiene todas las características semánticas, temático, contextual. El correcto funcionamiento representara la veracidad de las historias clínicas que ayudara implementar estrategias que permita dar seguimiento al progreso del paciente y el tiempo de respuesta es casi inmediato reduciendo impactos negativos con información desfasada, poco fiable y con poco criterio fiabilidad, estudios certeros serán alcanzados gracias a la calidad de información que sea registrada. La idea surge la necesidad de crear una herramienta para el apoyo en gestión y control de las clínicas odontológicas para persona que presentan trastornos dentales y como medidas de prevención. Factores que pueden influir en actividades en la forma de triturar alimentos, pronunciación de letras, en cuestión de estética; evidenciándose en círculos sociales donde se ven intimidados. Por estos motivos se presenta un proyecto innovador que permita generar y gestionar contenido para el control de evaluaciones y tratamientos y que sigan un cronograma de actividades para la aplicación de los mismo y poder acceder a la información en tiempo real, con la intención de mejorar el servicio; generando métricas de atención para medir el nivel de satisfacción y ofrecer costos que sean accesibles para toda la comunidad. El proyecto presentado en esta investigación está planteado ejecutarse con la metodología desarrollo rápido SCRUM siguiendo los lineamientos necesarios para ejecutar las tareas de: creación de agenda, evolución médica del paciente, creación de presupuestos, odontograma para diagnóstico y tratamientos, presentación para ambientes móviles y computadoras personales, descarga de reportes para seguimiento de evoluciones del paciente, programación de citas y encuestas de satisfacción. metadata Morales Calix, Marlon Joel mail marlonjoel1989@gmail.com (2022) Gestión y control de clínicas odontológicas. Caso: Honduras. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués O que nos leva a estudar este fenómeno prende-se com a forma de atuação das pequenas empresas na gestão de projectos bem como a verificação das práticas associadas à gestão das áreas de conhecimento nos projectos de construção civil. O objectivo geral desta investigação é o de analisar a gestão de projectos em pequenas empresas de construção civil na cidade de Ondjiva na província do Cunene. A gestão de projectos é necessária pois exige que as expectativas dos clientes sejam atingidas e as necessidades dos projectos atendidas. Todo empreendimento necessita ser controlado financeiramente e ter prazo bem definido para possibilitar a concentração de esforços naquilo que realmente é necessário para o sucesso dos projectos. A metodologia adotada para o projecto de pesquisa foi a não experimental, investigação do tipo projectiva com recurso ao método qualitativo. Quanto aos procedimentos, utilizamos a pesquisa bibliográfica e documental e pesquisa de campo. Fez-se levantamento de dados por meio de entrevista e aplicação de questionário. A pesquisa teve uma amostra representativa constituída por 6 empresas, com uma amostragem do tipo probabilístico. Os resultados mostraram que as empresas têm pouca informação sobre gestão de projectos, almejam resultados rápidos sem terem em conta o processo de planeamento a curto, médio e longo prazo, o que gera conflitos nos processos do projecto. Os problemas que ocasionam atrasos são comuns, falta de controlo do escopo, qualidade, aquisição, riscos e tempo, a isto, junta-se também a não utilização de ferramentas para o controle e gestão de projectos. Como conclusão foi possível verificar a existência de tentativas de introdução das boas práticas de gestão de projetos, mesmo de forma inconsciente, foi possível identificar que algumas empresas caminham neste sentido com finalidade de executarem os projectos dentro do prazo, com qualidade e ao menor custo. metadata David, Daniel Marcelino mail danield1946@gmail.com (2022) Gestão de projectos na construção civil. Pequenas empresas da cidade de Ondjiva, na província do Cunene. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La medición de la conciencia ambiental es una tarea complicada debido a que es una variable compleja formada por dimensiones, subdimensiones e indicadores; sin embargo, constituye un primer paso para la toma de decisiones con respecto a la problemática ambiental que se presenta de manera global en el mundo, regionalmente cada país y específicamente cada área. Por lo tanto, en el estudio, se buscó determinar la relación del grado de conciencia ambiental con los factores socioeconómicos de los individuos de la población adulta del Distrito de Trujillo (La Libertad - Perú), a través de una metodología de investigación cualitativa, un diseño no experimental de tipo correlacional y un corte es transversal; optando por una muestra probabilística de la población de personas adultas, mayores de 18 años del Distrito de Trujillo. Asimismo, con ese objetivo, se diseñó un instrumento de medición, constituido por un cuestionario integrado por dos partes: una de datos generales de los individuos y la otra de 18 preguntas sobre conciencia ambiental; cumpliendo dicho instrumento con los requisitos de validez y confiabilidad para medir el grado de conciencia ambiental en una escala de puntaje de 0 a 90. Después, se recogieron y procesaron los datos generales con información relativa a los factores socioeconómicos (sexo, rango de edad, estrato socioeconómico y nivel educativo) de cada individuo, siendo analizada luego mediante las pruebas estadísticas: Kolmogorov - Smirnov para determinar la distribución normal de la muestra y ANOVA de un factor complementado por HSD de Tukey para determinar la diferencia entre los grupos de la población; observando que todos los grupos presentaban un grado medio de conciencia ambiental (> 36 puntos, < 54 puntos) y concluyendo que: primero, las medias del grado de conciencia ambiental de los grupos por sexo no son significativamente diferentes; luego, las medias del grado de conciencia ambiental de los grupos por rangos de edad son significativamente diferentes a excepción de grupos de rangos que son iguales; después, las medias del grado de conciencia ambiental de los grupos por estrato socioeconómico no son significativamente diferentes; y finalmente, las medias del grado de conciencia ambiental de los grupos por nivel de estudios son significativamente diferentes. metadata Alayo Aguilar, José Alexis mail josealexis80@gmail.com (2022) Grado de conciencia ambiental según factores socioeconómicos de la población del Distrito de Trujillo. