Desarrollar estrategias de prevención ante la violencia y criminalidad suscitada por la pandemia del covid -19, mediante la aplicación de la herramienta psicosocial; Encuesta/Entrevista a los estudiantes del último año de secundaria de la Unidad Educativa Eloy Alfaro de la ciudad de Guayaquil – Ecuador
Tesis Materias > Psicología Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Mi propuesta del proyecto final como tesis de grado para la obtención del título de máster en Psicología Criminal especialidad Psicología Forense es desarrollar una herramienta de psico-social cuyo método de investigación es una Encuesta/entrevista aplicada a 105 estudiantes del último año de bachillerato, entre 17 a 20 años de edad de la Institución Educativa, en el cual laboró como Coordinador del Departamento de Consejería Estudiantil, esta herramienta fue aplicada por los docentes/tutores de la Institución. En base a los resultados obtenidos en la mencionada herramienta cuya finalidad no sólo es detectar factores de riesgos en una población de alta vulnerabilidad en situación de crisis sanitaria como es la pandemia del Covid 19, en este caso, nuestros niñas, niños y adolescentes sino a su vez implementar factores de protección o aplicar estrategias de prevención en situación de crisis. La viabilidad de esta herramienta es que los entrevistadores/encuestadores en el momento de realizar la encuesta/entrevista, si se detecta en una respuesta una señal de alarma, ellos estarían capacitados para brindar contención emocional y/o los primeros auxilios psicológicos, a través de las redes sociales, plataforma zoom, o vía telefónica, en situaciones que las autoridades sanitarias imponen medidas drásticas de distanciamiento y confinamiento a la población. Es importante tener presente que el título profesional de máster en Psicología Criminal especialidad en Psicología forense, no solo es desarrollar una experticia en levantar, elaborar perfiles criminales o analizar el porqué de la causa de un delito o el aumento de la crimen en una sociedad determinada, sino también de poder elaborar herramientas de prevención y control del aumento de los niveles de criminalidad en una sociedad. Sería una utopía pensar que mi propuesta de proyecto es para erradicar la criminalidad definitivamente, eso es caer en la demagogia, Este proyecto final es una alternativa para mitigar el impacto emocional y las secuelas que puede provocar una crisis sanitaria que en estos momentos ha afectado a una gran población de países en vía de desarrollado, cuyas consecuencia provocaría en la sociedad de familias de estratos medios y bajos: angustia de no saber qué futuro les depara, el desempleo, o el bajo nivel de ingresos económicos en el hogar, depresión, ansiedad, ira, frustración y eso puede devenir en el aumento de tasas de violencia en los hogares y la criminalidad en especial en los jóvenes que son presa fácil para el enrolamiento de organizaciones criminales que ya en mi país Ecuador están instaurados. metadata Almeida Mite, Jorge Leni mail psicjorge_almeida@hotmail.com (2022) Desarrollar estrategias de prevención ante la violencia y criminalidad suscitada por la pandemia del covid -19, mediante la aplicación de la herramienta psicosocial; Encuesta/Entrevista a los estudiantes del último año de secundaria de la Unidad Educativa Eloy Alfaro de la ciudad de Guayaquil – Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.
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Mi propuesta del proyecto final como tesis de grado para la obtención del título de máster en Psicología Criminal especialidad Psicología Forense es desarrollar una herramienta de psico-social cuyo método de investigación es una Encuesta/entrevista aplicada a 105 estudiantes del último año de bachillerato, entre 17 a 20 años de edad de la Institución Educativa, en el cual laboró como Coordinador del Departamento de Consejería Estudiantil, esta herramienta fue aplicada por los docentes/tutores de la Institución. En base a los resultados obtenidos en la mencionada herramienta cuya finalidad no sólo es detectar factores de riesgos en una población de alta vulnerabilidad en situación de crisis sanitaria como es la pandemia del Covid 19, en este caso, nuestros niñas, niños y adolescentes sino a su vez implementar factores de protección o aplicar estrategias de prevención en situación de crisis. La viabilidad de esta herramienta es que los entrevistadores/encuestadores en el momento de realizar la encuesta/entrevista, si se detecta en una respuesta una señal de alarma, ellos estarían capacitados para brindar contención emocional y/o los primeros auxilios psicológicos, a través de las redes sociales, plataforma zoom, o vía telefónica, en situaciones que las autoridades sanitarias imponen medidas drásticas de distanciamiento y confinamiento a la población. Es importante tener presente que el título profesional de máster en Psicología Criminal especialidad en Psicología forense, no solo es desarrollar una experticia en levantar, elaborar perfiles criminales o analizar el porqué de la causa de un delito o el aumento de la crimen en una sociedad determinada, sino también de poder elaborar herramientas de prevención y control del aumento de los niveles de criminalidad en una sociedad. Sería una utopía pensar que mi propuesta de proyecto es para erradicar la criminalidad definitivamente, eso es caer en la demagogia, Este proyecto final es una alternativa para mitigar el impacto emocional y las secuelas que puede provocar una crisis sanitaria que en estos momentos ha afectado a una gran población de países en vía de desarrollado, cuyas consecuencia provocaría en la sociedad de familias de estratos medios y bajos: angustia de no saber qué futuro les depara, el desempleo, o el bajo nivel de ingresos económicos en el hogar, depresión, ansiedad, ira, frustración y eso puede devenir en el aumento de tasas de violencia en los hogares y la criminalidad en especial en los jóvenes que son presa fácil para el enrolamiento de organizaciones criminales que ya en mi país Ecuador están instaurados.
