Efectividad de un programa de entrenamiento con materiales alternativos en boxeadores recreativos
Tesis Materias > Educación física y el deporte Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El boxeo es uno de los deportes más populares de Argentina y del mundo y existen diferentes aproximaciones a su preparación física, tanto tradicionales como contemporáneas. El presente trabajo se enfoca en el desarrollo de la fuerza de handgrip (HGS) en población de boxeo recreativo, una modalidad poco explorada por los investigadores de las ciencias de la actividad física y el deporte. El HGS es considerada una variable determinante en el rendimiento deportivo, así como también un indicador de diferentes factores de riesgo y patologías, y su desarrollo tiene diversos beneficios, como el fortalecimiento de las articulaciones de la muñeca y mano. Otras de las problemáticas que se intentan resolver está compuesta por las carencias de los gimnasios y centros de entrenamiento para lidiar con los altos costes de los materiales de entrenamiento. En este caso, se condujo un modelo de planificación mediante materiales alternativos en conjunto con un método de monitoreo no dependiente de tecnología. Se sometió a un grupo recreativo a dos entrenamientos semanales no consecutivos durante seis semanas mediante el método autorregulado y la valoración del volumen y la intensidad mediante el método de repeticiones en reserva (RIR) y la escala perceptiva del esfuerzo (RPE). Las mediciones del HGS fueron administradas pre y post intervención, en conjunto con la medición del perímetro del antebrazo de la misma forma. Para Handgrip y para el Perímetro, se efectuó un análisis mediante modelos lineales mixtos con medidas repetidas (los dos momentos) contemplando la heterogeneidad de varianza y la correlación entre momentos de un mismo individuo empleando una matriz de residuos desestructurada. El modelo empleado fue un arreglo factorial con interacción de los factores rango etario y momentos. Para la variable binaria RPE se efectuó un análisis lineal generalizado mixto con mediciones repetidas (6 momentos no equiespaciados) contemplando la heterogeneidad de varianza y la correlación entre momentos de un mismo individuo empleando una matriz de residuos antedependiente de orden 1. La función de enlace empleada fue la logit. Para el perímetro no se detectó interacción entre el momento y el grupo etario (p=0,6454), n i diferencias significativas en las medias de los grupos (p=0,8881) ni en los momentos (p=0,7587). En cuanto a la variable HAND no se detectó interacción (p=0.5974), ni diferencias entre los grupos (p=0.6582); pero si se detectaron diferencias significativas en los momentos (p=0.0247). Se observó un aumento en la presión realizada entre el momento inicial (44,84..) y final (46,27). Por último, en cuanto a la variable RPE no se detectó interacción entre el momento y el grupo etario (p=0,5325), ni diferencias significativas en las medias de los grupos (p=0,3462) ni en los momentos (p=0,1070). Se concluye que el protocolo aplicado produjo mejoras significativas sobre el HGS, no siendo así sobre el perímetro de antebrazo, por lo cual, se recomienda la inclusión de ejercicios sobre público recreativo y competitivo, en complementación con la dinamometría de mano con el objetivo de llevar un control de los planes de entrenamiento implementados, la cual es práctica y asequible para los diversos contextos de aplicación. metadata Saddemi, Mariano Gabriel mail marianosaddemi@gmail.com (2022) Efectividad de un programa de entrenamiento con materiales alternativos en boxeadores recreativos. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.
