Perfil antropométrico, rendimiento físico y calidad de la dieta de jugadores de fútbol de la categoría Sub 19 de Sociedad Deportiva Aucas incorporados en el primer semestre del año 2022
Tesis
Materias > Alimentación
Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster
Cerrado
Español
El presente trabajo tuvo como objetivo determinar la calidad dietética, características antropométricas y capacidades físicas de una muestra de la categoría Sub 19 de Sociedad Deportiva Aucas. Se evaluaron a 21 sujetos con edad promedio de 18.1±0.8 años. La calidad dietética se determinó a través de un cuestionario de frecuencia de consumo previamente validado, un recordatorio de 24 horas aplicado en 3 días no consecutivos y el Índice de Alimentación Saludable. Para las características antropométricas se tomaron peso (kg), talla (cm), talla sentado (cm), seis diámetros óseos (cm), diez perímetros (cm) y seis pliegues cutáneos (mm). La determinación de masa muscular y adiposa e Índice Músculo Óseo se utilizó el fraccionamiento de las cinco masas de Kerr y Ross. El somatotipo antropométrico se caracterizó con el método de Heath-Carter. Las capacidades físicas evaluadas fueron resistencia a través de determinación de VO2max por el yo-yo test intermitente, potencia por el test de salto horizontal sin impulso, resistencia muscular por tests de abdominales y flexiones de pecho en 1 minuto y flexibilidad por el test de sit and reach. La investigación es cuantitativa con carácter descriptivo y de tipo transversal. Para análisis estadístico se utilizó media, desviación estándar, valores mínimo y máximo y mediana. Además se describieron frecuencias a través de gráficos de barras. La ingesta calórica estimada fue de 2621.3±543.5kcal al día, la cantidad de proteínas ingeridas 114.9±30.8g, carbohidratos 340.5±80.5g, grasas totales 73.5±23.3g, ácidos grasos saturados 29.9±19.6g, ácidos grasos trans 0.3±0.3g y fibra 24.3±20.6g. Según el Índice de Alimentación Saludable la alimentación tiene un puntaje de 62.6±10.9 y entra dentro de la categoría “necesita mejorar”. El análisis de composición corporal indicó que la masa muscular fue de 50.8±2.3% y 35.3±5.5, la masa adiposa de 20.1±2.0% y 13.9±2.3kg, Índice Músculo Óseo de 4.2±0.5 y sumatoria de pliegues de 38.7 ± 8.7mm. El somatotipo predominante fue el ecto-mesomorfo, con distribución de endomorfia 1.7 ± 0.5, mesomorfia 4.4 ± 0.9 y ectomorfia 3.0 ± 0.9. El VO2max fue de 49.1 ± 3.5mL/min/kg, en el test de salto horizontal el promedio fue 2.32±0.16m, en el test de flexiones en 1 minuto el promedio fue 33.0±12.5 repeticiones, en el test de abdominales 70.8 ± 15.3 repeticiones y test sit and reach 20.3±8.2cm.
metadata
Llerena Piñeiros, María Gabriela
mail
gaby.llerena24@gmail.com
(2022)
Perfil antropométrico, rendimiento físico y calidad de la dieta de jugadores de fútbol de la categoría Sub 19 de Sociedad Deportiva Aucas incorporados en el primer semestre del año 2022.
Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.
Resumen
El presente trabajo tuvo como objetivo determinar la calidad dietética, características antropométricas y capacidades físicas de una muestra de la categoría Sub 19 de Sociedad Deportiva Aucas. Se evaluaron a 21 sujetos con edad promedio de 18.1±0.8 años. La calidad dietética se determinó a través de un cuestionario de frecuencia de consumo previamente validado, un recordatorio de 24 horas aplicado en 3 días no consecutivos y el Índice de Alimentación Saludable. Para las características antropométricas se tomaron peso (kg), talla (cm), talla sentado (cm), seis diámetros óseos (cm), diez perímetros (cm) y seis pliegues cutáneos (mm). La determinación de masa muscular y adiposa e Índice Músculo Óseo se utilizó el fraccionamiento de las cinco masas de Kerr y Ross. El somatotipo antropométrico se caracterizó con el método de Heath-Carter. Las capacidades físicas evaluadas fueron resistencia a través de determinación de VO2max por el yo-yo test intermitente, potencia por el test de salto horizontal sin impulso, resistencia muscular por tests de abdominales y flexiones de pecho en 1 minuto y flexibilidad por el test de sit and reach. La investigación es cuantitativa con carácter descriptivo y de tipo transversal. Para análisis estadístico se utilizó media, desviación estándar, valores mínimo y máximo y mediana. Además se describieron frecuencias a través de gráficos de barras. La ingesta calórica estimada fue de 2621.3±543.5kcal al día, la cantidad de proteínas ingeridas 114.9±30.8g, carbohidratos 340.5±80.5g, grasas totales 73.5±23.3g, ácidos grasos saturados 29.9±19.6g, ácidos grasos trans 0.3±0.3g y fibra 24.3±20.6g. Según el Índice de Alimentación Saludable la alimentación tiene un puntaje de 62.6±10.9 y entra dentro de la categoría “necesita mejorar”. El análisis de composición corporal indicó que la masa muscular fue de 50.8±2.3% y 35.3±5.5, la masa adiposa de 20.1±2.0% y 13.9±2.3kg, Índice Músculo Óseo de 4.2±0.5 y sumatoria de pliegues de 38.7 ± 8.7mm. El somatotipo predominante fue el ecto-mesomorfo, con distribución de endomorfia 1.7 ± 0.5, mesomorfia 4.4 ± 0.9 y ectomorfia 3.0 ± 0.9. El VO2max fue de 49.1 ± 3.5mL/min/kg, en el test de salto horizontal el promedio fue 2.32±0.16m, en el test de flexiones en 1 minuto el promedio fue 33.0±12.5 repeticiones, en el test de abdominales 70.8 ± 15.3 repeticiones y test sit and reach 20.3±8.2cm.