| Tipo de Documento: | Tesis (Masters) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Herramienta psico-social, Confinamiento, Covid 19, Adolescentes, Factores de riesgos y de protección. |
| Clasificación temática: | Materias > Psicología |
| Divisiones: | Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster |
| Depositado: | 20 Oct 2023 23:30 |
| Ultima Modificación: | 20 Oct 2023 23:30 |
| URI: | https://repositorio.uneatlantico.es/id/eprint/785 |
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Enzymatic treatment shapes in vitro digestion pattern of phenolic compounds in mulberry juice
The health benefits of mulberry fruit are closely associated with its phenolic compounds. However, the effects of enzymatic treatments on the digestion patterns of these compounds in mulberry juice remain largely unknown. This study investigated the impact of pectinase (PE), pectin lyase (PL), and cellulase (CE) on the release of phenolic compounds in whole mulberry juice. The digestion patterns were further evaluated using an in vitro simulated digestion model. The results revealed that PE significantly increased chlorogenic acid content by 77.8 %, PL enhanced cyanidin-3-O-glucoside by 20.5 %, and CE boosted quercetin by 44.5 %. Following in vitro digestion, the phenolic compound levels decreased differently depending on the treatment, while cyanidin-3-O-rutinoside content increased across all groups. In conclusion, the selected enzymes effectively promoted the release of phenolic compounds in mulberry juice. However, during gastrointestinal digestion, the degradation of phenolic compounds surpassed their enhanced release, with effects varying based on the compound's structure.
Peihuan Luo mail , Jian Ai mail , Qiongyao Wang mail , Yihang Lou mail , Zhiwei Liao mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Elwira Sieniawska mail , Weibin Bai mail , Lingmin Tian mail ,
Luo
<a href="/17813/1/s12094-025-03950-w.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
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Background Before the incorporation of enfortumab vedotin with pembrolizumab, the standard of care for patients with locally advanced or metastatic urothelial carcinoma who do not progress after platinum-based chemotherapy was avelumab maintenance therapy, as demonstrated by the JAVELIN 100 trial. However, real-world European data remain scarce. Patients and Methods AVEBLADDER is a retrospective study conducted at 14 hospitals in Northern Spain, including patients with locally advanced or metastatic urothelial carcinoma diagnosed between January 2021 and June 2023. Outcomes of overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were analyzed for patients treated with platinum-based chemotherapy, with and without subsequent avelumab maintenance therapy. non-avelumab patients. Median PFS was 11.33 months (95% CI: 10–13.6) with avelumab and 6.43 months (95% CI: 6–7.6) without. One-year OS probabilities were 81.6% vs. 45.6% (p < 0.001) in the avelumab and non-avelumab groups, respectively. No unexpected toxicities were reported. Conclusions Despite proven survival benefits, avelumab uptake in real-world practice is limited by barriers like access, reimbursement, and awareness. These findings align with JAVELIN 100 and underscore the need for further real-world studies to address treatment disparities.
