eprintid: 1818 rev_number: 5 eprint_status: archive userid: 2 dir: disk0/00/00/18/18 datestamp: 2023-11-10 23:30:15 lastmod: 2023-11-10 23:30:15 status_changed: 2023-11-10 23:30:15 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: Moccelin Viccari, Giancarlo creators_id: gianviccari@gmail.com title: Análise Estatística Correlacional para Distintas Fontes de Coleta de Dados em Sistemas de Cobertura Celular ispublished: pub subjects: uneat_eng divisions: uneatlantico_trabajos_finales_master full_text_status: none keywords: Cobertura Celular, KPI’s, Cálculo Estatístico, Coeficiente de Correlação, Dados Bivariados, Representação Geométrica, Drive Test, Topologia de Rede LTE; GPS, QGIS, GEODA. abstract: RESUMOEste trabalho relata um estudo de caso, no qual se utilizou de um levantamento em campo para obter dados de sinal celular em diferentes localidades através de uma ferramenta de coleta de dados, de uma segunda ferramenta que monitora todos os terminais dos clientes que estão ligados à rede da operadora celular e de uma terceira fonte que vende para as operadoras de telefonia celular as suas bases de dados oriundas de informações coletadas através dos aparelhos celulares dos clientes, quando esses utilizam o seu aplicativo. Os dados foram processados, avaliados e comparados com o objetivo principal de desenvolver uma análise estatística de correlação espacial para avaliar a coerência entre essas fontes e quais são os índices de correlação encontrados quando foi realizado o comparativo entre os três pares de fontes de dados e entre elas mesmas. Dessa forma, buscou-se a validação entre elas, através do cálculo de correlação, e analisou-se as vantagens e desvantagens de cada ferramenta, visto que essa análise é importante, em caso de escolha de uma das três fontes de dados. Para isso, foi utilizada uma ferramenta de Geographic Information System (GIS) para plotagem, agrupamento e preparação dos dados, chamada Geographic Information System Software (QGIS), além de uma ferramenta para a realização dos cálculos estatísticos e de correlação, chamada Geo Data Analysis Software (GEODA). Finalmente, obteve-se as evidências que se buscava: Quais são os pares, das três fontes de dados, que apresentam o maior índice de correlação e qual ferramenta de coleta apresenta o maior índice de correlação, quando comparado consigo mesma. Dessa forma, pôde-se assegurar para a equipe de engenharia qual fonte apresenta maior fidelidade e quais os cuidados que deve-se ter quando são utilizadas as outras fontes. date: 2022-05-01 date_type: published thesis_type: masters thesis_name: other access: close language: pt citation: Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Portugués RESUMOEste trabalho relata um estudo de caso, no qual se utilizou de um levantamento em campo para obter dados de sinal celular em diferentes localidades através de uma ferramenta de coleta de dados, de uma segunda ferramenta que monitora todos os terminais dos clientes que estão ligados à rede da operadora celular e de uma terceira fonte que vende para as operadoras de telefonia celular as suas bases de dados oriundas de informações coletadas através dos aparelhos celulares dos clientes, quando esses utilizam o seu aplicativo. Os dados foram processados, avaliados e comparados com o objetivo principal de desenvolver uma análise estatística de correlação espacial para avaliar a coerência entre essas fontes e quais são os índices de correlação encontrados quando foi realizado o comparativo entre os três pares de fontes de dados e entre elas mesmas. Dessa forma, buscou-se a validação entre elas, através do cálculo de correlação, e analisou-se as vantagens e desvantagens de cada ferramenta, visto que essa análise é importante, em caso de escolha de uma das três fontes de dados. Para isso, foi utilizada uma ferramenta de Geographic Information System (GIS) para plotagem, agrupamento e preparação dos dados, chamada Geographic Information System Software (QGIS), além de uma ferramenta para a realização dos cálculos estatísticos e de correlação, chamada Geo Data Analysis Software (GEODA). Finalmente, obteve-se as evidências que se buscava: Quais são os pares, das três fontes de dados, que apresentam o maior índice de correlação e qual ferramenta de coleta apresenta o maior índice de correlação, quando comparado consigo mesma. Dessa forma, pôde-se assegurar para a equipe de engenharia qual fonte apresenta maior fidelidade e quais os cuidados que deve-se ter quando são utilizadas as outras fontes. metadata Moccelin Viccari, Giancarlo mail gianviccari@gmail.com (2022) Análise Estatística Correlacional para Distintas Fontes de Coleta de Dados em Sistemas de Cobertura Celular. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.