Modelo para la planificación de la producción en micro viveros del Paraguay
Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Los pequeños y micro viveros del Paraguay normalmente son empresas familiares con poco personal que se desenvuelven en un entorno muy cambiante, cuya producción de plantines está muy influenciada por el clima y las demandas del mercado. Para sobrevivir en este entorno, los micro viveros deben ser capaces de predecir la demanda, donde la falta de plantines genera pérdida por falta de ventas además de generar una mala relación con los productores por no poder cumplir con los pedidos, y mientras que una sobreproducción generaría pérdidas al tener que desechar plantines no vendidos. El objetivo propuesto es crear un modelo para la planificación de la producción para pequeños y micro viveros basado en inteligencia artificial. Con el cual los viveros puedan esquematizar y estructurar la planificación de su producción sin depender completamente del personal con experiencia. Influye en la planificación de la producción de los micro viveros el espacio disponible en los distintos sectores del vivero, el tamaño de las plantas y el tiempo que deben permanecer los plantines en el vivero. El uso de la Inteligencia Artificial para predecir la producción complementará la experiencia del personal del vivero. De los algoritmos utilizados en Inteligencia Artificial, se considera el principal algoritmo, la regresión lineal que además es el ideal para realizar predicciones y utilizarlo en la planificación. La metodología CRISP-DM establece una estructura para trabajar con grandes volúmenes de datos definiendo fases que van desde el entendimiento del negocio, entendimiento de los datos, preparación de datos, modelado, evaluación e implementación. Esta metodología es útil para trabajar con Inteligencia Artificial generando varios modelos en el proceso hasta llegar al óptimo. El modelo propuesto para la planificación de la producción consiste en utilizar las características del vivero y de las plantas junto con los registros de producción, pedidos, ventas y desechos para realizar la planificación basado en Inteligencia Artificial. Posee 5 fases, los cuales son: Planificación, Recolección de datos, Entrenamiento de la IA, Validación de los resultados y la Implementación. El diseño de la investigación es descriptivo de corte longitudinal, se han registrado los datos de 9 meses de los cuales 6 meses fueron para recolectar datos y los últimos tres para realizar la predicción, comparando la predicción con los datos registrados, utilizando la validación del R2 que compara el resultado del algoritmo de IA y cuánto se ajusta a los datos. En el primer mes la predicción fue inferior a la producción del vivero, con valores de R2 para la lechuga, repollo, brócoli y coliflor, 85%, 81%, 71% 73% respectivamente. Para el tercer mes la predicción de la lechuga, repollo y coliflor del 85%, 92%, 86% y 90% respectivamente. El modelo propuesto a logrado predecir con bastante exactitud la producción del vivero. En el período analizado los datos fueron afectados por un período de sequía y de lluvias. Es muy importante que lo generado por el modelo sea revisado en última instancia por el responsable del vivero, para evitar posibles influencias no deseadas de los factores externos contemplados en el modelo. metadata Streuli Wanderer, Edgar Daniel mail edgarstreuli@gmail.com (2022) Modelo para la planificación de la producción en micro viveros del Paraguay. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.
