Propuesta para la Gestión Integral de Residuos de la Construcción y Demolición (RCD) en la Ciudad de Santa Fe y Localidades Aledañas
Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El proyecto consiste en el análisis de la situación actual de la gestión de los residuos de la construcción y la demolición (RCD) generados en la ciudad de Santa Fe y sus localidades aledañas, realizando la evaluación y selección de alternativas para su mejora, buscando minimizar los impactos sobre el ambiente y la salud pública que éstos generan cuando son gestionados en forma inadecuada. Se estudiaron las prácticas ambientales llevadas a cabo por las empresas constructoras en el área de estudio y las exigencias por parte de los municipios. El proyecto se enmarca en la situación actual de gestión de RCD, con la intención de implementar medidas a futuro, por la Municipalidad y por empresas constructoras y así lograr una gestión integral de los RCD. La primera etapa consistió en la búsqueda de información, análisis e investigación, que permitió obtener un conocimiento detallado sobre la gestión de los RCD en la ciudad y cercanías, sus implicancias sobre el ambiente y la salud de las personas, así como del marco legal existente del sector de la construcción en relación al manejo de residuos. Así mismo se estudiaron las opciones de mejor manejo, y las posibilidades de recuperación y reciclaje de este tipo de desechos a nivel nacional e internacional buscando aquellas que sean viables para el caso abordado.Se utilizó la Metodología de Enfoque de Marco Lógico, que sirvió para realizar la identificación de beneficiarios, diversos grupos de interés y potenciales conflictos. Se definió la situación problema, para poder identificar sus causas y efectos como así también plantear los medios y fines que fueron utilizados para el armado de alternativas de solución. Las alternativas contemplan una serie de acciones comunes a todas ellas. Además, en cada alternativa se incluye a la anterior y se agrega una acción tendiente a mejorar la misma desde el punto de vista ambiental. Seguidamente se realizó un análisis multicriterio, según la viabilidad económica y ambiental de las alternativas planteadas, que permitió seleccionar la mejor combinación de actividades de gestión y valorización de los RCD. Al ser la solución a la problemática de carácter compleja y multidisciplinaria, implica un abordaje estructural y un abordaje no estructural. Se realizaron recomendaciones donde se brindan herramientas para el abordaje no estructural que contempla campañas de concientización de la población, cursos de capacitación del personal de obra y modificaciones a la normativa vigente, sumado a un paquete de medidas de Buenas Prácticas Ambientales que posibiliten el cumplimiento de los objetivos planteados que motivaron el presente proyecto. Por otra parte, el abordaje estructural comprende el dimensionamiento de un Complejo Ambiental para la Separación y Tratamiento de RCD. En el mismo se incluye, además, un sitio para la Disposición Final de los rechazos. Seguidamente, se realizó una evaluación ambiental del proyecto, en la cual se describen los factores del medio natural y el medio antrópico para confeccionar la Línea de Base Ambiental, se identificaron y evaluaron los principales impactos ambientales y se propusieron medidas de gestión para mitigarlos, prevenirlos o controlarlos. Se incluye además la Gestión de riesgos, donde se identifican y valoran cualitativamente, según la criticidad y la probabilidad de los mismos, los riesgos más importantes del proyecto. Finalmente, se brindan una serie de recomendaciones, donde, luego de haber estudiado la problemática, se incluyen lineamientos destinados a mejorar las políticas de Estado de los Municipios en cuanto a la gestión de este tipo de residuos en particular. metadata Ulibarrie, Nerea Jimena mail njulibarrie@gmail.com (2022) Propuesta para la Gestión Integral de Residuos de la Construcción y Demolición (RCD) en la Ciudad de Santa Fe y Localidades Aledañas. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.
