Propuesta para la Gestión Integral de Residuos de la Construcción y Demolición (RCD) en la Ciudad de Santa Fe y Localidades Aledañas

Thesis Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El proyecto consiste en el análisis de la situación actual de la gestión de los residuos de la construcción y la demolición (RCD) generados en la ciudad de Santa Fe y sus localidades aledañas, realizando la evaluación y selección de alternativas para su mejora, buscando minimizar los impactos sobre el ambiente y la salud pública que éstos generan cuando son gestionados en forma inadecuada. Se estudiaron las prácticas ambientales llevadas a cabo por las empresas constructoras en el área de estudio y las exigencias por parte de los municipios. El proyecto se enmarca en la situación actual de gestión de RCD, con la intención de implementar medidas a futuro, por la Municipalidad y por empresas constructoras y así lograr una gestión integral de los RCD. La primera etapa consistió en la búsqueda de información, análisis e investigación, que permitió obtener un conocimiento detallado sobre la gestión de los RCD en la ciudad y cercanías, sus implicancias sobre el ambiente y la salud de las personas, así como del marco legal existente del sector de la construcción en relación al manejo de residuos. Así mismo se estudiaron las opciones de mejor manejo, y las posibilidades de recuperación y reciclaje de este tipo de desechos a nivel nacional e internacional buscando aquellas que sean viables para el caso abordado.Se utilizó la Metodología de Enfoque de Marco Lógico, que sirvió para realizar la identificación de beneficiarios, diversos grupos de interés y potenciales conflictos. Se definió la situación problema, para poder identificar sus causas y efectos como así también plantear los medios y fines que fueron utilizados para el armado de alternativas de solución. Las alternativas contemplan una serie de acciones comunes a todas ellas. Además, en cada alternativa se incluye a la anterior y se agrega una acción tendiente a mejorar la misma desde el punto de vista ambiental. Seguidamente se realizó un análisis multicriterio, según la viabilidad económica y ambiental de las alternativas planteadas, que permitió seleccionar la mejor combinación de actividades de gestión y valorización de los RCD. Al ser la solución a la problemática de carácter compleja y multidisciplinaria, implica un abordaje estructural y un abordaje no estructural. Se realizaron recomendaciones donde se brindan herramientas para el abordaje no estructural que contempla campañas de concientización de la población, cursos de capacitación del personal de obra y modificaciones a la normativa vigente, sumado a un paquete de medidas de Buenas Prácticas Ambientales que posibiliten el cumplimiento de los objetivos planteados que motivaron el presente proyecto. Por otra parte, el abordaje estructural comprende el dimensionamiento de un Complejo Ambiental para la Separación y Tratamiento de RCD. En el mismo se incluye, además, un sitio para la Disposición Final de los rechazos. Seguidamente, se realizó una evaluación ambiental del proyecto, en la cual se describen los factores del medio natural y el medio antrópico para confeccionar la Línea de Base Ambiental, se identificaron y evaluaron los principales impactos ambientales y se propusieron medidas de gestión para mitigarlos, prevenirlos o controlarlos. Se incluye además la Gestión de riesgos, donde se identifican y valoran cualitativamente, según la criticidad y la probabilidad de los mismos, los riesgos más importantes del proyecto. Finalmente, se brindan una serie de recomendaciones, donde, luego de haber estudiado la problemática, se incluyen lineamientos destinados a mejorar las políticas de Estado de los Municipios en cuanto a la gestión de este tipo de residuos en particular. metadata Ulibarrie, Nerea Jimena mail njulibarrie@gmail.com (2022) Propuesta para la Gestión Integral de Residuos de la Construcción y Demolición (RCD) en la Ciudad de Santa Fe y Localidades Aledañas. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Abstract

