@misc{uneatlantico17543,
            year = {2024},
           title = {Identificaci{\'o}n del riesgo de lesi{\'o}n a trav{\'e}s de termograf{\'i}a y la aplicaci{\'o}n de inteligencia artificial para la prevenci{\'o}n de patolog{\'i}as musculares},
       publisher = {Repositorio de la Universidad},
        abstract = {El punto de partida del proyecto es el conocimiento que se dispone sobre la predicci{\'o}n de lesiones, ya validado en la literatura cient{\'i}fica. El prop{\'o}sito final tiene por finalidad correlacionar diferentes tecnolog{\'i}as para obtener una valoraci{\'o}n objetiva a trav{\'e}s de la inteligencia artificial como predictor preciso.
Como aspectos novedosos en relaci{\'o}n al estado del arte proponemos un nuevo enfoque rico en criterios de an{\'a}lisis para identificar el riesgo de lesi{\'o}n, aplicando t{\'e}cnicas innovadoras (como la termograf{\'i}a infrarroja), no invasivas y que se realizan con rapidez. Pretendemos, adem{\'a}s, iniciar un proceso de dise{\~n}o de soluciones de software aplicadas a la salud y el deporte donde se aprovechen t{\'e}cnicas de fusi{\'o}n de datos multivariable mediante el uso de inteligencia artificial. En el caso que nos ata{\~n}e en este proyecto, el sistema nos deber{\'i}a permitir obtener perfil/patrones de deportistas y finalmente establecer el riesgo de lesi{\'o}n individual.},
             url = {http://repositorio.uneatlantico.es/id/eprint/17543/}
}