| Tipo de Documento: | Tesis (Masters) |
|---|---|
| Palabras Clave: | fútbol, adolescentes, calidad de la dieta, composición corporal, capacidades físicas |
| Clasificación temática: | Materias > Alimentación |
| Divisiones: | Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster |
| Depositado: | 29 Abr 2024 23:30 |
| Ultima Modificación: | 29 Abr 2024 23:30 |
| URI: | https://repositorio.uneatlantico.es/id/eprint/3018 |
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Enzymatic treatment shapes in vitro digestion pattern of phenolic compounds in mulberry juice
The health benefits of mulberry fruit are closely associated with its phenolic compounds. However, the effects of enzymatic treatments on the digestion patterns of these compounds in mulberry juice remain largely unknown. This study investigated the impact of pectinase (PE), pectin lyase (PL), and cellulase (CE) on the release of phenolic compounds in whole mulberry juice. The digestion patterns were further evaluated using an in vitro simulated digestion model. The results revealed that PE significantly increased chlorogenic acid content by 77.8 %, PL enhanced cyanidin-3-O-glucoside by 20.5 %, and CE boosted quercetin by 44.5 %. Following in vitro digestion, the phenolic compound levels decreased differently depending on the treatment, while cyanidin-3-O-rutinoside content increased across all groups. In conclusion, the selected enzymes effectively promoted the release of phenolic compounds in mulberry juice. However, during gastrointestinal digestion, the degradation of phenolic compounds surpassed their enhanced release, with effects varying based on the compound's structure.
Peihuan Luo mail , Jian Ai mail , Qiongyao Wang mail , Yihang Lou mail , Zhiwei Liao mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Elwira Sieniawska mail , Weibin Bai mail , Lingmin Tian mail ,
Luo
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A novel machine learning-based proposal for early prediction of endometriosis disease
Background Endometriosis is one of the causes of female infertility, with some studies estimating its prevalence at around 10 % of reproductive-age women worldwide and between 30 and 50 % in symptomatic women. However, its diagnosis is complex and often delayed, highlighting the need for more accessible and accurate diagnostic methods. The difficulty lies in its diverse etiology and the variability of symptoms among those affected. Methods This study proposes a predictive model based on supervised machine learning for the early identification of endometriosis, providing support for decision-making by healthcare professionals. For this purpose, an anonymised dataset of 5,143 female patients diagnosed with endometriosis at the private fertility clinic Inebir was used. The model integrates clinical records and genetic analysis through supervised machine learning algorithms, focusing on clinical variables and pathogenic and potentially pathogenic genetic variants. Results The developed predictive model achieves high accuracy in identifying the presence of endometriosis, highlighting the importance of combining clinical and genetic data in diagnosis. The integration of this data into the DELFOS platform, a clinical decision support system, demonstrates the utility of machine learning in improving the diagnosis of endometriosis. Conclusions The findings underscore the potential of clinical and genetic factors in the early diagnosis of endometriosis using supervised machine learning algorithms. This study contributes to the classification of clinical variables that influence endometriosis, offering a valuable tool for clinicians in making therapeutic and management decisions for their female patients.
Elena Enamorado-Díaz mail , Leticia Morales-Trujillo mail , Julián-Alberto García-García mail , Ana Teresa Marcos Rodríguez mail anateresa.marcos@uneatlantico.es, José Manuel Navarro-Pando mail jose.navarro@uneatlantico.es, María-José Escalona-Cuaresma mail ,
Enamorado-Díaz
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Detecting hate in diversity: a survey of multilingual code-mixed image and video analysis
The proliferation of damaging content on social media in today’s digital environment has increased the need for efficient hate speech identification systems. A thorough examination of hate speech detection methods in a variety of settings, such as code-mixed, multilingual, visual, audio, and textual scenarios, is presented in this paper. Unlike previous research focusing on single modalities, our study thoroughly examines hate speech identification across multiple forms. We classify the numerous types of hate speech, showing how it appears on different platforms and emphasizing the unique difficulties in multi-modal and multilingual settings. We fill research gaps by assessing a variety of methods, including deep learning, machine learning, and natural language processing, especially for complicated data like code-mixed and cross-lingual text. Additionally, we offer key technique comparisons, suggesting future research avenues that prioritize multi-modal analysis and ethical data handling, while acknowledging its benefits and drawbacks. This study attempts to promote scholarly research and real-world applications on social media platforms by acting as an essential resource for improving hate speech identification across various data sources.