El proyecto consiste en el análisis de la situación actual de la gestión de los residuos de la construcción y la demolición (RCD) generados en la ciudad de Santa Fe y sus localidades aledañas, realizando la evaluación y selección de alternativas para su mejora, buscando minimizar los impactos sobre el ambiente y la salud pública que éstos generan cuando son gestionados en forma inadecuada. Se estudiaron las prácticas ambientales llevadas a cabo por las empresas constructoras en el área de estudio y las exigencias por parte de los municipios. El proyecto se enmarca en la situación actual de gestión de RCD, con la intención de implementar medidas a futuro, por la Municipalidad y por empresas constructoras y así lograr una gestión integral de los RCD. La primera etapa consistió en la búsqueda de información, análisis e investigación, que permitió obtener un conocimiento detallado sobre la gestión de los RCD en la ciudad y cercanías, sus implicancias sobre el ambiente y la salud de las personas, así como del marco legal existente del sector de la construcción en relación al manejo de residuos. Así mismo se estudiaron las opciones de mejor manejo, y las posibilidades de recuperación y reciclaje de este tipo de desechos a nivel nacional e internacional buscando aquellas que sean viables para el caso abordado.Se utilizó la Metodología de Enfoque de Marco Lógico, que sirvió para realizar la identificación de beneficiarios, diversos grupos de interés y potenciales conflictos. Se definió la situación problema, para poder identificar sus causas y efectos como así también plantear los medios y fines que fueron utilizados para el armado de alternativas de solución. Las alternativas contemplan una serie de acciones comunes a todas ellas. Además, en cada alternativa se incluye a la anterior y se agrega una acción tendiente a mejorar la misma desde el punto de vista ambiental. Seguidamente se realizó un análisis multicriterio, según la viabilidad económica y ambiental de las alternativas planteadas, que permitió seleccionar la mejor combinación de actividades de gestión y valorización de los RCD. Al ser la solución a la problemática de carácter compleja y multidisciplinaria, implica un abordaje estructural y un abordaje no estructural. Se realizaron recomendaciones donde se brindan herramientas para el abordaje no estructural que contempla campañas de concientización de la población, cursos de capacitación del personal de obra y modificaciones a la normativa vigente, sumado a un paquete de medidas de Buenas Prácticas Ambientales que posibiliten el cumplimiento de los objetivos planteados que motivaron el presente proyecto. Por otra parte, el abordaje estructural comprende el dimensionamiento de un Complejo Ambiental para la Separación y Tratamiento de RCD. En el mismo se incluye, además, un sitio para la Disposición Final de los rechazos. Seguidamente, se realizó una evaluación ambiental del proyecto, en la cual se describen los factores del medio natural y el medio antrópico para confeccionar la Línea de Base Ambiental, se identificaron y evaluaron los principales impactos ambientales y se propusieron medidas de gestión para mitigarlos, prevenirlos o controlarlos. Se incluye además la Gestión de riesgos, donde se identifican y valoran cualitativamente, según la criticidad y la probabilidad de los mismos, los riesgos más importantes del proyecto. Finalmente, se brindan una serie de recomendaciones, donde, luego de haber estudiado la problemática, se incluyen lineamientos destinados a mejorar las políticas de Estado de los Municipios en cuanto a la gestión de este tipo de residuos en particular.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Residuos de Construcción y Demolición, Gestión Integral, Evaluación Ambiental, Reciclaje y Reutilización, Disposición Final
Subjects: Subjects > Engineering
Divisions: Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Date Deposited: 25 Apr 2024 23:30
Last Modified: 25 Apr 2024 23:30
URI: https://repositorio.uneatlantico.es/id/eprint/2900

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Influence of E-learning training on the acquisition of competences in basketball coaches in Cantabria

The main aim of this study was to analyse the influence of e-learning training on the acquisition of competences in basketball coaches in Cantabria. The current landscape of basketball coach training shows an increasing demand for innovative training models and emerging pedagogies, including e-learning-based methodologies. The study sample consisted of fifty students from these courses, all above 16 years of age (36 males, 14 females). Among them, 16% resided outside the autonomous community of Cantabria, 10% resided more than 50 km from the city of Santander, 36% between 10 and 50 km, 14% less than 10 km, and 24% resided within Santander city. Data were collected through a Google Forms survey distributed by the Cantabrian Basketball Federation to training course students. Participation was voluntary and anonymous. The survey, consisting of 56 questions, was validated by two sports and health doctors and two senior basketball coaches. The collected data were processed and analysed using Microsoft® Excel version 16.74, and the results were expressed in percentages. The analysis revealed that 24.60% of the students trained through the e-learning methodology considered themselves fully qualified as basketball coaches, contrasting with 10.98% of those trained via traditional face-to-face methodology. The results of the study provide insights into important characteristics that can be adjusted and improved within the investigated educational process. Moreover, the study concludes that e-learning training effectively qualifies basketball coaches in Cantabria.

