O Uso Da Tecnologia Para O Gerenciamento De Fadiga Com Ênfase Nas Operações De Mineração
Tesis
Materias > Ingeniería
Materias > Psicología
Materias > Ciencias Sociales
Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Cerrado
Portugués
O estudo envolve conhecimentos e regras que estão em vigor no Brasil, encontradas na Lei nº 227, de 28 de fevereiro de 1967, Art. 6º, que prevê a responsabilidade do Permissionário de Lavra Garimpeira sobre “a preservação da saúde e da segurança dos trabalhadores”. É considerado trabalhador da mineração, todos os envolvidos nas atividades de pesquisa, lavra, mina, beneficiamento, armazenamento de estéreis e rejeitos, transporte e comercialização dos minérios. Devido as condições de trabalho únicas as quais estão sujeitos esses profissionais, no Brasil existe uma regulamentação específica para essa classe de trabalhadores, a Norma Regulamentadora - NR 22. A norma exige que todas as minas, ou atividades destinadas a mineração, sejam supervisionadas por técnicos especializados em segurança no trabalhado, que devem estar legalmente habilitados. As empresas devem se preocupar com a segurança de seus funcionários, e assim, implementar programas voltados a saúde e segurança do trabalhador, tendo como objetivo disciplinar a organização e o ambiente de trabalho, de forma a tornar compatível com o planejamento e o desenvolvimento da atividade mineira. É considerado acidente de trabalho, todo e qualquer incidente ocorrido na empresa, ou no trajeto entre a residência e o local de trabalho, que tragam prejuízos materiais à empresa, ou físicos, às pessoas envolvidas. Em caso de acidentes, a empresa sofrerá sanções, de acordo com a lei, podendo ocorrer embarco ou interdição fiscal; terá o acidentado afastado de suas atividades laborais; arcara com despesas médicas e indenizações, entre outros. Para o funcionário, as consequências vão desde afastamento temporário, permanente (impedindo seu desenvolvimento profissional e familiar), ou até mesmo, a morte. A realidade da vida dos trabalhadores da mineração, dispara um alerta quando observamos o desgaste físico e psicológico deles. A fadiga acumulada ao longo das operações diárias na mineração é de extrema gravidade, não apenas pelas perdas não-mensuráveis de produtividade, mas também pelo alto potencial de fatalidade e acidentes graves. Os riscos a que ficam expostos deveriam gerar uma preocupação. Dessa forma, o investimento em saúde e segurança do trabalho nessas áreas deve ser corretamente planejado e definido, devendo concentrar esforços, na identificação, análise e avaliação corretas dos riscos, assim como do tratamento adequado destes pela implementação de ações de prevenção e de proteção.
metadata
Costa Magno, Alex
mail
alex.magno@vale.com
(2022)
O Uso Da Tecnologia Para O Gerenciamento De Fadiga Com Ênfase Nas Operações De Mineração.
Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.
Resumen
O estudo envolve conhecimentos e regras que estão em vigor no Brasil, encontradas na Lei nº 227, de 28 de fevereiro de 1967, Art. 6º, que prevê a responsabilidade do Permissionário de Lavra Garimpeira sobre “a preservação da saúde e da segurança dos trabalhadores”. É considerado trabalhador da mineração, todos os envolvidos nas atividades de pesquisa, lavra, mina, beneficiamento, armazenamento de estéreis e rejeitos, transporte e comercialização dos minérios. Devido as condições de trabalho únicas as quais estão sujeitos esses profissionais, no Brasil existe uma regulamentação específica para essa classe de trabalhadores, a Norma Regulamentadora - NR 22. A norma exige que todas as minas, ou atividades destinadas a mineração, sejam supervisionadas por técnicos especializados em segurança no trabalhado, que devem estar legalmente habilitados. As empresas devem se preocupar com a segurança de seus funcionários, e assim, implementar programas voltados a saúde e segurança do trabalhador, tendo como objetivo disciplinar a organização e o ambiente de trabalho, de forma a tornar compatível com o planejamento e o desenvolvimento da atividade mineira. É considerado acidente de trabalho, todo e qualquer incidente ocorrido na empresa, ou no trajeto entre a residência e o local de trabalho, que tragam prejuízos materiais à empresa, ou físicos, às pessoas envolvidas. Em caso de acidentes, a empresa sofrerá sanções, de acordo com a lei, podendo ocorrer embarco ou interdição fiscal; terá o acidentado afastado de suas atividades laborais; arcara com despesas médicas e indenizações, entre outros. Para o funcionário, as consequências vão desde afastamento temporário, permanente (impedindo seu desenvolvimento profissional e familiar), ou até mesmo, a morte. A realidade da vida dos trabalhadores da mineração, dispara um alerta quando observamos o desgaste físico e psicológico deles. A fadiga acumulada ao longo das operações diárias na mineração é de extrema gravidade, não apenas pelas perdas não-mensuráveis de produtividade, mas também pelo alto potencial de fatalidade e acidentes graves. Os riscos a que ficam expostos deveriam gerar uma preocupação. Dessa forma, o investimento em saúde e segurança do trabalho nessas áreas deve ser corretamente planejado e definido, devendo concentrar esforços, na identificação, análise e avaliação corretas dos riscos, assim como do tratamento adequado destes pela implementação de ações de prevenção e de proteção.