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El proyecto consiste en el análisis de la situación actual de la gestión de los residuos de la construcción y la demolición (RCD) generados en la ciudad de Santa Fe y sus localidades aledañas, realizando la evaluación y selección de alternativas para su mejora, buscando minimizar los impactos sobre el ambiente y la salud pública que éstos generan cuando son gestionados en forma inadecuada. Se estudiaron las prácticas ambientales llevadas a cabo por las empresas constructoras en el área de estudio y las exigencias por parte de los municipios. El proyecto se enmarca en la situación actual de gestión de RCD, con la intención de implementar medidas a futuro, por la Municipalidad y por empresas constructoras y así lograr una gestión integral de los RCD. La primera etapa consistió en la búsqueda de información, análisis e investigación, que permitió obtener un conocimiento detallado sobre la gestión de los RCD en la ciudad y cercanías, sus implicancias sobre el ambiente y la salud de las personas, así como del marco legal existente del sector de la construcción en relación al manejo de residuos. Así mismo se estudiaron las opciones de mejor manejo, y las posibilidades de recuperación y reciclaje de este tipo de desechos a nivel nacional e internacional buscando aquellas que sean viables para el caso abordado.Se utilizó la Metodología de Enfoque de Marco Lógico, que sirvió para realizar la identificación de beneficiarios, diversos grupos de interés y potenciales conflictos. Se definió la situación problema, para poder identificar sus causas y efectos como así también plantear los medios y fines que fueron utilizados para el armado de alternativas de solución. Las alternativas contemplan una serie de acciones comunes a todas ellas. Además, en cada alternativa se incluye a la anterior y se agrega una acción tendiente a mejorar la misma desde el punto de vista ambiental. Seguidamente se realizó un análisis multicriterio, según la viabilidad económica y ambiental de las alternativas planteadas, que permitió seleccionar la mejor combinación de actividades de gestión y valorización de los RCD. Al ser la solución a la problemática de carácter compleja y multidisciplinaria, implica un abordaje estructural y un abordaje no estructural. Se realizaron recomendaciones donde se brindan herramientas para el abordaje no estructural que contempla campañas de concientización de la población, cursos de capacitación del personal de obra y modificaciones a la normativa vigente, sumado a un paquete de medidas de Buenas Prácticas Ambientales que posibiliten el cumplimiento de los objetivos planteados que motivaron el presente proyecto. Por otra parte, el abordaje estructural comprende el dimensionamiento de un Complejo Ambiental para la Separación y Tratamiento de RCD. En el mismo se incluye, además, un sitio para la Disposición Final de los rechazos. Seguidamente, se realizó una evaluación ambiental del proyecto, en la cual se describen los factores del medio natural y el medio antrópico para confeccionar la Línea de Base Ambiental, se identificaron y evaluaron los principales impactos ambientales y se propusieron medidas de gestión para mitigarlos, prevenirlos o controlarlos. Se incluye además la Gestión de riesgos, donde se identifican y valoran cualitativamente, según la criticidad y la probabilidad de los mismos, los riesgos más importantes del proyecto. Finalmente, se brindan una serie de recomendaciones, donde, luego de haber estudiado la problemática, se incluyen lineamientos destinados a mejorar las políticas de Estado de los Municipios en cuanto a la gestión de este tipo de residuos en particular.
| Tipo de Documento: | Tesis (Masters) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Residuos de Construcción y Demolición, Gestión Integral, Evaluación Ambiental, Reciclaje y Reutilización, Disposición Final |
| Clasificación temática: | Materias > Ingeniería |
| Divisiones: | Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster |
| Depositado: | 25 Abr 2024 23:30 |
| Ultima Modificación: | 25 Abr 2024 23:30 |
| URI: | https://repositorio.uneatlantico.es/id/eprint/2900 |
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Enzymatic treatment shapes in vitro digestion pattern of phenolic compounds in mulberry juice
The health benefits of mulberry fruit are closely associated with its phenolic compounds. However, the effects of enzymatic treatments on the digestion patterns of these compounds in mulberry juice remain largely unknown. This study investigated the impact of pectinase (PE), pectin lyase (PL), and cellulase (CE) on the release of phenolic compounds in whole mulberry juice. The digestion patterns were further evaluated using an in vitro simulated digestion model. The results revealed that PE significantly increased chlorogenic acid content by 77.8 %, PL enhanced cyanidin-3-O-glucoside by 20.5 %, and CE boosted quercetin by 44.5 %. Following in vitro digestion, the phenolic compound levels decreased differently depending on the treatment, while cyanidin-3-O-rutinoside content increased across all groups. In conclusion, the selected enzymes effectively promoted the release of phenolic compounds in mulberry juice. However, during gastrointestinal digestion, the degradation of phenolic compounds surpassed their enhanced release, with effects varying based on the compound's structure.
Peihuan Luo mail , Jian Ai mail , Qiongyao Wang mail , Yihang Lou mail , Zhiwei Liao mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Elwira Sieniawska mail , Weibin Bai mail , Lingmin Tian mail ,
Luo
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Background Before the incorporation of enfortumab vedotin with pembrolizumab, the standard of care for patients with locally advanced or metastatic urothelial carcinoma who do not progress after platinum-based chemotherapy was avelumab maintenance therapy, as demonstrated by the JAVELIN 100 trial. However, real-world European data remain scarce. Patients and Methods AVEBLADDER is a retrospective study conducted at 14 hospitals in Northern Spain, including patients with locally advanced or metastatic urothelial carcinoma diagnosed between January 2021 and June 2023. Outcomes of overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were analyzed for patients treated with platinum-based chemotherapy, with and without subsequent avelumab maintenance therapy. non-avelumab patients. Median PFS was 11.33 months (95% CI: 10–13.6) with avelumab and 6.43 months (95% CI: 6–7.6) without. One-year OS probabilities were 81.6% vs. 45.6% (p < 0.001) in the avelumab and non-avelumab groups, respectively. No unexpected toxicities were reported. Conclusions Despite proven survival benefits, avelumab uptake in real-world practice is limited by barriers like access, reimbursement, and awareness. These findings align with JAVELIN 100 and underscore the need for further real-world studies to address treatment disparities.