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Josep Alemany Iturriaga mail josep.alemany@uneatlantico.es, Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es, Javier Jorge mail , Kamil Giglio mail ,

Alemany Iturriaga

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Do ICT firms manage R&D differently? Firm-level and macroeconomic effects on corporate R&D investment: Empirical evidence from a multi-countries context

Technological firms invest in R&D looking for innovative solutions but assuming high costs and great (technological) uncertainty regarding final results and returns. Additionally, they face other problems related to R&D management. This empirical study tries to determine which of the factors favour or constrain the decision of these firms to engage in R&D. The analysis uses financial data of 14,619 ICT listed companies of 22 countries from 2003 to 2018. Additionally, macroeconomic data specific for the countries and the sector were used. For the analysis of dynamic panel data, a System-GMM method is used. Among the findings, we highlight that cash flow, contrary to the known theoretical models and empirical evidences, negatively impacts on R&D investment. Debt is neither the right source for R&D funding, as the effect is also negative. This suggests that ICT companies are forced to manage their R&D activities differently, relying more on other funding sources, taking advantage of growth opportunities and benefiting from a favourable macroeconomic environment in terms of growth and increased business sector spending on R&D. These results are similar in both sub-sectors and in all countries, both bank- and market based. The exception is firms with few growth opportunities and little debt.

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Inna Alexeeva-Alexeev mail inna.alexeeva@uneatlantico.es, Cristina Mazas Pérez-Oleag mail cristina.mazas@uneatlantico.es,

Alexeeva-Alexeev

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Assessment Of Lower Limb Asymmetries In Soccer Players According To The Stage Of The Season

PURPOSE: Muscle asymmetries can be associated with increased risk of injury. Using countermovement jump (CMJ) to analyze muscular asymmetries in the lower limbs of soccer players, according to the stage of the season.

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Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es, Jeffrey Mjaanes mail , Angel Olider Rojas Vistorte mail , Julio Calleja-González mail ,

Velarde-Sotres

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Performance of the 4C and SEIMC scoring systems in predicting mortality from onset to current COVID-19 pandemic in emergency departments

The evolution of the COVID-19 pandemic has been associated with variations in clinical presentation and severity. Similarly, prediction scores may suffer changes in their diagnostic accuracy. The aim of this study was to test the 30-day mortality predictive validity of the 4C and SEIMC scores during the sixth wave of the pandemic and to compare them with those of validation studies. This was a longitudinal retrospective observational study. COVID-19 patients who were admitted to the Emergency Department of a Spanish hospital from December 15, 2021, to January 31, 2022, were selected. A side-by-side comparison with the pivotal validation studies was subsequently performed. The main measures were 30-day mortality and the 4C and SEIMC scores. A total of 27,614 patients were considered in the study, including 22,361 from the 4C, 4,627 from the SEIMC and 626 from our hospital. The 30-day mortality rate was significantly lower than that reported in the validation studies. The AUCs were 0.931 (95% CI: 0.90–0.95) for 4C and 0.903 (95% CI: 086–0.93) for SEIMC, which were significantly greater than those obtained in the first wave. Despite the changes that have occurred during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, with a reduction in lethality, scorecard systems are currently still useful tools for detecting patients with poor disease risk, with better prognostic capacity.

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Pedro Ángel de Santos Castro mail , Carlos del Pozo Vegas mail , Leyre Teresa Pinilla Arribas mail , Daniel Zalama Sánchez mail , Ancor Sanz-García mail , Tony Giancarlo Vásquez del Águila mail , Pablo González Izquierdo mail , Sara de Santos Sánchez mail , Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es, Irma Dominguez Azpíroz mail irma.dominguez@unini.edu.mx, Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es, Francisco Martín-Rodríguez mail ,

de Santos Castro

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Enhanced detection of diabetes mellitus using novel ensemble feature engineering approach and machine learning model

Diabetes is a persistent health condition led by insufficient use or inappropriate use of insulin in the body. If left undetected, it can lead to further complications involving organ damage such as heart, lungs, and eyes. Timely detection of diabetes helps obtain the right medication, diet, and exercise plan to lead a healthy life. ML approach has been utilized to obtain rapid and reliable diabetes detection, however, existing approaches suffer from the use of limited datasets, lack of generalizability, and lower accuracy. This study proposes a novel feature extraction approach to overcome these limitations by using an ensemble of convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) models. Multiple datasets are combined to make a larger dataset for experiments and multiple features are utilized for investigating the efficacy of the proposed approach. Features from the extra tree classifier, CNN, and LSTM are also considered for comparison. Experimental results reveal the superb performance of CNN-LSTM-based features with random forest model obtaining a 0.99 accuracy score. This performance is further validated by comparison with existing approaches and k-fold cross-validation which shows the proposed approach provides robust results.

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Furqan Rustam mail , Ahmad Sami Al-Shamayleh mail , Rahman Shafique mail , Silvia Aparicio Obregón mail silvia.aparicio@uneatlantico.es, Rubén Calderón Iglesias mail ruben.calderon@uneatlantico.es, J. Pablo Miramontes Gonzalez mail , Imran Ashraf mail ,

Rustam