La tipificación sexual e intervención coeducativa sobre alumnado de 3-6 años de etnia gitana de un centro del Polígono Sur de Sevilla

Tesis Materias > Educación Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La coeducación es un tema transversal relevante a cualquier edad y en cualquier contexto, sobre todo en el alumnado de Educación Infantil, etapa en la cual se desarrolla la personalidad de los niños/as y, por otra parte, en zonas desfavorecidas donde el mayornúmero de alumnado es de etnia gitana, un colectivo donde el papel de la mujer se centra en el hogar, al cuidado de la familia y bajo las órdenes de los hombres. Es por ello que en este trabajo de fin de máster se busca como objetivo general “Elaborar una propuesta coeducativa de intervención para la inclusión social del alumnado de 3-6 años del CEIP Nuestra Señora de la Paz (Sevilla) a partir de investigar la desigualdad de género a las que el alumnado gitano infantil está expuesto”. Para ello, se expone el estado del arte de la materia en un marco teórico, en el que se hace un recorrido sobre la historia de la comunidad gitana, el papel de la mujer dentro de esta comunidad y la importancia que tiene la escuela para conseguir unos cambios en el pensamiento de toda la comunidadque les acompañe tanto dentro como fuera de la escuela y de igual forma en el presente, como en el futuro. A continuación, se exponen los resultados obtenidos de los propios miembros de la comunidad educativa (alumnado y familiares), que se han obtenido de unos cuestionarios realizados al inicio de la misma, con la intención de tener un conocimiento veraz de la realidad en la que se pretende trabajar y para tomarlos como referencia a la hora de diseñar la propuesta de intervención, en la que se exponen unaserie de dinámicas y actividades, basada en la educación inclusiva, para trabajar con los alumnos/as de Educación Infantil del centro educativo anteriormente citado y con sus familiares y allegados. Entre los resultados analizados a lo largo de la investigación, se puede comprobar cómo uno de los principales problemas existentes son la poca participación de la familia y el escaso número de alumnos/as que asisten a las aulas a diario, por lo que se pretende, tras la implantación de la propuesta, conseguir un cambio de pensamiento que promueva una mayor participación por parte de toda la comunidad educativa, consiguiendo con ello un aprendizaje verdaderamente significativo, que les acompañe a lo largo de su vida y crear una conciencia social en la comunidad donde lamujer, sobre todo la mujer gitana, sea vista por el resto de la sociedad como lo que realmente es, una persona libre, capaz de conseguir todo lo que se proponga y con el derecho a elegir su propio camino. metadata Zubiría de Castro, María del Carmen mail mariazubiria@hotmail.com (2022) La tipificación sexual e intervención coeducativa sobre alumnado de 3-6 años de etnia gitana de un centro del Polígono Sur de Sevilla. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Resumen

La coeducación es un tema transversal relevante a cualquier edad y en cualquier contexto, sobre todo en el alumnado de Educación Infantil, etapa en la cual se desarrolla la personalidad de los niños/as y, por otra parte, en zonas desfavorecidas donde el mayornúmero de alumnado es de etnia gitana, un colectivo donde el papel de la mujer se centra en el hogar, al cuidado de la familia y bajo las órdenes de los hombres. Es por ello que en este trabajo de fin de máster se busca como objetivo general “Elaborar una propuesta coeducativa de intervención para la inclusión social del alumnado de 3-6 años del CEIP Nuestra Señora de la Paz (Sevilla) a partir de investigar la desigualdad de género a las que el alumnado gitano infantil está expuesto”. Para ello, se expone el estado del arte de la materia en un marco teórico, en el que se hace un recorrido sobre la historia de la comunidad gitana, el papel de la mujer dentro de esta comunidad y la importancia que tiene la escuela para conseguir unos cambios en el pensamiento de toda la comunidadque les acompañe tanto dentro como fuera de la escuela y de igual forma en el presente, como en el futuro. A continuación, se exponen los resultados obtenidos de los propios miembros de la comunidad educativa (alumnado y familiares), que se han obtenido de unos cuestionarios realizados al inicio de la misma, con la intención de tener un conocimiento veraz de la realidad en la que se pretende trabajar y para tomarlos como referencia a la hora de diseñar la propuesta de intervención, en la que se exponen unaserie de dinámicas y actividades, basada en la educación inclusiva, para trabajar con los alumnos/as de Educación Infantil del centro educativo anteriormente citado y con sus familiares y allegados. Entre los resultados analizados a lo largo de la investigación, se puede comprobar cómo uno de los principales problemas existentes son la poca participación de la familia y el escaso número de alumnos/as que asisten a las aulas a diario, por lo que se pretende, tras la implantación de la propuesta, conseguir un cambio de pensamiento que promueva una mayor participación por parte de toda la comunidad educativa, consiguiendo con ello un aprendizaje verdaderamente significativo, que les acompañe a lo largo de su vida y crear una conciencia social en la comunidad donde lamujer, sobre todo la mujer gitana, sea vista por el resto de la sociedad como lo que realmente es, una persona libre, capaz de conseguir todo lo que se proponga y con el derecho a elegir su propio camino.