Texto completo no disponible.Resumen
Los pequeños y micro viveros del Paraguay normalmente son empresas familiares con poco personal que se desenvuelven en un entorno muy cambiante, cuya producción de plantines está muy influenciada por el clima y las demandas del mercado. Para sobrevivir en este entorno, los micro viveros deben ser capaces de predecir la demanda, donde la falta de plantines genera pérdida por falta de ventas además de generar una mala relación con los productores por no poder cumplir con los pedidos, y mientras que una sobreproducción generaría pérdidas al tener que desechar plantines no vendidos. El objetivo propuesto es crear un modelo para la planificación de la producción para pequeños y micro viveros basado en inteligencia artificial. Con el cual los viveros puedan esquematizar y estructurar la planificación de su producción sin depender completamente del personal con experiencia. Influye en la planificación de la producción de los micro viveros el espacio disponible en los distintos sectores del vivero, el tamaño de las plantas y el tiempo que deben permanecer los plantines en el vivero. El uso de la Inteligencia Artificial para predecir la producción complementará la experiencia del personal del vivero. De los algoritmos utilizados en Inteligencia Artificial, se considera el principal algoritmo, la regresión lineal que además es el ideal para realizar predicciones y utilizarlo en la planificación. La metodología CRISP-DM establece una estructura para trabajar con grandes volúmenes de datos definiendo fases que van desde el entendimiento del negocio, entendimiento de los datos, preparación de datos, modelado, evaluación e implementación. Esta metodología es útil para trabajar con Inteligencia Artificial generando varios modelos en el proceso hasta llegar al óptimo. El modelo propuesto para la planificación de la producción consiste en utilizar las características del vivero y de las plantas junto con los registros de producción, pedidos, ventas y desechos para realizar la planificación basado en Inteligencia Artificial. Posee 5 fases, los cuales son: Planificación, Recolección de datos, Entrenamiento de la IA, Validación de los resultados y la Implementación. El diseño de la investigación es descriptivo de corte longitudinal, se han registrado los datos de 9 meses de los cuales 6 meses fueron para recolectar datos y los últimos tres para realizar la predicción, comparando la predicción con los datos registrados, utilizando la validación del R2 que compara el resultado del algoritmo de IA y cuánto se ajusta a los datos. En el primer mes la predicción fue inferior a la producción del vivero, con valores de R2 para la lechuga, repollo, brócoli y coliflor, 85%, 81%, 71% 73% respectivamente. Para el tercer mes la predicción de la lechuga, repollo y coliflor del 85%, 92%, 86% y 90% respectivamente. El modelo propuesto a logrado predecir con bastante exactitud la producción del vivero. En el período analizado los datos fueron afectados por un período de sequía y de lluvias. Es muy importante que lo generado por el modelo sea revisado en última instancia por el responsable del vivero, para evitar posibles influencias no deseadas de los factores externos contemplados en el modelo.
| Tipo de Documento: | Tesis (Masters) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Planificación de la siembra,Producción de plantines,Gestión de la germinación,Distribución de plantines,Micro Viveros |
| Clasificación temática: | Materias > Ingeniería |
| Divisiones: | Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster |
| Depositado: | 25 Abr 2024 23:30 |
| Ultima Modificación: | 25 Abr 2024 23:30 |
| URI: | https://repositorio.uneatlantico.es/id/eprint/2929 |
Acciones (logins necesarios)
 |
Ver Objeto |
en
close
Enzymatic treatment shapes in vitro digestion pattern of phenolic compounds in mulberry juice
The health benefits of mulberry fruit are closely associated with its phenolic compounds. However, the effects of enzymatic treatments on the digestion patterns of these compounds in mulberry juice remain largely unknown. This study investigated the impact of pectinase (PE), pectin lyase (PL), and cellulase (CE) on the release of phenolic compounds in whole mulberry juice. The digestion patterns were further evaluated using an in vitro simulated digestion model. The results revealed that PE significantly increased chlorogenic acid content by 77.8 %, PL enhanced cyanidin-3-O-glucoside by 20.5 %, and CE boosted quercetin by 44.5 %. Following in vitro digestion, the phenolic compound levels decreased differently depending on the treatment, while cyanidin-3-O-rutinoside content increased across all groups. In conclusion, the selected enzymes effectively promoted the release of phenolic compounds in mulberry juice. However, during gastrointestinal digestion, the degradation of phenolic compounds surpassed their enhanced release, with effects varying based on the compound's structure.
Peihuan Luo mail , Jian Ai mail , Qiongyao Wang mail , Yihang Lou mail , Zhiwei Liao mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Elwira Sieniawska mail , Weibin Bai mail , Lingmin Tian mail ,
Luo
<a class="ep_document_link" href="/17819/1/1-s2.0-S2214804325000679-main%20%281%29.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
What works in financial education? Experimental evidence on program impact
Financial education is increasingly essential for safeguarding both individual and corporate well-being. This study systematically reviews global financial education experiments using a dual-method framework that integrates a deep learning classifier with advanced multivariate statistical techniques. Our analysis indicates that while short-term improvements in financial literacy are common, such gains tend to diminish over time without ongoing reinforcement. Moreover, the limited impact of digital innovations and monetary incentives suggests that successful financial education depends on more than simply deploying technological solutions or extrinsic rewards. Overall, this review provides valuable insights into the evolving landscape of financial education in a dynamic economic context and underscores the need for sustainable strategies that secure lasting improvements in financial literacy.