Marta Sotelo mail , Mireia Peláez mail mireia.pelaez@uneatlantico.es, Laura Basterretxea mail , Estrella Varga mail , Ricardo Sánchez-Escribano mail , Eduardo Pujol Obis mail , Carmen Santander mail , Mireia Martínez Kareaga mail , Mikel Arruti Ibarbia mail , Inmaculada Rodríguez Ledesma mail , Carlos Álvarez Fernández mail , Pablo Piedra mail , Verónica Calderero Aragón mail , Nuria Lainez mail , Juan Antonio Verdún Aguilar mail , Irene Gil Arnáiz mail , Ricardo Fernández mail , Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es, Ignacio Duran mail ,
Sotelo
<a href="/17814/1/45-58_Alexeeva-Alexeev_Kaminska_Ementor_2_109_2025.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
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Although financial literacy would seem relevant to university students’ education, it is not currently offered as a transversal subject within European academic curricula. It should therefore come as no surprise that a common solution are ad-hoc specific courses, with students often additionally acquiring valuable learning through their own experiences in business environments. With this and the recent literature on the drivers of financial literacy in mind, the authors decided to explore the context shaped by socio-demographic, academic and work-related factors that either promote or prevent European university students from developing appropriate financial skills, such as managing personal finances, planning for short- and long-term needs, and distinguishing among different sources of non-traditional funding. The study used a sample of 881 undergraduate and postgraduate university students from Romania, Poland and Spain from different studies, with information obtained through an anonymous online survey. The applied econometric model was cumulative regression with location-scale estimation using the R software, version 4.3.2, with variables associated directly with the development of basic financial skills being age, gender, country, but also specific training as well as work and entrepreneurial experience. The authors stress the importance of providing financial management education connected to the reality, especially the business and entrepreneurial environment.
Inna Alexeeva-Alexeev mail inna.alexeeva@uneatlantico.es, Ana Kaminska mail , Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es, Sorin Gabriel Anton mail ,
Alexeeva-Alexeev
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A novel machine learning-based proposal for early prediction of endometriosis disease
Background Endometriosis is one of the causes of female infertility, with some studies estimating its prevalence at around 10 % of reproductive-age women worldwide and between 30 and 50 % in symptomatic women. However, its diagnosis is complex and often delayed, highlighting the need for more accessible and accurate diagnostic methods. The difficulty lies in its diverse etiology and the variability of symptoms among those affected. Methods This study proposes a predictive model based on supervised machine learning for the early identification of endometriosis, providing support for decision-making by healthcare professionals. For this purpose, an anonymised dataset of 5,143 female patients diagnosed with endometriosis at the private fertility clinic Inebir was used. The model integrates clinical records and genetic analysis through supervised machine learning algorithms, focusing on clinical variables and pathogenic and potentially pathogenic genetic variants. Results The developed predictive model achieves high accuracy in identifying the presence of endometriosis, highlighting the importance of combining clinical and genetic data in diagnosis. The integration of this data into the DELFOS platform, a clinical decision support system, demonstrates the utility of machine learning in improving the diagnosis of endometriosis. Conclusions The findings underscore the potential of clinical and genetic factors in the early diagnosis of endometriosis using supervised machine learning algorithms. This study contributes to the classification of clinical variables that influence endometriosis, offering a valuable tool for clinicians in making therapeutic and management decisions for their female patients.
Elena Enamorado-Díaz mail , Leticia Morales-Trujillo mail , Julián-Alberto García-García mail , Ana Teresa Marcos Rodríguez mail anateresa.marcos@uneatlantico.es, José Manuel Navarro-Pando mail jose.navarro@uneatlantico.es, María-José Escalona-Cuaresma mail ,
Enamorado-Díaz
<a class="ep_document_link" href="/17788/1/s40537-025-01167-w.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
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Detecting hate in diversity: a survey of multilingual code-mixed image and video analysis
The proliferation of damaging content on social media in today’s digital environment has increased the need for efficient hate speech identification systems. A thorough examination of hate speech detection methods in a variety of settings, such as code-mixed, multilingual, visual, audio, and textual scenarios, is presented in this paper. Unlike previous research focusing on single modalities, our study thoroughly examines hate speech identification across multiple forms. We classify the numerous types of hate speech, showing how it appears on different platforms and emphasizing the unique difficulties in multi-modal and multilingual settings. We fill research gaps by assessing a variety of methods, including deep learning, machine learning, and natural language processing, especially for complicated data like code-mixed and cross-lingual text. Additionally, we offer key technique comparisons, suggesting future research avenues that prioritize multi-modal analysis and ethical data handling, while acknowledging its benefits and drawbacks. This study attempts to promote scholarly research and real-world applications on social media platforms by acting as an essential resource for improving hate speech identification across various data sources.
Hafiz Muhammad Raza Ur Rehman mail , Mahpara Saleem mail , Muhammad Zeeshan Jhandir mail , Eduardo René Silva Alvarado mail eduardo.silva@funiber.org, Helena Garay mail helena.garay@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,
Raza Ur Rehman