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el presente trabajo, se aborda la infraestructura de las tecnologías móviles en la ciudad de Cartagena, las normativas para el despliegue de las telecomunicaciones, principales barreras en el despliegue de estas según la CRC, beneficios de las telecomunicaciones, el reto que se tiene con el despliegue de la tecnología 5G en la ciudad de Cartagena, respetando la arquitectura histórica y turística de la amurallada.El objetivo principal de esta investigación es realizar una guía para la implementación de la infraestructura de la tecnología 5G en la ciudad de Cartagena. metadata Rubiano Ortiz, Hector Daniel mail hrubiano_1@hotmail.com (2022) Guía para implementar la infraestructura 5G- Caso Cartagena-Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Los sistemas de gestión de calidad son sumamente relevantes para la mejora continua en todo tipo de organización. Sin embargo, algunas empresas por diferentes motivos, nunca optan por su implementación. El objetivo general de esta investigación es desarrollar una guía para la implementación de un sistema de gestión de calidad en la academia de baile Second Home Studio en Tarragona, España. La metodología utilizada se enfoca en la elaboración de un diagnóstico de la academia, así como la creación de una guía para implementar un sistema de gestión de calidad con base en las Normas ISO 9000, ISO 9001 e ISO 9004. El diagnóstico se efectuó por medio de la aplicación de preguntas abiertas para recopilar información general de la empresa, así como la aplicación de una encuesta de autoevaluación a los directores y una encuesta de satisfacción tipo Likert para los alumnos inscritos. El diagnóstico de la academia refleja que actualmente existe una muy buena percepción por parte de los directores, así como de los alumnos, con respecto al grado de calidad de los servicios brindados. Entre las principales fortalezas se encuentra la existencia de una estrategia y política empresarial, prácticas de liderazgo proactivo, gestión de recursos y una cultura de mejora continua. Adicionalmente, la ubicación de las instalaciones, el conocimiento de los profesores y las estrategias de comunicación de la academia, son puntos muy destacables. Por su parte, los aspectos negativos detectados en el diagnóstico que requieren de especial atención son la falta de enfoque y gestión de procesos, y la falta de seguimiento, medición y revisión de resultados en la organización. A su vez, existe una percepción por parte de los alumnos de la academia sobre el hecho de que tanto los horarios de las clases como el proceso para dar quejas o sugerencias en la organización podrían mejorar. La guía para implementar el sistema de gestión de calidad es suficiente para la academia considerando sus recursos y necesidades. Ésta posee 6 pasos los cuales tienen que ver con la estrategia y política, liderazgo proactivo, gestión de recursos, gestión de procesos, estrategia de seguimiento, y estrategia de mejora continua en la academia. metadata Arce Rodríguez, Ronny Alexander mail roniarce@gmail.com (2022) Guía para la Implementación de un Sistema de Gestión de Calidad en la Academia de Baile Second Home Studio en Tarragona, España. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués Na atualidade se constata no mundo todo um grande déficit habitacional. Governos tentam diminuir este índice oferecendo habitação apenas como um teto, na busca pela diminuição momentânea destes números, sem estudos, planejamento e cuidado com essas famílias que se encontram em estado de vulnerabilidade social. Um dos caminhos possíveis, e sustentável, a ser adotado para a diminuição deste elevado índice é oferecer habitação de interesse social mas pensando em qualidade de vida dos usuários e não apenas diminuição dos números deste indicador. No Brasil, o déficit habitacional é de aproximadamente 12%, que além da elevada quantidade ainda está atrelado ao problema de como oferecer habitação de interesse social de qualidade e com conceitos sustentáveis. Este trabalho tem como objetivo principal propor um pré-projeto arquitetônico de habitação de interesse social sustentável afim de contribuir com qualidade para a diminuição desta necessidade na cidade de Guaíra. Para isso, se apresentam alguns caminhos na arquitetura e no urbanismo que podem ser seguidos em busca do desenvolvimento sustentável e de um projeto arquitetônico de qualidade, um destes caminhos é o da arquitetura bioclimática, que apresenta conceitos passivos e determinantes para uma edificação energeticamente eficiente, aliada a outras características sustentáveis, onde o projeto arquitetônico tem características amparadas por dados climatológicos da micro região em que a edificação será executada. Então, através de um projeto de pesquisa não experimental, com finalidade aplicada, numa abordagem mista e com pesquisa do tipo bibliográfica, documental e com alcance projetiva, o resultado foi um pré-projeto arquitetônico, o qual teve atendido todo o requisitado pelo programa de necessidades e os conceitos e estratégias da arquitetura bioclimática, gerais e particulares ao local, aplicados a um conjunto de edificações de habitações de interesse social. metadata Fank, Daniele mail danifank@hotmail.com (2022) Habitação de Interesse Social Sustentável na cidade de Guaíra, Brasil. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente proyecto final tuvo como finalidad mostrar el cálculo de la huella de carbono en una finca cultivo y empaque de banano.Este trabajo se enfocó bajo el método cuantitativo y posee un enfoque descriptivo, analizando los resultados obtenidos mediante la aplicación de las fórmulas utilizadas para el cálculo de las emisiones de Gases Efecto Invernadero de las fuentes generadoras, tanto directas como indirectas.Luego de realizar los cálculos respectivos, se demostró que la fuente generadora de mayor impacto son los fertilizantes nitrogenados, seguido de este el carbonato de calcio. Se logró determinar la huella de carbono para finca de banano Imperio. Esto permitió a la administración de finca Imperio verificar que la aplicación de sus buenas prácticas agrícolas y el cumplimiento de la normativa vigente ambiental, así como el estricto seguimiento a lo estipulado en su sistema de gestión integrado, garantiza que el impacto del proceso de cultivo y empaque de banano, en términos de emisión de gases de efecto invernadero, es bajo y lo cual le ha permitido producir banano de forma sostenible, a su vez beneficia la imagen de la empresa, ya que esto le permite posicionarse en el mercado de una mejor forma antes sus potenciales clientes. metadata Herrera Duran, Marco Vinicio mail mherrerd@gmail.com (2022) Huella de carbono en finca bananera dentro del proceso de cultivo y empaque en Costa Rica. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Cerrado Inglés The Information Centric Networking (ICN) is a future internet architecture to support efficient content distribution in a vehicular environment. In-network caching in ICN provides a realistic solution for vehicular communication due to storage of content replicas inside network vehicles. However, the challenge still exists while caching content replicas in resource constraint vehicles ( such as limited power and cache capacity) to minimize the communication latency. To address the above mentioned challenge, this paper proposes EPC - an ICN based Energy efficient Placement of Content chunk that fits well in a vehicular environment. The proposed resource management strategy mainly aims to reduce the content fetching delay by caching content replicas towards the network edge router. The EPC strategy decides on placement of content chunks on each vehicle by jointly considering residual power of current vehicle, local popularity of content, and caching gain. The EPC supports efficient utilization of network available resources by allowing only vehicles with their residual power greater than threshold to perform chunk caching and hence, further offers reduced content duplication in the whole network. The effectiveness of the proposed scheme is evaluated in Icarus- an ICN simulator for analyzing the performance of ICN caching and routing strategies. The EPC outperforms various state of the art caching strategies approximately by 30% when gets evaluated in terms of offered cache hit ratio, content retrieval delay, and the average number of hops utilized for fetching the requested content. metadata Gupta, Divya and Rani, Shalli and Singh, Aman and Rodrigues, Joel J. P. C. mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) ICN Based Efficient Content Caching Scheme for Vehicular Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. pp. 1-9. ISSN 1524-9050

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Los factores de riesgo psicosociales son todos aquellos elementos que afectan la salud de los trabajadores y que se relacionan con el tipo de organización, contenido del trabajo y ejecución de la tarea entre otros. Estos pueden afectar negativamente al trabajador en su salud y bienestar, la presente investigación tiene como objetivo general Identificar los factores de riesgo psicosociales en colaboradoras de una empresa de producción y distribución de bebidas alcohólicas en El Salvador. Es una investigación con metodología cuantitativa, diseño descriptivo, subcategoría investigación-acción, corte transversal, con una muestra censal por conveniencia, se usó la herramienta del Test de Navarra la cual tiene como objetivo estudiar cuatro variables relacionadas con el entorno laboral: Participación, implicación y responsabilidad; Formación, información y comunicación; Gestión del tiempo y cohesión de grupo.La presente investigación hará una evaluación inicial del estado general de la empresa con relación al riesgo psicosocial, identificando las situaciones de riesgo derivadas de las variables ya mencionadas. metadata Moreira de Silva, Patricia Carolina mail patricia.moreira78@gmail.com (2022) Identificación de factores de riesgo psicosociales en colaboradoras de una empresa de fabricación y distribución de bebidas alcohólicas en El Salvador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés This paper focuses on retrieving plant leaf images based on different features that can be useful in the plant industry. Various images and their features can be used to identify the type of leaf and its disease. For this purpose, a well-organized computer-assisted plant image retrieval approach is required that can use a hybrid combination of the color and shape attributes of leaf images for plant disease identification and botanical gardening in the agriculture sector. In this research work, an innovative framework is proposed for the retrieval of leaf images that uses a hybrid combination of color and shape features to improve retrieval accuracy. For the color features, the Color Difference Histograms (CDH) descriptor is used while shape features are determined using the Saliency Structure Histogram (SSH) descriptor. To extract the various properties of leaves, Hue and Saturation Value (HSV) color space features and First Order Statistical Features (FOSF) features are computed in CDH and SSH descriptors, respectively. After that, the HSV and FOSF features of leaf images are concatenated. The concatenated features of database images are compared with the query image in terms of the Euclidean distance and a threshold value of Euclidean distance is taken for retrieval of images. The best results are obtained at the threshold value of 80% of the maximum Euclidean distance. The system’s effectiveness is also evaluated with different performance metrics like precision, recall, and F-measure, and their values come out to be respectively 1.00, 0.96, and 0.97, which is better than individual feature descriptors. metadata Chugh, Himani and Gupta, Sheifali and Garg, Meenu and Gupta, Deepali and Mohamed, Heba G. and Delgado Noya, Irene and Singh, Aman and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) An Image Retrieval Framework Design Analysis Using Saliency Structure and Color Difference Histogram. Sustainability, 14 (16). p. 10357. ISSN 2071-1050

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Food and agriculture are significant aspects that can meet the food demand estimated by the Food Agriculture Organization (FAO) by 2050. In addition to this, the United Nations sustainable development goals recommended implementing sustainable practices to meet food demand to achieve sustainability. Currently, aquaponics is one of the sustainable practices that require less land and water and has a low environmental impact. Aquaponics is a closed-loop and soil-less method of farming, where it requires intensive monitoring, control, and management. The advancement of wireless sensors and communication protocols empowered to implementation of an Internet of Things- (IoT-) based system for real-time monitoring, control, and management in aquaponics. This study presents a review of the wireless technology implementation and progress in aquaponics. Based on the review, the study discusses the significant water and environmental parameters of aquaponics. Followed by this, the study presents the implementation of remote, IoT, and ML-based monitoring of aquaponics. Finally, the review presents the recommendations such as edge and fog-based vision nodes, machine learning models for prediction, LoRa-based sensor nodes, and gateway-based architecture that are beneficial for the enhancement of wireless aquaponics and also for real-time prediction in the future. metadata Gayam, Kiran Kumari and Jain, Anuj and Gehlot, Anita and Singh, Rajesh and Akram, Shaik Vaseem and Singh, Aman and Anand, Divya and Delgado Noya, Irene and Ahmad, Shafiq mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@unic.co.ao, divya.anand@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Imperative Role of Automation and Wireless Technologies in Aquaponics Farming. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022. pp. 1-13. ISSN 1530-8669

Article Subjects > Social Sciences
Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production Abierto Inglés Financial management is a critical aspect of firms, and entails the strategic planning, direction, and control of financial endeavors. Risk assessment, fraud detection, wealth management, online transactions, customized bond scheme, customer retention, virtual assistant and so on, are a few of the critical areas where Industry 4.0 technologies intervention are highly required for managing firms' finance. It has been identified from the previous studies that they are limited studies that have addressed the significance and application of integrating of Industry 4.0 technologies such as Internet of Things (IoT), cloud computing, big data, robotic process automation (RPA), artificial intelligence (AI), Blockchain, Digital twin, and Metaverse. With the motivation from the above aspects, this study aims to discuss the role of these technologies in the area of financial management of a firm. Based up on the analysis, it has been concluded that these technologies assist to credit risk management based on real-time data; financial data analytics of risk assessment, digital finance, digital auditing, fraud detection, and AI- and IoT- based virtual assistants. This study recommended that digital technologies be deeply integrated into the financial sector to improve service quality and accessibility, as well as the creation of innovative rules that allow for healthy competition among market participants. metadata Bisht, Deepa and Singh, Rajesh and Gehlot, Anita and Akram, Shaik Vaseem and Singh, Aman and Caro Montero, Elisabeth and Priyadarshi, Neeraj and Twala, Bhekisipho mail UNSPECIFIED (2022) Imperative Role of Integrating Digitalization in the Firms Finance: A Technological Perspective. Electronics, 11 (19). p. 3252. ISSN 2079-9292

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El sector de la construcción informal en Bonao, República Dominicana, es una de las principales fuentes de producción en la zona. El gran número de proyectos que se van desarrollando de manera informal ha evidenciado una debilidad operativa que se manifiesta en la frecuencia de ocurrencia de accidentes de trabajo, así como también en el impacto que estos eventos han ocasionado en los involucrados. Como respuesta a esta problemática social se propone este modelo de gestión de salud y seguridad, cuyo desarrollo contribuirá a una herramienta con la cual se trabaje la problemática identificada, mediante investigación, análisis y mediciones de los factores que influyen en este problema. La identificación de las debilidades y vulnerabilidades del sistema actuante brindarán la oportunidad de identificar de manera efectiva las acciones necesarias para la correcta implantación y seguimiento del mismo. El desarrollo de este modelo de gestión con enfoque profesionalizador integra técnicas de investigación y acción con las cuales se logra la obtención de los datos claves de la problemática abordada mediante técnicas de entrevista, encuesta y la observación para una vez sometidas a ponderación y evaluación mediante el uso de análisis comparativo, estadístico y causal, identificar las mejoras aplicables dentro del sistema constructivo que permita una reducción de la probabilidad de ocurrencia de los incidentes laborales en el sector de la construcción. Se obtuvieron los factores principales que inciden en este fenómeno, a partir de los cuales se establecen requerimientos, procedimientos, estandarización y demás recursos para la obtención de acciones y condiciones con los cuales se lograrán proveer ambientes de trabajo más seguros. Como resultado de este estudio se establecen acciones primordiales como son la capacitación del personal involucrado hacia las buenas prácticas constructivas en aspectos de salud y seguridad, el seguimiento y control de los proyectos a ser ejecutados mediante la inspección de dichas actividades productivas, la creación de una división gubernamental que controle y supervise las actividades de construcción en la zona, la promoción de este modelo visto como una herramienta primaria para el mejoramiento de las prácticas de construcción actuantes en el municipio de Bonao, Republica Dominicana, así como también los cambios necesarios que deben procurarse en la estructura organizativa activa actualmente. metadata Lora Ferreira, Raudys mail ing.lora_23@live.com (2022) Implementación de modelo de gestión de prevención de riesgos en el sector de la construcción informal en Bonao, Rep. Dom. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La propuesta del presente proyecto es la aplicación de las normativas vigentes y poder generar las políticas de gestión en temas de prevención de riesgos laborales y las normas de bioseguridad para poder reactivar la microempresa y así poder conseguir la estabilidad empresarial con el fin de una reactivación económica tras la pandemia que se viene atravesando. metadata Andia Mamani, Frans mail fransandia182@gmail.com (2022) Implementación de políticas de gestión de prevención de riesgos laborales, norma ISO 45001 con medidas de bioseguridad para la Microempresa Agroindustrias Tupiza S.R.L. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente estudio de factibilidad de esta diseñado para validar la premisa de que existe una gran demanda en la actualidad en el departamento de Cortés, por un servicio de calidad y alto nivel a precios asequibles, para un centro entrenamientos y capacitación en seguridad industrial y salud ocupacional en la Universidad Nacional Autónoma de Honduras en el Valle de Sula. Con este trabajo se pretende evaluar la creación de una unidad de negocio para un centro de en la ciudad de San Pedro Sula, en la Universidad Nacional Autónoma de Honduras del Valle de Sula, para dar cobertura a las empresas privadas y del sector público en temas de seguridad industrial y salud ocupacional. metadata Canales Villanueva, Walther Alexander mail suskris167@gmail.com (2022) Implementación de un Centro de Capacitación y Entrenamiento en Seguridad y Salud Ocupacional en la Universidad Nacional Autónoma de Honduras en el Valle de Sula. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente proyecto tiene como objetivo la implementación de un sistema de gestión basado en la norma ISO 9001:2015 para el mejoramiento de la calidad de la empresa Ecuapet Cía. Ltda., en los servicios de equipos de bombeo, mantenimiento e instalación de equipos rotativos y estáticos. El sistema de gestión adopta una estructura de procesos basada en el ciclo PHVA (Planificar-Hacer-Verificar-Actuar), para el cual se han planteado procesos operativos, estratégicos y de apoyo, para identificar el rol que desempeñan los procesos que conforman el sistema, permitiendo fortalecer el liderazgo de la alta dirección, asignar recursos apropiadamente a los procesos y evaluar el desempeño del sistema de gestión de calidad para crear el aprendizaje y mejora contina, para esto se han desarrollado los 10 puntos establecidos en la norma ISO 9001:2015 documentando todos los requisitos en registros y finalmente se evalúa el desempeño del mismo mediante una auditoría interna. El desarrollo del sistema gestión de calidad tiene un enfoque fundamentado en los riesgos, el cual nos permite identificar los problemas que estos pueden ocasionar al no ser gestionados correctamente en los procesos que han sido establecidos y son planteados como oportunidades de mejora para la empresa para satisfacer las exigencias de los clientes, asignar recursos de forma eficiente, mantener el compromiso de la alta dirección y crear una cultura de mejora continua para prestar un servicio de calidad. metadata LLerena Barragan, Jhonatan Stalin mail jhonatan_llerena@outlook.com (2022) Implementación de un sistema de gestión ISO 9001:2015 en la empresa Ecuapet Cía. Ltda., para el mejoramiento de la calidad, en los servicios de operación de equipos de bombeo, mantenimiento e instalación de equipos rotativos y estáticos. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente proyecto desarrolla una propuesta para la empresa de plásticos Candy Plast S.A.S, donde se expone una metodología para la integración de los sistemas de gestión de calidad, ambiental y seguridad y salud en el trabajo. En el primer paso se realiza un diagnóstico del estado actual realizado por el gerente, el jefe de SGI y el analista de SGI, basándose en las normas ISO 9001:2015, ISO 45001:2018 y ISO 14001:2015. El segundo paso es establecer los sistemas de gestión con menor cumplimiento e indicar las actividades pertinentes para implementar y ejecutar los requisitos de cada sistema, sin dejar de lado la integración de los sistemas a partir de las actividades propuestas. La empresa Candy Plast tiene un cumplimiento actual de 82% y 85,3% en los sistemas de calidad y seguridad y salud en el trabajo, mientras que el sistema de gestión ambiental solo cumple con un 41,6%. Si se implementa la propuesta de este proyecto se analiza que en un año los sistemas de gestión tendrían un cumplimiento del 88,5% en la norma ISO 9001, 95,1% ISO 45001 y 93,6% en la ISO 14001. metadata Martínez Montañez, Anamaria mail anamaria.martinez06@gmail.com (2022) Implementación integral de los sistemas de gestión en la empresa Candy Plast. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués Adequar ferramentas dos 8 pilares do TPM (Manutenção Autônoma, Melhoria Específica, Manutenção Planejada, Gestão Autônoma, Manutenção da Qualidade, Controle Inicial, TPM Administrativo, Segurança, higiene e Meio Ambiente) para utilização na logística. Esse projeto foi criado e desenvolvido a partir da comparação entre os resultados operacionais de duas empresas, ambas do mesmo setor industrial, uma com TPM implementado e outra sem TPM. metadata Pereira da Silva, Liliane mail lilipereirasilva@yahoo.com.br (2022) Implementação de Processos Logísticos por meio de uso de TPM – Total Productive Maintenance ou Manutenção Produtiva Total. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués Com a globalização existente hoje em dia, as empresas que sobrevivem são aquelas que tem as melhores estratégias usadas na sua organização e que com base nessas estratégias tem um diferencial com as demais. Por isso, que a valorização dessas mesmas empresas esta acentuada na sua elevada qualidade e eficiência em todos os processos que incidem directamente nos produtos e serviços oferecidos no seu quotidiano. A comunicação é algo crucial para toda humanidade e também para o relacionamento interpessoal, podemos assim dizer que é a base para alcance de todos os objectivos tanto individuais como em grupo. De um modo geral, é através da comunicação que toda e qualquer organização alcança os seus objectivos, sendo assim devemos sempre colocar a comunicação como a parte importante de uma organização. Em Moçambique, a comunicação não é vista como algo importante e a ser investido numa empresa, muitos de nós achamos que o facto de saber falar é suficiente, esquecemos que comunicação vai muito além do saber falar uma língua. Foram identificadas as formas de comunicar e como podemos ter uma comunicação na instituição Moza Banco de forma a atingir melhores resultados e como podemos sanar possíveis problemas existentes por falta de comunicação. O estudo apresenta se mediante a utilização de uma metodologia de abordagem qualitativa e quantitativa, esta mesma abordagem usa também métodos e técnicas, como estudo de caso e pesquisa bibliográfica, documental, levantamento de dados respectivamente, de salientar que a técnica como levantamento de dados são documentos que já existem na instituição para análise de como é feita a comunicação na organização. Concluímos com o trabalho que a comunicação deve ser sempre um forte aliado de uma organização, que deve ser parte dos planos estratégicos de uma organização, que a ausência da comunicação no meio empresarial leva a um fraco crescimento da organização ou pior ainda a ter uma empresa que só trará aos donos mais prejuízos do que benefícios. metadata Salvador, Yara Lúcia mail yara.salvador@mozabanco.co.mz (2022) Importancia da Comunicaçao na Organizacao: Estudo de caso Moza Banco. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La generación de una cultura de reportar todo tipo de incidentes en las diversas actividades laborales dentro y fuera para la sistematización y luego, la proposición de mejoramiento continuo para normar todas las actividades de control del personal es realizar un seguimiento y evitar cualquier situación de riesgo. El propósito del proyecto de investigación fue “Comprobar la importancia que tiene la ergonomía a través del acondicionamiento del puesto de trabajo de los docentes de educación escolar en la ciudad de Arequipa-Perú que dictan clases online para evitar y/o prevenir riesgos que afecten su salud”. El diseño metodológico fue cuantitativo y el diseño de investigación utilizado fue el explicativo ya que están orientados a responder por las causas de los sucesos, fenómenos sociales o físicos. En el presente trabajo se utilizó la investigación acción, de tal manera que permitió asociar el estudio de los problemas basado en un autodiagnóstico consensuado y participativo en un determinado contexto, con programas de acción de cambio social, para lograr de forma simultánea conocimientos y cambios sociales para mitigar riesgos ergonómicos y mejorar la calidad del ambiente interior de trabajo. Además, el diseño de investigación fue transversal, porque se basó en la recolección de datos en un solo momento, en un tiempo único y tuvo como propósito describir a las variables y analizar su incidencia e interrelación en un determinado momento los riegos ergonómicos y la calidad del ambiente interior. La muestra estuvo conformada por 50 docentes de la ciudad de Arequipa, Perú. Los instrumentos de medición fueron la técnica de encuesta y el instrumento que se empleó fueron 2 cuestionarios. metadata Montero Aguilar, Elliot Eduardo mail elliot.eduardo62@gmail.com (2022) Importancia de la calidad del ambiente interior de trabajo y los riesgos ergonómicos que están expuestos los docentes de educación escolar en Arequipa-Perú 2020. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente trabajo investiga sobre la carencia de ciertos elementos en la gestión contable y financiera de un emprendimiento en Oruro, Bolivia. Componentes como el flujo de caja, estado de resultados, balance general e indicadores financieros son fundamentales no solo en la etapa proyectiva, sino que, conjuntamente a la planificación estratégica del negocio, se constituyen en la base para medir el desempeño de las operaciones y tomar decisiones de índole estratégico que garanticen la continuidad y rentabilidad del negocio. El trabajo hace pie en los índices de fracaso de nuevos emprendimientos, usualmente vinculados a la falta de planificación, perdida de interés o carencia de instrumentos de gestión efectiva de los ingresos generados. De forma particular, el trabajo releva la información de la empresa y su emprendimiento, tanto es sus etapas de implementación, como operativa; compara la información y procesos de registro de transacciones con los normalmente aceptados e identifica la carencia de datos, información, herramientas u otros elementos propios de la gestión contable financiera. Logra generalizar la problemática y propone la implementación de un sistema de control y seguimiento financiero a partir de los propios datos, procesos y formas que la propia empresa ha ido desarrollando en su corta vida operativa, busca la implementación de un sistema de gestión financiero de uso interno y sin fines fiscales, que permita generar información y conocimiento sobre el estado real del desempeño del negocio. Promoviendo de esta manera un escenario de certidumbre para los inversionistas y administradores del emprendimiento. El proyecto y propuesta, que dará solución al problema, se basa en los procesos y áreas de conocimiento promovidos por el PMI, tomando en cuenta que, al tratarse de un proyecto pequeño, algunos de los procesos pueden ser simplificados. La significancia del proyecto es mayor al considerar que se logra pasar de un estado cualitativamente desventajoso en donde no se conoce el estado real de las finanzas del emprendimiento, y las decisiones son tomadas ponderando mayormente la intuición por sobre el conocimiento; a un estado informado y maduro respecto a la gestión del emprendimiento. Si bien el proyecto no tiene un impacto directo en la generación de valor asociado a los productos y servicios que ofrece el emprendimiento, si tiene un impacto en el seguimiento y control de los flujos de dinero promoviendo un impacto positivo y sostenible en las condiciones de gestión y administración, allanado el camino para una administración informada y la toma de decisiones coherentes con la realidad de la empresa, minimizando el riesgo para los inversores y generando una base la formalización y crecimiento de la madurez organizacional de la empresa. metadata Romano Gomez, Franz Diodoro mail f.romano.g@gmail.com (2022) Importancia de la evaluación financiera en la planificación de proyectos de inversión privada, caso de estudio: planificación de inversión de un emprendimiento en Oruro, Bolivia. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés A wireless body area network (WBAN) is a technology that is widely employed in the medical sector. It is a low-cost network that allows for mobility and variation. It can be used for long-distance, semiautonomous remote monitoring without interfering with people’s regular schedules. Detection devices are embedded in the human body in a simple WBAN configuration to continuously screen physiological boundaries or critical pointers. Confidence among shareholders (for example, medical care suppliers, clients, and medical teachers) is recognized as an essential achievement factor for data stream reliability in such an organization. Given the inherent characteristics of remote locations, it is critical to exercise confidence and security when conducting remote comprehension testing. In the present scenario, WBAN has majorly contributed towards healthcare and its application in medical services. Solid correspondence systems are frequently used to address trust and security concerns on WBANs. In terms of purpose, we present in this study a communication approach built on trust to protect the WBAN’s integrity and confidentiality. For ensuring authenticity, an enhanced bilingual distribution-based trust-management system (PDATMS) approach is used, while a cryptographic system is used to maintain anonymity. A MATLAB simulator is used to evaluate the performance of the recommended program. The recommended approach, according to the release information, improves accuracy by 96%, service delivery rate by 99%, throughput by 99%, as well as confidence, while reducing average latency metadata Singh, Sunny and Chawla, Muskaan and Prasad, Devendra and Anand, Divya and Alharbi, Abdullah and Alosaimi, Wael mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) An Improved Binomial Distribution-Based Trust Management Algorithm for Remote Patient Monitoring in WBANs. Sustainability, 14 (4). p. 2141. ISSN 2071-1050

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés In Smart Cities’ applications, Multi-node cooperative spectrum sensing (CSS) can boost spectrum sensing efficiency in cognitive wireless networks (CWN), although there is a non-linear interaction among number of nodes and sensing efficiency. Cooperative sensing by nodes with low computational cost is not favorable to improving sensing reliability and diminishes spectrum sensing energy efficiency, which poses obstacles to the regular operation of CWN. To enhance the evaluation and interpretation of nodes and resolves the difficulty of sensor selection in cognitive sensor networks for energy-efficient spectrum sensing. We examined reducing energy usage in smart cities while substantially boosting spectrum detecting accuracy. In optimizing energy effectiveness in spectrum sensing while minimizing complexity, we use the energy detection for spectrum sensing and describe the challenge of sensor selection. This article proposed the algorithm for choosing the sensing nodes while reducing the energy utilization and improving the sensing efficiency. All the information regarding nodes is saved in the fusion center (FC) through which blockchain encrypts the information of nodes ensuring that a node’s trust value conforms to its own without any ambiguity, CWN-FC pick high-performance nodes to engage in CSS. The performance evaluation and computation results shows the comparison between various algorithms with the proposed approach which achieves 10% sensing efficiency in finding the solution for identification and triggering possibilities with the value of α=1.5 and γ=2.5 with the varying number of nodes. metadata Rani, Shalli and Babbar, Himanshi and Shah, Syed Hassan Ahmed and Singh, Aman mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es (2022) Improvement of energy conservation using blockchain-enabled cognitive wireless networks for smart cities. Scientific Reports, 12 (1). ISSN 2045-2322