Marta Sotelo mail , Mireia Peláez mail mireia.pelaez@uneatlantico.es, Laura Basterretxea mail , Estrella Varga mail , Ricardo Sánchez-Escribano mail , Eduardo Pujol Obis mail , Carmen Santander mail , Mireia Martínez Kareaga mail , Mikel Arruti Ibarbia mail , Inmaculada Rodríguez Ledesma mail , Carlos Álvarez Fernández mail , Pablo Piedra mail , Verónica Calderero Aragón mail , Nuria Lainez mail , Juan Antonio Verdún Aguilar mail , Irene Gil Arnáiz mail , Ricardo Fernández mail , Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es, Ignacio Duran mail ,
Sotelo
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Although financial literacy would seem relevant to university students’ education, it is not currently offered as a transversal subject within European academic curricula. It should therefore come as no surprise that a common solution are ad-hoc specific courses, with students often additionally acquiring valuable learning through their own experiences in business environments. With this and the recent literature on the drivers of financial literacy in mind, the authors decided to explore the context shaped by socio-demographic, academic and work-related factors that either promote or prevent European university students from developing appropriate financial skills, such as managing personal finances, planning for short- and long-term needs, and distinguishing among different sources of non-traditional funding. The study used a sample of 881 undergraduate and postgraduate university students from Romania, Poland and Spain from different studies, with information obtained through an anonymous online survey. The applied econometric model was cumulative regression with location-scale estimation using the R software, version 4.3.2, with variables associated directly with the development of basic financial skills being age, gender, country, but also specific training as well as work and entrepreneurial experience. The authors stress the importance of providing financial management education connected to the reality, especially the business and entrepreneurial environment.
Inna Alexeeva-Alexeev mail inna.alexeeva@uneatlantico.es, Ana Kaminska mail , Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es, Sorin Gabriel Anton mail ,
Alexeeva-Alexeev
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A novel machine learning-based proposal for early prediction of endometriosis disease
Background Endometriosis is one of the causes of female infertility, with some studies estimating its prevalence at around 10 % of reproductive-age women worldwide and between 30 and 50 % in symptomatic women. However, its diagnosis is complex and often delayed, highlighting the need for more accessible and accurate diagnostic methods. The difficulty lies in its diverse etiology and the variability of symptoms among those affected. Methods This study proposes a predictive model based on supervised machine learning for the early identification of endometriosis, providing support for decision-making by healthcare professionals. For this purpose, an anonymised dataset of 5,143 female patients diagnosed with endometriosis at the private fertility clinic Inebir was used. The model integrates clinical records and genetic analysis through supervised machine learning algorithms, focusing on clinical variables and pathogenic and potentially pathogenic genetic variants. Results The developed predictive model achieves high accuracy in identifying the presence of endometriosis, highlighting the importance of combining clinical and genetic data in diagnosis. The integration of this data into the DELFOS platform, a clinical decision support system, demonstrates the utility of machine learning in improving the diagnosis of endometriosis. Conclusions The findings underscore the potential of clinical and genetic factors in the early diagnosis of endometriosis using supervised machine learning algorithms. This study contributes to the classification of clinical variables that influence endometriosis, offering a valuable tool for clinicians in making therapeutic and management decisions for their female patients.
Elena Enamorado-Díaz mail , Leticia Morales-Trujillo mail , Julián-Alberto García-García mail , Ana Teresa Marcos Rodríguez mail anateresa.marcos@uneatlantico.es, José Manuel Navarro-Pando mail jose.navarro@uneatlantico.es, María-José Escalona-Cuaresma mail ,
Enamorado-Díaz
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Detecting hate in diversity: a survey of multilingual code-mixed image and video analysis
The proliferation of damaging content on social media in today’s digital environment has increased the need for efficient hate speech identification systems. A thorough examination of hate speech detection methods in a variety of settings, such as code-mixed, multilingual, visual, audio, and textual scenarios, is presented in this paper. Unlike previous research focusing on single modalities, our study thoroughly examines hate speech identification across multiple forms. We classify the numerous types of hate speech, showing how it appears on different platforms and emphasizing the unique difficulties in multi-modal and multilingual settings. We fill research gaps by assessing a variety of methods, including deep learning, machine learning, and natural language processing, especially for complicated data like code-mixed and cross-lingual text. Additionally, we offer key technique comparisons, suggesting future research avenues that prioritize multi-modal analysis and ethical data handling, while acknowledging its benefits and drawbacks. This study attempts to promote scholarly research and real-world applications on social media platforms by acting as an essential resource for improving hate speech identification across various data sources.
Hafiz Muhammad Raza Ur Rehman mail , Mahpara Saleem mail , Muhammad Zeeshan Jhandir mail , Eduardo René Silva Alvarado mail eduardo.silva@funiber.org, Helena Garay mail helena.garay@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,
Raza Ur Rehman