@mastersthesis{uneatlantico1818,
           title = {An{\'a}lise Estat{\'i}stica Correlacional para Distintas Fontes de Coleta de Dados em Sistemas de Cobertura Celular},
            year = {2022},
           month = {Mayo},
          author = {Giancarlo Moccelin Viccari},
        keywords = {Cobertura Celular, KPI?s, C{\'a}lculo Estat{\'i}stico, Coeficiente de Correla{\c c}{\~a}o, Dados Bivariados, Representa{\c c}{\~a}o Geom{\'e}trica, Drive Test, Topologia de Rede LTE; GPS, QGIS, GEODA.},
             url = {http://repositorio.uneatlantico.es/id/eprint/1818/},
        abstract = {RESUMOEste trabalho relata um estudo de caso, no qual se utilizou de um levantamento em campo para obter dados de sinal celular em diferentes localidades atrav{\'e}s de uma ferramenta de coleta de dados, de uma segunda ferramenta que monitora todos os terminais dos clientes que est{\~a}o ligados {\`a} rede da operadora celular e de uma terceira fonte que vende para as operadoras de telefonia celular as suas bases de dados oriundas de informa{\c c}{\~o}es coletadas atrav{\'e}s dos aparelhos celulares dos clientes, quando esses utilizam o seu aplicativo. Os dados foram processados, avaliados e comparados com o objetivo principal de desenvolver uma an{\'a}lise estat{\'i}stica de correla{\c c}{\~a}o espacial para avaliar a coer{\^e}ncia entre essas fontes e quais s{\~a}o os {\'i}ndices de correla{\c c}{\~a}o encontrados quando foi realizado o comparativo entre os tr{\^e}s pares de fontes de dados e entre elas mesmas. Dessa forma, buscou-se a valida{\c c}{\~a}o entre elas, atrav{\'e}s do c{\'a}lculo de correla{\c c}{\~a}o, e analisou-se as vantagens e desvantagens de cada ferramenta, visto que essa an{\'a}lise {\'e} importante, em caso de escolha de uma das tr{\^e}s fontes de dados. Para isso, foi utilizada uma ferramenta de Geographic Information System (GIS) para plotagem, agrupamento e prepara{\c c}{\~a}o dos dados, chamada Geographic Information System Software (QGIS), al{\'e}m de uma ferramenta para a realiza{\c c}{\~a}o dos c{\'a}lculos estat{\'i}sticos e de correla{\c c}{\~a}o, chamada Geo Data Analysis Software (GEODA). Finalmente, obteve-se as evid{\^e}ncias que se buscava: Quais s{\~a}o os pares, das tr{\^e}s fontes de dados, que apresentam o maior {\'i}ndice de correla{\c c}{\~a}o e qual ferramenta de coleta apresenta o maior {\'i}ndice de correla{\c c}{\~a}o, quando comparado consigo mesma. Dessa forma, p{\^o}de-se assegurar para a equipe de engenharia qual fonte apresenta maior fidelidade e quais os cuidados que deve-se ter quando s{\~a}o utilizadas as outras fontes.}
}