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El boxeo es uno de los deportes más populares de Argentina y del mundo y existen diferentes aproximaciones a su preparación física, tanto tradicionales como contemporáneas. El presente trabajo se enfoca en el desarrollo de la fuerza de handgrip (HGS) en población de boxeo recreativo, una modalidad poco explorada por los investigadores de las ciencias de la actividad física y el deporte. El HGS es considerada una variable determinante en el rendimiento deportivo, así como también un indicador de diferentes factores de riesgo y patologías, y su desarrollo tiene diversos beneficios, como el fortalecimiento de las articulaciones de la muñeca y mano. Otras de las problemáticas que se intentan resolver está compuesta por las carencias de los gimnasios y centros de entrenamiento para lidiar con los altos costes de los materiales de entrenamiento. En este caso, se condujo un modelo de planificación mediante materiales alternativos en conjunto con un método de monitoreo no dependiente de tecnología. Se sometió a un grupo recreativo a dos entrenamientos semanales no consecutivos durante seis semanas mediante el método autorregulado y la valoración del volumen y la intensidad mediante el método de repeticiones en reserva (RIR) y la escala perceptiva del esfuerzo (RPE). Las mediciones del HGS fueron administradas pre y post intervención, en conjunto con la medición del perímetro del antebrazo de la misma forma. Para Handgrip y para el Perímetro, se efectuó un análisis mediante modelos lineales mixtos con medidas repetidas (los dos momentos) contemplando la heterogeneidad de varianza y la correlación entre momentos de un mismo individuo empleando una matriz de residuos desestructurada. El modelo empleado fue un arreglo factorial con interacción de los factores rango etario y momentos. Para la variable binaria RPE se efectuó un análisis lineal generalizado mixto con mediciones repetidas (6 momentos no equiespaciados) contemplando la heterogeneidad de varianza y la correlación entre momentos de un mismo individuo empleando una matriz de residuos antedependiente de orden 1. La función de enlace empleada fue la logit. Para el perímetro no se detectó interacción entre el momento y el grupo etario (p=0,6454), n i diferencias significativas en las medias de los grupos (p=0,8881) ni en los momentos (p=0,7587). En cuanto a la variable HAND no se detectó interacción (p=0.5974), ni diferencias entre los grupos (p=0.6582); pero si se detectaron diferencias significativas en los momentos (p=0.0247). Se observó un aumento en la presión realizada entre el momento inicial (44,84..) y final (46,27). Por último, en cuanto a la variable RPE no se detectó interacción entre el momento y el grupo etario (p=0,5325), ni diferencias significativas en las medias de los grupos (p=0,3462) ni en los momentos (p=0,1070). Se concluye que el protocolo aplicado produjo mejoras significativas sobre el HGS, no siendo así sobre el perímetro de antebrazo, por lo cual, se recomienda la inclusión de ejercicios sobre público recreativo y competitivo, en complementación con la dinamometría de mano con el objetivo de llevar un control de los planes de entrenamiento implementados, la cual es práctica y asequible para los diversos contextos de aplicación.
| Tipo de Documento: | Tesis (Masters) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Handgrip, fuerza, boxeo, materiales alternativos, dinamometria |
| Clasificación temática: | Materias > Educación física y el deporte |
| Divisiones: | Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster |
| Depositado: | 29 Abr 2024 23:30 |
| Ultima Modificación: | 29 Abr 2024 23:30 |
| URI: | https://repositorio.uneatlantico.es/id/eprint/2967 |
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Enzymatic treatment shapes in vitro digestion pattern of phenolic compounds in mulberry juice
The health benefits of mulberry fruit are closely associated with its phenolic compounds. However, the effects of enzymatic treatments on the digestion patterns of these compounds in mulberry juice remain largely unknown. This study investigated the impact of pectinase (PE), pectin lyase (PL), and cellulase (CE) on the release of phenolic compounds in whole mulberry juice. The digestion patterns were further evaluated using an in vitro simulated digestion model. The results revealed that PE significantly increased chlorogenic acid content by 77.8 %, PL enhanced cyanidin-3-O-glucoside by 20.5 %, and CE boosted quercetin by 44.5 %. Following in vitro digestion, the phenolic compound levels decreased differently depending on the treatment, while cyanidin-3-O-rutinoside content increased across all groups. In conclusion, the selected enzymes effectively promoted the release of phenolic compounds in mulberry juice. However, during gastrointestinal digestion, the degradation of phenolic compounds surpassed their enhanced release, with effects varying based on the compound's structure.
Peihuan Luo mail , Jian Ai mail , Qiongyao Wang mail , Yihang Lou mail , Zhiwei Liao mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Elwira Sieniawska mail , Weibin Bai mail , Lingmin Tian mail ,
Luo
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What works in financial education? Experimental evidence on program impact
Financial education is increasingly essential for safeguarding both individual and corporate well-being. This study systematically reviews global financial education experiments using a dual-method framework that integrates a deep learning classifier with advanced multivariate statistical techniques. Our analysis indicates that while short-term improvements in financial literacy are common, such gains tend to diminish over time without ongoing reinforcement. Moreover, the limited impact of digital innovations and monetary incentives suggests that successful financial education depends on more than simply deploying technological solutions or extrinsic rewards. Overall, this review provides valuable insights into the evolving landscape of financial education in a dynamic economic context and underscores the need for sustainable strategies that secure lasting improvements in financial literacy.
Gonzalo Llamosas García mail , Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es,
García
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Epigallocatechin gallate (EGCG) is the most abundant polyphenol in tea. Owing to the different fermentation degrees, differences in polyphenol composition of water extracts of green tea, white tea, oolong tea, and black tea occur, and affect health value. This study revealed that the content of EGCG decreases with the increase in the degree of fermentation. In tea with a high fermentation degree, EGCG was stably present in the form of ammoniation to yield nitrogen-containing EGCG derivative (N-EGCG). The content of N-EGCG in tea was negatively correlated with the content of EGCG. Furthermore, the content of l-serine and L-threonine in tea was positively and negatively correlated with N-EGCG and EGCG levels, respectively, suggesting that they may participate in the formation of N-EGCG as nitrogen sources. This study proposes a new fermentation-induced polyphenol-amino acid synergistic mechanism, which provides a theoretical basis for the study of the biotransformation reaction mechanism of tea polyphenols.