Tipo de Documento: | Tesis (Masters) |
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Palabras Clave: | Segurança, Mineração, Monitoramento, Fadiga |
Clasificación temática: | Materias > Ingeniería Materias > Psicología Materias > Ciencias Sociales |
Divisiones: | Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster |
Depositado: | 17 Nov 2023 23:30 |
Ultima Modificación: | 17 Nov 2023 23:30 |
URI: | https://repositorio.uneatlantico.es/id/eprint/2171 |
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Enzymatic treatment shapes in vitro digestion pattern of phenolic compounds in mulberry juice
The health benefits of mulberry fruit are closely associated with its phenolic compounds. However, the effects of enzymatic treatments on the digestion patterns of these compounds in mulberry juice remain largely unknown. This study investigated the impact of pectinase (PE), pectin lyase (PL), and cellulase (CE) on the release of phenolic compounds in whole mulberry juice. The digestion patterns were further evaluated using an in vitro simulated digestion model. The results revealed that PE significantly increased chlorogenic acid content by 77.8 %, PL enhanced cyanidin-3-O-glucoside by 20.5 %, and CE boosted quercetin by 44.5 %. Following in vitro digestion, the phenolic compound levels decreased differently depending on the treatment, while cyanidin-3-O-rutinoside content increased across all groups. In conclusion, the selected enzymes effectively promoted the release of phenolic compounds in mulberry juice. However, during gastrointestinal digestion, the degradation of phenolic compounds surpassed their enhanced release, with effects varying based on the compound's structure.
Peihuan Luo mail , Jian Ai mail , Qiongyao Wang mail , Yihang Lou mail , Zhiwei Liao mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Elwira Sieniawska mail , Weibin Bai mail , Lingmin Tian mail ,
Luo
<a class="ep_document_link" href="/15983/1/Food%20Science%20%20%20Nutrition%20-%202025%20-%20Tanveer%20-%20Novel%20Transfer%20Learning%20Approach%20for%20Detecting%20Infected%20and%20Healthy%20Maize%20Crop.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
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Novel Transfer Learning Approach for Detecting Infected and Healthy Maize Crop Using Leaf Images
Maize is a staple crop worldwide, essential for food security, livestock feed, and industrial uses. Its health directly impacts agricultural productivity and economic stability. Effective detection of maize crop health is crucial for preventing disease spread and ensuring high yields. This study presents VG-GNBNet, an innovative transfer learning model that accurately detects healthy and infected maize crops through a two-step feature extraction process. The proposed model begins by leveraging the visual geometry group (VGG-16) network to extract initial pixel-based spatial features from the crop images. These features are then further refined using the Gaussian Naive Bayes (GNB) model and feature decomposition-based matrix factorization mechanism, which generates more informative features for classification purposes. This study incorporates machine learning models to ensure a comprehensive evaluation. By comparing VG-GNBNet's performance against these models, we validate its robustness and accuracy. Integrating deep learning and machine learning techniques allows VG-GNBNet to capitalize on the strengths of both approaches, leading to superior performance. Extensive experiments demonstrate that the proposed VG-GNBNet+GNB model significantly outperforms other models, achieving an impressive accuracy score of 99.85%. This high accuracy highlights the model's potential for practical application in the agricultural sector, where the precise detection of crop health is crucial for effective disease management and yield optimization.