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español el adecuado manejo de los residuos sólidos en el centro Poblado El Prodigio del municipio de San Luis Antioquia Colombia, contribuye de manera eficaz a mejorar las condiciones ambientales del sector, un adecuado manejo de ellos, disminuye la contaminación de recursos como el suelo, el agua, el aire. Además que aporta para que se erradiquen de allí el incremento de vectores y roedores, y otros agentes que pueden disparar el incremento de enfermedades en la población que es la principal afectada.la metodología que se propone permite llevar a cabo estrategias que se desprenden en actividades como reunión con la comunidad residente en el centro poblado y organización de grupo de trabajo, para elaborar el diagnóstico buscando con ello que la comunidad participe en las posibles soluciones, para el adecuado manejo delos residuos sólidos.De igual manera se llevarán a cabo algunas visitas en campo que permitan la caracterización de los residuos generados, mediante la respectiva separación conocer la caracterización cualitativa de los residuos generados en los sectores a evaluar, realización de pesajes en dos manzanas del centro poblado para conocer el volumen de los residuos generados, aplicación de encuestas, tabulación de la información y formulación del plan de gestión de residuos sólidos.Todo ello dará como resultado esperado, la adecuada separación, manejo, transporte y disposición final de residuos sólidos, además que permitirá la generación de ingresos a un sector de la comunidad que aplicará los conocimientos adquiridos mediante la formulación del plan, al finalizar se tendrá un plan formulado para el adecuado manejo de los residuos sólidos.Todo lo anterior permite que se mejoren las condiciones ambientales del centro poblado puesto que ese inadecuado manejo de los residuos sólidos genera una problemática ambiental bastante preocupante por ese inadecuado manejo y mala disposición de residuos metadata Gómez Urrea, Carlos Mario mail camargou@yahoo.com (2022) Inadecuada separación y manejo de residuos sólidos, caso centro poblado el Prodigio, Municipio de San Luis, Antioquia, Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La investigación pretende elaborar y desarrollar un plan de mejora de tiempos y movimientos en la línea de producción de la empresa textil Westtex Apparel, con perspectiva de aumento de eficiencia y disminución de costos. El estudio cuenta con un enfoque profesionalizador y el tipo de investigación es un diseño de proyecto. metadata Sigüenza Paz, Omar Alejandro mail omar8siguenza@gmail.com (2022) Incremento de Eficiencias y Reducción de Costos (make-up) en línea de producción textil. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books Abierto Inglés Several climatic trends are generally associated with altitude, that may influence the nutritional and phytochemical composition of plants. Strawberry is considered a functional food due to biological activities and health benefits. This systematic review and meta-analysis intend to expose possible variations on physicochemical composition and antioxidant capacity of strawberries in regard to altitude. Thirty eligible studies were included for the final meta-analysis. Two altitude ranges were established: 0 – 1000 and 1000—2000 m above sea level. A random-effects model was used to obtain the results. It was discovered that total soluble solids significantly decreased with altitude. Total titratable acidity increased with altitude. Vitamin C and total anthocyanins showed a significant difference between the groups before we discarded some studies. The analysis of altitude for phenolics and antioxidant capacity evaluated for the DPPH radical scavenging method did not identify any significant differences between the studies. The findings suggest that altitude does not affect the physicochemical composition and antioxidant capacity of strawberries; nonetheless, a more exhaustive study is recommended. metadata Guevara-Terán, Mabel and Gonzalez-Paramás, Ana M. and Beltrán-Noboa, Andrea and Giampieri, Francesca and Battino, Maurizio and Tejera, Eduardo and Alvarez-Suarez, José M. mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, francesca.giampieri@uneatlantico.es, maurizio.battino@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Influence of altitude on the physicochemical composition and antioxidant capacity of strawberry: a preliminary systematic review and meta-analysis. Phytochemistry Reviews. ISSN 1568-7767

Thesis Subjects > Comunication
Subjects > Engineering
Subjects > Psychology Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El siguiente trabajo fue una investigación de tipo exploratoria que permitió conocer el clima organizacional desde la perspectiva de los empleados. A su vez permitió desarrollar herramientas útiles para alcanzar el objetivo principal de la investigación de demostrar la influencia de la relación existente entre la inteligencia emocional y la comunicación asertiva dentro de las competencias gerenciales para el abordaje de conflictos internos y externos dentro de una organización con el propósito de evidenciar que tan importante es el desarrollo tanto de las habilidades técnicas (duras) como de las habilidades blandas en los niveles gerenciales, con el fin de que se permita liderar y ejercer una gestión efectiva dentro de las organizaciones y comunicarse de una mejor manera tanto con los miembros de su equipo de trabajo como los otros stakeholders.Esta investigación se realizó tomando una muestra de 10 personas; distribuidos equitativamente entre masculinos y femeninos, edades comprendidas entre 30 y 50 años, que se desempeñan en cargos gerenciales (supervisores, gerentes de proyectos, entre otros), en la rama de administración, gestión de proyectos y consultoría. Para obtener los resultados de la investigación y llegar a las conclusiones del estudio, en la metodología se utilizaron instrumentos de medición como referencia el test del enlace: https://www.psicoactiva.com/test/test-de-inteligencia-emocional.htm, que contenía un total de 44 preguntas para evaluar la inteligencia emocional basado en cinco categorías como: autoconocimiento emocional, autocontrol emocional, automotivación, reconocimiento de emociones ajenas y relaciones interpersonales. Adicionalmente se realizó el uso de un segundo instrumento de medición; un cuestionario de elaboración propia, con 10 preguntas o situaciones que permitieran identificar el tipo de comunicación predominante de cada uno de las personas seleccionadas para la muestra.Se realizaron entrevistas abiertas, para conocer el clima organizacional percibido actualmente por los empleados y exponer algunos casos que permitieran conocer la forma de enfrentar algunos casos de conflictos tantos internos como externos. Estas entrevistas ayudaron a complementar la información para el cumplimiento de los objetivos específicos planteados.Ya con los resultados obtenidos, se identificaron las competencias gerenciales que predominaban en cada una de las personas participantes en la investigación, se validaron los objetivos planteados y se demostró que aquellas personas con un alto porcentaje de inteligencia emocional, capaces de mostrar asertividad en las comunicaciones dentro y fuera de la organización, ante escenarios de conflictos pueden manejar la situación sin perder la objetividad.Se plantearon algunas recomendaciones con el fin de desarrollar y cultivar una mejor comunicación y las habilidades blandas que permitan gestionar las emociones, sumado al conocimiento técnico necesario de cada perfil gerencial para cumplir con los objetivos y manejar un mejor clima organizacional. metadata Gragel Vegas, Rigleth Scarlet mail scarletgragel@gmail.com (2022) Influencia de la relación existente entre la inteligencia emocional y la comunicación asertiva dentro de las competencias gerenciales para el abordaje de conflictos internos y externos dentro de una organización. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Tomando en cuenta la temática a elección tenemos mucho de qué hablar ya que es un tema de mucha relevancia como lo es la crianza de peces alrededor del mundo, esta vez analizamos el desarrollo, morbilidad y comportamiento de un tipo de pez de agua de baja salinidad como lo es el chame (Dormitator latifrons), con la aplicación de minerales en su dieta, podemos decir que el objetivo general el cual era analizar la influencia de los micro minerales en el crecimiento y desarrollo de este pez, se pudo verificar una leve diferencia numérica y ventaja en su crecimiento por parte de los peces que se les aplico dicho mineral, pero que no es estadísticamente significativa, lo cual explico en las tablas de cálculo estadístico.Empezando con un peso inicial de 780 gramos por grupo (30), el cual si dividimos para sus unidades nos da un promedio de 26 gramos por alevín, terminan con diferencias numéricas marcadas, el tratamiento 2 (sin mineral) terminan con un peso final por grupo de 1175 gramos, y con un promedio individual de 39 gramos, por su parte el tratamiento 1 (con mineral) termina con peso final grupal de 1543 gramos y con un promedio por pez de 51 gramos, podemos ver la diferencia numérica marcada de los 2 grupos. Si analizamos la diferencia final de pesos de los 2 grupos es de 368 gramos, y la diferencia del peso promedio es de 12 gramos, una diferencia considerable a nivel productivo, si hablamos de niveles de producción mayor a una escala de miles de peces se puede notar una clara diferencia numérica. Recordemos que estamos evaluando una etapa de crecimiento desde alevín hasta pre juvenil, y se pudo ver la diferencia está claro que evaluando etapas de juvenil y adulto la diferencia se marcaria significativamente. Podemos concluir que el mineral si marco una ventaja sobre el desarrollo crecimiento y comportamiento de los peces que fueron suplementados, sobre los peces que no fueron suplementados con mineral, por su lado la presencia de morbilidad no se dio, y no hubo mortalidad. metadata Mendoza Zambrano, Mauro Enrique mail mauro-m-90@hotmail.com (2022) Influencia de los microminerales en el desarrollo y crecimiento de peces de aguas oligosalinas (baja salinidad). Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Articles and books
Ibero-american International University > Research > Scientific Production Cerrado Inglés In today’s modern world, information and communication technologies are playing an active role in increasing the standards and quality of life for the betterment of human beings. Due to these technologies, people are now learning and experiencing new things very effectively and efficiently. With the implementation of information technology (IT)-based smart technologies in music education, learners can learn and create quality music. There is a need for the employment of information technology in music classrooms. Governments and institutions need to provide adequate resources to achieve its implementation. The traditional methods of learning are not capable of providing enough quality education to students. The present study focuses on the crucial role of information technology in the enhancement of music education. The advancements in modern technologies are expanding music education very rapidly and productively. To help learners with the use of an accurate technological method for learning purposes, various features have been identified from the existing literature. Based on these identified features, different IT-based procedures are ranked by the employment of analytic hierarchy process (AHP) and TOPSIS. The outcomes of the study demonstrated the efficacy of the approachesCorr. metadata Fu, Yi and Zhang, Mengjia and Nawaz, Muhammad and Ali, Muhammad and Singh, Aman mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es (2022) Information technology-based revolution in music education using AHP and TOPSIS. Soft Computing. ISSN 1432-7643

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente trabajo de investigación tiene por objetivo principal realizar un estudio de una parte de la estructura organizacional de la Comisión Nacional de Telecomunicaciones (CONATEL), entidad rectora y reguladora del sector de telecomunicaciones de toda la República del Paraguay.Esta parte de la estructura organizacional se denomina Departamento de Gestión de Servicios de Telecomunicaciones y se encarga de la administración y el otorgamiento de los títulos habilitantes para la prestación de los Servicios de Telecomunicaciones como Licencias, Autorizaciones, Renovaciones, Ampliaciones y Cancelaciones.Se pretende describir e individualizar la problemática con la cual tropieza la estructura desde el punto de vista de la administración y el otorgamiento de los títulos habilitantes para el cumplimiento de sus objetivos con los recursos asignados, que finalmente se encuadran a los objetivos estratégicos de la CONATEL.La metodología general del trabajo consiste en: Organizar y redefinir el modelo actual, su diseño y procesos de control. Cuantificar, priorizar y definir brechas de rendimiento y capacidad. Elaborar modelos de control a los procesos redefinidos.La importancia del estudio radica en la evolución de madurez de los procesos del Departamento y con ello el refuerzo de la gestión regulatoria basada en procesos, alineado al objetivo relacionado del Plan Estratégico Institucional de la CONATEL para el periodo 2018-2020.El Departamento mejorará la eficiencia en el uso de los recursos, el control de la calidad de los informes de evaluación y el mejoramiento de la comunicación interna desde el punto de vista de los procesos. metadata Cantero Lugo, Aldo German mail acantero@conatel.gov.py (2022) Ingeniería de Negocios aplicado al Departamento de Gestión de Servicios de Telecomunicaciones del ente regulador de las telecomunicaciones. Caso: Paraguay. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Este trabajo se enfoca en la evolución de la gestión de la información y la comunicación en los procesos internos de investigación del área de Ingeniería Geológica, a partir de un diagnóstico inicial y utilizando en una fase de intervención como “herramienta” el método Building Information Modeling (BIM). Esta gradual transformación con la inclusión de nuevas acciones administrativas y técnicas como por ejemplo; la utilización de un entorno común de datos (ECD), el aprendizaje

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