Yuxuan Zhao mail , Jingyimei Liang mail , Wanning Ma mail , Mohamed A. Farag mail , Chunlin Li mail , Jianbo Xiao mail ,
Zhao
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Single-cell omics for nutrition research: an emerging opportunity for human-centric investigations
Understanding how dietary compounds affect human health is challenged by their molecular complexity and cell-type–specific effects. Conventional multi-cell type (bulk) analyses obscure cellular heterogeneity, while animal and standard in vitro models often fail to replicate human physiology. Single-cell omics technologies—such as single-cell RNA sequencing, as well as single-cell–resolved proteomic and metabolomic approaches—enable high-resolution investigation of nutrient–cell interactions and reveal mechanisms at a single-cell resolution. When combined with advanced human-derived in vitro systems like organoids and organ-on-chip platforms, they support mechanistic studies in physiologically relevant contexts. This review outlines emerging applications of single-cell omics in nutrition research, emphasizing their potential to uncover cell-specific dietary responses, identify nutrient-sensitive pathways, and capture interindividual variability. It also discusses key challenges—including technical limitations, model selection, and institutional biases—and identifies strategic directions to facilitate broader adoption in the field. Collectively, single-cell omics offer a transformative framework to advance human-centric nutrition research.
Manuela Cassotta mail manucassotta@gmail.com, Yasmany Armas Diaz mail , Danila Cianciosi mail , Bei Yang mail , Zexiu Qi mail , Ge Chen mail , Santos Gracia Villar mail santos.gracia@uneatlantico.es, Luis Alonso Dzul López mail luis.dzul@uneatlantico.es, Giuseppe Grosso mail , José L. Quiles mail , Jianbo Xiao mail , Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es,
Cassotta
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Detection and classification of brain tumor using a hybrid learning model in CT scan images
Accurate diagnosis of brain tumors is critical in understanding the prognosis in terms of the type, growth rate, location, removal strategy, and overall well-being of the patients. Among different modalities used for the detection and classification of brain tumors, a computed tomography (CT) scan is often performed as an early-stage procedure for minor symptoms like headaches. Automated procedures based on artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) methods are used to detect and classify brain tumors in Computed Tomography (CT) scan images. However, the key challenges in achieving the desired outcome are associated with the model’s complexity and generalization. To address these issues, we propose a hybrid model that extracts features from CT images using classical machine learning. Additionally, although MRI is a common modality for brain tumor diagnosis, its high cost and longer acquisition time make CT scans a more practical choice for early-stage screening and widespread clinical use. The proposed framework has different stages, including image acquisition, pre-processing, feature extraction, feature selection, and classification. The hybrid architecture combines features from ResNet50, AlexNet, LBP, HOG, and median intensity, classified using a multilayer perceptron. The selection of the relevant features in our proposed hybrid model was extracted using the SelectKBest algorithm. Thus, it optimizes the proposed model performance. In addition, the proposed model incorporates data augmentation to handle the imbalanced datasets. We employed a scoring function to extract the features. The Classification is ensured using a multilayer perceptron neural network (MLP). Unlike most existing hybrid approaches, which primarily target MRI-based brain tumor classification, our method is specifically designed for CT scan images, addressing their unique noise patterns and lower soft-tissue contrast. To the best of our knowledge, this is the first work to integrate LBP, HOG, median intensity, and deep features from both ResNet50 and AlexNet in a structured fusion pipeline for CT brain tumor classification. The proposed hybrid model is tested on data from numerous sources and achieved an accuracy of 94.82%, precision of 94.52%, specificity of 98.35%, and sensitivity of 94.76% compared to state-of-the-art models. While MRI-based models often report higher accuracies, the proposed model achieves 94.82% on CT scans, within 3–4% of leading MRI-based approaches, demonstrating strong generalization despite the modality difference. The proposed hybrid model, combining hand-crafted and deep learning features, effectively improves brain tumor detection and classification accuracy in CT scans. It has the potential for clinical application, aiding in early and accurate diagnosis. Unlike MRI, which is often time-intensive and costly, CT scans are more accessible and faster to acquire, making them suitable for early-stage screening and emergency diagnostics. This reinforces the practical and clinical value of the proposed model in real-world healthcare settings.
Roja Ghasemi mail , Naveed Islam mail , Samin Bayat mail , Muhammad Shabir mail , Shahid Rahman mail , Farhan Amin mail , Isabel de la Torre mail , Ángel Gabriel Kuc Castilla mail angel.kuc@uneatlantico.es, Debora L. Ramírez-Vargas mail debora.ramirez@unini.edu.mx,
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