Tipo de Documento: Tesis (Masters)
Palabras Clave: Coeducación, comunidad gitana, mujer gitana, educación inclusiva, estereotipos sexuales.
Clasificación temática: Materias > Educación
Divisiones: Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Depositado: 15 Nov 2023 23:30
Ultima Modificación: 15 Nov 2023 23:30
URI: https://repositorio.uneatlantico.es/id/eprint/2099

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Enzymatic treatment shapes in vitro digestion pattern of phenolic compounds in mulberry juice

The health benefits of mulberry fruit are closely associated with its phenolic compounds. However, the effects of enzymatic treatments on the digestion patterns of these compounds in mulberry juice remain largely unknown. This study investigated the impact of pectinase (PE), pectin lyase (PL), and cellulase (CE) on the release of phenolic compounds in whole mulberry juice. The digestion patterns were further evaluated using an in vitro simulated digestion model. The results revealed that PE significantly increased chlorogenic acid content by 77.8 %, PL enhanced cyanidin-3-O-glucoside by 20.5 %, and CE boosted quercetin by 44.5 %. Following in vitro digestion, the phenolic compound levels decreased differently depending on the treatment, while cyanidin-3-O-rutinoside content increased across all groups. In conclusion, the selected enzymes effectively promoted the release of phenolic compounds in mulberry juice. However, during gastrointestinal digestion, the degradation of phenolic compounds surpassed their enhanced release, with effects varying based on the compound's structure.

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Peihuan Luo mail , Jian Ai mail , Qiongyao Wang mail , Yihang Lou mail , Zhiwei Liao mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Elwira Sieniawska mail , Weibin Bai mail , Lingmin Tian mail ,

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A novel machine learning-based proposal for early prediction of endometriosis disease

Background Endometriosis is one of the causes of female infertility, with some studies estimating its prevalence at around 10 % of reproductive-age women worldwide and between 30 and 50 % in symptomatic women. However, its diagnosis is complex and often delayed, highlighting the need for more accessible and accurate diagnostic methods. The difficulty lies in its diverse etiology and the variability of symptoms among those affected. Methods This study proposes a predictive model based on supervised machine learning for the early identification of endometriosis, providing support for decision-making by healthcare professionals. For this purpose, an anonymised dataset of 5,143 female patients diagnosed with endometriosis at the private fertility clinic Inebir was used. The model integrates clinical records and genetic analysis through supervised machine learning algorithms, focusing on clinical variables and pathogenic and potentially pathogenic genetic variants. Results The developed predictive model achieves high accuracy in identifying the presence of endometriosis, highlighting the importance of combining clinical and genetic data in diagnosis. The integration of this data into the DELFOS platform, a clinical decision support system, demonstrates the utility of machine learning in improving the diagnosis of endometriosis. Conclusions The findings underscore the potential of clinical and genetic factors in the early diagnosis of endometriosis using supervised machine learning algorithms. This study contributes to the classification of clinical variables that influence endometriosis, offering a valuable tool for clinicians in making therapeutic and management decisions for their female patients.

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Elena Enamorado-Díaz mail , Leticia Morales-Trujillo mail , Julián-Alberto García-García mail , Ana Teresa Marcos Rodríguez mail anateresa.marcos@uneatlantico.es, José Manuel Navarro-Pando mail jose.navarro@uneatlantico.es, María-José Escalona-Cuaresma mail ,

Enamorado-Díaz

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Detecting hate in diversity: a survey of multilingual code-mixed image and video analysis

The proliferation of damaging content on social media in today’s digital environment has increased the need for efficient hate speech identification systems. A thorough examination of hate speech detection methods in a variety of settings, such as code-mixed, multilingual, visual, audio, and textual scenarios, is presented in this paper. Unlike previous research focusing on single modalities, our study thoroughly examines hate speech identification across multiple forms. We classify the numerous types of hate speech, showing how it appears on different platforms and emphasizing the unique difficulties in multi-modal and multilingual settings. We fill research gaps by assessing a variety of methods, including deep learning, machine learning, and natural language processing, especially for complicated data like code-mixed and cross-lingual text. Additionally, we offer key technique comparisons, suggesting future research avenues that prioritize multi-modal analysis and ethical data handling, while acknowledging its benefits and drawbacks. This study attempts to promote scholarly research and real-world applications on social media platforms by acting as an essential resource for improving hate speech identification across various data sources.