Muhammad Usama Tanveer mail , Kashif Munir mail , Ali Raza mail , Laith Abualigah mail , Helena Garay mail helena.garay@uneatlantico.es, Luis Eduardo Prado González mail uis.prado@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,
Tanveer
<a href="/15987/1/s41598-024-83147-3.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
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A novel and efficient digital image steganography technique using least significant bit substitution
Steganography is used to hide sensitive types of data including images, audio, text, and videos in an invisible way so that no one can detect it. Image-based steganography is a technique that uses images as a cover media for hiding and transmitting sensitive information over the internet. However, image-based steganography is a challenging task due to transparency, security, computational efficiency, tamper protection, payload, etc. Recently, different image steganography methods have been proposed but most of them have reliability issues. Therefore, to solve this issue, we propose an efficient technique based on the Least Significant Bit (LSB). The LSB substitution method minimizes the error rate in the embedding process and is used to achieve greater reliability. Our proposed image-based steganography algorithm incorporates LSB substitution with Magic Matrix, Multi-Level Encryption Algorithm (MLEA), Secret Key (SK), and transposition, flipping. We performed several experiments and the results show that our proposed technique is efficient and achieves efficient results. We tested a total of 165 different RGB images of various dimensions and sizes of hidden information, using various Quality Assessment Metrics (QAMs); A name of few are; Normalized Cross Correlation (NCC), Image Fidelity (IF), Peak Signal Noise Ratio (PSNR), Root Mean Square Error (RMSE), Quality Index (QI), Correlation Coefficient (CC), Structural Similarity Index (SSIM), Mean Square Error (MSE), Entropy, Contrast, and Homogeneity, Image Histogram (IH). We also conducted a comparative analysis with some existing methods as well as security analysis which showed better results. The achieved result demonstrates significant improvements over the current state-of-the-art methods.
Shahid Rahman mail , Jamal uddin mail , Hameed Hussain mail , Sabir Shah mail , Abdu Salam mail , Farhan Amin mail , Isabel de la Torre Díez mail , Debora L. Ramírez-Vargas mail debora.ramirez@unini.edu.mx, Julio César Martínez Espinosa mail ulio.martinez@unini.edu.mx,
Rahman
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The aim of this study was to compare the external load of each session along competitive microcycles on an elite futsal team, considering the positions and relationships of the players. The external load of 10 elite players from a First Division team in the Spanish Futsal League (age 27.5 ± 7 years, height 1.73 ± 0.05 m, weight 70.1 ± 3.8 kg) were recorded across 30 microcycles. The players’ external loads were monitored using OLIVER devices. To analyse the external load, Levene’s test was conducted to assess the homogeneity of variances, followed by one-way analysis of variance (ANOVA) to identify differences in dependent variables across the different microcycle days and player positions. Regarding external load during the microcycle, the day with the lowest external load was MD-1, and the days with the highest external load were MD-3 and MD-4. In addition, considering playing positions, pivots exhibited the lowest loads throughout the microcycle, whereas wingers and defenders exhibited the highest loads, depending on the variables analysed. By providing reference values from elite contexts, this study offers practical insights for S&C coaches to optimize microcycles. Furthermore, it contributes to workload management strategies within sport science and public health frameworks, promoting sustainable performance and athlete wellness in futsal.
Héctor Gadea-Uribarri mail , Elena Mainer-Pardos mail , Ainhoa Bores Arce mail ainhoa.bores@uneatlantico.es, Rafael Albalad-Aiguabella mail , Sergio López-García mail , Carlos Lago-Fuentes mail carlos.lago@uneatlantico.es,
Gadea-Uribarri
<a href="/16153/1/1-s2.0-S2090123225000335-main.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
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Background: Flavonoids are naturally occurring dietary phytochemicals with significant antioxidant effects aside from several health benefits. People often consume them in combination with other food components. Compiling data establishes a link between bioactive flavonoids and prevention of several diseases in animal models, including cardiovascular diseases, diabetes, gut dysbiosis, and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). However, numerous clinical studies have demonstrated the ineffectiveness of flavonoids contradicting rodent models, thereby challenging the validity of using flavonoids as dietary supplements. Aim of Review: This review provides a clinical perspective to emphasize the effective roles of dietary flavonoids as well as to summarize their specific mechanisms in animals briefly.
Xiaopeng Li mail , Enjun Xie mail , Shumin Sun mail , Jie Shen mail , Yujin Ding mail , Jiaqi Wang mail , Xiaoyu Peng mail , Ruting Zheng mail , Mohamed A. Farag mail , Jianbo Xiao mail ,
Li