Gonzalo Llamosas García mail , Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es,
García
<a class="ep_document_link" href="/17813/1/s12094-025-03950-w.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Background Before the incorporation of enfortumab vedotin with pembrolizumab, the standard of care for patients with locally advanced or metastatic urothelial carcinoma who do not progress after platinum-based chemotherapy was avelumab maintenance therapy, as demonstrated by the JAVELIN 100 trial. However, real-world European data remain scarce. Patients and Methods AVEBLADDER is a retrospective study conducted at 14 hospitals in Northern Spain, including patients with locally advanced or metastatic urothelial carcinoma diagnosed between January 2021 and June 2023. Outcomes of overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were analyzed for patients treated with platinum-based chemotherapy, with and without subsequent avelumab maintenance therapy. non-avelumab patients. Median PFS was 11.33 months (95% CI: 10–13.6) with avelumab and 6.43 months (95% CI: 6–7.6) without. One-year OS probabilities were 81.6% vs. 45.6% (p < 0.001) in the avelumab and non-avelumab groups, respectively. No unexpected toxicities were reported. Conclusions Despite proven survival benefits, avelumab uptake in real-world practice is limited by barriers like access, reimbursement, and awareness. These findings align with JAVELIN 100 and underscore the need for further real-world studies to address treatment disparities.
Marta Sotelo mail , Mireia Peláez mail mireia.pelaez@uneatlantico.es, Laura Basterretxea mail , Estrella Varga mail , Ricardo Sánchez-Escribano mail , Eduardo Pujol Obis mail , Carmen Santander mail , Mireia Martínez Kareaga mail , Mikel Arruti Ibarbia mail , Inmaculada Rodríguez Ledesma mail , Carlos Álvarez Fernández mail , Pablo Piedra mail , Verónica Calderero Aragón mail , Nuria Lainez mail , Juan Antonio Verdún Aguilar mail , Irene Gil Arnáiz mail , Ricardo Fernández mail , Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es, Ignacio Duran mail ,
Sotelo
<a href="/17814/1/45-58_Alexeeva-Alexeev_Kaminska_Ementor_2_109_2025.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Although financial literacy would seem relevant to university students’ education, it is not currently offered as a transversal subject within European academic curricula. It should therefore come as no surprise that a common solution are ad-hoc specific courses, with students often additionally acquiring valuable learning through their own experiences in business environments. With this and the recent literature on the drivers of financial literacy in mind, the authors decided to explore the context shaped by socio-demographic, academic and work-related factors that either promote or prevent European university students from developing appropriate financial skills, such as managing personal finances, planning for short- and long-term needs, and distinguishing among different sources of non-traditional funding. The study used a sample of 881 undergraduate and postgraduate university students from Romania, Poland and Spain from different studies, with information obtained through an anonymous online survey. The applied econometric model was cumulative regression with location-scale estimation using the R software, version 4.3.2, with variables associated directly with the development of basic financial skills being age, gender, country, but also specific training as well as work and entrepreneurial experience. The authors stress the importance of providing financial management education connected to the reality, especially the business and entrepreneurial environment.
Inna Alexeeva-Alexeev mail inna.alexeeva@uneatlantico.es, Ana Kaminska mail , Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es, Sorin Gabriel Anton mail ,
Alexeeva-Alexeev
<a href="/17818/1/Art-14-MH_Salud%2B22-1%2B%281%29.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Introduction: Aging is a biological and inevitable phenomenon associated with molecular and cellular damage over time. This process significantly increases the risk of various clinical syndromes, such as frailty and cognitive decline. Consequently, various tools, including physical exercise, have been developed to reduce or prevent these issues in the older population. Objective: The objective of this study is to assess the effectiveness of multicomponent exercise programs in individuals over 65 years, focusing on their effects in reducing signs of frailty and cognitive decline. Methods: Following PRISMA guidelines, searches were conducted in four databases: Pubmed, Google Scholar, Scielo, and Dialnet, selecting a total of twenty-two articles published between 2014 and 2024. Eight studies were chosen where multicomponent training was used to address frailty and cognitive decline. Results: The results from this systematic review indicate that engaging in a multicomponent exercise program for a minimum duration of 8-12 weeks improves signs of frailty and cognitive decline in older individuals. Conclusions: Multicomponent exercise also appears to be an effective tool in preventing and/or reducing disability, frailty, and cognitive decline.
Andrea Charda Colina mail , Marta Victoria Santiago García mail , Susana Pulgar mail susana.pulgar@uneatlantico.es,
Charda Colina