@misc{uneatlantico27550, publisher = {Repositorio de la Universidad}, title = {Tecnolog{\'i}as para la creaci{\'o}n de simuladores virtuales de aprendizaje basados en asistentes conversacionales}, year = {2026}, address = {Espa{\~n}a}, abstract = {La l{\'i}nea de actividad de I+D que se propone se orienta a tecnolog{\'i}as educativas para la creaci{\'o}n de simuladores virtuales de aprendizaje basados en asistentes conversacionales. La iniciativa se encuadra totalmente en la digitalizaci{\'o}n de servicios y en concreto en la digitalizaci{\'o}n de servicios educativos con aplicaci{\'o}n inicial en el {\'a}mbito de la sanidad. Las tecnolog{\'i}as educativas engloban un espectro amplio de conocimientos y aplicaciones que se centran en integrar de forma efectiva las herramientas tecnol{\'o}gicas en el {\'a}mbito educativo. Este campo no s{\'o}lo se orienta a la implantaci{\'o}n de soluciones mediante la digitalizaci{\'o}n sino que tambi{\'e}n promueve un cambio paradigm{\'a}tico en la conceptualizaci{\'o}n de la ense{\~n}anza. Este cambio se manifiesta en varias dimensiones clave del proceso educativo, resaltando la importancia de la personalizaci{\'o}n del aprendizaje, el acceso universal al conocimiento y el desarrollo de habilidades esenciales para el siglo XXI. Estos elementos cruciales evidencian la relevancia de integrar tecnolog{\'i}as digitales en la educaci{\'o}n. La transici{\'o}n hacia la era digital est{\'a} reformulado profundamente el panorama educativo, especialmente en la creaci{\'o}n y distribuci{\'o}n de recursos did{\'a}cticos cada vez m{\'a}s ricos e interactivos. En este contexto, los sistemas virtuales simulados permiten mejorar la accesibilidad y disponibilidad de los medios educativos, y as{\'i} por ejemplo en el campo de la salud, permiten reducir el riesgo de errores frente a los pacientes, en las fases de aprendizaje. Estos sistemas han avanzado enormemente, evolucionando desde simples sistemas que reproducen condiciones particulares y previamente definidas hasta soluciones, que incorporando la inteligencia artificial, se acercan m{\'a}s si cabe a poder reproducir situaciones adaptativas y realistas. As{\'i}, la oportunidad tecnol{\'o}gica que se pretende aprovechar en el {\'a}mbito educativo se refiere a las nuevas herramientas disponibles, en especial de los modelos de aprendizaje autom{\'a}tico y LLMs (Large Language Models) y las t{\'e}cnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP o natural language processing). Para llevar a cabo el objetivo general, se han definido los siguientes objetivos espec{\'i}ficos: OE1. Analizar herramientas disponibles de inteligencia artificial aplicables a un entorno de asistentes conversacionales. OE2. Definir las funcionalidades de un sistema experimental piloto. OE3. Establecer la arquitectura tecnol{\'o}gica y de servicios para optimizar la eficiencia de la plataforma y facilitar su interoperabilidad. OE4. Desarrollar un simulador digital prototipo. OE5. Validar el funcionamiento del prototipo implementado.}, url = {http://repositorio.uneatlantico.es/id/eprint/27550/} }