Hafiz Muhammad Raza Ur Rehman mail , Mahpara Saleem mail , Muhammad Zeeshan Jhandir mail , Eduardo René Silva Alvarado mail eduardo.silva@funiber.org, Helena Garay mail helena.garay@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,
Raza Ur Rehman
<a class="ep_document_link" href="/17569/1/Food%20Frontiers%20-%202025%20-%20Romero%E2%80%90Marquez%20-%20Olive%20Leaf%20Extracts%20With%20High%20%20Medium%20%20or%20Low%20Bioactive%20Compounds%20Content.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
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Alzheimer's disease (AD) involves β-amyloid plaques and tau hyperphosphorylation, driven by oxidative stress and neuroinflammation. Cyclooxygenase-2 (COX-2) and acetylcholinesterase (AChE) activities exacerbate AD pathology. Olive leaf (OL) extracts, rich in bioactive compounds, offer potential therapeutic benefits. This study aimed to assess the anti-inflammatory, anti-cholinergic, and antioxidant effects of three OL extracts (low, mid, and high bioactive content) in vitro and their protective effects against AD-related proteinopathies in Caenorhabditis elegans models. OL extracts were characterized for phenolic composition, AChE and COX-2 inhibition, as well as antioxidant capacity. Their effects on intracellular and mitochondrial reactive oxygen species (ROS) were tested in C. elegans models expressing human Aβ and tau proteins. Gene expression analyses examined transcription factors (DAF-16, skinhead [SKN]-1) and their targets (superoxide dismutase [SOD]-2, SOD-3, GST-4, and heat shock protein [HSP]-16.2). High-OL extract demonstrated superior AChE and COX-2 inhibition and antioxidant capacity. Low- and high-OL extracts reduced Aβ aggregation, ROS levels, and proteotoxicity via SKN-1/NRF-2 and DAF-16/FOXO pathways, whereas mid-OL showed moderate effects through proteostasis modulation. In tau models, low- and high-OL extracts mitigated mitochondrial ROS levels via SOD-2 but had limited effects on intracellular ROS levels. High-OL extract also increased GST-4 levels, whereas low and mid extracts enhanced GST-4 levels. OL extracts protect against AD-related proteinopathies by modulating oxidative stress, inflammation, and proteostasis. High-OL extract showed the most promise for nutraceutical development due to its robust phenolic profile and activation of key antioxidant pathways. Further research is needed to confirm long-term efficacy.
Jose M. Romero‐Marquez mail , María D. Navarro‐Hortal mail , Alfonso Varela‐López mail , Rubén Calderón Iglesias mail ruben.calderon@uneatlantico.es, Juan G. Puentes mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Cristina Sánchez‐González mail , Jianbo Xiao mail , Roberto García‐Ruiz mail , Sebastián Sánchez mail , Tamara Y. Forbes‐Hernández mail , José L. Quiles mail jose.quiles@uneatlantico.es,
Romero‐Marquez
<a href="/17570/1/eFood%20-%202025%20-%20Navarro%E2%80%90Hortal%20-%20Effects%20of%20a%20Garlic%20Hydrophilic%20Extract%20Rich%20in%20Sulfur%20Compounds%20on%20Redox%20Biology%20and.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
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Garlic is a horticultural product highly valued for its culinary and medicinal attributes. The aim of this study was to evaluate the composition of a garlic hydrophilic extract as well as the influence on redox biology, Alzheimer's Disease (AD) markers and aging, using Caenorhabditis elegans as experimental model. The extract was rich in sulfur compounds, highlighting the presence of other compounds like phenolics, and the antioxidant property was corroborated. Regarding AD markers, the acetylcholinesterase inhibitory capacity was demonstrated in vitro. Although the extract did not modify the amyloid β-induced paralysis degree, it was able to improve, in a dose-dependent manner, some locomotive parameters affected by the hyperphosphorylated tau protein in C. elegans. It could be related to the effect found on GFP-transgenic stains, mainly regarding to the increase in the gene expression of HSP-16.2. Moreover, an initial investigation into the aging process revealed that the extract successfully inhibited the accumulation of intracellular and mitochondrial reactive oxygen species in aged worms. These results provide valuable insights into the multifaceted impact of garlic extract, particularly in the context of aging and neurodegenerative processes. This study lays a foundation for further research avenues exploring the intricate molecular mechanisms underlying garlic effects and its translation into potential therapeutic interventions for age-related neurodegenerative conditions.
María D. Navarro‐Hortal mail , Jose M. Romero‐Marquez mail , Johura Ansary mail , Cristina Montalbán‐Hernández mail , Alfonso Varela‐López mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Jianbo Xiao mail , Rubén Calderón Iglesias mail ruben.calderon@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Cristina Sánchez‐González mail , Tamara Y. Forbes‐Hernández mail , José L. Quiles mail jose.quiles@uneatlantico.es,
Navarro‐Hortal