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Hafiz Muhammad Raza Ur Rehman mail , Mahpara Saleem mail , Muhammad Zeeshan Jhandir mail , Eduardo René Silva Alvarado mail eduardo.silva@funiber.org, Helena Garay mail helena.garay@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,

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Olive Leaf Extracts With High, Medium, or Low Bioactive Compounds Content Differentially Modulate Alzheimer's Disease via Redox Biology

Alzheimer's disease (AD) involves β-amyloid plaques and tau hyperphosphorylation, driven by oxidative stress and neuroinflammation. Cyclooxygenase-2 (COX-2) and acetylcholinesterase (AChE) activities exacerbate AD pathology. Olive leaf (OL) extracts, rich in bioactive compounds, offer potential therapeutic benefits. This study aimed to assess the anti-inflammatory, anti-cholinergic, and antioxidant effects of three OL extracts (low, mid, and high bioactive content) in vitro and their protective effects against AD-related proteinopathies in Caenorhabditis elegans models. OL extracts were characterized for phenolic composition, AChE and COX-2 inhibition, as well as antioxidant capacity. Their effects on intracellular and mitochondrial reactive oxygen species (ROS) were tested in C. elegans models expressing human Aβ and tau proteins. Gene expression analyses examined transcription factors (DAF-16, skinhead [SKN]-1) and their targets (superoxide dismutase [SOD]-2, SOD-3, GST-4, and heat shock protein [HSP]-16.2). High-OL extract demonstrated superior AChE and COX-2 inhibition and antioxidant capacity. Low- and high-OL extracts reduced Aβ aggregation, ROS levels, and proteotoxicity via SKN-1/NRF-2 and DAF-16/FOXO pathways, whereas mid-OL showed moderate effects through proteostasis modulation. In tau models, low- and high-OL extracts mitigated mitochondrial ROS levels via SOD-2 but had limited effects on intracellular ROS levels. High-OL extract also increased GST-4 levels, whereas low and mid extracts enhanced GST-4 levels. OL extracts protect against AD-related proteinopathies by modulating oxidative stress, inflammation, and proteostasis. High-OL extract showed the most promise for nutraceutical development due to its robust phenolic profile and activation of key antioxidant pathways. Further research is needed to confirm long-term efficacy.

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Jose M. Romero‐Marquez mail , María D. Navarro‐Hortal mail , Alfonso Varela‐López mail , Rubén Calderón Iglesias mail ruben.calderon@uneatlantico.es, Juan G. Puentes mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Cristina Sánchez‐González mail , Jianbo Xiao mail , Roberto García‐Ruiz mail , Sebastián Sánchez mail , Tamara Y. Forbes‐Hernández mail , José L. Quiles mail jose.quiles@uneatlantico.es,

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Effects of a Garlic Hydrophilic Extract Rich in Sulfur Compounds on Redox Biology and Alzheimer's Disease Markers in Caenorhabditis Elegans

Garlic is a horticultural product highly valued for its culinary and medicinal attributes. The aim of this study was to evaluate the composition of a garlic hydrophilic extract as well as the influence on redox biology, Alzheimer's Disease (AD) markers and aging, using Caenorhabditis elegans as experimental model. The extract was rich in sulfur compounds, highlighting the presence of other compounds like phenolics, and the antioxidant property was corroborated. Regarding AD markers, the acetylcholinesterase inhibitory capacity was demonstrated in vitro. Although the extract did not modify the amyloid β-induced paralysis degree, it was able to improve, in a dose-dependent manner, some locomotive parameters affected by the hyperphosphorylated tau protein in C. elegans. It could be related to the effect found on GFP-transgenic stains, mainly regarding to the increase in the gene expression of HSP-16.2. Moreover, an initial investigation into the aging process revealed that the extract successfully inhibited the accumulation of intracellular and mitochondrial reactive oxygen species in aged worms. These results provide valuable insights into the multifaceted impact of garlic extract, particularly in the context of aging and neurodegenerative processes. This study lays a foundation for further research avenues exploring the intricate molecular mechanisms underlying garlic effects and its translation into potential therapeutic interventions for age-related neurodegenerative conditions.

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María D. Navarro‐Hortal mail , Jose M. Romero‐Marquez mail , Johura Ansary mail , Cristina Montalbán‐Hernández mail , Alfonso Varela‐López mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Jianbo Xiao mail , Rubén Calderón Iglesias mail ruben.calderon@uneatlantico.es, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Cristina Sánchez‐González mail , Tamara Y. Forbes‐Hernández mail , José L. Quiles mail jose.quiles@uneatlantico.es,

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